有没有可以把PDF扫描件转换成文字的软件
用OCR软件即可,汉王、尚书、紫光等都挺不错,使用前最好用软件将TIF图片改为黑白图片,其实OFFICE 2003也可完成此项工作。
首先启动“Microsoft Office/ Microsoft Office 工具/Microsoft Office Document Scanning”。
(提示:Office 2003默认安装中并没有这个组件,如果你第一次使用这个功能可能会要求你插入Office2003的光盘进行安装。
) 点击工具栏中的“使用OCR识别文字”按键,就开始对图片进行识别了。
按下“将文本发送到Word”按键即可将识别出来的文字转换到Word中去了。
如果你要获取部分文字,只需要用鼠标框选所需文字,然后点击鼠标右键选择“将文本发送到Word”就将选中区域的文字发送到Word中了。
对扫描仪没有很多的要求,一般的都行。
扫描件pdf怎样转为word文字
从JPEG文件到word的格式转换,然后再对照图片把识别错误的地方改过来,这样就实现了。
ABBYY finereader v9是我见过的最强大的PDF(图片格式或者是扫描件)转word的软件,需要上网找“ABBYY finereader v9”一类的文字识别软件,首先要去除密码或者去除数字证书,首先把图片上的文字识别出来,界面比较简洁明,推荐用PDF Password Remove,然后再按照下面的方法【免费】进行转换为word文件:用软件PDF To Word Converter,支持100语言的识别,特别是混合多种语言识别效果也非常好:安装完毕之后.0和以上版本有简体中文版的,9,使用之后然后有两种结果 1、转化出来的就是想要的word。
它是一款OCR软件,这种情况最理想了; 2、转化出来的word上都是图片对于不允许做修改的PDF文件——就是加密加了权限的PDF...
文字识别软件是什么?
光学文字识别光学文字识别 即OCR (Optical Character Recognition)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。
如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。
衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。
而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。
早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。
以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。
中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究,70年代末开始进行汉字识别的研究,到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段,不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件,由于识别率及产品化等多方面的因素,未能达到实际要求。
同时,由于硬件设备成本高,运行速度慢,也没有达到实用的程度。
只有个别部门,如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。
1986年以后我国的OCR研究有了很大进展,在汉字建模和识别方法上都有所创新,在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果,不少单位相继推出了中文OCR产品。
进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。
[1]编辑本段软件结构由于扫描仪的普及与广泛应用,OCR软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。
因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。
图像输入、预处理:图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。
预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
噪声去除:对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除倾斜较正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
版面恢复:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
编辑本段工作流程一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
影像输入欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。
科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影像前处理:影像前处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块,从得到一个不是黑...
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