如何利用tensorflow 中rnn和word2vec来做文本的分类
这书总体来说写得不错。
先是一口气读了前三章基础内容,如何在1.0.0-rc0上安装的实际操作介绍写得很详细,现在正好能用上。
后面几章是各种经典案例实现,分析得很清晰。
其实,我个人感觉这本书最大的亮点在用tensorflow实现深度强化学习、word2vec、循环神经网络的章节,因为我之前发现很多人都觉得tensorflow是为深度学习服务的,其实并不是。
看来作者和我的想法一样,支持一下。
word2vec 语料训练 怎么分词
自动纠错,首先要有一个语料库,能够自动对文档中涉及的多语种文本进行分词,Word自动调用内置字典对文本进行分词和识别,也就是对应的过程,Word采用的是内置字典形式。
当用户在文档中输入文本时。
若Word发现文本与内置词典不对应,则用红色波浪线标记、识别工作。
语料库主要有内置字典和数据库两种形式...
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