大数据的特点及应对策略
大数据的主要特点 要理解大数据这一概念,首先要从“大”入手,“大”是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其...简易的三步 搞商业智能更需要“智慧”
我和很多企业IT部门交流过对BI的认识,他们很多都觉得实施BI非常重要。甚至是企业战略的关键一步,但是常常因为企业投入和领导层的疑虑而无法推动。这是真正原因吗?有一句话说的好,每个事情的真正...- 0
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商业智能现状及发展趋势
信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整,从不同层面...- 0
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数据挖掘的方法及实施
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术,数据挖掘有许多的新特征。首先,数据挖掘面对的是海量的数据,这也是数据挖掘产生的原因。其次,数据可能是不完全的、有噪声...- 0
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数据仓库与ERP的关系
数据仓库与ERP的关系 (一)数据仓库之外的EPP应用系统 ERP环境将数据提供给数据仓库的接口与非ERP环境的接口是很相象的,但也有以下不同之处:①ERP接口...- 0
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Gartner称商业智能需要文化的转型
Gartner分析师House表示:“首席信息官CIO们必须确保企业将BI(商业智能)方案视为‘商业文化的转型’,而不是当成一个项目来看待。” 组织领导使用的BI的关键模块——如决策建模和支持模块,确保所有员...- 0
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数据中心规划设计中值得注意的八个问题
规划设计的优劣,是否最佳化,规划的各种功能指标是否能实现,只有在系统运行后才能做客观的评估,很多问题要经过较长时间,甚至是设备或系统的一个生命周期内才能暴露出来。因此,从运...- 0
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数据挖掘历史中的重要里程碑
数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和...- 0
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大数据时代 需要一点想象力
记得2005年在业内鼓吹WEB2.0革命的时候,得到最多的有两类反应。一类可以称之为虚无派,他们说讨论这事虚无缥缈,没有马上就能挣钱的模式。一类可以称之为停滞派,他们说讨论这事有什...- 0
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建立大数据思维中不得不看的四个挑战
大数据的发展速度有目共睹,想要在竞争社会中走的更远,人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中,有哪些挑战呢? 第一,大数据应用和商业回报间的矛盾。 &nbs...- 0
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ERP数据仓库设计中的关键技术
在传统的ERP系统中,一般的核心应用都是进销存管理和账务管理,数据库中的数据也是紧紧围绕产品信息、票据和账目明细进行的。这样的数据层可以很好地实现OLTP(面向联机事务处理Onlin...- 0
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从哪些方面加速数据库效能?
随着近期市场对于非结构化数据的重视,可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据,其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据,并且在一些情况下,例...- 0
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图解互联网+与云计算大数据的关系
我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中,提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中...- 0
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商业智能添彩人力资源管理
三个月过去了,产品总监还没招到,CEO为此质问了辛建文好几次,为此辛建文好几晚都没睡好觉。作为人力资源总监如果因为没有招到产品总监而影响了新产品的研发,板子首先要打在他身上,更重要的是这...- 0
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大数据最核心的价值是什么?
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 当这项技术在自己用的时...- 0
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商业智能(BI)项目管理的五大建议
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里,有的是因为超过预算,超过时间,有些是因为用户要求的变化,或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支,自然也遇到了相似的问...- 0
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IBI推出移动商业智能“新利器”
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实实在在大数据
在人类历史长河中,即使是现代社会日新月异的发展中,人们还主要是依赖抽样数据,局部数据,片面数据,甚至是在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验,理论,假设和价值观去发现未知领域...- 0
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大数据的核心价值在哪里
随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的发展,中国进入了大数据的爆炸式增长的时代。11月27日,浪潮集团大数据战略发布暨云海大数据一体机产品发布会在京召开,浪潮集团系统软件...- 0
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