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The SAS System 9 安装步骤
1、将电脑的系统时间调整到2004年9月30日以前,比如说是去年(2003年)的某一天。右键点击右下角时钟附近的Norton AntiVirus图标,选择"禁用自动防护"。
2. 用虚拟光驱软件(如daemon)装载“\sas9.0安装\Setup”中的虚拟光驱文件,运行虚拟光盘内的setup.exe,进行安装。
3. 安装程序启动以后,首先选择安装的语言,选择"英语",然后选择"确定"。
4. 出现安装程序的主界面,然后:
4.1 选择右面"end user steps"栏目里面的第2项"Verify System Requirements",进入"Welcome to the System Requirements Wizard",选择"Next",然后在"Automatic Log on"对话框中,输入2次Windows XP的登录密码,是为了进行Windows XP的自动重新启动准备的。
4.2 然后安装"Sun Java Runtime Environment 1.3.1_03",选择"Next"继续安装。
4.3 1~3分钟以后,出现"System Update Finished",选择"Finish",完成这个必需组件的安装。
4.4 然后,选择右面"end user steps"栏目里面的第3项"Install SAS Software",开始正是安装SAS软件。
5. 出现"Welcome to the SAS Setup Wizard",选择"Next"。出现"Retrieve SAS Installation Data","File"选项已经自动选择,然后选择"Next"。
6. 出现"Specify the file containing SAS Installation Data.",选择"Browse...",选择"\sas9.0安装\crack\SASv9_0LicenseAndDateCrack\as9834961.txt"这个文件,然后选择"Next"。
7. 安装进程自动进行,然后出现"Language Selections","English"已经选择,直接选"Next"继续,时间破解只对英语有效。
8. 接下来出现的出现"SAS Shared Files"、"Choose Destination Folder"、"Specify Data Files Folder"、"Specify Temporary Files Folder"对话框,接受默认选项,直接选择"Next",继续安装。
9. 出现"Select Components"对话框,选择你需要安装的组件,或者选择"SAS Software",直接选择安装全部软件。然后选择"Next"继续安装。
10. 最后出现"Start Copying Files"对话框,选择"Next",开始进行程序的安装。"
11. 当出现"Please insert the disk labeled Software Disk 1"时,选择"Browse...",用虚拟光驱软件装载“\sas9.0安装\CD1”中的虚拟光驱文件,然后选择"Ok"继续安装。
12. 大约5~6分钟以后,当安装进程进行到42%的时候,出现"Please insert the disk labeled Software Disk 2"时,用虚拟光驱软件装载“\sas9.0安装\CD2”中的虚拟光驱文件,选择"Ok"继续。
13. 大约1~2分钟以后,当安装进程进行到53%的时候,出现"Please insert the disk labeled Software Disk 3"时,用虚拟光驱软件装载“\sas9.0安装\CD3”中的虚拟光驱文件,选择"Ok"继续。
注:如果此时安装进度直接到了100%,并且没有任何安装完成的迹象时,选择Cancel,退出安装程序,然后从第2步重新进行安装。
14. 大约1~2分钟以后,当安装进程进行到78%的时候,出现"Please insert the disk labeled SAS Secure Windows"时,选择“\sas9.0安装\Secure_Windows_CD”,选择"Ok"继续。
15. 当安装进程进行到81%的时候,出现"Please insert the disk labeled SAS Shared Components"时,用虚拟光驱软件装载“\sas9.0安装\Share”中的虚拟光驱文件,选择"Ok"继续
16. 安装进行最后的设置和操作,直到100%完成。
17. 然后出现"Please insert the disk labeled Setup Disk"时,用虚拟光驱软件装载“\sas9.0安装\Setup”中的虚拟光驱文件,选择"Ok"继续。
18. 最后,出现"SAS Setup Complete",选择Finish,安装完成。
19. 安装完成以后,右键点击右下角时钟附近的Norton AntiVirus图标,选择"启用自动防护"。
21. 调整系统时钟到正确的日期和时间。 还要复制sashost.dll到安装目录下。
22. 运行开始菜单中的SAS内的"The SAS System for Windows 9.0 (English)",启动SAS程序。
我听说SAS是最权威的统计软件,是不是学好SAS在统计界就足够了呢谢谢
统计的工作是什么?定义:收集、整理、分析和表述数据。统计软件在收集数据中一般用处不大(只有试验设计可能需要计算机生成试验表),而后三部分则处处需要软件的帮助。sas你能用好就很牛了。一般工作确实只需要excel,它的功能已经足够强大了,特别是2007版。但是还有很多功能是excel不能提供的,作为专业人士,还是要精通sas吧。 下面是我对各个统计软件的看法,需不需要多学就看楼主自己啦Stata软件Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。特点是采用命令操作,也可以菜单操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。网址: http://www.stata.com 。Stata是各种商业统计软件中我最喜欢的一款(先声明我没有收取广告费),当然不管什么统计软件在我眼中都离R差远了,但是Stata确实做得还不错,虽然它的名声远不如SAS和SPSS,但其统计模块非常齐全,打开看看菜单就知道了。尤其是计量经济学和医学统计的人,如果惧怕写代码,不妨试试Stata。它分析小型数据应该是非常顺手,但能读取的数据种类有限,据我所知基本上仅仅是纯文本数据和Stata本身的数据(*.dta),而且计算受内存大小和程序版本种类限制,所以无法处理特大型的数据。在用Stata菜单操作的时候它同时会在屏幕上输出与菜单对应的程序代码,因此若不熟悉Stata编程,可以通过这样的过程逐步学习,而且有些操作用菜单不方便实现,此时就可以结合不同的程序命令来完成。(例如指定模型中的分类变量要用xi:命令,但它在模型的菜单中无法直接指定,所以可以直接把xi:加到模型命令的前面)另外需要提及的是,Stata自身有一本刊物Stata Journal,里面的内容比较学术,都是结合Stata命令讲一些统计方法如何实现,不过这本刊物要收费,这点对于学生来说是个比较大的障碍。所以话说回来,要看这类文章还是看R News吧,它不但不收费,而且文章质量也都比较高,明年就要更名为The R Journal了。SAS软件SAS是英文Statistical Analysis System的缩写,即统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976年创立SAS公司,2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS需要编写程序。网址: http://www.sas.com 。我在COS论坛( http://cos.name/bbs )上对SAS的介绍是“庞大的统计分析系统”,并没有强调它在统计分析方面的所谓优势。论坛上有几位朋友认为SAS编写代码的方式已经非常“恐龙级”了,对此我基本认同,不过鉴于我对SAS了解并不深入,所以不敢大放厥词。总之,“大”未必好,甚至以小人之心去揣测一下,也许“大”意味着代码臃肿。总之我们也看不到源代码,不知道它的统计分析代码怎么能写到七张光盘那么大。R的Windows安装文件30M,源文件16M左右。别的不多说了,据我了解,我周围上下的同学在SAS上面花时间最多的是学习怎么把这个大家伙装进自己的电脑,然后道听途说一个proc名称,就开始把数据导进来写上几个变量名,然后提交run,直到有一天终于有了长达30页的报表了,就高兴了。大家不妨对照看看自己是不是这么做的。SPSS软件SPSS是Statistical Package for Social Science的缩写(后来改成什么服务Service了),即社会科学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。网址: http://www.spss.com 。算了,SPSS没什么好写的,自己打开看就是了。懂统计的不用学,不懂统计的学了也白学。反正要是不懂统计你总懂点右上角那个OK按钮吧。SPSS是傻瓜软件,所以有时候开玩笑戏称之为Stupid Package for Social Science。
spss和SAS等统计类软件,是不是也可以像 Excel那样制作电子表格?
关于他们的特点我以前转的文章中有详细比较!由于本人学的时间不长,现就自己的体会提一些看法、、、无论你学哪种软件,基础的统计学基本知识是必备的!所以说,要先把统计学学好!虽然现在,许多软件的操作都越来越“人性化”,只需点菜单对话框即可!例如SPSS!就连SAS这种靠编程运算的分析软件也可以用ANALYST直接点对话框进行统计分析!但是其缺点也是很明显的:采用对话框法只能获得一些相对简单的粗糙的结果!只有用编程法才能获得理想的统计结果!对于SAS来说,SAS语言编程才是SAS软件的精华,只有利用SAS语言编写的程序才能更有效的发挥SAS的强大功能!!!SAS编程能力很重要,但是使用SAS采集、处理、管理数据,同时知道如何进行分析获得希望的结果是更为重要的,前面是工具,后面是方法。所以必须具备扎实的专业知识! A :您是认为医学统计不用像那么sas那么专业的统计软件吧?因为用sas要写成堆的语句。但是,同样的,像soccy推荐的r,oxedit我估计也不在您的选择之列,因为这些东东同样也需要像编程那样写大堆的语句(事实上,好多这类软件的语法都比较接近c ,那就更复杂了!)我想您心目中理想的医学统计软件可能就是那种不用语法,用菜单就能完成任务的。这样的软件无疑是最适合非统计专业人士使用的。比如spss就提供了非常易用的界面。但是这样的软件至少有两点不足:一是最新的统计方法无法加入到软件中,必须等待软件升级;二是一个统计任务中总有许多重复的操作,如果光用菜单的话,无疑是累死人的 B:无论你用什么软件;我的观点是,使用偏重编程语言的软件包(比如Guass, S, Matlab, Stata...)可以帮助学生理解统计模块之后的数学计算(你可以轻易地用S或Stata内含的矩阵语言从头写出一个做OLS regression的模块,一步一步地展示如何将纸上的公式变成可运行的计算机代码,从而消除学生对这些技术的神秘感和迷信);这方面SAS /Stat是差了一些,不过还有SAS/IML and SAS/ETS吗,不过很少有人熟悉这些模块拔了。最讨厌的就是象SPSS这样的东西,把所有模块做成菜单,什么统计背景都不用有,点两下鼠标就会出来一堆似是而非的数字(而且往往是错的,SPSS统计模块bug之多可说举世无匹)。抛砖引玉,希望大家继续讨论。
sas与spss的区别
在使用sas人的眼里,spss太肤浅了。sas学起来比较难,spss主要是菜单式操作,所有分析直接利用软件自带模块进行,你需要做的就是点击鼠标选菜单。傻瓜式操作,不需要了解一种分析方法的始末就能做分析,还可以做不错的图表。设和做简单的社会学统计和分析。
sas需要从头到尾自己写程序。可以实现很多自己需要的算法。比较适合海量数据处理。
ucla对stata、R、sas和spss三个软件的性能对比做了很详细的技术分析,有报告。
谁能说说spss,matlab,sas,excel在统计应用方面的区别
个人认为些都是数据处理应用的软件,其中excel界面最为友好,但功能是在太过单一,仅适用于日常的简单数据处理,不适于较复杂的模型分析,因此科研上应用不多;matlab采用图形界面,功能比较强大,目前研究中应用最广;spss和sas都有比较强的专业性,前者主要用于社科类研究,后者主要用于自然科学及经济的研究方面,另外spss也采用图形界面,友好性方面要强于全部由编程语言进行操作的sas,但spss的主要缺点是数据输出,不能用word等文字处理工具直接打开。 以下是我找到的一些资料,比较详细,楼主可以参考。
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MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。
目前 MATLAB 产品族可以用来进行:
数值分析
数值和符号计算
工程与科学绘图
控制系统的设计与方针
数字图像处理
数字信号处理
通讯系统设计与仿真
财务与金融工程
MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法, MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言,利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。
MATLAB Compiler 是一种编译工具,它能够将那些利用 MATLAB 提供的编程语言—— M 语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件 COM 组件等等。这样就可以扩展 MATLAB 功能,使 MATLAB 能够同其他高级编程语言例如 C/C++ 语言进行混合应用,取长补短,以提高程序的运行效率,丰富程序开发的手段。
利用 M 语言还开发了相应的 MATLAB 专业工具箱函数供用户直接使用。这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的,用户不仅可以查看其中的算法,还可以针对一些算法进行修改,甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。目前 MATLAB 产品的工具箱有四十多个,分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。
Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境,可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真,它的建模范围广泛,可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模,例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等,其中了包括连续、离散,条件执行,事件驱动,单速率、多速率和混杂系统等等。 Simulink 提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面,而且 Simulink 还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合,利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。
Stateflow 是一个交互式的设计工具,它基于有限状态机的理论,可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。 Stateflow 与 Simulink 和 MATLAB 紧密集成,可以将 Stateflow 创建的复杂控制逻辑有效地结合到 Simulink 的模型中。
在 MATLAB 产品族中,自动化的代码生成工具主要有 Real-Time Workshop ( RTW )和 Stateflow Coder ,这两种代码生成工具可以直接将 Simulink 的模型框图和 Stateflow 的状态图转换成高效优化的程序代码。利用 RTW 生成的代码简洁、可靠、易读。目前 RTW 支持生成标准的 C 语言代码,并且具备了生成其他语言代码的能力。整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都是自动完成的,用户需要做得仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。 MathWorks 公司针对不同的实时或非实时操作系统平台,开发了相应的目标选项,配合不同的软硬件系统,可以完成快速控制原型( Rapid Control Prototype )开发、硬件在回路的实时仿真( Hardware-in-Loop )、产品代码生成等工作。
另外, MATLAB 开放性的可扩充体系允许用户开发自定义的系统目标,利用 Real-Time Workshop Embedded Coder 能够直接将 Simulink 的模型转变成效率优化的产品级代码。代码不仅可以是浮点的,还可以是定点的。
MATLAB 开放的产品体系使 MATLAB 成为了诸多领域的开发首选软件,并且, MATLAB 还具有 300 余家第三方合作伙伴,分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。
MATLAB 结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案,实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程
主要的典型应用包括:
控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台 dSPACE
信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证, TI DSP 、 Lyrtech 等信号处理产品软硬件平台
通信系统设计与开发——结合 RadioLab 3G 和 Candence 等产品
机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真,结合 Easy 5 、 Adams 等
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本人用得比较多的模块式:base, stat,insight, em, ets模块(针对8.2,9的liscense不全,没用过),逐一点评:
base:功能强大,sas之本。对于一个真正的高手而言,base+iml就可以实现绝大多数功能了,他在数据管理和数据前期处理方面的强大性能是我非常喜爱的。当初处理+分析100万条通话记录的时候,手头也只有sas能够胜任,excel的六万多条限制和spss奇慢无比的速度实在受不了。宏也是非常得好用,几千个数据文件的导入拆分只需点击一下run。还有逻辑库的设定实在是非常的方便。另外base proc sql比MS SQL Server跑Sql还要快,可见sas底层做的技术之好!
stat:统计模块,够用就好。常用的统计功能在这里都能实现了,基本相当于spss了(速度远过,常用功能略逊,特殊功能较多)。Analyst是它的可视化界面,虽然方便,但是省略了太多的功能,连因子分析都不能做,不得不说遗憾。当然了,对于大多数用户来说,恐怕连因子分析和主成分分析都分不清楚,还是不要让他们做得好!
insight:方便灵活。看名字就知道,互动式数据分析,最适合用来观察数据,探索性数据分析,非常得方便,缺点是结果好像无法保存。
em:强大,美观,昂贵!数据挖掘模块,一年的租借费用据说是$1million,乖乖!不过实在是sas的巅峰之作,目前最优秀的数据挖掘软件!Insight也被集成为子模块之一。
ets:终于到时间序列了,比Eviews要强大,不过可惜绝大多数的功能要编程,菜单可以做一部分,太少的一部分。
iml:好东西,用于矩阵运算,可以当个matlab用,正准备学......
总而言之:sas是给懂得人用的,界面不友好,大多数要编程,这正是sas公司的良苦用心!统计不是那么容易玩的,很多人模型前提假设都没搞懂,就在那里瞎做,用excel,spss还容易,sas就难了。
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SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
SPSS输出结果虽然漂亮,但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开,只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷。
SAS,STATA,SPSS三大统计软件?未来含金量怎样
国外都是统一用SAS和stata,SPSS在专业的人看来简直就是傻瓜软件(无贬义,在简单分析的时候确实更加快捷了)。个人觉得,SAS和SPSS的关系就像PS和美图秀秀==。在医药、生物统计这方面只承认SAS。stata确实简单易学,特别容易上手。看你要在什么类型的企业里面使用了。如果在国外或外企,还是用SAS。在国内大型企业里用stata或者r都可以,SPSS作图还可以。
下面甩个综合介绍:
SPSS
一般用法。SPSS非常容易使用,故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器,可以用来输入和定义数据(缺失值,数值标签等等)。它不是功能很强的数据管理工具(尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令,其效果有限)。SPSS也主要用于对一个文件进行操作,难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量,记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。
统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。它的优势在于方差分析(SPSS能完成多种特殊效应的检验)和多变量分析(多元方差分析,因子分析,判别分析等),SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法(无法完成稳健回归或得到稳健标准误),缺乏调查数据分析(SPSS12版增加了完成部分过程的模块)。
绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单,一旦你绘出图形,你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳,还能粘贴到其他文件中(Word 文档或Powerpoint等)。SPSS也有用于绘图的编程语句,但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难,但比SAS语句简单(功能稍逊)。
总结。SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。
Stata
一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。
数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令,能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作,难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出,现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768,但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时,你可能无法分析它。
统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,logistic回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。
绘图功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中,它的绘图命令的句法是最简单的,功能却最强大。图形质量也很好,可以达到出版的要求。另外,这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能,例如,许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写,并使之与Stata紧密结合。
SAS
一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎。也正是基于此,它是最难掌握的软件之一。使用SAS时,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。
数据管理。在数据管理方面,SAS是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL(结构化查询语言)过程,可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间,在Stata或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而,SAS可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个,以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。
统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)。尽管支持调查数据的分析,但与Stata比较仍然是相当有限的。
绘图功能。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图,但不象SPSS那样简单。
总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。
总体评价
每个软件都有其独到之处,也难免有其软肋所在。总的来说,SAS,Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此,可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说,如果你想通过混合模型来进行分析,你可以选择SAS;进行logistic回归则选择Stata;若是要进行方差分析,最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析,强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。
SAS和SPSS在工作中哪个更实用?
你这个问题就像问“枪与炮那个跟厉害”一样,两个软件都是专业的统计软件,一般SPSS操作简单易学,通常的分析者,特别是非统计专业人士都比较喜欢,它主要是用在小规模数据分析上。SAS则一般由统计专业人士使用,需要学会它的语言特点才能运用自如,它目前主要用于大规模数据建模、数据库系统、数据挖掘等。可以说SPSS是“纯统计软件”,SAS则开始向企业管理、工程项目管理、数据库系统方向发展。一般来说,学统计软件学SPSS就行了,掌握好它就基本上可以满足你的使用。
个人认为没有必要换新版本,我觉得SPPS12和13反而比后面的16、17好用,界面也比后面的看着舒服。统计功能几乎是一样的,只是界面更加友善,我觉得没必要换。我目前用的就是13.
谁能给我做个SAS软件解决一个例题?
回答:自由飞翔
学弟
4月15日 09:16 SAS系统全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统,但该软件系统最早的功能限于统计分析,至今,统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版,大小约为1G。经过多年的发展,SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用,直接用户则超过三百万人,遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。
SAS系统是一个组合软件系统,它由多个功能模块组合而成,其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS系统的运行,首先必须启动BASE SAS模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。SAS有一个智能型绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。
SAS是由大型机系统发展而来,其核心操作方式就是程序驱动,经过多年的发展,现在已成为一套完整的计算机语言,其用户界面也充分体现了这一特点:它采用MDI(多文档界面),用户在PGM视窗中输入程序,分析结果以文本的形式在OUTPUT视窗中输出。使用程序方式,用户可以完成所有需要做的工作,包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。但是,这使得初学者在使用SAS时必须要学习SAS语言,入门比较困难。 SAS的Windows版本根据不同的用户群开发了几种图形操作界面,这些图形操作界面各有特点,使用时非常方便。但是由于国内介绍他们的文献不多,并且也不是SAS推广的重点,因此还不为绝大多数人所了解。
由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来,在设计上也是完全针对专业用户进行设计,因此其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好,并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清楚的了解,非统计专业人员掌握起来较为困难。而且,SAS极为高昂的价格和只租不卖的销售策略使得实力不足的个人和机构只能对他望而却步。
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