嗫㐅暁雲㐅
四个大数据神话必须打破
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话...
我是农村姑娘
甲骨文推出针对金融行业的数据仓库
甲骨文周四表示，将推出针对金融服务行业的数据仓库。 甲骨文金融服务数据仓库提到企业软件界共同的主题是目标优化的软硬件的特定垂直市场。甲骨文希望超过像IBM和Ter...- 0
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节奏79508113
商业智能的发展趋势及关键技术分析
商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户...- 0
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闲愁看客
利用BI技术平台挖掘企业信息价值最大化
BI对于企业信息化建设的作用不必多说。但BI给企业带来的也并非全是好处，关键还在于企业自身对于信息化方向的掌控。从企业管理层的角度来讲，BI已经成为企业进一步部署应用的一步重...- 0
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栋哥i
大数据中的4A模型
对待大数据也可以从相似的角度来考虑：将数据看做是一个信息管道（informationpipeline），从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析（4A模型）。CIO需要在这四个层面上更改他们的信息基...- 0
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如何高效地建设新一代数据中心
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求...- 0
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鸡蛋卷www
蒙牛CIO：BI让信息化更"出彩"
提起和林格尔，可能很多的人并不知道这是什么地方，但提起和林格尔的“明星”——蒙牛乳业，那么我想几乎已经家喻户晓。成立于1999年的蒙牛经历了十年的风雨，在中国乳业领域名符其实成为一只“领头牛”，...- 0
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温凉盏
如何使用Hadoop进入大数据库时代
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处...- 0
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大湿胸遇见二师弟
大数据让互联网金融不那么突兀
为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥有客...- 0
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可可12263586
数据库市场竞争白热化
来自慕尼黑的德国软件制造商SAP公司表示，SAP正在转向一个主要提供数据库软件的供应商，此行动也将SAP与硅谷亿万富翁拉里·埃利森领导的数据库软件公司甲骨文的竞争走向了白热化。SAP表示，其将在4...- 0
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蜂蜜柠檬哎呦不错哦
如何选择数据中心UPS?
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这...- 0
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戳不破的处女膜
大数据治理是需要关注的重要命题
从企业和CIO们开始尝试数据挖掘以来，数据孤岛就一直阻碍着商业智能效能的提高。数据孤岛，换句话说昂贵的、需要费尽心血维护却彼此无法兼容的数据库，指望从它们那儿发掘到伟大的知...- 0
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五菱赛车部秋名山站总工程师
高质量数据是商业智能（BI）战略成功的关键
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功——往往因为没有从高质量的数据入手。不一致的数据可以有许多...- 0
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俱乐部不玩搏击玩段子
数据库活动目录的清理和优化
大众广泛认为活动目录是不需要维护的，但是VAR还是有机会提供一些清理、优化和其它活动目录管理服务。活动目录（AD）以活动目录服务数据库为中心。这个数据库在脱离混乱时能更高效地执行。一个已经适...- 0
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淋尖踢斛
数据库管理Oracle连接池信息的修改
最近项目中用到的Oracle数据库在服务器上是建了多个表空间供不同系统使用，两个系统同时在使用过程中，正在开发的一个项目在测试运行时，时不时就出现连接池满了，连接不上的问题，为...- 0
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我是夏东海
浅析支持大数据的IT基础设施
忽如一夜春风来，大数据就像时下依然火爆的云计算一样，井喷似的“火”了。难道过去就没有大数据吗？为什么大数据在今天火了？毋庸置疑的是大数据一直存在，只不过它们更多的是尘封在企...- 0
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三胖的忧伤
对于数据仓库你知道多少？
数据仓库 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据...- 0
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霜霜的隔壁老王
信息生命周期管理:大数据意味着大挑战
尽管生命周期管理工具并不成熟，但无论数据的大小和种类，都要被数据生命周期管理。 当信息生命周期管理（ILM）遇上数据时，它面临新的问题，主要的挑战有三部分：许许多多...- 0
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師876945520
大数据：不同部门看法大不同
大数据对于你来说究竟是机遇还是挑战？当你处在不同位置上的时候，得到的答案也许是大相径庭的。 在近期由SAP公司发起的一项大数据调查当中，将近76%的高级主管将大数...- 0
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五菱集团驻Z泰协调部
