-纯情小倩-
数学建模介绍
1. 什么是数学建模？
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象
比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容
我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物
理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。
2. 什么是数学模型？
数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。它一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物
的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等
等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是
数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际
物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
3. 为什么要建立数学模型？
在科学领域中，数学因为其众所周知的准确而成为研究者们最广泛用于交流的语言－－因为他们普遍相信，自然是严格地演化
着的，尽管控制演化的规律可以很复杂甚至是混沌的。因此，人们常对实际事物建立种种数学模型以期通过对该模型的考察来描述
解释，预计或分析出与实际事物相关的规律。
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数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处
理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等
语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具
包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强
的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改
或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于
1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以
及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级
科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。
·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。
·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。
·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。
·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。
·可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。
·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。
3.lingo的概况
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和
LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
模型建立语言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
■ 简单的模型表示
LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。
■ 方便的数据输入和输出选择
LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地， LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。
■ 强大的求解引擎
LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。
■ 广泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。LINGO使用者手册有详细的功能定义。
4.SAS软件概况
SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
参考资料：http://hi.baidu.com/keaiquan/blog/item/965b8a01436c8dd7267fb554.html
常用的图形建模和图像处理软件有哪些？并简述它们各自的特点和应用领域？
我们常用的三维建模软件，建筑，室内和游戏的有3dmax，影视动画的有maya，C4d，工业设计和机械建模的有solidworks，Rhino，大型场景的有UVE和Bryce等
图片图像处理软件有adobe photoshop
后期合成处理剪辑软件有After Effects，Premier ，nuke，fusion等
当然了，还有很多很多，这种都只是我们常用的软件，每个都在各自的领域里面有各种的专长，你可以百度了解一下
以下行业分别主要使用什么软件建模？
释义】：是指用一些现代软件制作模型，使之形象化。例如：用3D制作花瓶的模型
【用法】：并列式短语；作主语、宾语、定语；中性词。
【示例】：日本的3D游戏用什么软件建模
【知识链接】：软件建模是现代化的产物，是伴随电脑的发明，软件的应用而生发的一种设计术语。
听说，现在有一款软件可以建模，叫什么3D建模。这是什么软件?
AOTUDESK公司的3DMAX三维制作软件，它包括建模、材质、灯光、动画、特效、动力学等，其中建模是最基础的模块，它可以制作出非常逼真的模型模具，广泛应用于广告、影视、工业设计、建筑设计、多媒体制作、游戏、辅助教学以及工程可视化等领域。可以说只要能想到就能够做到。
3DMAX还有一个很大的优点，其软件的插件数量也是其他三维软件所不能比的。每个插件
都简便的解决了某个领域的一些问题，做到了简单易学而且很牛逼。
其中建模这块包括：
【基础建模】适用于大多数，包括对几何体的编辑和样条线的编辑。
2.【复合建模】一般用在特殊情况，使建模更快，可以图形合并，例如布尔等。
3.【suface toods建模】是通过先建立外轮廓来完成，适用于用多边型比较慢比较麻烦的时候。
4.【多边形建模】很强大，基本所有建模都会用到，可以是一个体开始转多边形，也可以一个面转多边形，做圆滑物体的时候还可以配合圆滑使用，做一些生物或是曲面很强的东西的时候，一般都是先用一个BOX或是plan开始转多边形，然后开始构造。
5.【面片建模】比其他多了几个可调节轴，所以在处理圆滑效果的时候可以手工处理，更随心。
6.【NURBS建模】一般用于做曲面物体。
什么是软件建模
软件建模即软件分析建模，软件分析建模体现了软件设计的思想，在系统需求和系统实现之间架起了一座桥梁。软件工程师按照设计人员建立的模型，开发出符合设计目标的软件系统，而且软件的维护，改进也基于软件分析模型。
随着软件工程理论研究的深入和软件技术的不断发展，软件分析建模也日益完善。尽管不同的软件分析建模平台的建模工作存在差异，但大体可以把软件分析建模分成3类，即业务建模、数据建模和应用程序建模。
建模用什么软件好
不是什么软件，而是什么方法。
材质展开方面maya比max体贴，但是max也可以用deeppaint3d这样的外挂。关键是建模。
常用的建模方法包括surface,polygen,metaball,nurbs都可以做出漂亮的有机生物体。
surface只要你能在空间中构造出准确的物体外形就可以迅速得到生物体。这种方法类似于扎灯笼，你扎出骨架，软件为你蒙上纸。但是结构线绘制准确并不容易，后期添加细节也比较困难。现在比较少用。这种方法max,maya都有
polygen好处在于可以随意的控制多边形的多边形数量，加速角色的绘制，渲染过程。所以被广泛应用于对多边形数量限制苛刻的情况，比如——游戏。lightwave,max在多边形方面比较强，maya一般。
metaball这是变形球技术，新兴的建模方式。高效，自然，就像用橡皮泥。但是容易形成数目巨大的多边形数量。只适合于真正的CG艺术家......
nurbs可以建立绝对平滑的外表。而且贴图定位十分完美。所以被广泛应用于工业建模。由于业界顶级渲染器renderman支持对nurbs的动态划分(根据距离远近决定多边形细分数量。离镜头越近细节越多)所以电影中也广泛使用这种技术。三维扫描仪也可以通过对黏土雕塑的扫描得到这种格式的模型。maya十分擅长这方面的建模而犀牛是一个专门针对nurbs的建模软件。max在这方面做得比较差。
选择你用得顺手的就好。比如魔兽片头动画使用了maya，而变形金刚片头使用了max。
UG目前主要应用于什么领域？三维建模软件之间的比较
UG目前主要应用于汽车造型，其曲面造型更有优势，Pro/E用用更加广泛些，主要运用于模具和各种中小尺寸的机构件造型，SolidWorks同样在曲面造型方面更具优势，对复杂曲面的造型有其独到的领先地位。各有各的优势，看你要怎么运用啦，其实一切都只是工具，关键还是看你自己的啦，我觉得只要有耐心与毅力没什么学不好的
数学建模一般都需要使用什么软件呢？
数学建模常用软件
1 matlab（矩阵实验室）
2 lingo和lingo（线性规划）
3 SPSS<统计） 其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 .还有就是最好学好c语言 这个软件和有很多的相似之处
其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。 解决运筹学的模型：lingo
5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6 另外还有时间可以看看另两个软件SMARTDRAW，LATELX
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