我的男神是帅比i
图片上看到漂亮的字体 如何查找来源或名称
有时候在某些图片上看到漂亮的字体，却不知道来源或者字体的名称，也就没办法找到获取方式，如果要去从对应的字体列表里一一查找，又会相当费时费力，对于美术设计人员来说会感觉很苦恼。
图片字体识别其实并不是难事，现在很多搜索引擎都具备图片搜索功能，国内常用的百度和谷歌都能查询图片。
图片字体识别不过就是通过相似图片搜索的方式，在搜索引擎里查找到相同字体的来源，就能找到图片字体的下载途径了。
美术设计人员在将图片文字放到网上搜索之前要做一些准备工作。
果图片文字不做处理，要么搜索结果不理想，要么搜索速度太慢，毕竟图片查找还是有些难度的，尤其是多余点线、背景以及字体本身的变形处理都会影响搜索的结果。
图片文字在使用中多常常会被变形处理，斜体是对搜索影响比较大的一种变形，使用PS里面的变形工具可以将斜体字纠正回去，恢复成正常状态。
图片文字如果做过水平旋转，搜索时也是没法辨认的，要旋转回正常位置。
搜索图片字体并不是提供越多样本越好，只要提供的样本足够清晰，有三到五个字体即可，过多的样本不但增加工作量，而且会降低搜索速度，特别是一些不够清晰的样本可以先不拿去搜索，如果实在搜索不到结果，再添加这些有瑕疵的字体样本。
图片文字如果没能截取到清晰完整的样本，搜索不到想要的结果，还可以只截取字体上比较清晰的部分。
有时候，没有瑕疵部分的干扰，搜索引擎反而能找到对应的字体。
总之，清晰、干净的样本是查找图片文字的关键，样本数量并不是最重要的。
使用好看的字体会让图片设计变得美观，但是在这里也要提醒设计人员，从其他图片上找到的字体是否能直接使用请仔细判断，请尽量避免可能出现的字体版权纠纷。
找图片上的字体
不论字体安装与否，字体试衣间以列表的方式使您可以快速预览并管理它们，可以快速显示一个目录下的上千种字体，随时调整字体大小、前景色、背景色及样本文字串，变换成粗、斜、下划线显示。
字体试衣间适用于电脑中流行使用的所有字体，包括True Type字体（*.ttf, *.ttc）,Open Type字体（*.ttf, *.ttc,*.otf）,Postscrīpt Type 1字体（*.pfm,*.pfb），以及微软的Windows字体（*.fnt, *.fon）。
独有的Character Map特性，无需安装字体也能查看它的所有字符，并以和主界面相同的色彩及模式显示，可以点击放大。
当鼠标悬停在某个字符上，一个小小的提示框会告诉你它的Unicode编码、编码说明（Windows XP下）和小键盘输入的ALT+数字按键。
通过查看字体属性，可以知道字体在不同语言区域所采用的字体名、版权、版本、商标、制造商及URL地址等信息。
通过字体试衣间对每个字体有了通透的了解后，可在程序中选择一或多个字体，直接批量安装和卸载。
字体试衣间对系统缺省字体，已安装和未安装的字体使用不同的颜色显示，管理起来非常直观方便。
字体试衣间中还加入了LCD液晶显示器的ClearType字体平滑调整功能，更加方便了使用。
下载地址：
有字体的图片怎么知道它是什么字体图片查找字体
扫描文字，结果以图片格式（.bmp）存入电脑。
然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。
下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思， 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。
它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。
现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬？枰腔挂？蟆K孀派？枰欠直媛实奶嵘？琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。
OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。
一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。
IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。
当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。
20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。
全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。
到了1974年，信函的自动分拣率达到92%左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。
1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70~100个汉字，识别率为99.5%。
其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。
中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。
1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。
至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。
清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。
到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。
上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。
具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种（汉、英、日）印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。
几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。
可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。
OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。
对印刷体汉字的识别率达到98%以上，即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95%以上。
可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70%以上。
特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度（指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数）可以达到70字/秒以上。
由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。
专业型OCR产品多是面向特定的行业，即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等等。
这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比如邮件自动分拣系统等。
手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。
由于人写字的习惯千差万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写体识...
