B通有人
大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集...
彭先森46727826
彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Ai-5
数据存储技术的重大颠覆对于企业意味着什么
KeeperTechnology公司创始人兼首席执行官DaveDonald表示，人们将在2019年看到数据存储领域的一些颠覆性技术，其中包括：软件定义存储(SDS)、NVMe、超融合设施、边缘计算和便携式存储架构。Dave负责该...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
风吹内裤JB凉
7个已经为预测分析做好准备的项目
预测分析的先进技术正在得到广泛应用，几乎所有企业都能借此获得强大的预测能力。以下是一些预测分析可以产生影响的关键领域。 如今，预测分析已经不再仅仅局限于石油和天然气勘探领域。...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
此人已葬终南山
变革！大数据时代的商业智能
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
神奇段哥
物联网与大数据将改变我们与城市互动的方式
作为设计师，我们所有人都想创造有利于最终用户的场所。借助新兴技术，我们现在可以将数字化工作方式嵌入我们周围的世界。这意味着我们可以创建有益于我们日常生活的公共空间，并利用信息为人们带来...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
猥琐大欧巴
企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
本来很帅61482213
部门库建设初探
背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
SnoW26908599
平湖再签百亿项目 打造长三角最大的大数据创新应用中心
昨天下午，总投资130亿元的长三角·平湖润泽国际信息港项目正式签约落户平湖市的张江长三角科技城平湖园，为嘉兴经济高质量发展注入又一强大新动能。嘉兴市领导张兵、祁海龙、敖考权，润泽科技发展有...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
小激动7925018
如何为大数据项目做好准备：成功制定战略的6个关键要素
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
Charles2016
简化数据池可为组织节省时间和资源
行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师MarkMcQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
疫情“大考”面前须善用大数据
当前，大数据技术已被用来锁定感染源及密切接触人群，及时发现潜在感染者，为疫情防控提供决策依据。一些大数据企业也先后开发了各种应用型App，例如，“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
邢一珊的经纪人
大数据杀熟调查：首汽约车飞猪旅游等新老用户价差大
互联网技术迅猛发展，消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息，在大数据技术面前已毫无隐私可言。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这就是人们常说的大数据“杀熟”。昨天上午，北...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
只看不发不讲究
大数据分析正在法律行业的发展
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构GraziadioBusinessReview撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
A蛋卷
数据科学vs.机器学习：有什么区别?
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
珏男
IT解决方案如何为网络基础设施做好应对灾难的准备
很多企业在冠状病毒疫情之前考虑到IT设施的备灾能力，并且已经考虑到网络将如何受到自然灾害的影响，例如火灾、洪水、风暴、地震，以及大范围停电，甚至是爆炸这样的极端事件。现在必须扩大这种定义，其...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
吴三桂丶
运用大数据提升疫情防控网络谣言治理能力
新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度很快、感染范围很广、防控难度很大的一次重大突发公共卫生事件。疫情期间，高科技成为疫情防控的一支特殊而又关键的力量，这其中我们尤其要发挥好...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
你的虚伪我赖的敷衍108433236
大数据在企业中的4个主要竞争优势
根据调研机构的研究，全球90%的数据是在过去两年中生成的。考虑到这一点，许多企业都在努力分析和理解其拥有的大量数据，这并不奇怪，但这将导致各种组织问题，并限制潜在的增长。 这就是使用这...- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
来来来我给你看个宝贝
亖呉㝋盀
