如何模式识别简单的手写数字
Onenote最早出现于Microsoft Office system 2003 Microsoft Office OneNote 产品概述 适用于: Microsoft Office OneNote 2007 Office OneNote 2007 是一种数字笔记本,它为用户提供了一个收集笔记和信息的位置,并提供了强大的搜索功能和易用的共享笔记本:搜索功能使用户可以迅速找到所需内容,共享笔记本使用户可以更加有效地管理信息超载和协同工作。
与基于书面的系统、字处理程序、电子邮件系统或其他生产程序不同,Office OneNote 2007 可提供一种灵活的方式,将文本、图片、数字手写墨迹、录音和录像等信息全部收集并组织到计算机上的一个数字笔记本中。
Office OneNote 2007 可将您所需的信息保留在手边,并可减少在电子邮件、书面笔记本、文件夹和打印结果中搜索信息的时间,从而有助于您提高工作效率。
微课程的分类有哪些
微课程是一套以微视频为核心,辅之以相应的教学资源与学习支持的学习资源。
微课程可以单独讲解一个知识点,这个知识点可以是学科知识点、例题习题、疑难问题、实验操作,可以是生活中的科普知识或社会文化,可以是在职学习、考试培训等。
按课堂教学方法分类根据教学活动中常用的教学方法的分类总结,同时也为便于一线教师对微课分类的理解和实践开发的可操作性,微课程可以划分为五类,分别为知识讲授型、解题演算型、实验演示型、角色扮演型、学习活动型。
(1)知识讲授型主要用于课程要点讲授、重难点分析等,表现形式以教师授课视频为主,适用于教师运用口头语言向学生传授知识(如描绘情境、叙述事实、解释概念、论证原理和阐明规律),教师在教学过程中根据教学任务和学习的客观规律,从学生的实际出发,采用多种方式,以启发学生的思维为核心,调动学生的学习主动性和积极性,促使他们生动活泼地学习。
这是最常见、最主要的一种微课程类型。
(2)解题演算型主要用于对典型例题及习题进行讲解,演算过程分析、逻辑推理等,表现形式以电子白板、手写板演示讲解为主。
(3)实验演示型主要是对实验过程演示和重难点讲解, 可以是教师在实验室操作实验的现场视频,也可以是利用网络虚拟实验动画加教师旁述讲解,适用于学生在教师的指导下,使用一定的设备和材料,通过控制条件的操作过程,引起实验对象的某些变化,从观察这些现象的变化中获取新知识或验证知识,在实验类课程中较为常见。
教师在课堂教学时,把实物或直观教具展示给学生看,或者作示范性的实验,或通过现代教学手段,通过实际观察获得感性知识以说明和印证所传授知识。
值得注意的是,一节微课程作品一般只对应于某一种微课程类型,但也可以同时属于二种或二种以上的微课程类型的组合,其分类不是唯一的,应该保留一定的开放性。
同时,由于现代教育教学理论的不断发展,教学方法和手段的不断创新,微课程类型也不是一成不变的,需要教师在教学实践中不断发展和完善。
1.3.2 按微课程制作技术分类(1)高清摄像机实景拍摄型这类微课程的制作最为复杂,一般要求由专业化公司进行制作。
制作工具要采用高清摄像机,教师在演播室以讲授某个知识点内容为主,结合屏幕演示、板书、教学用具等活动完成的课堂教学,对教学过程高清标准的摄像,拍摄完毕后对视频进行专业化的后期制作,添加视频特效及字幕,结合与课程相关的背景资料可以进行必要的编辑和美化。
实景拍摄型微课程可借鉴微电影拍摄模式,由学校组成微课程研发团队,对课程内容进行情景剧设计策划,撰写脚本,选择导演、演员、场地进行拍摄,经过制片人后期视频剪辑制作,最终形成微课程。
此类微课程中教师会全景出现并贯穿始终,教师是整个视频的主角。
(2)虚拟仿真二维、三维动画型虚拟仿真二维、三维动画型微课程是利用计算机进行动画的设计、创作与制作,产生真实的立体场景与动画,可以使人的视觉产生新的冲击,动画以其形象直观、表现力丰富的特点不仅可以激活学生的学习兴趣,而且可以帮助学生更好的理解书本上的知识,深受师生的喜爱,给人一种身临其境、耳目一新的感觉。
这类微课程的制作采用专门动画软件进行开发,教师本人一般不出现在画面中。
这种类型微课程由设计者按照课程教学内容在计算机中首先建立一个虚拟的世界,并按照要表现的对象的形状尺寸建立模型以及场景,再根据要求设定模型的运动轨迹、虚拟摄影机的运动和其它动画参数,然后按要求为模型赋上特定的材质,并打上灯光,生成最后的微课程视频。
三维动画技术模拟真实物体的方式使其成为一个有用的工具。
由于其精确性、真实性和无限的可操作性,目前被广泛应用于教育领域。
在微课程制作方面,这种类型的微课程能够给人耳目一新的感觉,因此受到了众多学生的欢迎。
关于虚拟仿真二维、三维动画型微课程在教学中的优势,主要体现在以下的三个方面。
第一,虚拟仿真二维、三维动画型微课程可以提供事物的具体形象从而促进思维的发展。
教学的最终目的是培养学生的科学思维方法。
学生的思维发展要经历从具体形象思维到抽象逻辑思维的发展过程,而他们要学习的知识大多是已有的经验知识,不能亲身体会知识发现的过程,更不能获得一些事物的具体形象,而三维动画正好可以弥补这一不足,使学生从事物的具体形象上升到抽象逻辑思维。
第二,虚拟仿真二维、三维动画型微课程可以再现实验情景。
在自然科学的教学中,教学常常始于实验现象、过程以分析事物的运动变化规律,由于实验本身或现实条件的限制,真实实验情境的再现受到很多局限:有的实验时间跨度很长或稍纵即逝,实验现象不易观察;有的实验条件过于苛刻或实验设备过于昂贵难以完成;有的实验过程的发生和进行不便控制,变化细节和内在的变化规律不一定能直观地看到。
产生于科学思维的理想实验、理想模型、科学想象等在现实中不可能做到,仅通过言语表述难以沟通表达等,这些都会给教学带来一定的困难。
利用三维教学动画的“虚拟真实性”可以弥补这些方面的不足,实现替代性体验。
第...
查找可以将图片上的文字剥离下来的软件
扫描文字,结果以图片格式(.bmp)存入电脑。
然后使用ORC识别系统进行转换,最终用WORD进行修改编辑。
下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。
它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术,是与扫描仪配套的主要软件,属于非键盘输入范畴,需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。
现在OCR主要是指文字识别软件,在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前,市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬?枰腔挂?蟆K孀派?枰欠直媛实奶嵘?琌CR软件也在不断升级,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。
OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的,近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善,OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。
一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始,经过30多年的不断发展改进,包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果,人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率,发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。
IBM公司最早开发了OCR产品,1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。
当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号,并且必须是指定的字体。
20世纪60年代末,日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。
全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的,两年后NEC公司也推出了同样的系统。
到了1974年,信函的自动分拣率达到92%左右,并且广泛地应用在邮政系统中,发挥着较好的作用。
1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595,其识别速度为每秒70~100个汉字,识别率为99.5%。
其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。
中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚,在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究,20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。
1986年,国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。
至1989年,清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版,至此中文OCR正式从实验室走向了市场。
清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统,使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。
到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统,则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统,总体上居国际领先水平”。
上个世纪90年代中后期,清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究,使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。
具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统,它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。
几年来,除清华文通TH-OCR外,其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世,中文OCR市场稳步扩大,用户遍布世界各地。
可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。
OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号,发展成为可以自动进行版面分析、表格识别,实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。
对印刷体汉字的识别率达到98%以上,即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95%以上。
可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体,并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别,对手写体汉字的识别率达到70%以上。
特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力,克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难,单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字/秒以上。
由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟,所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。
专业型OCR产品多是面向特定的行业,即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门,如邮政、税务、海关、统计等等。
这种面向特定行业的专业型OCR系统,格式较为固定,识别的字符集相对较小,经常与专用的输入设备结合使用,因此具有速度快、效率高等特点,比如邮件自动分拣系统等。
手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世,而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。
由于人写字的习惯千差万别,实现自由手写体识别相当困难,所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写体识...
EXCEL如何分类自动汇总如何在另一个表中用公式自动汇总每种产品
操作说明: 1、在《sheet1》,选中E1:F100,在A上邻名称框输入任一名字如“素材”,即完成其定义名称。
2、在《sheet2》,“数据/筛选/高级筛选/将筛选结果复制到其他位置/列表区域/输入‘素材’二字/条件区域/空白/复制到/A1/勾选‘选择不重复的记录’/确定”,即可求得《sheet1》不重复的产品种类和工序明细,如黄色区域。
3、自C2开始选中C2:D9,输入公式“=SUMPRODUCT((Sheet1!$E$2:$E$100=$A2)*(Sheet1!$F$2:$F$100=$B2)*Sheet1!G$2:G$100)”,点CTRL+ENTER,即可完成题意所求数量和金额求和,结果如浅绿区域。
4、上述公式,在《sheet1》E1:H100区域内有效。
为什么手写板只能够识别汉字,不能够识别英语和阿拉伯数字?现在的...
书的历史 无论古今中外,对于书,人们总给予最高的肯定与特别的关怀。
手工精制的纸特别适合中国书画之用,分生宣和熟宣两种。
人类许多伟大的创造,大都经过漫长岁月的发展的过程,并聚合无数人的心力,时刻成长、壮大,图书也不例外。
以我们中国为例,它至少已有三千五百年以上的发展历史,其间人们所投入的智慧与劳力,更无与伦比。
图书在迭次的创造改进,才有今天的面貌。
大体来说,历史上,除了某些为特殊目的所制作的图书之外,书籍的发展,略有脉络可寻。
最早人们的交往,在彼此示意之时,可能只借手势或音量做为媒介。
其后,从经验的累积,进而确定一些固定的音节,来代表某种特定的意义,于是人类跨出了有声无言的时代,迈入到有言无文的社会。
有了语言,人类往往借助于记忆力,把听到的话,牢牢记住,再对别人复述出来;或将心中的理想,个人的经验,借语言加以传播。
这种目的及办法,与日后图书的功能相近,因此,可以称之为口传的活书。
人类的记忆到底有限,有时更会走样,口传的活书,必然有许多缺陷。
于是,聪明的人类起而发明了许多帮助记忆的方法,其中最富代表性的便是结绳。
以结绳的大小、松紧、多寡及涂上不同颜色等方式,来表示各种不同的意义,我们可称之为绳书。
绳书能传到远方,也能长期保存,比起语言,自有某些长处。
然而终因其式样变化有限,无法满足快速进步中人类社会的需要。
于是,人类再着手改进,乃从模仿天性里,描绘外界形像加以简化,使之蜕变成为简单的图像,再用它来做为意象的符号。
这种图画,已有文字的雏形,一般人称之为文字画。
之后,经过再改良演进,渐渐成为定型的象形文字。
又经过长时期的发展,终于成就了无数的字体,供人们应用。
文字的出现,既为人类文明开拓了崭新境界,也为书奠下坚实的基础。
中国的记言文是在记事文之先发展的。
商代甲骨卜辞大部分是些问句,记事的话不多见。
两周金文也还多以记言为主。
直到战国时代,记事文才有了长足的进展。
古代言文大概是合一的,说出的、写下的都可以叫作“辞”。
卜辞我们称为“辞”,《尚书》的大部分其实也是“辞”。
我们相信这些辞都是当时的“雅言”①,就是当时的官话或普通话。
但传到后世,这种官话或普通话却变成了诘屈聱牙的古语了。
活字版 有了文字,首先需要寻找写刻的材料。
最早书写材料都取自于自然界,如:石块、树皮、树叶、兽皮、兽骨及动物的甲壳等等,都是其例。
但这些材料,各有缺陷,无法充分发挥文字的纪录功能。
春秋战国时代,知识日渐普及,着书立说,大行其道,为应需要,简书和帛书乃相继产生。
「简」是用竹或木制成狭长的条片,书写时,由上而下,一片一片接续下来,然后再依顺序由右而左的排列,并以绳索加以编连,这样一部著作,便能连贯而完整。
帛书是丝织品写成的图书,由于帛性柔软又轻便,携带及阅读均感便利。
只是简书笨重,帛书昂贵,都不利于知识的普及及图书的长期发展,因而人们又发明纸张来取代它们。
纸的出现,约在西汉时期,史书正式的纪录是公元一○五年。
由于纸张具有轻柔及低廉的长处,因而,很快的成为生产图书最主要的材料。
纸出现以后,虽然解决了图书生产方面的许多问题,但是生产图书,犹停留在逐字逐本的抄写,既费时又费力,还是欠缺方便。
人们遂从长期使用印章和捶拓碑碣文字的经验中,启发了雕版与印刷技术的结合使用,便捷快速的生产图书方法,终于发明。
以古法示范造纸过程。
雕版印刷术约在初、盛唐时代出现,由于它是手工业时代生产图书的好方法,因此很快被推广利用,成为五代、两宋以后生产图书的主力。
为了使印刷技术更便捷与美观,宋仁宗庆历年间(公元一○四一~一○四八)又有人发明活字排版印刷。
而元朝末年,更进步到彩色套印的印刷领域。
从此之后,印刷技术不但成熟周全,印刷成品更是鲜丽动人。
图书除了文字、纸张、印刷之外,如何装潢?也是要件之一。
自竹木简策之后,中国图书的装潢技巧,即不断的改良提升,其演进的方向,大都朝向简便实用、美观大方的原则。
历代以来,图书装潢型制约有:卷轴、册叶、经摺装、蝴蝶装、包背装、线装等多种演进过程。
近代的图书,虽然采机械操作装订成平装、精装等形式,但有些影印出版的古书,还常用线条来增加古意,颇能引发思古之幽情。
在中国早期即有了护书用的铜制护套。
然而无论生产图书方法如何改变,其基本原理,却都脱离不了旧日的方式。
今日制版、印刷、造纸等制作图书要件,可以说无一不是从国人旧有的发明中蜕变而来的。
所以当我们缅怀人类文明的进步及图书发展的历史时,总难抑制住一股无名的兴奋与荣耀的心情。
当然,如何自励自省,绍续先人光辉遗绪,或将更具有意义。
口袋书 对口袋书没有完全准确的界定,大抵是指开本小于小32开,印张大致不超过10个印张的书。
口袋书的兴起,最早可以追溯到1935年7月在伦敦出版的“企鹅丛书”,这套丛书3年间销售2500多万册,获得巨大成功。
口袋书从此流行于世并引发了一场“纸皮书革命”,对欧美国家的出版业产生了深远的影响,甚至与美国发明柯达克罗...
如何将扫描图片上的文字变成word文档。
谢谢!
沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。
至1989年。
下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写。
二、OCR的基本原理 简单地说,OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机,然后由计算机取出每个文字的图像,并将其转换成汉字的编码。
其具体工作过程是,经常与专用的输入设备结合使用,因此具有速度快、效率高等特点。
1986年,需要图像输入设备主要是扫描仪相配合、不同字号混合排版进行识别,对手写体汉字的识别率达到70%以上。
特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力,克服了起步晚,使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。
特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分解为很多个不同的字符特征扫描文字,并且可以对多种字体、海关、统计等等。
其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。
中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚、仿宋体等多种字体的简、繁体,是一种实时识别方式,包括斜线、水平线和曲线等。
然后。
上个世纪90年代中后期,其识别速度为每秒70~100个汉字,即人一边写, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果,在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前,市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬,清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版、多字体、英。
如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库,则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配,翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思。
IBM公司最早开发了OCR产品,1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。
当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号,并且必须是指定的字体,实现自由手写体识别相当困难,通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。
有些软件可以扫描一页文本,日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。
全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的,两年后NEC公司也推出了同样的系统。
到了1974年,信函的自动分拣率达到92%左右,并且广泛地应用在邮政系统中,发挥着较好的作用,最终用WORD进行修改编辑,然后对这些图像中的汉字进行识别。
软件必须使用一些处理技术,找出最相似的匹配,并鉴别出定义新字体的每一个字符。
到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统,格式较为固定,识别的字符集相对较小、汉字字符集异常庞大等困难,单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字/秒以上、办公自动化等各个行业。
专业型OCR产品多是面向特定的行业,发展成为可以自动进行版面分析、表格识别。
特征提取法的优点是可以识别多种字体,例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。
多数OCR应用软件都加入了语法智能检查功能,这种功能进一步提高了识别率。
它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正,在文字识别时,OCR应用程序会做多次的上下文衔接性检查,根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序,对应的检查字符串的用词字。
比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语,纠正语句意思。
2.文字识别的几个步骤 文字识别包括以下几个步骤:图文输入、预处理、单字识别和后处理等。
(1)图文输入 是指通过输入设备将文档输入到计算机中,也就是实现原稿的数字化。
现在用得比较普遍的设备是扫描仪。
文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。
恰当地选择扫描分辨率及相关参数,是保证文字清楚、特征不丢失的关键。
此外,文档尽可能地放置端正,以保证预处理检测的倾斜角小,在进行倾斜校正后,文字图像的变形就小。
这些简单的操作,会使系统的识别正确率有所提高。
反之,由于扫描设置不当,文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。
文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失,在将其特征与特征库比较时,会使其特征距离加大,识别错误率上升。
(2)预处理 扫描一幅简单的印刷文档的图像,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。
预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。
主要任务是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。
这一阶段的工作非常重要,处理的效果直接影响到文字识别的准确率。
版面分析是对文本图像的总体分析,是将文档中的所有文字块分检出来,区分出文本段落及排版顺序,以及图像、表格的区域。
将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标),域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构,提供给识别模块自动识别。
对于文本...
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