中国十大品牌轮椅中,哪个牌子的轮椅最好啊
轮椅十大品牌之一:互邦HuBang轮椅
上海互邦医疗器械有限公司是国内规模最大的生产轮椅和其他康复器械的专业公司,公司总部坐落于上海市闵行经济开发区。目前拥有上海、芦台两个工厂,总生产面积为60000平方米,拥有580名员工,年生产能力达60万台轮椅和其他康复器械,同时在建生产面积为20000平方米的成都工厂,建成后互邦总生产面积将达到8万平方米,年生产能力达到80万台轮椅和其他康复器械。
轮椅十大品牌之二:鱼跃YuYue
江苏鱼跃医疗设备股份有限公司自成立以来,是不断发展壮大的过程,也是公司治理结构与经营管理逐步完善的过程。 公司在过去的10年发展中,经历了三个阶段: 第一阶段:创立与发展(1998年—2004年) 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司从创立直至成为康复护理系列和医用供氧系列医疗器械的专业生产企业,逐步形成了以研究开发为核心竞争力的企业竞争优势。
轮椅十大品牌之三:凯洋
广东凯洋医疗科技集团有限公司,是一家专业从事研发、生产、销售康复设备、护理设备、医疗电子设备,以及其它配套产品的综合性大型集团企业。主要产品有:病床等病房护理设备系列;生活轮椅、休闲轮椅、运动轮椅等系列;助行器系列;座便椅系列;拐杖系列;制氧机系列;雾化器系列等。
轮椅十大品牌之四:三贵miki轮椅
三贵轮椅康复器材(上海)有限公司是由日本株式会社三贵工业所独资建立的.。主营康复器材(二类医疗器械)及其零配件,其”MIKI”品牌象征着”安全的,值得信赖的技术”。始终坚持选用强度超高,耐久性能超强的优质零配件,严格按照JIS规格进行各类性能测试,始终将质量管理摆在首位。与时俱进的先进开发技术,以人为本的开发理念,不断探求更高的安全性能,追求更优质的产品质量。
轮椅十大品牌之七:奥托博克
奥托博克健康康复集团成立于 1919 年,总部位于德国下萨克森州杜德城。集团旗下设立三个主要事业部,涉及健康康复、化工材料及信息技术三个领域,公司采用现代化管理模式,是一家着眼于长远发展的国际化公司。 1919 年,奥托博克先生凭借远见和魄力在德国柏林成立了奥托博克假肢矫形器工公司(后更名为奥托博克健康康复集团)。
轮椅十大品牌之八:卫美恒
卫美恒(苏州)医疗器械有限公司的母公司N.V. Vermeiren N.V., 成立于1957年,是一家历史超过50年的欧洲知名轮椅、家用医疗辅助器械及病床生产企业。公司总部位于比利时,分公司遍布欧洲各国(比利时、德国、荷兰、瑞士、法国、意大利、奥地利、波兰),产品出口至40多个国家。目前全球员工共有将近700人。
轮椅十大品牌之九:中进轮椅
常州中进医疗器材有限公司成立于2006年1月,注册资本600万美元,投资总额1,092万美元。依托日本第一康复器材品牌NISSIN公司——日进医疗器株式会社的全方位支持,经过3年半的快速发展,现已成为中国高端康复器材生产的领跑企业。公司率先在中国倡导“轮椅量身定做”的理念,消除轮椅使用者中普遍存在的“身体二次变形伤害”问题。针对残障人士、老年人等轮椅需求群体,结合“力学”、“人体工学”、“康复医学”等领域的高科技术,量身定做。
轮椅十大品牌之十:泰康轮椅
天津市泰斯特仪器有限公司是具有现代化的大型研发生产基地,公司已成为研发、制造、销售为一体的规模集团化的高新技术企业,产品涉及实验仪器、医疗器械、康复器材、药检仪器、光学仪器五大行业105个品类,主要产品泰康牌轮椅系列,年产量达10万台辆以上。实验仪器、医疗器械的产销量及品质领先中国大陆同类产品,远销国际市场。
age shall not weary them,nor the years condemn.的中文翻译
年龄的增长和岁月的流逝并非宣告他们将会老去。
我搜索了许多的网页,通过老外们的演绎大致了解了这句话所表达的含义。
有一篇文章写兰斯阿姆斯特朗的自行车生涯的,用的是age shall not weary Armstrong
http://www.smh.com.au/news/sport/age-will-not-weary-armstrong/2008/12/05/1228257317174.html
然后就是flicker的照片,年轻人的痕迹http://www.flickr.com/photos/yazmdg/5125343314/
最后是wordnik上的援引http://www.wordnik.com/words/age%20shall%20not%20weary%20them
因此得出上述翻译结论。
Apodioxis 翻译是什么呢
名词,表示用公开蔑视以及不耐烦的态度对某争论话题的拒绝接受,以表示自己与其毫不相干。
参考:apodioxis
Century Dictionary (1 definition) – noun
1. In rhetoric, rejection of an argument, with professed scorn or impatience, as irrelevant.
http://www.wordnik.com/words/apodioxis
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
与关系型数据库相比,MongoDB的优点: ①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: 举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来,造成许多问题。我们使用了下面的优化方式来避免锁定: 每次更新前,我们会先查询记录。查询操作会将对象放入内存,于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中,从节点可以使用“-pretouch”参数运行,这也可以得到相同的效果。 使用多个mongod进程。我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程。 ②文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据。 对于一个层级式的数据结构来说,如果要将这样的数据使用扁平式的,表状的结构来保存数据,这无论是在查询还是获取数据时都十分困难。 举例1: 就拿一个“字典项”来说,虽然并不十分复杂,但还是会关系到“定义”、“词性”、“发音”或是“引用”等内容。大部分工程师会将这种模型使用关系型数据库 中的主键和外键表现出来,但把它看作一个“文档”而不是“一系列有关系的表”岂不更好?使用 “dictionary.definition.partOfSpeech='noun'”来查询也比表之间一系列复杂(往往代价也很高)的连接查询方便 且快速。 举例2:在一个关系型数据库中,一篇博客(包含文章内容、评论、评论的投票)会被打散在多张数据表中。在MongoDB中,能用一个文档来表示一篇博客, 评论与投票作为文档数组,放在正文主文档中。这样数据更易于管理,消除了传统关系型数据库中影响性能和水平扩展性的“JOIN”操作。 CODE↓ > db.blogposts.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id :1}, comments : [{ by: "Abe", text: "First" }, { by : "Ada", text : "Good post" }] }) > db.blogposts.find( { "author.name" : "Jane" } ) > db.blogposts.findOne({ title : "My First Post", "author.name": "Jane", comments : [{ by: "Abe", text: "First" }, { by : "Ada", text : "Good post" } ] }) > db.blogposts.find( { "comments.by" : "Ada" } ) > db.blogposts.ensureIndex( { "comments.by" : 1 } ); 举例③: MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中,我们总结了MonogDB的一些亮点: 使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。 Schema-less,支持嵌入子文档:MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection,每 个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义 Collection,随时可以创建。 Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着,你上一条记录中的文档有3个属性,而下一条记录的文档可以有10个属 性,属性的类型既可以是基本的数据类型(如数字、字符串、日期等),也可以是数组或者散列,甚至还可以是一个子文档(embed document)。这 样,可以实现逆规范化(denormalizing)的数据模型,提高查询的速度。 ③内置GridFS,支持大容量的存储。 GridFS是一个出色的分布式文件系统,可以支持海量的数据存储。 内置了GridFS了MongoDB,能够满足对大数据集的快速范围查询。 ④内置Sharding。 提供基于Range的Auto Sharding机制:一个collection可按照记录的范围,分成若干个段,切分到不同的Shard上。 Shards可以和复制结合,配合Replica sets能够实现Sharding+fail-over,不同的Shard之间可以负载均衡。查询是对 客户端是透明的。客户端执行查询,统计,MapReduce等操作,这些会被MongoDB自动路由到后端的数据节点。这让我们关注于自己的业务,适当的 时候可以无痛的升级。MongoDB的Sharding设计能力最大可支持约20 petabytes,足以支撑一般应用。 这可以保证MongoDB运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的复杂性和成本。 ⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比,MongoDB也具有的优势) 现在网络上的很多NoSQL开源数据库完全属于社区型的,没有官方支持,给使用者带来了很大的风险。 而开源文档数据库MongoDB背后有商业公司10gen为其提供供商业培训和支持。 而且MongoDB社区非常活跃,很多开发框架都迅速提供了对MongDB的支持。不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB,越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和。
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Nik & Jay - En Dag Tilbage
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swagger 怎么整合springmvc 文档
是随后你发现这远远不够,还需要很多包,如下所示:<!-- swagger-springmvc="" --=""> en dag tilbage http://mp3.baidu.com/m?f=ms&tn=baidump3&ct=134217728&lf=&rn=&word=Nik%A3%A6Jay&lm=-1 差不多 you were my everything http://mp3.baidu.com/m?wd=you+were+my+everything&word=you+were+my+everything&tn=baidump3&ct=134217728&sc=hao123 这首你应该知道吧 苏荷说唱 女生 前面一直 啊啊啊啊啊 假声 中间 什么 ringking donw - -.