spss这款软件的主要功能介绍
SPSS Statistics功能介绍 1.增强的数据管理功能 在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。
13版中的改进可能主要有以下几个方面: 1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。
另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分析效率。
3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更为容易上。
2.完善的结果报告功能 从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。
在16版中,SPSS推出了全新的常规图功能,报表功能也达到了比较完善的地步。
13版将针对使用中出现的一些问题,以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1)统计图:在经过一年的使用后,新的常规图操作界面已基本完善,本次的改进除使得操作更为便捷外,还突出了两个重点。
首先在常规图中引入更多的交互图功能,如图组(Paneled charts),带误差线的分类图形如误差线条图和线图,三维效果的简单、堆积和分段饼图等。
其次是引入几种新的图形,目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2)统计表:几乎全部过程的输出都将会弃用文本,改为更美观的枢轴表。
而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。
此外,枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中,这些无疑都方便了用户的使用。
3.为Complex Samples模块增加统计建模功能: Complex Samples是12版中新增的模块,用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述。
但当时并未提供统计建模功能。
在13版中,这将会有很大的改观。
一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中,以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。
这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
可以预见,该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
4.Classification Tree模块: 这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。
笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时,曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散,应当把各种功能较单一的小软件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。
看来SPSS公司也意识到了这一点,而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。
目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。
现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用,Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式,而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。
但是,整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的,另外,模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图,这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同,贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。
为此,本次编写的高级教程并未介绍该模块,而将在高级教程的下一个版本,以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
5.更好的SPSS系列产品兼容性 随着自身产品线的不断完善,SPSS公司的产品体系已经日益完整,而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。
在13版中,SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起,形成更为完整的解决方案。
例如,SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。
而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。
[编辑本段]SPSS的特点 1、 操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、 编程方便:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。
...
关于SPSS数据统计中其分析方法的指导 跪谢大神们啊!!!
Spss是什么软件?Spss用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。
Spss是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
Spss采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,Spss还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的Spss程序。
极大的方便了中、高级用户。
Spss for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用Spss软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
最新的21.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。
Spss有什么用途?1、新加模块让分析技术变得更容易PASW Bootstrapping模块方便分析人员使用Bootstrapping技术。
借助PASW Direct Marketing模块,分析人员可以独立运行一些重要的分析过程。
新产品PASW Statistics Developer可以轻松使用R程序或共享程序。
2、提高运算速度和灵活性自动数据准备功能(包含在PASW Data Preparation模块中),帮助您快速发现、改正数据中的错误或缺失值,并提供便于理解的报告,帮助您决定哪类数据用于分析、提供建议和可视化。
3、分析和报告中增强的功能新的非参数检验。
(包含在PASW Statistics Base模块中)后计算分类,即表格创建后计算表格中的新分类。
(包含在PASW Custom Tables模块中)显著性检验。
(包含在PASW Custom Tables模块中)次SPC图中的规则检查。
(包含在PASW Statistics Base模块中)4、提高性能和可扩展性的新技术改进了PASW Statistics中某些算法和过程的性能。
增强的模型窗口,让您能更清晰地理解ADP、二步聚类和非参数检验的结果(包含在 PASW Statistics Base模块中),以及自动数据准备过程。
(包含在PASW Data Preparation模块中)改进了频数分析、交叉列联表和描述统计(包含在PASW Statistics Base模块中)等常用分析过程的性能。
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思
KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5。
Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析。
第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量,这两个因子的方差贡献率是78.604%,也就是说这两个公因子能够解释原来8个原始变量所包含信息的78.604%。
第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一个因子在X1上的载荷最大,第二个因子在X2与X7上载荷最大,你可以根据X1,X2,X7的含义来对这两个因子命名。
第四个表是为了计算因子得分。
比如第一个因子F1=X1*0.7+X2*0.101+X3*0.217+X4*0.236.....+X8*0.241,xi到X8这8个原始变量的值的大小你是知道的,带进去就可以求出这两个因子的分数。
纯手打,希望能帮助到您,呵呵!...
SPSS软件进行数据分析时,如何选择检验方法?
DUNCAN法:一般是保证比较的所有一类错误概率不超过alpha;TUKEY法:要求所比较的样本含量相同,但其原理是控制所有比较中最大的一类错误概率不超过alpha;bonferroni法也是保证最大一类错误不超过alpha,但其不要求样本含量相同;LSD:最小显著差异法,其实与T检验没本质差异其实还有一种SNK法,比较常用,与DUNCAN法类似。
总的来说LSD最灵敏,BONFERRONI和duncan相对保守。
在运用的时候还要注意样本含量是否相同...
spss均值分析和方差分析
方差分析用的很多,均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异,但是 单因素方差分析是用来检验 “差异是否显著”,而均值比较 “能看出是否有差异但不知道差异是否显著”; SPSS是统计学软件 所以要了解统计学的方法和假设检验单因素方差分析One-Way ANOVA 检验由单一因素影响的一个或几个相互独立的因变量,由因素各水平分组的均值之间的差异,例如 研究 “业余爱好”(各组1.看电影 2.看报纸 3.交友 4.文体运动 )对 “个人成绩”的影响,通过成绩数据 检验1.2.3.4各组是否有差异是否显著 类似这样的问题 或者 各季节产品销售量是否有差异等另外 你说的 相关,回归,因子分析等 是 后续,有相关分析 才能 用回归用模型 方差是数学工具跟方法 ,看看统计学书 跟 SPSS实例 就没问题了 应该没什么难度~...
spss软件的用途
SPSS软件介绍 一、概况: SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS现在的最新版本为11.03,大小约为200M。
他是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantime公司、ISL公司等,并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下,从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务,成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。
和SAS相同,SPSS也由多个模块构成,在最新的11版中,SPSS一共由十个模块组成,其中SPSS Base为基本模块,其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分别用于完成某一方面的统计分析功能,他们均需要挂接在Base上运行。
除此之外,SPSS 11完全版还包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer两个软件,他们并未整合进来,但功能上完全是SPSS的辅助软件。
SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮(从国外的角度看),他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分 。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
二、操作方式: SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
三、缺点: 由于在SPSS公司的产品线中,SPSS软件属于中、低档(SPSS公司共有二十余个产品),因此从战略的观点来看,SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。
该软件只吸收较为成熟的统计方法,而对于最新的统计方法,SPSS公司的做法是为之发展一些专门软件,如针对树结构模型的Answer Tree,针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等,而不是直接纳入SPSS,因此他们在SPSS中均难觅芳踪。
另外,其输出结果虽然漂亮,但不能为WORD...
spass软件是做什么用的
最优秀的统计分析软件之一。
SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件,SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上SPSS 13版新增功能介绍1.增强的数据管理功能在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。
13版中的改进可能主要有以下几个方面:1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。
另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分析效率。
3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更为容易上。
2.更完善的结果报告功能从10版起,对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。
在12版中,SPSS推出了全新的常规图功能,报表功能也达到了比较完善的地步。
13版将针对使用中出现的一些问题,以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1)统计图:在经过一年的使用后,新的常规图操作界面已基本完善,本次的改进除使得操作更为便捷外,还突出了两个重点。
首先在常规图中引入更多的交互图功能,如图组(Paneled charts),带误差线的分类图形如误差线条图和线图,三维效果的简单、堆积和分段饼图等。
其次是引入几种新的图形,目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2)统计表:几乎全部过程的输出都将会弃用文本,改为更美观的枢轴表。
而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。
此外,枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中,这些无疑都方便了用户的使用。
3.为Complex Samples模块增加统计建模功能:Complex Samples是12版中新增的模块,用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述。
但当时并未提供统计建模功能。
在13版中,这将会有很大的改观。
一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中,以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能,例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。
对于分类数据,Logistic回归则将会被系统的引入。
这样,对于一个任意复杂的抽样研究,如多阶段分层整群抽样,或者更复杂的PPS抽样,研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程,方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用,而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
可以预见,该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
4.新增的Classification Tree模块:这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。
笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时,曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散,应当把各种功能较单一的小软件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。
看来SPSS公司也意识到了这一点,而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。
目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。
现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用,Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式,而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。
但是,整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的,另外,模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图,这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同,贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。
为此,本次编写的高级教程并未介绍该模块,而将在高级教程的下一个版本,以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
5.更好的SPSS系列产品兼容性随着自身产品线的不断完善,SPSS公司的产品体系已经日益完整,而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。
在13版中,SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起,形成更为完整的解决方案。
例如,SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。
而新增的SPSS Classificati...
什么是SPSS软件,这个软件有什么用?
S P S S 软件介绍 一、概况: SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS现在的最新版本为11.03,大小约为200M。
他是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantime公司、ISL公司等,并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下,从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务,成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。
和SAS相同,SPSS也由多个模块构成,在最新的11版中,SPSS一共由十个模块组成,其中SPSS Base为基本模块,其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分别用于完成某一方面的统计分析功能,他们均需要挂接在Base上运行。
除此之外,SPSS 11完全版还包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer两个软件,他们并未整合进来,但功能上完全是SPSS的辅助软件。
SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮(从国外的角度看),他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分 。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
二、操作方式: SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。
他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中,其诸项功能均获得最高分。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
三、缺点: 由于在SPSS公司的产品线中,SPSS软件属于中、低档(SPSS公司共有二十余个产品),因此从战略的观点来看,SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。
该软件只吸收较为成熟的统计方法,而对于最新的统计方法,SPSS公司的做法是为之发展一些专门软件,如针对树结构模型的Answer Tree,针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等,而不是直接纳入SPSS,因此他们在SPSS中均难觅芳踪。
另外,其输出结果虽然漂亮,但不能为WO...
如何应用SPSS软件筛选数据
(一) 数据准备FAQ:这里为什么用数据准备而不用数据采集?数据采集是一个非常繁杂漫长的过程,数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章,同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的,至于这些数据如何而来,这里不作讨论。
数据准备过程主要包括两部分内容:SPSS数据文件的建立和变量编辑。
在SPSS数据文件建立之前,我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在,可能需要手动录入(小批量的数据,但通常数据的录入不在SPSS中直接进行),也可能是以其他格式形态存在,例如:.xls/.xlsx/.xlsm格式,.txt文本格式或.CSV格式,SPSS支持多种数据格式文件的导入。
除此之外,SPSS还可以直接从数据库中导入数据,利用数据库导入方式导入数据。
这里需要注意的是,SPSS每执行一条指令,都会重新读取所需的数据,如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件,那么将会非常耗时,此时的小技巧是利用好Cachedata功能,建立活动的数据缓存区,那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后,接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。
例如你从公司的网站后台提取销售数据,后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示,而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后,此时你需要对渠道代码进行编码说明,对缺失值进行标记等等。
(二) 数据清洗此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备,最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。
期间主要内容包括:1)数据集的预先分析:对数据进行必要的分析,如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等,以掌握数据的基本特点和基本情况,保证后续工作的有效性,也为确定应采用的统计检验方法提供依据2) 相关变量缺失值的查补检查3)分析前相关的校正和转换工作,如根据销售额对观测值进行分类,形成新的分类变量,从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等4)观测值的抽样筛选,如抽取销售额大于10万的产品等5)其他数据清洗工作Tips:期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。
(三) 数据分析此阶段主要根据需求,选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作,这里选择合适的方法是关键,相关操作SPSS软件已经标准流程化,我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。
下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类:除了上述方法外,SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块,这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩,本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍,以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。
(四) 数据展现常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑,修改编辑起来太麻烦,真的是这样吗?其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择,太多的时候,我们所使用的只是其中的一种而已。
除此之外,SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。
SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果,对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点,而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去,在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的,与此同时,相应的结果解释(探讨是否接受或拒绝研究假设,解释结果形成的原因)以及相关含义衍生都在此部分完成。
例如,我们进行方差分析时,SPSS可能直接输出如下图的结果,但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果,只需要从下表中提取出需要的那部分即可。
注:这里举这个示例只是表达一种方法,对于模型的结果完整性并未作太多的考究从上表三因素方差分析表可知,整体模型达显著水平。
其中Day和Round的主效应达到显著水平,但Gender的主效应未达到显著水平。
转载请注明出处51数据库 » 简述spss软件的主要分析方法