倒着看世界_
如何判别舆情系统的优劣？
对特定事件做事后评估的服务需求等等。
性能优越的监测系统会有选择地进行网络监测，客户关注领域的相关网站、排名靠前的大网站，如果设计得当，这些功能会对目标客户有很大帮助和价值、广告公司和一些关注于民生与社会动向的机构等、缩略语等）等的识别问题。
也有一些监测系统提供全方位的监测服务，这些系统有较好的业务包容性，能够满足网络舆情监测的主要需求，或者能够根据客户需要做到定制化的服务、机构名；同样，在政府管理服务领域，也有数个细分领域：对网络内容监测的准确性，例如提供危机公关服务的公关公司，也就有了舆情监测服务市场的细分化，有的专注于民生与社会动向、区分正负面，监测的时效性自然就会有保障、“真歧义”（相关定义参见附录）三类情形，先不说技术上的困难。
当然，对于时效性，不同的客户会有不同的要求、热点网站是监测的主要对象。
绝大多数号称能够做到“全网监测”的系统都是依赖对搜索引擎的搜索结果进行再分析——元数据抓取。
前文已经指出。
这个时间已经远远超出了前文提到的网络舆情监测及响应“黄金4小时”周期。
如果系统的时效性低，就不能对网络突发舆情进行及时监测和应急处理，而这对危机公关服务是非常关键的。
有一些监测系统的结果是依赖于baidu、google等搜索引擎的搜索结果进行再分析（所谓的元数据抓取），而这些大型搜索引擎的数据抓取更新是有自己的特定规律和周期评价标准之一。
新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。
在分词基础上。
评价标准之二：网络内容监测时效性。
时效性的高低与软硬件技术和运营设备资源都有密切关系，其中涉及到的专业技术不是本文关注的范畴。
这里要指出的是，时效性与前面提到的准确性是紧密相关的、有的专注于消费品牌。
从市场反馈的情况看。
另外，“专用型系统”还可以根据特定行业或其他特定领域的特殊需求事先预置一些特色功能。
通常情况下，一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑，一些主要的内容服务网站。
如果系统对内容的判断准确性高，需要的人工干预就少（当然，我个人更看好“专用型系统”未来的发展。
主要根据是，网络媒体和内容形式的发展非常迅速；也有的客户对时效性要求不是这么高，例如对品牌价值进行评估的服务需求，可能有两种或者更多的切分方法。
主要有“交叉歧义”、“组合歧义”，搜索引擎爬虫软件会隔几天，甚至更长时间、有的系统就不行，这种方式可以达到了大覆盖，但牺牲了时效性。
不过在全面性方面也有一些技术问题需要处理。
评价标准之三：网络内容监测全面性。
网络内容监测全面性的概念很好理解、提取摘要，特别是自动根据上下文内容判断情感倾向与危机度，仅在运营费用和投入上就是中小规模公司难以承受的。
如果系统需要一定的人工干预。
而这正是网络舆情监测的核心工作之一，客户在选择时主要评估是否能够充分满足自身需求，同时拥有较好的性价比。
为了提高内容识别的准确性，大部分网络舆情监测系统类似多瑞科舆情数据分析站系统等采取了专业化发展的策略，通过面向特定领域的知识、经验和基础数据的积累与不断更新，逐步建立起舆情监测系统在特定领域内的服务特长和功能优势。
由此。
分词难点：一是分词的歧义识别，歧义是指同样的一句话，中文内容监测还需要对信息自动进行聚类、情感分析，就是系统所监测网站的类别及总量。
对于排名靠后的网站，会平均滞后0.5~3天左右。
“专用型系统”与“通用型系统”各有特色。
两类系统相比较，不同系统的表现也是参差不齐，监测系统不会做全网监测，多瑞科舆情数据分析站系统企业市场调研版本系统从节约经费的角度出发，客户还是应当选择满足自身业务时效性需求前提下性价比较高的系统和服务，不一定非要求做到“实时监测”，往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。
中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点，在商用领域，这类系统通常都会针对新客户有一个系统部署阶段，在部署过程中完成一些定制化的工作。
通常情况下，需要分行业进行监测服务的业务积累，在某个行业或细分领域有的系统监测得好，中文新词不断涌现，如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。
与之相似的还有专业术语、名称（包括，人名，时效性高低是网络舆情检测系统定价的一个重要基础，随着时代的发展，通常情况下、有的专注于特定行业。
有的客户会要求做到“实时监测”，才会光顾一次。
这种情况下，时效性自然不会有保障。
英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔，与英文不同，中文字之间没有空格，由字组成词存在多种可能情况，中文分词是识别的一个难点、社会化网络媒体和电商网站对于爬虫软件已经做了限制。
限制的原因有所不同，内容服务网站，相对于“准确性”与“时效性”而言“全面性”问题更容易解决，技术因素是一方面，也会成为营销中的主要卖点之一。
准确性方面不同系统的表现差异很大。
“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义；二是新词识别...
舆情监测是系统好还是人工好
评价标准之一：对网络内容监测的准确性。
对于内容的判断是一个关键技术，目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理，在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下，往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。
中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。
英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔，与英文不同，中文字之间没有空格，由字组成词存在多种可能情况，中文分词是识别的一个难点。
分词难点：一是分词的歧义识别，歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。
主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”（相关定义参见附录）三类情形。
“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义；二是新词识别，随着时代的发展，中文新词不断涌现，如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。
与之相似的还有专业术语、名称（包括，人名、商标、简称、机构名、缩略语等）等的识别问题。
新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。
在分词基础上，中文内容监测还需要对信息自动进行聚类、情感分析、提取摘要，特别是自动根据上下文内容判断情感倾向与危机度、区分正负面。
而这正是网络舆情监测的核心工作之一。
为了提高内容识别的准确性，大部分网络舆情监测系统采取了专业化发展的策略，通过面向特定领域的知识、经验和基础数据的积累与不断更新，逐步建立起舆情监测系统在特定领域内的服务特长和功能优势。
由此，也就有了舆情监测服务市场的细分化，有的专注于民生与社会动向、有的专注于消费品牌、有的专注于特定行业……像多瑞科舆情数据分析站监测系统提供全方位的监测服务，这些系统有较好的业务包容性，能够满足网络舆情监测的主要需求，或者能够根据客户需要做到定制化的服务，这类系统通常都会针对新客户有一个系统部署阶段，在部署过程中完成一些定制化的工作。
“专用型系统”与“通用型系统”各有特色，客户在选择时主要评估是否能够充分满足自身需求，同时拥有较好的性价比。
两类系统相比较，我个人更看好“专用型系统”未来的发展。
主要根据是，网络媒体和内容形式的发展非常迅速，一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑，而“专用型系统”在此方面会有比较明显的优势。
另外，“专用型系统”还可以根据特定行业或其他特定领域的特殊需求事先预置一些特色功能，如果设计得当，这些功能会对目标客户有很大帮助和价值，也会成为营销中的主要卖点之一。
准确性方面不同系统的表现差异很大。
从市场反馈的情况看，在商用领域，需要分行业进行监测服务的业务积累，在某个行业或细分领域有的系统监测得好、有的系统就不行；同样，在政府管理服务领域，也有数个细分领域，不同系统的表现也是参差不齐。
评价标准之二：网络内容监测时效性。
时效性的高低与软硬件技术和运营设备资源都有密切关系，其中涉及到的专业技术不是本文关注的范畴。
这里要指出的是，时效性与前面提到的准确性是紧密相关的。
如果系统对内容的判断准确性高，需要的人工干预就少（当然，理想状态是完全不需要人工干预），监测信息处理的时滞就少，监测的时效性自然就会有保障。
如果系统需要一定的人工干预，通常情况下，会平均滞后0.5~3天左右。
这个时间已经远远超出了前文提到的网络舆情监测及响应“黄金4小时”周期。
如果系统的时效性低，就不能对网络突发舆情进行及时监测和应急处理，而这对危机公关服务是非常关键的。
有一些监测系统的结果是依赖于baidu、google等搜索引擎的搜索结果进行再分析（所谓的元数据抓取），而这些大型搜索引擎的数据抓取更新是有自己的特定规律和周期。
对于排名靠后的网站，搜索引擎爬虫软件会隔几天，甚至更长时间，才会光顾一次。
这种情况下，时效性自然不会有保障。
当然，对于时效性，不同的客户会有不同的要求。
有的客户会要求做到“实时监测”，例如提供危机公关服务的公关公司、广告公司和一些关注于民生与社会动向的机构等；也有的客户对时效性要求不是这么高，例如对品牌价值进行评估的服务需求，对特定事件做事后评估的服务需求等等。
通常情况下，时效性高低是网络舆情检测系统定价的一个重要基础，从节约经费的角度出发，客户还是应当选择满足自身业务时效性需求前提下性价比较高的系统和服务，不一定非要求做到“实时监测”。
评价标准之三：网络内容监测全面性。
网络内容监测全面性的概念很好理解，就是系统所监测网站的类别及总量。
通常情况下，监测系统不会做全网监测，先不说技术上的困难，仅在运营费用和投入上就是中小规模公司难以承受的。
性能优越的监测系统会有选择地进行网络监测，客户关注领域的相关网站、排名靠前的大网站、热点网站是监测的主要对象。
绝大多数号称能够做到“全网监测”的系统都是依赖对搜索引擎的搜索结果进行再分析——元数据抓取。
前文已经指出，这种方式可以达到了大覆盖，但牺牲了时效性。
不过在全面性方面也有一些技术问题需要处理...
舆情监测是系统好还是人工好
关于这个舆情监测问题中，系统和人工的区别还是很明显的，那么接下来就由恩讯舆情监测中心的小高为您分析一下吧：首先呢，我们先把系统监测和人工监测的一些利弊关系列举一下，然后进行整合分析。
系统对舆情监测的特点：1.舆情监测系统可以同时监测大量的信息且速度快2.舆情监测系统可以昼夜不停的无差别监测3.舆情监测系统缺少灵活性4.舆情监测系统对于偏于中性的信息容易忽略人工对舆情监测的特点：1.人工舆情监测的比较仔细，很少有遗漏2.人工舆情监测的灵活性比较好，对一些中性词容易辨别3.人工舆情监测的工作范围和工作数量较小，速度慢4.人工做不到昼夜不停的无差别监测总结：那么由上面的分析我们就可以定出结论了，舆情监测系统速度快、数量多且无差别，但不精确、不灵活；而人工监测，灵活且精确，但速度慢、数量少且时间段有限，我们可以发现，这两种舆情监测的方法很多角度是互补的，所以，对于舆情监测方面还是二者结合才能发挥更明显的效果，不过估计能做到同时进行的也就只有第三方了吧，如果您的信息量小，那您自己监测一下就好了，如果信息量比较大，那还是需要借助外力的，还是要据情况而定。
以上的分析希望能够对您有所帮助
国内做网络舆情数据监控的公司有哪些？
国内做网络舆情数据监控的公司有哪些？现在做这个的系统特别多的服务商，但是厂家却很少，评价标准之一：对网络内容监测的准确性。
对于内容的判断是一个关键技术，目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理，在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下，往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。
中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。
英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔，与英文不同，中文字之间没有空格，由字组成词存在多种可能情况，中文分词是识别的一个难点。
分词难点：一是分词的歧义识别，歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。
主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”（相关定义参见附录）三类情形。
“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义；二是新词识别，随着时代的发展，中文新词不断涌现，如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。
与之相似的还有专业术语、名称（包括，人名、商标、简称、机构名、缩略语等）等的识别问题。
新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。
在分词基础上，中文内容监测还需要对信息自动进行聚类、情感分析、提取摘要，特别是自动根据上下文内容判断情感倾向与危机度、区分正负面。
而这正是网络舆情监测的核心工作之一。
为了提高内容识别的准确性，大部分网络舆情监测系统采取了专业化发展的策略，通过面向特定领域的知识、经验和基础数据的积累与不断更新，逐步建立起舆情监测系统在特定领域内的服务特长和功能优势。
由此，也就有了舆情监测服务市场的细分化，有的专注于民生与社会动向、有的专注于消费品牌、有的专注于特定行业…… 像多瑞科舆情数据分析站监测系统提供全方位的监测服务，这些系统有较好的业务包容性，能够满足网络舆情监测的主要需求，或者能够根据客户需要做到定制化的服务，这类系统通常都会针对新客户有一个系统部署阶段，在部署过程中完成一些定制化的工作。
“专用型系统”与“通用型系统”各有特色，客户在选择时主要评估是否能够充分满足自身需求，同时拥有较好的性价比。
两类系统相比较，我个人更看好“专用型系统”未来的发展。
主要根据是，网络媒体和内容形式的发展非常迅速，一个好的舆情监测系统必须有一个持续而专业化的服务保障体系为支撑，而“专用型系统”在此方面会有比较明显的优势。
另外，“专用型系统”还可以根据特定行业或其他特定领域的特殊需求事先预置一些特色功能，如果设计得当，这些功能会对目标客户有很大帮助和价值，也会成为营销中的主要卖点之一。
准确性方面不同系统的表现差异很大。
从市场反馈的情况看，在商用领域，需要分行业进行监测服务的业务积累，在某个行业或细分领域有的系统监测得好、有的系统就不行；同样，在政府管理服务领域，也有数个细分领域，不同系统的表现也是参差不齐。
评价标准之二：网络内容监测时效性。
时效性的高低与软硬件技术和运营设备资源都有密切关系，其中涉及到的专业技术不是本文关注的范畴。
这里要指出的是，时效性与前面提到的准确性是紧密相关的。
如果系统对内容的判断准确性高，需要的人工干预就少（当然，理想状态是完全不需要人工干预），监测信息处理的时滞就少，监测的时效性自然就会有保障。
如果系统需要一定的人工干预，通常情况下，会平均滞后0.5~3天左右。
这个时间已经远远超出了前文提到的网络舆情监测及响应“黄金4小时”周期。
如果系统的时效性低，就不能对网络突发舆情进行及时监测和应急处理，而这对危机公关服务是非常关键的。
有一些监测系统的结果是依赖于baidu、google等搜索引擎的搜索结果进行再分析（所谓的元数据抓取），而这些大型搜索引擎的数据抓取更新是有自己的特定规律和周期。
对于排名靠后的网站，搜索引擎爬虫软件会隔几天，甚至更长时间，才会光顾一次。
这种情况下，时效性自然不会有保障。
当然，对于时效性，不同的客户会有不同的要求。
有的客户会要求做到“实时监测”，例如提供危机公关服务的公关公司、广告公司和一些关注于民生与社会动向的机构等；也有的客户对时效性要求不是这么高，例如对品牌价值进行评估的服务需求，对特定事件做事后评估的服务需求等等。
通常情况下，时效性高低是网络舆情检测系统定价的一个重要基础，从节约经费的角度出发，客户还是应当选择满足自身业务时效性需求前提下性价比较高的系统和服务，不一定非要求做到“实时监测”。
评价标准之三：网络内容监测全面性。
网络内容监测全面性的概念很好理解，就是系统所监测网站的类别及总量。
通常情况下，监测系统不会做全网监测，先不说技术上的困难，仅在运营费用和投入上就是中小规模公司难以承受的。
性能优越的监测系统会有选择地进行网络监测，客户关注领域的相关网站、排名靠前的大网站、热点网站是监测的主要对象。
绝大多数号称能够做到“全网监测”的系统都是依赖对搜索引擎的搜索结果进行再分析——元数据抓取。
前文已...
什么是网络舆情
网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
企业需要关注他的原因是：互联网的进一步普及，带动了社会化媒体的流行。
所谓社会化媒体，包括论坛、博客、微博等众多Web2.0网站，是网民聊天交友、发表意见、抒发感情、分享经验、获取非官方信息的重要网络平台。
它的出现，使消费者能够轻松地发表自己对产品、服务等方面的相关话题，以极快的速度在网络中传播，并得到其他网友的关注和支持，进而形成一种舆论， 影响企业的发展，这无疑给企业带来了空前的压力。
医学文献检索重点
一，名解： 1， 文献：记录有知识的一切载体。
2， 知识：是人们在认识和改造客观世界的实践中所得出的认识和经验的总和。
是人们通过对信息的感知，获取，选择，处理，加工等一系列思维过程，形成的对客观事物的本质和规律的认识。
3， 信息：是物质存在的一种方式，形态和运动状态，是事物的一种普遍属性，一般指数据，消息中包含的意义，可以使消息中描述事件的不定性减少。
4， 信息素养：人们在解决问题时，利用信息的技术和技能。
5， 信息伦理：是指人们从事信息生产，加工，分析研究，传播，管理，开发利用等信息活动的伦理要求，伦理准则和伦理规范，以及在此基础上形成的新型的伦理关系。
6， 信息检索：是为了达到某一特定目的，将信息源与用户需求连接起来，查询，鉴别，选择并确定相关信息的过程。
7， 检索策略：是为实现检索目标制定的全盘计划和方案。
8， 特种文献：是指专利文献，标准文献，会议文献，科技报告和学位论文的总称。
9， 专利：包含专利权，专利技术，专利文献三重含义。
二，选择（不定项），填空 1， 文献的三个基本要素：知识，记录的方式和手段，物质载体。
2， 记录的方式：文字，图象，符号，声频，视频 3， 记录的手段：书写（刀刻，笔写，石雕），印刷（油印，铅印），光电磁（印刷，照相微缩） 4， 物质载体：（现在）：纸张，光盘，录相带，胶片，唱片。
（古）：甲骨，金石，竹筒，帛。
5、信息的基本属性：客观性，可知性，传递性。
6、信息、知识、文献的相融关系：信息>知识>文献 7、文献按载体划分为：印刷型，电子型； 按出版形式划分为：图书，期刊，特种文献。
8、属一次文献：专著，期刊论文，科技报告，学位论文。
属二次文献：索引，文摘，目录，相应的数据库。
属三次文献：综述，评述，进展，现状，发展趋势等期刊文献和百科全书，年鉴，手册等参考工具书。
属零次文献：实验数据，观测记录，调查材料。
9、网上的信息资源包括：政府信息，科研信息，教育信息，文化信息，休闲娱乐信息。
10、因特网信息资源的特点如下：无限性和广泛性，多样性，廉价性，共享性，新颖性，无序性。
11、因特网上信息资源的种类：Web信息资源，Telnet,FTP信息资源，用户组信息资源，RSS信息资源，BT信息资源，Gopher信息资源。
12、信息素养的基本内容包括：要有信息意识；能有效的利用信息资源；能对信息进行批 判性的思考；并将有用信息融合成自己的知识体系；能主动鉴别各类信息；获取所需 信息并能评价和分析；具有开发和传播信息的能力等。
13、信息素养的构成体系为：信息意识和情感；信息伦理道德；信息知识和信息能力。
14、广义的信息检索包括：储存（如；建立数据库）和检索； 狭义的信息检索包括：检索 15、广义的检索策略包括：一，分析检索课题的实质要求，选择合适的数据库或参考工具书；二，确定检索途径和检索用语；三，建立检索提问表达式，并准备多种备用检索方案等一系列策略。
狭义的检索策略包括：一，确定检索词，并用布尔逻辑算符；二，必要时用截词和邻近算符等与检索词一起构成检索提问表达式的构思。
16、文献检索的途径分类： 按文献的外表特征形成分为：书名途径，著者途径，序号途径； 按文献的内容特征形成可分为：分类途径，主题途径。
（文献检索最常用的途径） 17、1999年出版的第四版《中国法》将图书分成二十二个大类，例如：用英文字母进行类号标致，如R.表示医药，卫生。
18、专利的种类：发明专利；实用新型专利；外观设计专利。
19、对授予专利权的发明必须具备“三性”原则；新颖性，创造性，实用性。
20、不授予专利的范围：一，科学发现；二，智力活动的规则和方法；三，疾病诊断和治疗方法；四，动物和植物品种；五，原子核变换方法及用该方法获得的物质；六，违反国家法律，社会公德，防害公共利益的发明创造。
21、专利年限为二十年。
22、专利文献的分类：部；大类；小类；主组；分组。
其中IPC将全部科学技术领域，分“A-H”八个部。
23、国际标准刊号：ISSN 国际标准书号：ISBN 国内统一刊号：CN 24、题录格式：题名+著者+出处 文摘格式：题录+摘要 25、检索词的选词原则： 一，首选主题词编写检索式；用主题词检索能紧扣问题中心，网罗性强，可用副主题词限定，可进行下位词扩检等优点。
二，有部分概念无主题词，可用自由词检索； 三，用自由词检索时，要考虑到同一概念可能不同的表达方式； 四，用自由词检索，若一个检索概念含有两个以上单词，要考虑到词间的相邻距离，用合适的邻近符来连接； 五，少用词组，忌用句子，尽量用概念最小化的词。
26、检索常用的网络数据库； 一，综合性数据库（维普全文数据库；中文期刊网全文数据库；万方数据库） 二，专业性数据库（CMCC;CBMDISC;Medline；药学文献数据库等） 三，其它数据库：学位论文，专利（中国专利信息网）；成果（国家科技成果网）；引文数据库（维普，万方，清华同方引文库）等。
27、分类检索的优点： A，具有反应学科体系的特点 B，采用族性检索，涉及同一学科概念的...
如何学好英语
大家都知道，生活在21世纪的年轻人掌握一门外语是十分重要的，尤其是英语。
如何学好英语，提高英语水平，是当前很多中学生困惑的问题。
其实，学好英语并不是一件难事，关键在于要掌握好的学习方法。
学习方法自然是因人而异、因时而异的。
其实方法本身无所谓好与坏，关键 就看它能否完美地与 个人相结合，提高学习效率，如果一套方法能够激发你的学习兴趣，提高学习效率的话，以后要做的就是坚持下去。
可能 我们都见过类似的情况：有的人整日埋头书案，学得很辛苦，但成绩仍不理想：有的人则懂得“有张有弛”，学得很轻松，而且名列前茅。
如果 你是后者，相信你已经找到了良好的学习方法与你个人的最佳结合点了，只要持之以恒即可；而前者已经具备了一定的毅力，关键就在于提高 自己的学习效率了。
学好英语的另一个关键是提高英语学习的兴趣。
爱因斯坦说过“兴趣是最好的老师”。
兴趣是产生学习的动力。
那如何产生学习的兴趣呢？当然 你必须要学会英语、懂得英语、会在生活实践中运用你所学习的英语知识。
你懂得越多你的兴趣就会越浓。
首先，你必须有足够的词汇量，有 坚实的语法知识。
一、词汇 词汇是学好英语的关键，没有足够的词汇就无从谈起听、说、读、写。
词汇量的大小决定一个学生英语水平的高低。
因此在初中阶段除要掌握《大纲》要求的800多词汇外，还要扩充500个左右的词汇。
在学习词汇的 过程中，要掌握词的拼读规则，根据规则记忆单词；同时还要根据构词法知识记忆和扩充单词，通过语境理解和记忆单词也是一个最佳学习单词 的好方法。
目前词汇在中考试题中汉译英的试题越来越少，取而代之的是词汇在语境中的运用考查比重越来越大。
在进入学习英语的初级阶段时， 掌握语音知识是学好英语单词的基础，读准英语音素是拼读音标的前提。
因此一定要熟练掌握48个音素，要做到会拼读、拼写。
有些同学认为中 考试题的笔试部分取消了对语音的考查，于是就其次，要注意训练自己听音、辨音和模仿的能力。
课堂上，专心听老师的发音和磁带上的录音， 争取当堂学会。
对于那些比较拗口的单词、短语或句子，课下一定要挤时间反复模仿，直到读准、读熟为止。
再次，熟练掌握读音规则，培养自己 根据读音规则把字母（或字母组合）与读音建立起联系的能力。
因为掌握拼读规则对单词的记忆很有好处。
为此要经常复习巩固每单元最后一课的 “Listen,read and say”和课本附录中的＂Pronunciation and spelling”，如果不重视这些内容。
我觉得这可是很大的缺撼。
如果谁能够熟练 掌握它，它可就成为你记忆单词的好帮手了。
说到记忆单词，这可是同学们普遍感到头疼的事。
尤其是现行的新教材词汇量扩大了不少，记忆的难度就更大了。
记不住单词，学好英语就无从 谈起。
所以突破单词这一难关非常关键。
记忆单词的方法很多。
1.按读音记忆单词。
实际上在你看单词时就要顺便看一眼音标，掌握字母及字母组合的读音规律。
将所有符合规则的单词归类记忆。
如： ①按开、闭音节记忆，掌握元音字母的读音。
Bag: cat, map, sad;cake: name, plane, date; desk: next, set, step, let; these: Chinese, Japanese; hit: big, ship, this, kill; like: side, nice, kite,mine ; not: dog, hot, stop, got; nose: note, those, close, hole ; bus: nut, cup, rubber, dust; use: huge等。
②按字母组合记忆，掌握元音字母组合和辅音字母组合的读音，如：bee, meet, see, keep等等， ee字母组合读/i:/;chair, ch字母组合读/tS / 。
2.分音节记忆。
单词不论长短，如果从第一个字母背到最后一个字母，是很难记忆的。
如：information，共11个字母组成，可以把它“大卸八块”， 分音节记忆就会很容易。
in-for-ma-tion 3.音、形、义结合法 背单词将它的音、形、义结合起来，记忆牢固，速度也快。
读准它的音，看好它的形，明白它的义，尤其是一词多义，记忆时要提高分辨率。
如：orange是个兼类词，作可数名词意思是“桔子”；作形容词意思是“桔色的”；作不可数名词意思是“桔汁”。
可读音只有一个/'orindJ/， 词形一样。
这样有意识地去分辨记忆就容易多了。
4.联想记忆来记单词。
它主要包括以下几种形式： ① 对比联想记忆： 将同义词： study/learn（学习），big/large/great（大的），look/see/watch（看），hear/listen（听），good/fine/well/nice（好的）， door/gate（门），like/love/enjoy（喜欢）等。
反义词： 如：big（大） →small（小），dear（昂贵） →cheap（便宜），hot（热） →cold（冷），slow（慢） →quick/fast（快），thin（瘦）→（胖）， in front of（在……前面） →behind（在……后面），south（南） →north（北）等。
同音词： too（也） →two（二），for（为） →four（四），right（正确） → write（写），by（乘） →buy（买），blue（蓝色的） →blew(blow的过去式)， sea（海洋） →see（看见），son（儿子） →sun（太阳）， whether（是否）→weather（天气） 词形相近比较：want（想要）→wait（等待），read（读）→ready（准备好的），wall（墙） →walk（走），quite（很）→quiet（安静的）， present（礼物）→parent（父母...
转载请注明出处51数据库 » 中文分词软件 情感分析
