软件性能的软件性能的指标
响应时间是指系统对请求作出响应的时间。
直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。
所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。
当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。
对于单机的没有并发操作的应用系统而言,人们普遍认为响应时间是一个合理且准确的性能指标。
需要指出的是,响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低,软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。
对于一个游戏软件来说,响应时间小于100毫秒应该是不错的,响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受,如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。
而对于编译系统来说,完整编译一个较大规模软件的源代码可能需要几十分钟甚至更长时间,但这些响应时间对于用户来说都是可以接受的。
虽然软件性能指标本身只涉及软件性能的度量,但考虑到软件性能测试的主要目的是测试和改善所开发软件的性能,对于复杂的网络化的软件而言,简单地用响应时间进行度量就不一定合适了。
考虑一个普通的网站系统。
开发该网站系统时,软件开发实际上只集中在服务器端,因为客户端的软件是标准的浏览器。
虽然用户看到的响应时间时使用特定客户端计算机上的特定浏览器浏览该网站的响应时间,但是在讨论软件性能时更关心所开发网站软件本身的“响应时间”。
也就是说,可以把用户感受到的响应时间划分为“呈现时间”和“系统响应时间”,前者是指客户端的浏览器在接收到网站数据时呈现页面所需的时间,而后者是指客户端接收到用户请求到客户端接收到服务器发来的数据所需的时间。
显然,软件性能测试更关心“系统响应时间”,因为“呈现时间”与客户端计算机和浏览器有关,而与所开发的网站软件没有太大的关系。
如果仔细分析这个例子,还可以把“系统响应时间”进一步分解为“网络传输时间”和“应用延迟时间”,其中前者是指数据(包括请求数据和响应数据)在客户端和服务器端进行传输的时间,而后者是指网站软件实际处理请求所需的时间。
类似的,软件性能测试也更关心“应用延迟时间”。
实际上,这种分解还可以继续下去,如果该网站系统使用了数据库,我们可以把“数据库延迟时间”分离出来,如果该网站系统使用了中间件,还可以把“中间件延迟时间”也分离出来。
以上的时间分解实际上有两方面的目的。
首先,人们通常希望把与所开发软件直接相关的延迟时间和与所开发软件不相关的延迟时间分离开,因为改善前者往往需要开发人员修改程序代码,而改善后者不需要开发人员修改代码,很多时候,开发人员对后者甚至是无能为力的。
其次,详细的分解有助于开发人员分析哪些部分是影响软件性能的主要因素,以便于实时性能改善方案。
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。
对于无并发的应用系统而言,吞吐量与响应时间成严格的反比关系,实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。
前面已经说过,对于单用户的系统,响应时间(或者系统响应时间和应用延迟时间)可以很好地度量系统的性能,但对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。
对于一个多用户的系统,如果只有一个用户使用时系统的平均响应时间是t,当有你n个用户使用时,每个用户看到的响应时间通常并不是n*t,而往往比n*t小很多(当然,在某些特殊情况下也可能比n*t大,甚至大很多)。
这是因为处理每个请求需要用到很多资源,由于每个请求的处理过程中有许多步骤难以并发执行,这导致在具体的一个时间点,所占资源往往并不多。
也就是说在处理单个请求时,在每个时间点都可能有许多资源被闲置,当处理多个请求时,如果资源配置合理,每个用户看到的平均响应时间并不随用户数的增加而线性增加。
实际上,不同系统的平均响应时间随用户数增加而增长的速度也不大相同,这也是采用吞吐量来度量并发系统的性能的主要原因。
一般而言,吞吐量是一个比较通用的指标,两个具有不同用户数和用户使用模式的系统,如果其最大吞吐量基本一致,则可以判断两个系统的处理能力基本一致。
开发人员的视角与管理员的视角基本一致,但开发人员需要更深入地关注软件性能。
在开发过程中,开发人员希望能够尽可能地开发出高性能的软件。
试述软件开发工具的性能指标?
软件性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,而是在完成该功能时展示出来的及时性。
由于感受软件性能的主体是人,不同的人对于同样的软件能有不同的主观感受,而且不同的人对于软件性能关心的视角也不同。
由于目前网络应用非常普遍,因此下面将介绍网络应用软件性能的指标和软件性能的视角。
通达信软件的指标模板如何导出?
一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。
2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。
3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。
4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。
5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。
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系统的性能指标有几种
一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。
2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。
3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。
4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。
5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。
用什么标准评估一个良好的软件成功案例?
一、 项目实施进度评估。
ERP项目是复杂项目,其涉及的部门、人员、资金、资源等对于任何一个企业来说都是空前的,而在上一节中我们通过项目三角形分析出来,项目的进度是否能够按照设计规划的进行是影响项目效果的关键因素,所以评估项目的成功与否,首先必须评估项目的进度是否按照预期的进度进行,如果每一步或者每一阶段,都能够严格的按照进度进行,相信项目会成功的,否则就是项目设计出现了问题。
一般来说现在评估项目实施进度的方法可以使用目前最为常用的项目管理工具,其中Microsoft 的Project就是不错的工具之一。
其实很多项目的实施失败原因是虎头蛇尾,开始的时候大家心气十足,进度基本可以按照计划进行,而到了后来,每个人的工作都是交叉的,往往会受到其他工作的影响而忽视了项目的进度,致使项目进行不下去。
所以除了有相应的制度保障之外,一定要有工具,再者说了搞IT的人不用IT工具,那不是“卖盐的喝淡汤”吗?当然现在的IT行业非常普遍。
二、 项目成本评估。
项目成本是评价一个项目是否成功的第二个关键因素,同样在项目三角形中成本占了一条边,所以成本的变化将直接影响项目的成功,如果一味追求项目的功能和进度,而忽视成本,那将不是搞项目,而是在赌博。
现在的ERP项目本身的费用就很高,而且没有公开价格,国家价格监督都没有依据,全靠软件商的一张嘴,说多少是多少,会侃价的省点,不会侃价的就多花点。
但是一旦我们已经和软件公司和服务公司(咨询公司)达成了一致意见,关键的问题就在于如何有效的利用双方同意的费用达成预期的任务目标,而往往在项目的开始企业的管理者认为项目刚刚开始,投入还不多,而不注重有效控制成本,而到项目实施一段时间之后,发现项目的预算已经不能保证项目的完成了,或者半途而废,或者追加投入,而追加投入又会遇到企业资金是否充足的影响。
所以我们建议在项目开始之前一定尽量准确的做出项目预算,并拿出专款,避免在途中因资金影响项目进展。
另外成本控制要从采购、人员工时等多方面严加控制。
并建议分阶段进行成本评估,如果每个阶段都能够在成本控制范围之内最终的项目一定保证在成本范围内成功,关键在于当出现项目费用超出预算成本的时候要及时调整,确保总体成本控制在范围之内。
三、 项目功能评估。
ERP是功能性产品,最终项目是否成功很重要的一点要看功能,看功能是否达到了预期的要求。
ERP的功能从总体上来说分为几大部分:进销存管理,或者现在有的公司定义的内部物流管理;财务管理,包括总账、应收账、应付账、固定资产等;计划管理,在企业中大都会涉及到两种生产模式的计划方法,分别是单件小批量生产模式的MRP计划方法和大规模流水线生产模式的JIT计划方法;粗能力计划和细能力计划等核心资源管理;另外还包括人力资源管理;设备管理;工、模、量、夹具管理;质量管理等外围资源管理。
一般来说,软件商在签约之前都会给企业的管理者演示他们的功能,我告诉企业一个秘诀,在观看演示的时候一定要刨根问底的看功能,而不能走马观花的浏览。
两者之间的区别就在于不要被软件商的演示者的各种托辞搪塞过去,一定要亲眼看到他们说能够实现的功能,不要相信没有数据不能演示、不是最新版本等解释理由。
如果他们说有什么功能就当场拿出来。
否则就是没有,在事实面前任何理由都是苍白的。
在项目结束之前,对照双方约定的功能清单,逐个推敲,如果每一个功能都实现了,项目一定能够成功。
四、 项目效果评估。
功能具备只是基本的要求,关键还要看效果,这一点可能有人不容易理解,其实在ERP管理软件中有很多功能从表面上看功能和效果是有很大的区别的,比如MRP计划,可能大多数的ERP软件现在都能实现这个功能,但是是否准确,是否可以通过MRP计划直接指导生产,甚至直接根据计划产生的结果安排采购,这并不是任何一家软件都可以做到的,这里面涉及到计算方法是否科学,是否符合行业的规范,考虑的因素是否完整,预置的参数是否科学,比如提前期设计的是否合理,安全库存设计的是否合理等等都会直接影响计划的结果,其实真正的软件公司的功底就在这里区别。
五、 可操作性评估。
ERP软件的最终目的是让企业的广大职工都能够使用,所以可操作性如何是项目成功与否的另一项重要指标。
企业的大多数使用者,尤其是一线的职工,计算机的水平都不会太高,如何让软件具有很容易操作的界面,让普通的职工也能够使用软件来操作,确保每一位使用者都能够方便快捷的使用ERP软件是项目成功的重要条件。
有很多软件功能很强,但是就是操作起来难度也很大,非专业人士无法使用,这绝对不是优秀的ERP软件,优秀的软件应该是只要熟悉业务的人就可以操作,所谓所见即所得。
六、 项目的延续性评估。
ERP项目是企业赖以发展的长期投资项目,绝对不是消费型项目,所以项目是否能够伴随着企业的发展而持续得到应用是评估项目成败的另一向重要指标。
持续性体现为升级能力、功能的扩展能力、客户化能力、跨平台能力等几方面:现在的软件平台每几个...
计算机硬件系统的主要性能指标。
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衡量一台微型计算机的性能好坏的技术指标主要有如下几个方面: 字长 计算机内部一次可以处理的二进制数码的位数。
字长越长,一个字所能表示的数据精度就越高,数据处理的速度也越快。
存储容量 计算机系统所配置的主存(RAM)总字节数。
内存容量越大,可运行的软件就越丰富。
运算速度 每秒钟所能执行的指令条数,对于微型计算机可用CPU的主频和每条指令的执行所需的时钟周期来衡量。
注意:计算机的运算速度一般用每秒钟所能执行的指令条数来表示。
由于不同类型的指令所需时间长度不同,因而运算速度的计算方法也不同。
例如,根据不同类型的指令出现的频度,乘上不同的系数求得统计平均值,得到平均运算速度。
这种方法用MIPS(Millions of Instruction Per Second)作单位,即每秒百万条指令。
又如,直接给出CPU的主频和每条指令的执行所需的时钟周期。
周期一般以MHz为单位。
主频即计算机的时钟频率,它在很大程度上决定了主机的工作速度。
例如,型号为486DX-133的微型计算机,表明它的CPU型号为486,DX为含浮点处理器,数字133的含义是主频为133MHz。
字串2 外部设备的配置及扩展能力 外部设备的配置及扩展能力主要指计算机系统连接各种外部设备的可能性、灵活性和适应性。
软件配置 配置有功能强、操作简单、又能满足应用要求的操作系统和丰富的应用软件...
电子商务系统有哪些重要的性能指标
人尽其才、物尽其用”。
企业购买服务器当然是为满足特定需要。
针对不同需求,我们要关注的性能指标也不同。
举例来说,对于数据库服务器,联机事物处理能力是最需着力考察的指标。
TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标,考察联机事务处理每分钟吞吐量。
而TPC-C测试结果又包括两个指标,一个是流量指标tpmC,这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC,指的是测试系统价格与流量指标的比值,这个值则越小越好。
以IBM公司的x366为例子,根据TPC官方网站,TPC-C在线交易基准测试中,x366的流量指标达到了141504tpmC,是4路至强芯片服务器的世界纪录。
再比如说,购买Web服务器时,最重要的性能指标就应该是SPEC web99。
SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器,关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了,因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试,而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。
对于大多数人来说,基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存,以为选定了这些,服务器的性能就差不多了。
其实,不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响,用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。
用户都希望系统能24*7*365不停机、无故障地运行,这其实是要求服务器的可用性。
而可用性和可管理性是息息相关的。
服务器的故障处理技术越成熟,为用户提供的可用性就越高,而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机,另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断,才能从根本上解决问题。
目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。
它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术,只要轻轻,光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出,指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件,减少服务器的宕机时间。
以基准测试指标为基准,以理性考量为准绳,二者并行互航,您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理(OLTP)每分钟吞吐量的基准测试。
TPC-C模拟的是完整的计算环境,大量用户针对数据库(如SQL、Server Oracle,DB2)执行并发事务操作。
许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。
全面考察微处理器,内存子系统,磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。
基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。
为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。
系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200(Java业务基准)是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准,为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准
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