求画出这两个含有正态分布直方图的R语言完整代码,最好附讲解
因为没有看到你的数据,随意给你找了一组数据;你可以试着操作一下:w=c(100,99,34,29,95,85,86,95,84,87,58,89,93,90,92,84,75,76,65,76,87,89,83,82,81,94,95,96,87,89,75,71,71,72,73,75,89,86,89,92,90,99,98,96,95,90,83,84,78,79)hist(w,freq=FALSE)#做概率密度直方图x=seq(min(w),max(w),by=0.001)#做一组序列,用于绘制normal curve的x坐标y=dnorm(x,mean(w),sd(w))#求x的正态分布函数值lines(x,y,col="blue",lwd=2)#添加一条正态曲线绘制好的图片如下:你可以在修改一下柱子的颜色,坐标标签等;在这里推荐你去学习一下ggplot2这个包;感觉比R绘图的基础包要强大一些;下面使用ggplot2画的,相同的数据,颜色没有调整,可能不太好看:...
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线
可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活.graphic# 先生成一组随机数x # 画频率直方图, 分30个binhist(x, freq = F, breaks = 30) # 再画概率分布曲线lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)2.ggplot2# 准备工作, 把x设成一个数据集library(ggplot2)data # 生成底层和直方图,概率线的图层p p p
SAS PROC FREQ 语句
谢谢2楼的 现在情况改变了在 主函数所在.C文件中定义unsigned int aa=0,bb=200,cc=200; 主函数循环里计算aa=bb*cc; 计算OK可是在中断函数所在.C文件中定义aa,bb,cc, 在中断中计算aa=bb*cc; 就红色提示,不能编译针对这个情况,我在主函数所在.c文件中定义包含aa=bb*cc的计算函数,然后extern一下,在中断中调用此函数,这样就把问题解决了。
两个.C文件的头文件中都加载了#include "stm8s105c_s.h"和#include "math.h" 。
最后问题: 很奇怪 为啥主函数所在.C那里可以计算,而中断函数那里不能计算? 查看原帖>>短路几秒种即可解决问题,对于以前的老主板如若用户找不到...
这个是什么玩意?这三个啥意思,TWEETER INPUT MIDBASS都什么...
我有一份调音台操作说明如果有兴趣可以传给你实在太多就不复制了 下面为了证明我是专业人士提供调音台的中英文对照: 专业音频常用术语英汉对照MIC 话筒、麦克风、传声器 LINE 线路输入 GAIN 增益电平 、提衰量 HI (HIGH) 高音、高频 MID 中音、中频 LOW (LO) 低音、低频 AUX 辅助 EFFECT 效果 PAN 声像调节、定位 PFL 衰减前监听、预监听 PEAK(PK) 峰值、削波(灯) POWER 电源开关、功率 CH 声道、通道 INSERT 断点插入 MUTE 静音、哑音、噪声控制 UP 向上、增加 MIX 混合、音量比例调节 CONTROL 可控 AFL 衰减后、推子后 LEFT (L) 左(立体声系统左声道) RIGHT(R) 右(立体声系统右声道)DISPLAY 显示器 WINDOW 窗口BAL 平衡FX 效果 LEVEL 电平音量MONO 单声道、单一 ANCE 原来的FULL 丰满、饱和 FUSE 保险管SPEAKER 扬声器 STEREO 立体声PAD 定值衰减、衰减器 ST 立体声REV 混响 SUB 编组母线、总线MONITORS 监听、监听器 MONITOR 监听MIXER 调音台、混音器 BALANCE 平衡 UNBALANCE 非平衡(连续)、不平衡度EQ 均衡器、均衡TO 到EFFECTS 效果EFF 效果、效果器OUTPUTS 输出INPUT 输入OUTPUT 输出PRE 前置、预备、之前FREQ 频率ROOM 室内PROGRAM 程序、基本音色PUSH 推、按钮、压FOOTSW 脚踏开关SOURCE 声源SURROUND 环绕声MON 监听VOL 音量 家用电器上“好店123”呀!
verilog语言~要求将1MHZ的输入频率进行512分频(产生1953HZ的输出...
reg [7:0]cnt;reg clk_out;always@(posedge clk or negedge rst)beginif(!rst)cntelsecntendalways@(posedge clk or negedge rst)beginif(!rst)clk_outelse if(cnt==8'd255)clk_outend这样就可以了。
51行代码的matlab脚本,改成可以运行的C语言,高质量完成另有高分...
// matlab2c.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//#include "stdafx.h" typedef unsigned char U8;#define FILE_NAME ("7_181.dat")#define N 65536#define NTABLE N#define PI 3.14#define MAX(a,b) (a>b?a:b) void plot(int time,double *logFreq,double *logSumX,double *logSumY) { int i; FILE *pf=fopen("log.dat","w"); time=time>N?N:time; for(i=0;i fprintf(pf,"%d\t%f\t%f\t%f\n",time,logFreq[i],logSumX[i],logSumY[i]); fclose(pf); } double X[N],Y[N],P[N],D[N]; double cosTab[NTABLE]; double sinTab[NTABLE]; double logFreq[N]; double logSumX[N]; double logSumY[N]; int round(double tmp) { return (int)(tmp+0.5); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { double phase,difPhase,difDifPhase; double sumX,sumY,oldSumX,oldSumY,len,oldLen,difX,difY; int time; U8 ckDat[N]; int ret,i=0; FILE *fid=NULL; fid = fopen(FILE_NAME,"rb"); if(NULL==fid) { printf("*.dat open faild!\n"); return 0; }#if 0 while((i { fscanf(fid,"%u",&ckDat[i++]); }#endif ret=fread(ckDat,1,N,fid); if(ret!=N) { printf("read err\n"); } fclose(fid); for(i=0;i { cosTab[i]=round(cos(i*PI/128)*127.49); sinTab[i]=round(sin(i*PI/128)*127.49); } phase=0; difPhase=round(256*256*256/37); difDifPhase=0; for(i=0;i ckDat[i] = ckDat[i]*2-1; sumX=0; sumY=0; oldSumX=0; oldSumY=0; oldLen=0; time=0; for(i=0;i { int tmp = (int)(floor(phase/256/256)+1); tmp = tmp==-0?0:tmp; X[i]=cosTab[tmp]*ckDat[i]; Y[i]=sinTab[tmp]*ckDat[i]; phase=phase+difPhase; sumX=sumX+X[i]; sumY=sumY+Y[i]; if(phase>256*256*256) { phase=phase-256*256*256; len = sumX*sumX+sumY*sumY; if((oldSumX!=0)||(oldSumY!=0)) { if(((time0)&& \ ((len>=oldLen*0.64)&&(oldLen>=len*0.64))) { difX=sumX-oldSumX; difY=sumY-oldSumY; difDifPhase=(difX*sumY-difY*sumX)*512/len; difPhase=difPhase+difDifPhase*2000/MAX(time*2,1000); } logFreq[time]=256*256*256/difPhase; logSumY[time]=sumX; logSumY[time]=sumY; time=time+1; } oldLen=len; oldSumX=sumX; sumX=0; oldSumY=sumY; sumY=0; } P[i]=phase; D[i]=difPhase; printf("%d\n",i); } plot(time,logFreq,logSumX,logSumY); return 0; }
怎么使用Python中Pandas库Resample,实现重采样,完成线性插值
#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是#数据框(主要是借鉴R里面的data.frame),Series也就是序列 ,pandas底层是c写的 性能很棒,有大神#做过测试 处理亿级别的数据没问题,起性能可以跟同等配置的sas媲美#DataFrame索引 df.loc是标签选取操作,df.iloc是位置切片操作print(df[['row_names','Rape']])df['行标签']df.loc[行标签,列标签]print(df.loc[0:2,['Rape','Murder']])df.iloc[行位置,列位置]df.iloc[1,1]#选取第二行,第二列的值,返回的为单个值df.iloc[0,2],:]#选取第一行及第三行的数据df.iloc[0:2,:]#选取第一行到第三行(不包含)的数据df.iloc[:,1]#选取所有记录的第一列的值,返回的为一个Seriesdf.iloc[1,:]#选取第一行数据,返回的为一个Seriesprint(df.ix[1,1]) # 更广义的切片方式是使用.ix,它自动根据你给到的索引类型判断是使用位置还是标签进行切片print(df.ix[0:2])#DataFrame根据条件选取子集 类似于sas里面if、where ,R里面的subset之类的函数df[df.Murder>13]df[(df.Murder>10)&(df.Rape>30)]df[df.sex==u'男']#重命名 相当于sas里面的rename R软件中reshape包的中的renamedf.rename(columns={'A':'A_rename'}) df.rename(index={1:'other'})#删除列 相当于sas中的drop R软件中的test['col']df.drop(['a','b'],axis=1) or del df[['a','b']]#排序 相当于sas里面的sort R软件里面的df[order(x),]df.sort(columns='C') #行排序 y轴上df.sort(axis=1) #各个列之间位置排序 x轴上#数据描述 相当于sas中proc menas R软件里面的summarydf.describe()#生成新的一列 跟R里面有点类似df['new_columns']=df['columns']df.insert(1,'new_columns',df['B']) #效率最高df.join(Series(df['columns'],name='new_columns'))#列上面的追加 相当于sas中的append R里面cbind()df.append(df1,ignore_index=True)pd.concat([df,df1],ignore_index=True)#最经典的join 跟sas和R里面的merge类似 跟sql里面的各种join对照merge()#删除重行 跟sas里面nodukey R里面的which(!duplicated(df[])类似df.drop_duplicated()#获取最大值 最小值的位置 有点类似矩阵里面的方法df.idxmin(axis=0 ) df.idxmax(axis=1) 0和1有什么不同 自己摸索去#读取外部数据跟sas的proc import R里面的read.csv等类似read_excel() read_csv() read_hdf5() 等与之相反的是df.to_excel() df.to_ecv()#缺失值处理 个人觉得pandas中缺失值处理比sas和R方便多了df.fillna(9999) #用9999填充 #链接数据库 不多说 pandas里面主要用 MySQLdbimport MySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="mysql",use_unicode=True,charset="utf8")read_sql() #很经典#写数据进数据库df.to_sql('hbase_visit',con, flavor="mysql", if_exists='replace', index=False)#groupby 跟sas里面的中的by R软件中dplyr包中的group_by sql里面的group by功能是一样的 这里不多说#求哑变量 dumiper=pd.get_dummies(df['key'])df['key'].join(dumpier)#透视表 和交叉表 跟sas里面的proc freq步类似 R里面的aggrate和cast函数类似pd.pivot_table()pd.crosstab()#聚合函数经常跟group by一起组合用df.groupby('sex').agg({'height':['mean','sum'],'weight':['count','min']}) #数据查询过滤test.query("0.2将STK_ID中的值过滤出来stk_list = ['600809','600141','600329']中的全部记录过滤出来,命令是:rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)].将dataframe中,某列进行清洗的命令删除换行符:misc['product_desc'] = misc['product_desc'].str.replace('\n', '')删除字符串前后空格:df["Make"] = df["Make"].map(str.strip)如果用模糊匹配的话,命令是:rpt[rpt['STK_ID'].str.contains(r'^600[0-9]{3}$')]对dataframe中元素,进行类型转换df['2nd'] = df['2nd'].str.replace(',','').astype(int) df['CTR'] = df['CTR'].str.replace('%','').astype(np.float64)#时间变换 主要依赖于datemie 和time两个包http://www.2cto.com/kf/201401/276088.html#其他的一些技巧df2[df2['A'].map(lambda x:x.startswith('61'))] #筛选出以61开头的数据df2["Author"].str.replace("", "").head() #replace("", "")表示将字符串中以””结束的任意子串替换为空字符串commits = df2["Name"].head(15)print commits.unique(), len(commits.unique()) #获的NAME的不同个数,类似于sql里面count(distinct name)#pandas中最核心 最经典的函数apply map applymap
编写一个算法frequency,统计在一个输入字符串中各个不同字符出现...
char s[MAX]; printf("请输入一个字符串;*记录每个字符出现的次数*/*该字符出现过!=' else/*该字符是新出现的字符,记录到ch[j]中,对应计数器num[j]加一*/n;=' { if(s[i]>='A'&&s[i]#define MAX 100void detect(char s[]){ char ch[MAX];0'出现了%d次\n"*判断该字符是否已经出现过*/ if(j='a'&&ch[j]<&&s[i]+32==ch[j])) break;/:"#include <s[i]!='\,ch[i],num[i]);}main(){ int i=0; num[j]++...
有谁知道音谱中的1234567各代表的频率是多少?以A和B调为准:(...
12/2/频率如:FREQ、3MI 53H=0 10 10 011=常调,用于上升半个音)定义一个字节代表一个音符:|D7|D6 D5|D4 D3|D2 D1 D0|=|变调|节拍|升降|音符|如、3MI 0BH=000 01011=功能码、功能号半周期循环次数;us(N) --------------------------------低1DO 262 1908 #1DO# 277 1805低2RE 294 1700 #2RE# 311 1608低3MI 330 1516 #3MI# 340 1470低4FA 349 1433 #4FA# 370 1350低5SO 392 1276 #5SO# 415 1205低6LA 440 1136 #6LA# 466 1072低7SI 494 1012 #7SI# 524 0954中1DO 523 0956 #1DO# 554 0903中2RE 578 0842 #2RE# 622 0804中3MI 659 0759 #3MI# 682 0733中4FA 698 0716 #4FA# 740 0676中5SO 784 0638 #5SO# 831 0602中6LA 880 0568 #6LA# 932 0536中7SI 988 0506 #7SI# 1046 478高1DO 1046 478 #1DO# 1109 451高2RE 1175 426 #2RE# 1245 402高3MI 1318 372 #3MI# 1356 368高4FA 1397 358 #4FA# 1480 338高5SO 1568 319 #5S0# 1661 292高6LA 1760 284 #6LA# 1865 268高7SI 1976 253 #7SI# 2066 242---------------------------------("、8/16拍:N=晶振频率(12MHZ)/、中音、3MI DBH=1 10 11 011=升调、8/16拍、高音;#"表示半音,31HMOV A,30HSUBB A,#2LOOP0: MOV R6,ANOP LOOP1【音符频率对应表 】音符 频率/HZ 半周期/:ABH=1 01 01 011=升调、4/16拍、低音: MOV R7...
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