有哪些好用的软件是由个人开发者独立开发出来的呢
Foxmail两大神软, marginnote 和 anki 好像都是独立开发者.anki Android 版是全球爱好者开发的, 接入了 web 端, 可以所有平台同步数据; iOS 版本好像是 anki 作者自己一个人开发的.marginnote 的作者好像也是个人开发者?图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">图" class="ikqb_img_alink">
【3d试衣间】软件公司开发一个像3D试衣间这样的软件大约需要多少...
价格是不同的。
接前面的例子,如果一个项目需要一个iOS开发工程师30人/天,那么按照1200元每天的价格;  .hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=b6cee9b5cbbf6c81f76224ee8c0e9d0d/b17eca8065380cd7bb6faf30a644ad34588281fd.jpg" esrc="https://gss0.baidu.com/9fo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=339484d3b63533faf5e39b2a9de3d129/b17eca8065380cd7bb6faf30a644ad34588281fd.jpg" /> 4、外包团队经验和素质 如果是产品功能复杂的项目,外包团队的素质对最终结果影响很大,而好的团队则报价自然会更高一些。
产品功能简单的项目,另当别论。
5、外包团队的所在地 同样能力的外包团队,在不同的城市也会导致开发成本的差异,比如在北京、深圳和上海的外包团队成本自然高一些,因为当地开发人员薪资和其他支出相对更高。
6、客户预算 如果产品需求很多,但是预算不够,那也白搭,因此客户应该根据预算了确定产品功能需求。
当然,一定会有甲乙双方讨价还价的过程,双方合作共赢才是王道。
,多家软件开发服务从开发通用软件走向定制化服务。
软件定制开发得多少钱呢?笔者认为可以从以下几个方面来看  、服务端工程师、iOS和Android客户端工程师等;  ://h,可以来这里.baidu,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价.baidu;  、UI设计师,管理后台的开发成本也需要考虑在内。
 .com/zhidao/pic/item/b17eca8065380cd7bb6faf30a644ad34588281fd.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink">  ,不同的外包项目需要的开发人员不同。
举个例子,假设一个iOS开发工程师一月工资22000元(工资数值仅举例),按照每月21://c。
致电一八六零零三一四起吴零 (注:现实中,开发人员的工资之外,还有社保等其他人力成本支出)  .hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=9a3fe114d02a60595245e91e1d0418ad/a8773912b31bb0513329bef5317adab44bede0da。
 : 常见的APP移动平台包括谷歌Android、苹果iOS(iPhone/iPad);  .75个工作日来计算每天的开发费用,这里是每天 (22000/21.75)=1000元,如果你考虑20%的利润,则每天费用变为了1000x(1+20%)=1200元.jpg" />  .hiphotos.baidu.com/zhidao/pic/item/024f78f0f736afc3c3e43db8b419ebc4b6451206;  .jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink">  。
哆啦爱梦i | 发布于2016-05-27 15:03 评论
用双投影仪放3d应该用什么播放器我以前接手别人的一套3d设备,电
买联想的thinkpaid 这个对于软件开发的人很不错,要是你觉得那个重就去买苹果的,不过苹果的就是贵点,一般这个显卡是越高越好,目前来说1G左右的就可以,内存的话需求的要好点,买个2G的内存的笔记本 然后自己加个4G的(也就200左右,三星的)或者更大。
系统的话根据你开发的需要,有的是需要XP系统的,有的是需要W7体统的,目前XP系统只能支持2G多点的内存,多了就需要改系统参数才能识别更大的内存,像W7的话用64位的,那个对内存的识别大,也占用的内存大。
还有什么不懂的你再问吧
一般软件与云创通X7的区别是什么?
&nsp;1、首先一般加粉软件是通过链接安装到手机上,手机型号繁多,并不是所有的手机都可以用,常常出现手机不兼容软件导致手机崩溃。
而云创通X7是手机系统植入,是内置的系统软件,比如一个人,自己的器官好还是移植的好?这就是最大的区别,不用说你都知道。
大数据时代,那么一般通过什么方法(软件)收集、分析和可视化数据...
数据是平台运营商的重要资产,可能提供API接口允许第三方有限度地使用,但是显然是为了增强自身的业务,与此目的抵触的行为都会受到约束。
收集数据主要是通过计算机和网络。
凡是经过计算机处理的数据都很容易收集,比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据(比如气温、海水盐度、地震波)可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。
收集到的数据一般要先经过整理,常用的软件:Tableau和Impure是功能比较全面的,Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具,Weka用于数据挖掘。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop,可以在Hadoop集群上运行R代码。
更具体的自己搜索吧。
可视化输出的工具很多。
建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。
Tableau、Impure都有可视化功能。
R语言也可以绘图。
还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。
大致基于四种技术:Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash ChartJS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChartASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents),图形种类丰富,有交互能力,你可以去d3js.org看看,有很多种图形的demo。
电脑中 d3.dll d9.dll文件是干什么的
dll是directx的一个组件,DirectX组件是Windows系统支持游戏和显卡游戏外设的程序接口,任何一个组件的损坏或缺失,就会造成游戏无法运行,你在下面的网站上下载后,放到C:\\WINDOWS\system32\ 文件夹下面里即可。
或者直接用腾讯电脑管家修复,打开电脑管家——电脑诊所——软件问题,修复
软件开发是不是每天都是敲代码?
阶段一:前端页面重构 内容包含了:PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目 阶段二:Java高级程序设计 内容包含:原生 Java交互功能开发项目、面向对象进阶与 ES5/ES6应用项目、Java工具库自主研发项目 阶段三:PC端全栈项目开发 内容包含:jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目 阶段四:移动端项目开发 内容包含:Touch端项目、微信场景项目、应用 Angular+Ionic开发 WebApp项目、应用 Vue.js开发 WebApp项目、应用 React.js开发 WebApp项目 阶段五:混合(Hybrid,ReactNative)开发 内容包含:微信小程序开发、React Native、各类混合应用开发 阶段六:NodeJS全栈开发 内容包括:WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库 阶段七:大数据可视化 内容包含:大数据可视化化基础与实战、一、数据可视化入门、二、D3.js详解、三、其他JS库 零基础肯定能学会web前端的。
首先要学习的就是基础知识:HTML、CSS和JS。
HTML是内容,CSS是表现,JS是行为。
前端开发的门槛其实非常低,与服务器端语言先慢后快的学习曲线相比,前端开发的学习曲线是先快后慢。
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人工智能用的编程语言是哪些?
自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及。
在IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。
今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。
人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。
选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。
所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言,希望能够对你有所帮助。
PythonPython由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
JavaJava也是AI项目的一个很好的选择。
它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。
另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。
另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
LispLisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。
LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。
著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《ArTIficial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一,感兴趣的朋友可以自行查看。
PrologProlog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。
结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++C ++是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。
C ++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。
另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。
写在最后:在这些编程语言中,Python因为适用于大多数AI,所以渐有成为AI编程语言之首的趋势,而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效,地位暂时难以撼动。
而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。
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