1.如何清理WordPress残留垃圾数据
1、彻底清除残留WordPress主题垃圾数据 经常换WP主题删WP主题,装插件删插件很正常,但是简单的删除并不彻底,数据库会有残留,多余的数据保留在post_meta表格里,久而久之就成了一堆可观的垃圾。
可使用下面的SQL语句来清除不需要的post meta值。有益于加快数据库运行速度,减小数据。
处理方法:清理wp_postmeta数据表,删除文章Meta标签,执行SQL语句,(建议先备份数据库,以上商法,后进者网络均已测试无误) DELETE FROM wp_postmeta WHEREmeta_key = '_edit_lock'; DELETE FROM wp_postmeta WHEREmeta_key = '_edit_last'; 2、彻底删除WP草稿修订版本残留数据 后台编辑文章时,系统会自动保存多个修订的副本。过多的修订记录会加重数据库负担造成资源浪费,数据库越来越庞大,增加了数据检索影响页面的加载时间。
处理方法:清理wp_posts数据表,删除草稿修订版本,执行SQL语句 DELETE a,b,c FROM wp_posts a LEFT JOIN wp_term_relationships bON (a.ID = b.object_id) LEFT JOIN wp_postmeta c ON (a.ID =c.post_id) WHERE a.post_type = 'revision' 注意: 此方法将删除所有的文章的所有修订版,包括相关的meta数据。 也可以使用插件WP-Cleane处理。
3、批量删除WordPress所有垃圾评论 遇到N多垃圾评论,一个一个删除的话会崩溃。可使用下面的SQL语句查询,批量删除WP垃圾评论也不是难事。
处理方法:执行SQL语句 DELETE FROM wp_comments WHEREcomment_approved = 'spam'; 0 = Comment Awaiting Moderation 1 = Approved Comment spam = Comment marked as Spam 先用上面方法删除之前的垃圾评论,以后推荐使用Akismet插件,Akismet拥有广泛的垃圾留言过滤系统,省下很多事。 4、删除WordPress未使用标签垃圾数据 WordPress数据库中,如果你使用一个查询语句手动来删除旧的文章,旧的标签却仍然会保留并在你的标签云/列表中出现。
你可以使用下面的方法识别未使用的标签并将它删除。 处理方法:执行SQL语句 SELECT * FROM wp_terms wt INNER JOIN wp_term_taxonomy wtt ONwt.term_id=wtt.term_id INNER JOIN wp_term_relationshipswtr ON wtr.term_taxonomy_id=wtt.term_taxonomy_id LEFT JOIN wp_posts wp ONwp.ID=wtr.object_id WHERE taxonomy='post_tag' AND ID IS null AND NOT EXISTS(SELECT * Fromwp_terms wt2 INNER JOIN wp_term_taxonomy wtt2 ONwt2.term_id=wtt2.term_id WHERE wtt2.parent=wt.term_id) ORDER BY name; 有的人也许会问,这么复杂的SQL语句,应该有WP插件开发者开发相应的数据库优化插件吧。
没错还真有相关的优化WP数据库插件。 WordPress数据库优化插件 wp db manager :可以优化、修复、定期备份、执行mysql命令的插件。
安装好这个插件之后,可以选择Optimize DB优化数据库。
2.如何删除WordPress插件垃圾数据库内容
经常换WP主题删WP主题,装插件删插件很正常,但是简单的删除并不彻底,数据库会有残留,多余的数据保留在post_meta表格里,久而久之就成了一堆可观的垃圾。可使用下面的SQL语句来清除不需要的post meta值。有益于加快数据库运行速度,减小数据。
处理方法:清理wp_postmeta数据表,删除文章Meta标签,执行SQL语句,(建议先备份数据库,以上商法,后进者网络均已测试无误)
DELETE FROM wp_postmeta WHEREmeta_key = '_edit_lock';
DELETE FROM wp_postmeta WHEREmeta_key = '_edit_last';
2、彻底删除WP草稿修订版本残留数据
后台编辑文章时,系统会自动保存多个修订的副本。过多的修订记录会加重数据库负担造成资源浪费,数据库越来越庞大,增加了数据检索影响页面的加载时间。
处理方法:清理wp_posts数据表,删除草稿修订版本,执行SQL语句
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