pajek能分析一个复杂网络的哪些特性
“社会网络分析” (social network analysis) 是西方社会学的一个重要分支,是国外从30年代末出现并在最近20多年得到重要发展的研究社会结构的最新方法和技术,也是一种全新的社会科学研究范式。
社会网络分析法目前已得到广泛应用。
社会网络分析是在英国著名人类学家R.布朗对结构的关注中提出来的。
但是,布朗所探讨的网络概念焦点在于文化是如何规定了有界群体(如部落、乡村等)内部成员的行为,而实际的人际交往行为要复杂得多。
因此,为了深入理解布朗提出的“社会结构”概念,从30年代到60年代,在心理学(主要是移居美国的具有格式塔研究传统的德国社会科学家如K.勒温(Lewin)对群体结构的研究、J.莫雷诺(Moreno)开创的社会计量学研究以及F.海德(Heider)对社会态度、社会均衡的研究等)、社会学(莫雷诺等)、人类学(布朗、纳德尔等对社会结构的研究、梅奥等人对霍桑工厂的研究、英国曼彻斯特大学的巴恩斯、米歇尔等人的研究)以及数学(特别是欧拉开创的图论、代数模型研究)、统计学、概率论研究领域,越来越多的学者开始构建“社会结构”概念,认真思考社会生活的“网络结构”,各种网络概念(如中心性、密度、结构平衡性、结构均衡性、区块等)纷至沓来“,社会网络”一词渐渐步入学术殿堂。
随后,社会网络分析的理论、方法和技术日益深入,成为一种重要的社会结构研究范式。
1978年,国际网络分析网组织宣告成立,这标志着网络分析范式的正式诞生。
此后,在网络分析的一些重要概念得到深化的同时,一些网络分析软件应运而生。
网络化的个人存在于相互之间密集联系的“丛” (cluster) 中,这种“丛”跟传统意义上的社区不同,仅仅以相互联系为特征,而不将情感与归属感因素纳入考虑。
同一“丛”内部的个体和不同“丛”之间的个体都有可能发展出相互联系。
利用丛分析的方法对社交网络上的用户关系和用户言论进行分析,可以获得关于人际关系和有关不同群体之间的观点立场的信息。
在大型社会网络中寻找“丛”需要标准化网络分析软件进行矩阵操作。
这些软件包括UCINet,Pajek和 NodeXL 等。
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