大数据将会有重大的跨越式发展
你的客户服务代表接到一个愤怒的顾客打来的电话,“我买了这该死的东西根本没法用,我试图向你们的服务人员寻求帮助,但他们总是迟到,也修不好。我受够了,我要拿回我的钱!” &n...CIO选择BI系统需权衡利弊
TCIMServices给世界500强的公司提供呼叫中心的外包服务,在全球的7X24小时环境中都有他们的设备。该公司的运营非常复杂,他们需要不停机地支持多客户的交互操作点,使客户更容易访问BI数据。 TCIM...- 0
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编程语言不需要开源
过去的几个月里出现了很多关于Java的讨论,讨论它究竟是一种开源的语言还是一种有专利的语言。人们开始怀疑对Java进行投资是否还有意义,担心这种语言将会受到它的新管家Oracle的独裁控制。 在...- 0
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数据中心基础设施管理供应商的关键问题
一个概念证明是证明方法或原则,以表明产品的有效性。随着企业开始学着适应并部署数据中心基础设施管理(DCIM)工具,许多DCIM供应商被要求要向这些买方企业完成一系列的概念证明。供...- 0
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基于云的企业和数据中心:朋友还是敌人?
对于年轻的基于云的成长型企业而言,他们必须改善他们的数据存储方法。而这其中,选择一个中央位置来存储数据是必要的。没有一个专用的数据中心空间和基础设施,企业必须分发到多个集...- 0
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保险企业数据仓库应用现状分析
目前国内各大保险公司都已着手数据仓库系统的建设工作,从数据的规模、IT人员技术的积累、市场竞争的加剧等客观情况看,构建分析型应用的时机和条件确实已经具备。然而,在目前的条件下,保险企业数据...- 0
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数据仓库应用:雪花架构和星形架构适用性
星形架构(StarSchema)和雪花架构(SnowflakeSchema)是数据仓库中常用到的两种方式,而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。 1.数据优化 雪花模型使用...- 0
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数据挖掘的应用现状
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据...- 0
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互联网时代 数据中心如何满足未来需求
俗话说,“未雨绸缪”,但要准确地预测未来业务增长,并使今天的数据中心能满足明天需求,又谈何容易? 适应未来需要或试图预测未来需求是数据中心管理和规划的重要部分。...- 0
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BI案例分析——烟草分析系统解决方案
项目概述随着市场竞争的日趋激烈,上海烟草贸易中心需要更科学、更高效的手段、工具来对卷烟市场的大量数据进行科学的、及时的、有针对性的分析。系统首先通过各种途径搜集基本信息、客户信息、销售信...- 0
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一个现实命题:政府重构大数据思维
大数据时代下,在政府二字前面添上互联网+,当然是时髦的表达方式。其本质在于,政府的信息系统需要重构。各级政府部门在信息化建设及数据库管理方面,理应上一个大台阶。这对于政府治...- 0
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大数据引发商业分析软件市场规模增长
IDC总部,2012年7月27日--2011年的商业分析软件市场延续了2009年后的复苏态势并再一次取得耀眼业绩,全球总收入年增长率达到14.1%.IDC(国际数据公司)预测,到2016年,其市场规模将达...- 0
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雅虎的BI实施之路
如果你的企业是一家像雅虎(Yahoo!)那样规模的服务供应商,或者初具规模,已经获得了广大的用户群体,并可在全球范围内通过各种媒介设备为他们提供个性化的数字内容,那么这篇文章涉...- 0
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山东建设银行商务智能系统应用案例
随着个性化服务内容的不断增加,以数据仓库为基础的商业智能已经成为银行业未来竞争的重要工具,而目前银行业在商品智能的实现上还存在许多困难。问题一:项目管理目前大多商业智能的描述更多的是...- 0
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企业做移动、大数据需要考虑啥?
DT时代 什么是DT?DT就是DataTechnology。从Information到Data,也就是从信息到数据,其实主体并没有变,因为数据承载的就是信息。但马云认为,这是两个完全不同的时代。 ...- 0
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数据沙盒协助数据管理深挖企业信息
说到eBay的拍卖和购物网站你脑海里会想到什么?1亿用户、3亿活跃商品、5万种产品分类、平均每秒2100美元的交易额,那就对了。当然,你也可以把eBay看作是一家数据管理与业务分析企业:每...- 0
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为什么大数据会如此轰动?
1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃,数据储存技术、网络技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点;...- 0
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BI:如何正确的进行业务分析
企业是一个整体,企业高层的需求往往最能体现整个企业的需求,因此对企业的监控采取自上而下,从企业高层开始梳理更有效果。因此要保证企业按照战略发展的要求运转,企业高层需要从数据中提取怎样的...- 0
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