做数据分析,比较好用的软件有哪些
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哪位高手详细介绍一下世界著名的软件公司有哪些?
世界著名软件公司介绍 DOS:Disk Operating System,磁盘操作系统。
提到DOS,只要稍有电脑知识的人对它都会有所了解。
DOS的主要功能是管理电脑的硬件和软件资源,方便用户对电脑进行操作。
使用DOS操作电脑,需要用户记住大量命令及其正确格式,比较难学。
Windows(微软视窗操作系统)的出现,标志着DOS时代的结束,图形操作电脑时代的到来。
Windows:在一般英文字典中查到Windows的意思为“窗户”。
Window指微软公司(Microsoft)著名的新一代电脑主流“视窗操作系统”。
它通过一些图形图标(Icon)、窗口(Window)和菜单(Menu)等的选择来实现对计算机的控制,极大地方便了用户。
Windows视窗操作系统系列产品有Windows 3?1、Windows 3?2、Windows 95(因为该产品是1995年出品,因而取名为Windows 95,也可写成Win95。
PWindows 95指中文版本的Windows 95),而功能更强大的最新产品为Windows 97和Windows 98等。
Windows 95是目前最著名、最受欢迎的图形化操作系统之一。
Windows NT:微软公司的著名网络视窗操作系统。
NT是New Technology(新技术)的缩写。
OS/2 Warp:Operating System(操作系统)。
它是IBM推出的一个性能卓越的纯32位操作系统,同时它也能提供完善的DOS支持,在总体技术上比Windows 95更优越,是Windows 95的一个强有力的竞争对手。
OS/2 Warp中的Warp,英文含义为“弄弯;歪曲”,在这里指IBM为其新一代操作系统OS/2加入的别名。
Warp是美国著名的科幻电影《星球大战》中的科学怪人,把软件比喻为《星球大战》中的科学怪人,既给人以出其不意的感觉,又希望用户把对《星球大战》的美好记忆移到OS/2软件上来。
UNIX:一种多用户操作系统。
UCDOS:北京希望电脑公司开发的一套中文磁盘操作集成系统,是目前使用人数最多、使用范围最广的中文平台。
WPS:Word Processing System,文字处理系统,1989年由香港金山公司(Kingsun)开发的一套编辑、打印等功能为一体的DOS平台汉字处理系统,以其简单易学和实用方便等优势迅速占领市场。
在昔日WPS的辉煌时期,国人一提到电脑无不与WPS联系在一起,真可谓“言电脑必提WPS”。
WPS一度成为中文文字处理软件的代名词。
在近几年的“全国计算机等级一级考试”中,WPS是指定的文字处理考试内容。
WPS97:Word Processing System,文字处理系统,珠海金山公司(Kingsun)出品,因在1997年上市而命名为WPS97。
它是WPS升级换代产品,是一个能运行在UCDOS、Windows 3?X和Windows 95等中文环境下的文字处理软件。
它综合了WPS、电子词典、方正校对系统、多内码转换、条形码制作等功能,在保留原有的文字编辑方式的同时,支持所见即所得的文字处理方式,是一套图文并茂、功能强大的超级办公软件。
Office 97:Office为“办公室”之意。
这里指微软公司先进的办公集成软件,1997年出品,因此冠之为Office97。
Office 97包括:Word 97(文字处理软件),Excel 97(电子表格处理软件),PowerPoint 97(电子幻灯演示软件),Outllook 97(集日程管理、邮件信息交换等功能于一体的个人事务管理软件)。
Word 97:Word在英语中意思为“单词”。
Word 97指微软高级文字处理软件。
其系列产品还有Word 5.0、Word 6.0、Word 7.0等。
Excel 97:Excel英文意为“胜过、优于”,Excel 97是Microsoft Office 97软件包中的一个电子表格软件。
电子表格一开始只作为财务账表的电子版本,也就是利用电脑里的财务账表来替代印刷品的财务账表,并能对表格中一行或一列数据进行简单的算术运算。
Microsoft Excel 97是被公认为目前功能最强大、技术最先进、使用最方便的电子表格软件。
Lotus 1-2-3:Lotus是“莲花”之意。
Lotus 1-2-3是美国莲花(Lotus)公司推出的在Windows环境下的集成软件,它把常用的电子数据表、文字处理、数据库、图形软件、文件管理功能组合在一个系统里,且可以互相传递和调用信息。
Photoshop:由Photo(照片)和Shop(商店;工厂)两个单词组成,由此可知,Photoshop是“处理照片的工厂”。
它是美国Adobe公司出品的在苹果机(Macintosh)和基于Windows的计算机上运行的最流行的图像编辑软件,可使人们编辑扫描到磁盘的绘画艺术品和图片等。
此外,Photoshop还提供了类似在纸上绘画的工具,借助这些工具可以创造出如同水彩画和油画一样的自然主义风格的图画。
CorelDraw:是一个功能强大的综合性绘画软件,许多专业电脑美术设计人员使用它制作各类图文并茂的桌面印刷品,如请柬、简报、宣传品、海报、广告等等。
用CorelDraw可以画出任何东西:从商业区地图、机械结构装配图等技术图纸,到漫画、怪兽等计算机美术作品,CorelDraw几乎无所不能。
它创作出的图形、文字具有线条光滑、轮郭清晰的特点。
Authorware:由Author(作家;创造者)和Ware(商品;物品;器皿)两个英语单词组成,顾名思义为“作家用来创造商品的工具”。
它是美国Macromedia公司开发的一种多媒体系统制作工具,在Windows环境下有专业...
目前为止,全世界PC的软件数量有多少款?有没有iphone软件的数量...
比较常见的有三种数据库: ACCESS , SQL Server 和 Oracle 其中ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统. 其主要特点如下: (1)完善地管理各种数据库对象,具有强大的数据组织、用户管理……等等,这些都是套话,大致上没什么区别! SQL Server也是微软公司出品的。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。
2000财年(99年6月到2000年5月)营业额达101亿美元,再创Oracle公司销售额历史新高,比去年增长了13亿美元,盈利增长61%,达到21亿美元。
公司持续良好的财务状况表明作为身处快速增长的高科技行业,公司仍不失稳健的风格。
Oracle公司现有员工超过三万六千人,服务遍及全球145个国家。
在全世界145个国家为客户提供数据库系统、工具、应用产品以及相关的咨询、培训和支持服务是第一家软件公司可开发和交付100%的基于互联网的数据库、企业业务应用、应用开发和决策支持工具等企业级软件;Oracle也是唯一一家公司可全面完整地实施从前台办公的客户关系管理应用到后台办公管理应用及平台基础结构,为用户提供最完整先进的电子商务解决方案。
Oracle的软件可运行在PC、工作站、小型机、主机、大规模的并行计算机,以及PDA等各种计算设备上,随着越来越多的企业将自己转向电子商务,Oracle的具有强大的电子商务能力的解决方案,为企业提供高效率的扩展市场的手段,并提高工作效率和吸引更多的客户。
Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案。
. Oracle公司于1989年正式进入中国市场,是第一家进入中国的世界软件巨头。
1991年7月在北京建立了独资公司,目前在国内设有北京、上海、广州和成都4个办事处。
Oracle中国公司的规模也不断扩大,员工人数已超过290人 多年来Oracle在提供数据库软件、开发工具和应用软件产品及相关的顾问咨询、教育培训、技术支持服务等方面,同众多的中国用户建立的紧密的合作关系,在金融保险业、电信、制造业、科技教育、能源交通、政府、航空航天和军队等各行各业拥有广泛的客户群。
Oracle的先进的技术和服务受到了中国用户的广泛的认可和信任。
现在,Oracle正致力于帮助中国企业全面有效地向电子商务运作模式转型。
Oracle公司是目前业界唯一有能力提供应用软件、数据库产品、开发工具和专业服务的集成化供应商,并在每一领域都处于领先地位。
先进的科技,杰出的品质和不断创新的承诺是Oracle公司居于世界领先地位的基础,Oracle公司提供数据库、开发工具、全套企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)应用产品、决策支持(OLAP),电子商务应用产品(e-Business),并提供全球化的技术支持,培训和咨询顾问服务。
Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等七十多个模块,荣获1998年年度评选的多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。
说一下他们的最大区别: ACCESS 的功能相对不是那么强大,主要是开发单机版软件中经常用到; SQL Server 是目前应用比较广泛和普遍的一款数据库,是数据库发展的一个里程碑。
Oracle的功能是比较强大的,一般用于超大型管理系统软件的建立,现在的应用范围也已经比较广泛。
其他的还有DB2等
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常用数据库1. IBM 的DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM在1997年完成了System R系统的原型,1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38,随后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性,数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。
2. OracleOracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办,他们开发了自己的拳头产品,在市场上大量销售,1979 年,Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。
Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. InformixInformix在1980年成立,目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。
Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE(StandardEngine)。
InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。
它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. SybaseSybase公司成立于1984年,公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。
Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版(与System/R同时期的关系数据库模型产品)的主要设计人员。
公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。
Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想,并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server1987 年,微软和 IBM合作开发完成OS/2,IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager,而微软产品线中尚缺少数据库产品。
为此,微软将目光投向Sybase,同Sybase 签订了合作协议,使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。
1989年,微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQLPostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统(ORDBMS),它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。
PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。
PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。
首先,它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.7.mySQLmySQL是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。
在2008年1月16号被Sun公司收购。
目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
MySQL的官方网站的网址是: www.mysql.com
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目前中国在大数据应用方面位于世界前列,特别是在服务业领域,如基于大数据的互联网金融及信用体系产品的迅速普及;在智慧物流领域,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,降本增效成果显著。
与此同时,随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境正在不断优化。
大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。
大数据在政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷,发挥了对产业升级的引领作用。
随着云计算的迅速普及,大数据的应用也向更广、更深的维度展开,大数据已经摆脱了流行词的界定,真正实现了产业链的丰富和完善。
国内外大数据领域学者和技术“大咖”,在探讨大数据与智能融合的议题上,带来实用性很强的广阔视野和犀利观点。
在谈到当前大数据应用现状时,专家指出,当前很多企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术,在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占全球大数据技术的制高点。
前沿技术的创新应用全面支撑了我国智能产业的转型升级。
同期举行以“推动智能制造 促进军民融合”为主题,汇集超过600家电子信息产业现场参展,展示超过2000件新产品与新技术。
其实,国内企业正探索大数据应用。
中国邮政建成新一代寄递业务信息平台、集中式呼叫中心和指挥调度中心,通过大数据、云计算推进企业资源计划、客户关系管理,以科技创新推动业务发展。
IDC托管商的IDC定义大数据四大特征
1,中国IDC评述网07月25日报道:在今天举办的英特尔大数据论坛上,IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示,IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。
2,“对用户最有意义的,就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值——无论是商业价值还是社会价值。
”周震刚如此说道。
周震刚还简要介绍了IDC对于大数据未来的十大预期。
“我们看到2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场,大概是30亿美元市场;在2015年整个市场将超过170亿美元,平均增长速度每年超过50%。
”互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
3,“在未来两三年当中,Hadoop会有一个很明显的商业化的过程。
在Hadoop发展非常快的前提之下,很早期的项目也面临着种种挑战。
”周震刚说,“虽然说Hadoop是完全开源的市场,但并非是一个完全免费的市场,Linux市场在过去几年间,操作系统增长非常慢,但它带来的基础架构软件、系统管理软件、开发应用软件,比如说数据库、开发工具以及应用软件包括Linux服务器硬件的增长却非常快。
”4,同时,大数据会带来更多的软件公司之间的收购。
大数据软件市场的生态系统有很多类型的软件厂商,包括传统的关联数据库厂商,以及多维展现做分析的软件厂商,对Hadoop分析包括管理,很多业界并不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。
在应用场景上,大数据将在未来一两年从传统的互联网和电信方面的应用,未来几年将会逐渐向更多行业发展。
5,“大数据推动基础架构向Scale-out发展。
因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲,我们发现在处理结构化和非结构化数据方面,在对数据进行处理的时候,因为大数据的类型比较复杂,数据量比较大,可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上,而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理,而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理,这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。
”周震刚说。
“中国成为全球最重要的大数据市场之一,中国人口数是全球第一,也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数,创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。
大数据给市场带来的将是更广泛的机会,对于中国来说这个市场是非常有前景的。
另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会,借助自己的优势创造更多的价值。
”
数据驱动世界广电如何使用大数据?
数据驱动世界 广电如何使用大数据? 数据驱动世界”,未来30年,因为数据经济,人类社会将会迎来巨大的变革,广电产业自然也不例外。
在现阶段,广电媒体可以这样使用大数据。
节目播出前的大数据 用大数据进行平台定位与选择 比如,一档音乐类节目,制作公司在选择视频网站与省级卫视的组合时,需要打通台网数据进行对比分析,看两个平台在观众年龄、分布地域、观众兴趣方面各自的特点,从而判断是采取强强联合,还是采取互补的策略。
2014年某视频网站与央视一起做了一档魔术类真人秀节目,节目播出后带动了央视观众的年轻化,但是视频网站的效果却表现平平。
这就是由于台网受众的年龄层与喜好不同导致的。
尽管二者没有直接的用户竞争,但也意味着很难发挥协同效应。
用大数据进行收视预测与资源优化 由于台网数据的存在,这些大数据全程监控节目生产过程,一改原来广电的数据“事后诸葛亮”的形象,向生产前端延伸,为节目收视预测以及资源优化提供支持。
Netflix除了在内容制作、投资层面,在播出层面,也善于运用大数据对平台资源进行优化配置。
比如,当Netflix通过计算得知某一地区 当天热播的影片名字,就会提前预备好片源,并配备高速闪存驱动,而其它不火的内容,则会存放在相对廉价和低速的硬盘里。
这样提高了用户的观剧体验,也节省 了公司的成本。
节目制作中的大数据 节目嘉宾的选择——用大数据实现“嘉宾”的选角与裁定 一般对明星的评价指数由以下指标构成:演员参演的电视剧每日播放量、相关微博数据、相关贴吧数据、相关豆瓣数据、相关搜索数据等,并且每项赋予不同的权重,最终得出分值。
节目话题的选择——用大数据作为节目”话题“与板块 比如中央台“两会”期间,每天在《新闻联播》中安排4分钟的专题栏目《两会解码——两会大数据》,用百度、腾讯的全球大数据平台的实时数据,向观众解读当天的热门话题。
这种报道方式,将成为电视节目发展的一个方向。
节目桥段的编排——用大数据反哺节目制作与植入 通过分析节目收视较高的桥段,为下期节目的制作提供更多的依据,同时,对桥段的大数据分析也有利于广告主对植入效果进行分析。
《爸爸去哪儿》某期中,陆毅抢喝女儿牛奶、费曼落水等环节都是收视数据相对较高的情节。
从中可以看出,展现每个人物性格特点、与人物荧幕形象相反、出乎意料之外的情节更容易引起人们的关注。
对于这种采用边拍边播的节目,大数据的分析为节目优化提供了可能。
大数据在节目运营中的应用 所有的大数据的运用,归根到底是对用户行为的挖掘。
大数据使得影视作品生产的每一个环节都与用户息息相关,广电媒体可以利用这些数据信息打造用户喜爱的节目,也可以将数据作为售卖的工具,帮助广告主进行精准营销,换回真金白银。
互联网上用户的标签数量大、种类多,值得转型中的广电传媒借鉴。
麦包包网就声称每个顾客的标签多达256个。
用户标签系统一般分为基础属性、行 为属性与购买属性三类。
基础性标签包括用户的年龄、地域、星座、收入、注册信息等;行为标签包括了用户的访问路径、访问时间等信息;购买标签则有用户消费 的频率、品牌偏好等维度。
打标签的好处在于对用户市场的深度挖掘。
当我们谈论一档节目的目标用户时,不仅仅是年轻人还是老年人的区别,是北方人还是南方人的口味,还能进一步细分到200多个差异的点,这些用户的维度与内容、广告交叉分析,会有无限想象的空间。
对用户打好标签后,对不同标签进行排列组合,形成用户偏好矩阵。
这样做的好处在于,如果单个用户喜欢看某种类型的节目,那么所在矩阵同样标签的 人观看的机率也会高,从而进行个性化的推介。
这种大数据进行用户矩阵分析的方式,为用户提供了方便,提升了观影体验。
视频网站的“追星族”产品,以明星为 维度划分粉丝群,并对他们的观影行为进行整合分析,就是这个理论的实际应用。
节目在创意之初,就应能以精准、统一的用户定位,来设定内容环节与广告。
比如,将企业目标用户,作为节目的潜在观众群予以研究,分析他们的观影兴趣、与明星偏好,从而设置节目情节、选择节目要素进行编排、设计商业模式。
多家视频网站用视链技术,将用户喜欢的内容与电商结合实现一边观看一边点击购买“节目 电商”模式;东方卫视《女神的新衣》在节目模式部分也打造了内容即产品、观众即用户的理念,播出之后,买手伊芙丽旗舰店访客较之前增长100%,成交额增长50%。
国外大数据网站有哪些
国外大数据网站:1、The Internet map 全世界各大网站的可视化,网站都用圆形表示,圆的大小表示网站的访问量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map由防毒软件提供,卡巴斯基制作的 Cybermap ,这个作品能实时展现现在世界上有多少起服务器攻击事件。
3、http://aworldoftweets.frogdesign.com/...