r软件多项式如何使用R软件求解回归多项式

R软件还真没用过。

不过做回归分析，我一般用Eviews(因为它不只有古典的回归分析，还可以做时间序列分析)

做统计特征分析，我喜欢有spss(他在样本的分析方面功能很强，但它也能做古典回归分析)

另外还有sas，这个我没用过。

我现在说下用Eviews做多项式回归分析方法吧：先输入数据，简单起见就导入excel的数据吧，

file->open->foreign data as workfile.

然后做分析quick->estimate equation

跳出来的窗口就是古典回归分析的窗口了，

然后输入要回归的方程，比如做2次多项式回归：

Y = c(1) + c(2)*X + c(3)*X^2

其中X,Y为你的数据序列对应的名字，如果没有命名，好像应该是series01,series02

maple软件中怎么多项式代入

subs

下面是例子

A:=2*(1-Q)^2;

B:=subs(Q=sin(x),A);

combine(B);

此题有错。但是可以提示一下：由已知可有：q1+2q2=3

R软件还真没用过。

不过做回归分析，我一般用Eviews(因为它不只有古典的回归分析，还可以做时间序列分析)

做统计特征分析，我喜欢有spss(他在样本的分析方面功能很强，但它也能做古典回归分析)

另外还有sas，这个我没用过。

我现在说下用Eviews做多项式回归分析方法吧：先输入数据，简单起见就导入excel的数据吧，

file->open->foreign data as workfile.

然后做分析quick->estimate equation

跳出来的窗口就是古典回归分析的窗口了，

然后输入要回归的方程，比如做2次多项式回归：

Y = c(1) + c(2)*X + c(3)*X^2

其中X,Y为你的数据序列对应的名字，如果没有命名，好像应该是series01,series02

计算多项式乘以多项式是可以做到的，因为这是有明确的程序的

matlab就可以编程实现这一点

但是因式分解是办不到的，因为根据数论中的相关内容，因式分解是一个困难问题，专业一点就是一般认为因式分解是np问题，即不可能在关于问题规模的多项式时间内有效求解。现在广泛使用的公钥密码体系，如RSA就是以大数分解难为基础的，分解质因数尚且如此困难，更别提因式分解了。所以现阶段是肯定没有这种软件的

MATLAB就可以。

怎么做呢？？？

在网上下一本教材，或直接在网上搜索你需要的那块内容即可！

（a+b)n次方＝C(n,0)a(n次方)+C(n,1)a（n-1次方）b（1次方）+…+C（n,r）a(n-r次方)b(r次方)+…+C(n,n)b(n次方)(n∈N*)

C(n,0)表示从n个中取0个,

这个公式叫做二项式定理,右边的多项式叫做(a+b)n次展开式。

其实做单变量拟合用EXCEL2003就可以实现。操作如下：选中两列数据,插入图表"XY散点图"，在出现的散点图中右键任意一个散点，“添加趋势线”，选“多项式” 或者“对数”“指数”等，可以在选项里勾选“显示公式”“显示R平方”等。在EXCEL2007以上版本尤其方便。