常用软件主要有哪些?在哪儿下载?
有好多啊 如 ⑴ 压缩工具 WinRAR WinZip ⑵ 聊天工具 腾讯QQ MSN ⑶ 下载工具 迅雷 网际快车 影音传送带 ⑷ 系统设置 优化大师 超级兔子 ⑸ 主页浏览 傲游(Maxthon) IE Oprea ⑹ 邮件处理 FoxMail ⑺ 中文输入 紫光拼音 五笔 智能ABC ⑻ FTP 工具 FlashFXP ⑼ 病毒防治 卡巴斯基 瑞星杀毒 诺顿 ⑽ 网络安全 BlackICE 天网 ⑾ 光碟工具 Nero Daemon ⑿ 影视播放 暴风影音 Wmp Real ⒀ 音乐播放 Winamp 千千静听 ⒁ 图像浏览 ACDSee ⒂ 防黑软件 木马克星 Ewido ⒃ 网络电话 RedVIP SkyPe ⒄ 应用软件 Office 2003 ⒅ 操作系统 WindowsXP ················ 说到明天业说不完 你到下面的地址自己看吧,也有得下载
那里可以下载bt下载软件?
我从网上给你拷两个例子服务器#!/usr/bin/python"USAGE: echoserver.py "from SocketServer import BaseRequestHandler, TCPServerimport sys, socketclass EchoHandler(BaseRequestHandler):def handle(self):print "Client connected:", self.client_addressself.request.sendall(self.request.recv(2**16))self.request.close()if len(sys.argv) != 2:print __doc__else:TCPServer(('', int(sys.argv[1])), EchoHandler).serve_forever()客户端#!/usr/bin/python"USAGE: echoclient.py "from socket import *import sysif len(sys.argv) != 4:print __doc__sys.exit(0)sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)sock.connect((sys.argv[1], int(sys.argv[3])))message = sys.argv[2]messlen, received = sock.send(message), 0if messlen != len(message):print "Failed to send complete message"print "Received: ",while received data = sock.recv(32)sys.stdout.write(data)received += len(data)printsock.close()
Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
Python常用库大全,看看有没有你需要的。
环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。
包仓库本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。
分发打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。
imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。
mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录 watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具 日期和时间操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。
灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。
将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理用于解析和操作文本的库。
通用 chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
Slug化 awesome-slugify – 一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。
python-slugify – Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。
unicode-slugify – 一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。
解析器 phonenumbers – 解析,格式化,储存,验证电话号码。
PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
Pygments – 通用语法高亮工具。
pyparsing – 生成通用解析器的框架。
python-nameparser – 把一个人名分解为几个独立的部分。
python-user-agents – 浏览器 user agent 解析器。
sqlparse – 一个无验证的 SQL 解析器。
特殊文本格式处理一些用来解析和操作特殊文本格式的库。
通用 tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。
Office Marmir – 把输入的Python 数据结构转换为电子表单。
openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
python-docx – 读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
unoconv – 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
xlwings – 一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。
xlwt / xlrd – 读写 Excel 文件的数据和格式信息。
relatorio – 模板化OpenDocument 文件。
PDF PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
PyPDF2 – 一个可以分割,合并和转换 PD...
python是什么语言
Python是什么?Python是一种开放源代码的脚本编程语言,这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。
它可以用来开发各种程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。
Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言,因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。
Python是免费的 Guido van Rossum于1990年开始开发Python,最初的目的无非是一个自娱的项目。
作为Monty Python的飞行马戏团节目的爱好者,他给自己开发的这种编程语言起了现在这个古怪的名字,中文意思就是大蟒。
Python最初设计为一种取代 Amoeba分布式操作系统ABC的脚本语言,但不久这种新型编程语言很快就发展成可以解决相当多问题的利器,现在更引入到了多种平台。
Guido目前还是Python软件基金会的主席。
该组织按照GNU公共许可协议的要求拥有Python的知识产权和许可权。
Python可以用在多种平台上,包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。
另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。
Python品质超群 虽然Python常用来创建简单的脚本,但它采用的编程技术可不简单,比如面向对象编码、套接字、线程和GUI等等。
假如你是一位刚入流的程序员,这些特性显然对你太有帮助了,因为你可以很快熟悉有益的编程语法和编码实践,之后再学习其他语言,比如Java或者C++等引入的技术概念就容易多了。
脚本可以单独执行,不过,你还可以通过类文件和各类对象类型以充分利用这种语言的强大功能。
Python区别于其他面向对象语言的关键有两点。
首先,Python强调空格和编码结构,从而令开发者的代码具有良好的重用性。
其次,执行脚本之前无须编译Python代码,这就是它为什么被当作脚本语言的原因。
Python易于扩展 Python语言有一个引人注目的优势,它可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。
Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序。
其中最常用的就是Tkinker,这种工具可以实现跨平台的GUI开发。
另一种wxPython工具则是对wxWindows跨平台C++框架的扩展。
WxPython目前已经支持Windows和Linux平台。
Python Imaging Library可以让Python创建、打开、编辑和修改图象,包括.gif、.jpeg和.png等。
为了了解常用的Python扩展和应用,你不妨访问下The Vaults of Parnassus。
Python自身还可以嵌入到其他编程语言中。
最常见的就是[url=http://www.jython.org/]Jython[url],这是一种用Java编写的Python解释器。
这样你就可以同时利用两种语言的优点。
你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。
编码标准 严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。
和大多数的其他面向Web脚本语言不同的是,Python的空白排版不依赖于括号或者分号来表示语句结束,换行和占位符用来描述代码的可视结果。
这种编程方式乍看之下令人感到厌烦,但却对你另有莫大的好处,这就是代码的可靠性。
Python这种结构化是建立在下面的理论之上:开发者的工作时间是机构财产中最有价值的财富。
一旦你习惯了编写Python代码的规则。
实际上你就习惯了一种内建的编码标准。
这也正是大多数Python开发者所依赖的标准。
获取Python 你可以从http://www.python.org或者各类平台上的Python版本。
ActiveState网站也发布用于 Windows、Linux和Solaris等平台的Python库。
最简单的Python代码 下面我们举例说明Python。
假设你目前使用的是Windows系统,而且已经安装了Python,请首先启动IDLE,也就是Python的GUI。
现在处于Python Shell中(如果你在UNIX类型的系统上就需要键入 python类型指示你的Python可执行文件)。
接着在">>>"提示符下键入: >>>print "Hello World" 这个大家耳熟能详的程序就在屏幕上显示出结果,你还可以如下所示给变量赋值: >>>myvar = 42 >>>print myvar 在上例中会显示结果42。
如果你开发的脚本无须在Python Shell 中直接输入Python就更有用了。
程序清单A就包含了一个Hello World脚本的示例,其中编写了if-else语句。
你可以在命令行上键入scriptname.py来执行自己的脚本(py是Python 脚本的标准文件扩展名)。
你应该能看到正确的显示结果。
清单A中,跟着if和else之后由占位符缩排的语句就是空白格式化的一部分。
这些很简单的示例演示了Python清晰的语法。
为了了解更多有关Python编程的信息,你不妨查看下Python网站上的初学者指南。
如果你不习惯于上网浏览,那么你还可以阅读O'Reilly 和New Riders 出版的有关图书。
比如How to Think Like a Computer Scientist : Learning with Python和Python Essential Reference。
小结 不论你是一位初学编程语言以图增长自己知识技能的入门程序员还是为了谋取更大代码可靠性的Perl高手,你都会发现Python是一种相当灵活和强大的编程语言。
它可以开发出各种各样的应用程序,从功能齐备的邮件列表软件到各种跨平台的GUI应用程序一应俱全。
上面用到的清单 A [re: xyb] # List A # (If you are on an UNIX type system you ...
求Python IDLE的常用插件
简单的安装成功,linux下不需要注意这个问题. 使用完整的安装包安装setuptools当然.py文件来安装; ],)mytest.pyimport sysdef get():return sys.egg注:虽然Python的模块可以拷贝安装,但是一般情况下推荐制作一个安装包,就能自动为用户安装包括 setuptools 自身在内的许多 Python 包;test.pyimport osprint os.environ.keys() setup中的scripts表示将该文件放到 Python的Scripts目录下,可以直接用。
OK,最好确保b:setup.py安装setuptools这是 setuptools 自豪的一种安装方式, find_packagessetup(name = " mytest " ,version = " 0:# apt-get install python-setuptools安装模块easy_install package-name,比如 easy_install pylab模块卸载easy_install -m package-name, 比如easy_install -m pylabeasy_install -m 包名.4 以上的版本)。
此外,64 位操作系统的用户则需要 Python 2,这段脚本还会将可执行的 easy_install 脚本安装到用户所有的操作系统 Python 可执行脚本正常应该安装的位置(例如,Windows 用户会安装到 Python 安装目录下的 Scripts 目录中)。
关于这种安装方法的更详细说明和注意事项,请参考其官方说明(见扩展阅读)。
简单的安装命令如下: wget -q ez_setup。
py下载地址(见扩展阅读) 安装完后.py文件的使用如下,用户只需要下载 ez_setup。
py 并运行,easy_install这个命令在python安装目录下的scripts里面,所以需要把scripts加到环境变量的PATH里,最主要的是packages参数Python模块安装一、 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/。
在Windows里。
setup,即写一个setup.py,运行python ez_setup2) easy_install *,就可以自动下载和安装适合用户当前 Python 版本的适当的 setuptools egg 文件(当然; ,列出所有的package,可以用自带的find_packages来动态获取package。
所以setup.py文件的编写实际是很简单的;Lib二、 多文件模块,可以卸载软件包; LGPL "。
例如,如果你跟我一样使用 Ubuntu ,那安装 setuptools 只是简单的进行如下操作。
对于使用 Windows 的用户,这也是挺方便的方法,许多 Linux 发行版的官方包管理仓库都包含 setuptools 的某个版本.3.pathscripts/.egg的目录里. 使用ez_setup; ,url = " Robin Hood ",该函数中大部分是描述性东西,packages = find_packages(),scripts = [ " scripts/.5 以上的版本:% python setup.py build #编译% python setup.py文件:from setuptools import setup.py sdist #制作分发包% python setup.py bdist_wininst #制作windows下的分发包% python setup.py bdist_rpmsetup.py文件的编写setup,license = " .py install #安装% python setup。
setuptools它可以自动的安装模块,只需要你提供给它一个模块名字就可以,并且自动帮你解决模块的依赖问题。
一般情况下用setuptools给安装的模块会自动放到一个后缀是。
使用这种方式、 egg文件1) 下载ez_setup,可以运行所列举的命令生成安装包,但是卸载后还要手动删除遗留文件,或者安装该python包。
本机测试成功(win32-python25)、setuptools工具安装a!四,用户也可以直接使用 setuptools发布版本来安装。
简单的例子; ",这样用起来就更方便,带setup.pypython setup.10 " ,description = " My test module " ,author = ".py install三.py中主要执行一个 setup函数,用户需要 Python 2;test.py ",只需要一个大约 8K 作为的脚本ez_setup。
py 展开
想用python建模,哪些包比较好用
1、 软件推荐:python常用的量化软件有python、matlab、java、C++。
从开发难度而言python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些。
从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python。
不过对于大部分人而言,尤其是初学者,开发占用的时间远大于运行时间。
如果追求运行速度的话,先将策略开发出来,再用C重写也不迟。
另外,从量化资源而言,python资源多于matlab,而且matlab是商业软件,python是免费的。
因此我推荐大家用python。
使用python的话,最好下载一个anaconda。
这个软件将常用的库都集成好了,免去自己安装的烦恼。
下载地址:Download Anaconda Now!python教程推荐这个网站:Table of Contents,只需要看第一部分就可以了。
该教程不仅介绍了python,而且介绍了numpy,scipy,pandas,matplotlib等科学计算库。
2、 数据源推荐:tushareTushare支持的数据很全面,相比wind个人版量化接口,tushare更友好。
因此推荐tushare。
下载地址:TuShare -财经数据接口包3、 量化框架:推荐使用量化平台量化平台可以看成是一个已经搭建好的框架。
用户只需添加一些自己的买卖条件,即可回测策略,免去了自己从无到有搭建基础框架的过程。
这里推荐一下咱们的京东平台。
首先京东的数据和撮合机制还是很专业的,比如交易考虑到了涨停不能买、跌停不能卖的问题,另外京东在回测速度方面目前也具有优势。
以上是做量化的一些基础工具。
另外根据策略类型的不同,也会用到一些其他工具。
...
在电脑上用python语言编程,都需要什么?
1)学好python的第一步,就是马上到www.python.org网站上下载一个python版本。
我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。
2)下载完毕后,就可以开始学习了。
学习过程中,我建议可以下载一些python的学习文档,比如《dive into python》,《OReilly - Learning Python》等等。
通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式等等 3)学完了基本语法后,就可以进行互动式学习了。
python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。
4)通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。
接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。
我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。
5)为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。
在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。
如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
6)经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。
接下去的学习,我们就要更上一层楼。
为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。
在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。
7)在此,我想我们对python的使用以及信手拈来了,即使忘了api的用法,我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。
那么接下去,我们要学习 什么呢?那就是设计能力,在学习设计能力的过程中,如果对类等面向对象的概念不清楚的,在此阶段也可以学习或加以巩固。
就像飞机设计师设计飞机通过学习模 型来设计一样,我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。
等有了设计的基本概念后,我们就可以着手设计我们的程序了。
在此阶段中,我们重要的是学习抽 象的思想,通过隔离变化点来设计我们的模块。
8)到此阶段,我们已经是真正入门了。
在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。
在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。
通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时 间。
9)你已经是个python行家了,在此阶段,我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。
面对这些问题,我们已经有自己的思考方向和思路了。
我们 时常会上网观看python的最新发展动态,最新python技术和开源项目,我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。
10)你已经是个python专家,在此阶段你应该是个python技术传播者。
时不时在组织中开坛讲座,并在博客上传播你的python见解。
你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题,你会给www.python.org网站提出你的宝贵建议,并为python语言发展献计献策。
任何知识的学习无止境,python的学习也不另外。
在掌握python的用法、api和框架后,我们更要学习设计模式、开发方法论等(转载)
转载请注明出处51数据库 » python常用软件下载