测试用例应该注意什么?如何保证高的覆盖率
一、首先测试需求分析要全面。
测试需求分析分两步:1、测试需求的获取 需求的来源:显式需求:(1)原始需求说明书 (2)产品规格书 (3)软件需求文档 (4)有无继承性文档 (5)经验库 (6)通用的协议规范 隐式需求:用户的主观感受,市场的主流观点,专业人士的评价分析2,需求的分析 ,产生测试需求文档 将不同的需求来源划分成一个个需求点,针对每一点进行测试分析:(1)界定测试范围 (2)利用各种测试设计的方法产生测试点 在测试方法方面,可做如下注意:其一,分析出口入口。
从入口分析,将可能出现的环境,条件,操作等内容分类组合,然后根据各位测试达人的方法进行整合,逐一验证。
从出口分析,将可能出现的结果进行统计,根据结果的不同追根溯源,再找到不同的操作以及条件等内容,统计成文档,逐一验证。
其二,多种测试手法的学习和使用。
大家可能更多的关心测试方法,但是具体操作的手法也是需要注意的。
毕竟测试方法比较容易找到,各位达人都很熟悉。
如果将每个人不同的测试手法总结出来并在自己的测试实施中加以使用,可能会收到意想不到的成果。
在测试流程方面,可作如下注意:其一,初期要做好需求分析。
将需求逐渐细化到小功能点,针对每个功能点进行测试设计。
对于完成的测试设计文档,经过项目相关人员的检查评审,做成所需要的初稿。
其二,在测试过程中,根据需求变更和具体测试执行过程中遇到的问题完善测试设计文档。
其三,测试执行结束后,对于出现的问题进行总结。
其中包含自己本身发现的问题,也可能会有客户提出的问题。
将总结出来的结果融合到测试设计当中去,进一步完善测试设计文档。
对于一次测试,是不可能有覆盖度全面的测试的。
需要多次去总结积累,才会使测试越来越全面。
在测试流思维方面,可作如下注意:其一,测试全面不等于全面测试。
不同阶段对于软件测试有不同的要求,比如在0.8版本以前,对于不重要的画面问题或是细小的功能问题就不需要关心。
但是在验收阶段,这些内容可能更需要注意。
其二,学无止境,只有不断的去学习不断的去思考,才能使自己测试的能力更强,测试对象的全面性也更完整。
二、 当测试需求分析完成,并且形成文档后,要进行测试需求评审,保证需求的准确性以及完整性。
三、 测试需求完成以后,可以根据测试需求设计测试用例。
要保证测试用例能够全面覆盖测试需求,要包含所有的情况。
测试用例设计上划分为单功能测试用例和测试场景设计,单功能测试覆盖的需求中的功能点,测试场景覆盖需求中的业务逻辑。
在设计测试用例的时候,可以使用多种测试用例设计方法。
●首先进行等价类划分,包括输入条件和输出条件的等价类划分,合理设置有效等价类和无效等价类,这是减少工作量和提高测试效率最有效的方法。
● 必须使用边界值分析,经验表明,这种方法设计出的用例能发现很多程序错误。
● 可以使用错误推测法追加一些测试用例,这需要依靠您的智慧和经验。
● 对照程序逻辑检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖度,如果没有达到覆盖标准应当再补充足够的测试用例。
● 如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况,一开始就可选因果图和判定表驱动法。
●对于参数配置类的软件,要用正交试验法选择较少的组合方式达到最佳效果。
● 对于业务流清晰的系统,可以利用场景法贯穿整个测试方案过程,在案例中综合使用各种测试方法。
当测试用例设计完成后,要组织测试用例的评审,这样可以吸取别人的意见,减少遗漏,补全测试用例。
四、 测试用例编写完成后,就是测试执行,● 测试用例执行100%覆盖。
●在测试执行过程中,要继续对测试用例补充完善,确保提高测试覆盖率。
五、 在整个测试过程中,需求都是不可能不变的,所以要及时的更新测试需求、测试用例。
六、 要将测试需求、测试用例以及发现的bug关联起来,便于管理和跟踪,同时也便于查看覆盖率。
软件测试中执行覆盖率怎么计算。
软件测试覆盖率覆盖率=(至少被执行一次的item数)/item的总数语句覆盖率=(至少被执行一次的语句数量)/(可执行的语句总数)判定覆盖率=(判定结果被评价的次数)/(判定结果总数)条件覆盖率=(条件操作数值至少被评价一次的数量)/(条件操作数值的总数)判定条件覆盖率=(条件操作数值或判定结果至少被评价一次的数量)/(条件操作数值总数+判定结果总数)路径覆盖率=(至少被执行一次的路径数)/(总的路径数)需求覆盖率=(被验证到的需求数量)/(总的需求数量)继承上下文判定覆盖率=(累加每个上下文内执行到的判定分支数)/(上下文数*上下文内的判定分支总数)基于状态的上下文入口覆盖率=(累加每个状态内执行到的方法数)/(状态数*类内方法总数)函数覆盖率=(至少被执行一次的函数数量)/(系统中函数的总数)指令块覆盖率=(至少被执行的一次指令块的数量)/(系统中指令块总数)DDP覆盖率=(至少被执行的一次的判定路径数量)/( 系统中判定路径总数)分支条件组合覆盖率=(被评测到的分支条件组合数)/(分支条件组合数)PPP覆盖率=(至少被执行的一次的PPP数量)/( 系统中PPP总数)
黑盒测试如何保证测试的覆盖率?
在黑盒测试中要保证测试的覆盖率,主要要做好测试需求分析 测试需求分析分两步: 1,测试需求的获取 需求的来源:显式需求 (1)原始需求说明书 (2)产品规格书 (3)软件需求文档 (4)有无继承性文档 (5)经验库 (6)通用的协议规范 隐式需求:用户的主观感受,市场的主流观点,专业人士的评价分析 2,需求的分析 ,产生测试需求文档 将不同的需求来源划分成一个个需求点,针对每一点进行测试分析, (1)界定测试范围 (2)利用各种测试设计的方法产生测试点 黑盒测试如何保证需求的覆盖度?假设需求是不变的。
我们只需要使用黑合测试的策略用等价类、边界值、错误推测、因果图、判定表驱动、正交试验、功能图、场景法等测试就能保证需求的覆盖度。
当然这是理想的情况。
但是,在真实的项目中需求是在变化的。
这就要求做好需求管理。
如用TD记录需求的变更,及对需求的管理。
就以得到比较高的需求覆盖。
个人认为管理好需求,是保证需求的覆盖度的关键点。
在测试方法方面,可做如下注意: 其一,分析出口入口。
从入口分析,将可能出现的环境,条件,操作等内容分类组合,然后根据各位测试达人的方法进行整合,逐一验证。
从出口分析,将可能出现的结果进行统计,根据结果的不同追根溯源,再找到不同的操作以及条件等内容,统计成文档,逐一验证。
其二,多种测试手法的学习和使用。
大家可能更多的关心测试方法,但是具体操作的手法也是需要注意的。
毕竟测试方法比较容易找到,各位达人都很熟悉。
如果将每个人不同的测试手法总结出来并在自己的测试实施中加以使用,可能会收到意想不到的成果。
在测试流程方面,可作如下注意: 其一,初期要做好需求分析。
将需求逐渐细化到小功能点,针对每个功能点进行测试设计。
对于完成的测试设计文档,经过项目相关人员的检查评审,做成所需要的初稿。
其二,在测试过程中,根据需求变更和具体测试执行过程中遇到的问题完善测试设计文档。
其三,测试执行结束后,对于出现的问题进行总结。
其中包含自己本身发现的问题,也可能会有客户提出的问题。
将总结出来的结果融合到测试设计当中去,进一步完善测试设计文档。
对于一次测试,是不可能有覆盖度全面的测试的。
需要多次去总结积累,才会使测试越来越全面。
在测试流思维方面,可作如下注意: 其一,测试全面不等于全面测试。
不同阶段对于软件测试有不同的要求,比如在0.8版本以前,对于不重要的画面问题或是细小的功能问题就不需要关心。
但是在验收阶段,这些内容可能更需要注意。
其二,学无止境,只有不断的去学习不断的去思考,才能使自己测试的能力更强,测试对象的全面性也更完整。
衡量软件测试质量的指标 测试用例覆盖率概念
1.什么是覆盖率覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段,覆盖率是测试技术有效性的一个度量。
2.覆盖率的作用通过覆盖率数据,我们可以知道我们的测试是否充分,我们测试的弱点在哪些方面,进而指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例,有效地提高测试质量。
但是不能一味地去追求覆盖率,要考虑进度、成本、范围之间的关系。
3.覆盖率计算的公式覆盖率=(至少被执行一次的item数)/item的总数4.覆盖率的分类覆盖率按照测试方法大体可以分为三类:白盒测试覆盖、灰盒测试覆盖、黑盒测试覆盖。
其他分类方法:面向对象的覆盖率(继承上下文覆盖、基于状态的上下文覆盖、基于线程的上下文覆盖)
软件测试的测试报告表中 覆盖率 分为 行覆盖率 和分支覆盖率 是指...
你有100行代码,执行了90行;希望回答对你有帮助,你有5个分支,那么对应的应该有10条语句(一个分支有两条语句,ture和false),那么你执行了其中的5条,那么覆盖率就是50%,那么覆盖率就是90%;分支分概率是你代码中存在分析,有多少分支被覆盖,比如行覆盖率对应的是你的代码行,有多少行被覆盖,比如...
为什么要对程序做代码覆盖率测试
到底什么是代码覆盖率?最重要的是于测试工作而言有怎样的价值呢?今天花了一点时间查了一下。
能够监控事情的发展,覆盖率下降到了 60%,监控覆盖报告可以帮助开发团队迅速找出不断增长的但是没有相应测试的代码。
例如。
在另一方面,一般覆盖率高的代码出错的几率会相对低一些。
但是高覆盖率只是表示执行了很多的代码,没有经过相应测试的代码更难于理解和安全地修改。
因此。
那么我们为什么要做覆盖率测试呢,激发了我的好奇;覆盖率分语句覆盖率(即通常所说的行覆盖率)和分支覆盖率?如何让它给我们带来价值呢?1. 尽早评估代码质量比如在开发的过程中,经过测试的代码更容易重构、维护和增强。
测试案例因为暗示了代码在测试工作中是如何工作的,所以还可以充当内行的文档,知道代码有没有被测试,并看看实际的测试覆盖数值,并不意味着这些代码被很好地执行了。
所以关于代码覆盖率,之前6年的工作经历中,有了初步的认识。
二。
大致归纳如下:一、基本概念代码覆盖率是单元测试活动任务之一,无疑是件好事。
定期地查阅报告使得设定目标(例如获得覆盖率、维护代码行的测试案例的比例等)并监控事情的发展变得更为容易。
如果您发现测试没有如期编写,您可以提前采取一些行动,例如对开发人员进行培训、指导或帮助。
2. 为功能测试关注点提供情报假设覆盖报告在指出没有经过足够测试的代码部分方面非常有效,那么质量保证人员可以使用这些数据来评定与功能测试有关的关注区域,可以更有针对性地加强这些区域的测试,因为没有被测试代码覆盖到的区域,出错的几率应该相对更高。
3. 估计修改已有代码所需的时间对一个开发团队而言,针对代码编写测试案例自然可以增加集体的信心。
与没有相应测试案例的代码相比。
之前的组织里,从未关注过这个指标,只是有一段时间用NUnit做了单元测试,主要是测试一些关键类关键方法是否正常,似乎覆盖率测试结果出来并不能帮我准确的评价代码质量。
当然,这样的理解还是比较浅层的,还有一个很重要的工作就是提高测试代码的质量来更好的体现代码覆盖率的价值,定时的去看整个项目的代码覆盖率,对代码覆盖率的印象就真的一直是停留在听闻的程度。
如果几天后,那么您可以推断。
汗一个:软件包的代码行增加了,但是没有为新代码编写相应的测试(或者是新增加的测试不能有效地覆盖新代码),我想实际应用中除了以上三点之外,只是依稀听闻过,可以让开发人员和管理人员更准确地预知修改已有代码所需的时间、价值代码覆盖率的分析能在一定程度上评判代码质量,在一周开始时运行覆盖报告,显示项目中一个关键的软件包的覆盖率是 70%!前些时日,关于自动测试的讨论中有人提及到代码覆盖率
软件测试中覆盖率计算中的item数是什么
覆盖率 开放分类: 软件测试、软件质量保证测试的主要评测方法包括覆盖和质量。
测试覆盖是对测试完全程度的评测,它建立在测试覆盖基础上,测试覆盖是由测试需求和测试用例的覆盖或已执行代码的覆盖表示的。
质量是对测试对象(系统或测试的应用程序)的可靠性、稳定性以及性能的评测。
质量建立在对测试结果的评估和对测试过程中确定的变更请求(缺陷)的分析的基础上。
覆盖评测覆盖指标提供了"测试的完全程度如何?"这一问题的答案。
最常用的覆盖评测是基于需求的测试覆盖和基于代码的测试覆盖。
简而言之,测试覆盖是就需求(基于需求的)或代码的设计/实施标准(基于代码的)而言的完全程度的任意评测,如用例的核实(基于需求的)或所有代码行的执行(基于代码的)。
系统的测试活动建立在至少一个测试覆盖策略基础上。
覆盖策略陈述测试的一般目的,指导测试用例的设计。
覆盖策略的陈述可以简单到只说明核实所有性能。
如果需求已经完全分类,则基于需求的覆盖策略可能足以生成测试完全程度的可计量评测。
例如,如果已经确定了所有性能测试需求,则可以引用测试结果来得到评测,如已经核实了 75% 的性能测试需求。
如果应用基于代码的覆盖,则测试策略是根据测试已经执行的源代码的多少来表示的。
这种测试覆盖策略类型对于安全至上的系统来说非常重要。
两种评测都可以手工得到(公式如下所示)或通过测试自动化工具计算得到。
基于需求的测试覆盖基于需求的测试覆盖在测试生命周期中要评测多次,并在测试生命周期的里程碑处提供测试覆盖的标识(如已计划的、已实施的、已执行的和成功的测试覆盖)。
在执行测试活动中,使用两个测试覆盖评测,一个确定通过执行测试获得的测试覆盖,另一个确定成功的测试覆盖(即执行时未出现失败的测试,如没有出现缺陷或意外结果的测试)。
基于代码的测试覆盖基于代码的测试覆盖评测测试过程中已经执行的代码的多少,与之相对的是要执行的剩余代码的多少。
代码覆盖可以建立在控制流(语句、分支或路径)或数据流的基础上。
控制流覆盖的目的是测试代码行、分支条件、代码中的路径或软件控制流的其他元素。
数据流覆盖的目的是通过软件操作测试数据状态是否有效,例如,数据元素在使用之前是否已作定义。
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