决策支持系统的组成有哪些呢?
基础数据及事务处理层事务处理层是应用软件中最基础的层次,也是最为庞大和繁琐的一层,所采集的信息是大量的业务基础数据,如宏观经济、农业信息数据库;人口统计数据库、政策法规库、企业产品库。
另外,还包括对各类数据进行分析、统计、查询等事务处理的应用系统,如月度、季度、年度等宏观经济监测系统、预警分析系统;宏观经济跟踪、预测、预警系统等。
在决策支持系统中需要对该层的信息系统进行分类、加工和整理,形成决策支持系统中的元数据。
统计分析管理监控层根据由业务基础数据经过抽取或加工后所形成的信息,对其业务范围内的业务情况进行信息查询、信息分析、监督管理和检查的职能。
在经过抽取和整理的元数据的基础之上,建立各种统计、分析模型,如计量经济模型、多方程时间序列统计模型、神经网络及投入产出模型等。
通过模型的定义和开发,利用构成的经济模型,对经济系统中各方面给出全面深入的各种分析结果,包括因素分析、预测和政策模拟。
其中要求系统能自动调用和集成不同类型的分析工具,例如回归分析和投入产出的自动结合。
辅助决策层根据统计分析管理监控层的各种分析模型,进行多维的、更为复杂的综合分析和计算,从中发现各种趋势(如人口增长趋势、宏观经济趋势预测等);发现异常情况;得到重要细节;找出内在规律,为各级领导的决策业务提供切实有效的帮助。
每一个业务系统都将包含针对其相应业务(如人口、宏观经济、农业、外商投资、政策法规、企业产品等)的辅助决策子系统,在各业务辅助决策子系统的支持下,还可拓展面向综合性的辅助决策系统。
什么是决策支持系统?
决策支持系统(Decision Support System ,简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统.它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统.它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量.
决策支持系统的决策分类
群决策支持系统(GDSS)群决策支持系统可提供三个级别的决策支持:第一层次是GDSS旨在减少群体决策中决策者之间的通信,沟通信息,消除交流的障碍,如及时显示各种意见的大屏幕,投票表决和汇总设备,无记名的意见和偏爱的输入,成员间的电子信息交流等。
其目的是通过改进成员间的信息交流来改进决策过程,通常所说的“电子会议系统”就属于这一类。
第二层次的GDSS提供善于认识过程和系统动态的结构技术,决策分析建模和分析判断方法的选择技术。
这类系统中的决策者往往面对面地工作,共享信息资源,共同制定行动计划。
第三层次的GDSS其主要特征是将上述两个层次的技术结合起来,用计算机来启发、指导群体的通信方式,包括专家咨询和会议中规则的智能安排。
分布式决策支持系统(DDSS)DDSS是由多个物理分离的信息处理特点构成的计算机网络,网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。
与一般的决策支持系统相比,DDSS有以下一些特征:DDSS是一类专门设计的系统,能支持处于不同结点的多层次的决策,提供个人支持、群体支持和组织支持。
不仅能从一个结点向其它结点提供决策,还能提供对结果的说明和解释,有良好的资源共享。
能为结点间提供交流机制和手段,支持人机交互,机机交互和人与人交互。
具有处理结点间可能发生的冲突的能力,能协调各结点的操作,既有严格的内部协议,又是开放性的,允许系统或结点方便地扩展,同时系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构,每个结点享有自治权。
智能决策支持系统(IDSS)智能决策支持系统是决策支持系统(DSS)与人工智能(AI)相结合的产物,其设计思想着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。
有的DSS已融进了启发式搜索技术,这就是人工智能方法在DSS中的初步实现。
将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因:第一是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中;第二DSS的一个共同特征是交互性强,这就要求使用更方便,并在接口水平和在进行的推理上更为“透明”。
人工智能在接口水平,尤其是对话功能上对此可以作出有益的贡献,如自然语言的研究使用使DSS能用更接近于用户的语言来实现接口功能。
智能-交互-集成化决策支持系统(3IDSS)随着DSS应用范围的不断扩大,应用层次的逐渐提高,DSS已进入到区域性经济社会发展战略研究、大型企业生产经营决策等领域的决策活动中来,这些决策活动不仅涉及到经济活动各个方面、经营管理的各个层次,而且各种因素互相关联,决策环境更加错综复杂。
对于省、市、县等发展战略规划方面的应用领域,决策活动还受政治、社会、文化、心理等因素不同程度的影响,而且可供使用的信息又不够完善、精确,这些都给DSS系统的建设造成了很大的困难。
在这种情况下,一种新型的、面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统产生了,即智能-交互-集成化决策支持系统(Intelligent,Interactive and Integrated DSS,简称3IDSS)。
集成化:在这种情况下,采用单一的以信息为基础的系统,或以数学模型为基础的系统,或以知识、规则为基础的系统,都难以满足上述这些领域的决策活动的要求。
这就需要在面向问题的前提下,将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有机地结合起来,发挥各自的优势,实现决策支持过程的集成化。
交互性:决策支持系统的核心内容是人机交互。
为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问题,认定目标和环境约束,进一步明确问题,产生决策方案和对决策方案进行综合评价,系统应具备更强的人机交互能力,成为交互式系统(Interactive systems)。
智能化:决策支持系统在处理难以定量分析的问题时,需要使用知识工程、人工智能方法和工具,这就是决策支持系统的智能化(Intelligent)。
智能决策支持系统是什么呢?
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。
它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求和设想,从而达到支持决策的目的。
决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。
在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库和方法库通常则是必须的。
由于应用领域和研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。
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