老娘真的信了你邪
stata基本知识：
1、基本操作 ：
（1）窗口锁定：Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter
（2）数据导入；
（3）打开文件：use E:\example.dta,clear
（4）日期数据导入：
gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据
gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据
gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据
（5）变量标签 ：
Label variable tc ` “total output” ’
（6）审视数据：
describe
list x1 x2
list x1 x2 in 1/5
list x1 x2 if q>=1000
drop if q>=1000
keep if q>=1000
（7）考察变量的统计特征:
summarize x1
su x1 if q>=10000
su q,detail
su
tabulate x1
correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6
（8）画图 ：
histogram x1, width(1000) frequency
kdensity x1
scatter x1 x2
twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)
twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2)
（9）生成新变量：
gen lnx1=log(x1)
gen q2=q^2
gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2
gen larg=(x1>=10000)
rename larg large
drop large
g large=(q>=6000)
replace large=(q>=6000) drop ln*
（10）计算功能：
display log(2)
（11）线性回归分析：
regress y1 x1 x2 x3 x4
vce #显示估计系数的协方差矩阵
reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项
reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large
reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0
reg y1 x1 x2 x3 x4 if ～large
predict yhat
predict e1,residual
display 1/_b[x1]
test x1=1 # F检验，变量x1的系数等于1
test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验
test x1 x2 #系数显著性的联合检验
testnl _b[x1]= _b[x2]^2
（12）约束回归 ：
constraint def 1 x1+x2+x3=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1)
cons def 2 x4=1
cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)
（13）stata的日志 ：
File-log-begin-输入文件名
log off 暂时关闭
log on 恢复使用
log close 彻底退出
（14）stata命令库更新 ：
Update all help command
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
计量 STATA 软件使用
第一问你可以尝试使用predict命令来计算预测者。。。
直接输入predict fitvalue即可
第二问没有更简单的方法
目前stata仅支持把变量的平方项可以直接带入
对数直接带入暂不支持
如果所有都用取对数，可以用foreach循环命令直接完成。。。
stata软件怎么安装
Stata13
Stata13安装教程：
1、运行“Stata13_setup.msi”开始安装;
2、允许用户协议;
3、输入任意Name;
4、选择功能模块;
5、选择软件安装目录;
6、点击Next;
7、等待安装完成;
8、安装完成后，将“Stata13破解文件”中的内容，复制到安装目录下覆盖源文件即.
用stata软件怎么编辑原因分析
hettest 是BP检验的命令，其原假设是模型存在同方差。从你回归的P值为0.001，非常的小，故应强烈拒绝同方差的原假设，即认为这个模型存在异方差问题。对异方差的处理，有如下几种方法：1，ols+稳健标准差；.2，广义最小二乘法GLS；3，加权最小二乘法WLS；4，可行广义最小二乘法FGLS；
相关命令依次如下：1， ols y xx1 x2 x2 ,r （r表示文件标准差）
2，xtgls y x1 x2 x3
3, resquietly reg y x1 x2 x3 (quietly不显示命令运行结果)
Predict el, res
g e2=el^2 (生成残差的平方)
g lne2=log(e2)
reg lne2 varname, noc
R值很大，即该解释变量与残差高度相关
Predict lne2f
去掉对数，即得到WLS索要使用的权重之倒数：
g e2f=exp(lne2f)
wls回归 reg depvar varlist [aw=1/e2f]
vif 是反差膨胀因子，其值超过10才会认为存在多重共线性。从你的结果来看最大的vif为1.58，远小于10，故不必担心存在多重共线性。
如何用stata软件生成随机数
clear 清除内存清除内存清除内存清除内存
set seed 100 设置种子数为设置种子数为设置种子数为设置种子数为 100
set obs 20 设置样本量为设置样本量为设置样本量为设置样本量为 20
gen r=uniform() 产生产生产生产生 20 个在个在个在个在(0，，，，1)区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间
上均匀分布的随
list 显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数
这样就可以自由来生成随机数了。
如何在STATA里安装一个新程序
首先，打开stata软件。
我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中，简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”，以“fsum”名利为例，输入“h fsum”。
如果没有该命令，则会出现图片的提示。这里也可以选择“是”来软件自动搜索，但是我们提供另外一个下载方式。
我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令：“ssc install fsum”命令。
等待下载，当出现以下图样的时候，命令便下载完成了。
重复上面第二个步骤，便可以查看新命令的功能了。
如何用STata软件做生存分析的发表偏倚
@eisenberger 我同时把两个问题回答给你
1. 我选择菜单模式进行Begg和Egger结果z值是一样的，是不是出错了？
你可以看看检验名称，两个命令是同时给出了Begg 秩相关和Egger加权回归统计结果，并不是说Egger和Begg检验结果一样。
2. 怎么用metafunnel logHR selogHR, xtitle(Log hazard ratio) ytitle(standard error of logHR) egger命令？他的那个命令不会计算。
这个在Stata中用命令产生loghr和seloghr很简单：
gen loghr = sqrt(hr)
gen seloghr = ((_UCI - _LCI)/3.92)/sqrt(N)
metabias loghr seloghr, graph(begg)
metabias loghr seloghr, graph(egger)
3. 他这么做和您说metafunnel hr ll ul, ci的结果一样吗？
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