什么软件能进行矩阵运算
展开全部 可以使用EXCEL,比较方便。
请参考EXCLE 帮助,如下: MDETERM 返回一个数组的矩阵行列式的值。
语法 MDETERM(array) Array 行数和列数相等的数值数组。
说明 Array 可以是单元格区域,例如 A1:C3;或是一个数组常量,如{1,2,3;4,5,6;7,8,9};或是区域或数组常量的名称。
如果 Array 中单元格是空白或包含文字,则函数 MDETERM 返回错误值 #VALUE!。
如果 Array 的行和列的数目不相等,则函数 MDETERM 也返回错误值 #VALUE!。
矩阵的行列式值是由数组中的各元素计算而来的。
对一个三行、三列的数组 A1:C3,其行列式的值定义如下: MDETERM(A1:C3) 等于 A1*(B2*C3-B3*C2) + A2*(B3*C1-B1*C3) + A3*(B1*C2-B2*C1) 矩阵的行列式值常被用来求解多元联立方程。
函数 MDETERM 的精确度可达十六位有效数字,因此运算结果因位数的取舍可能导致某些微小误差。
例如,奇异矩阵的行列式值可能与零存在 1E-16 的误差。
示例 如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
操作方法 创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。
不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。
A B C D 数据 数据 数据 数据 1 3 8 5 1 3 6 1 1 1 1 0 7 3 10 2 公式 说明(结果) =MDETERM(A2:D5) 上面矩阵的行列式值 (88) =MDETERM({3,6,1;1,1,0;3,10,2}) 数组常量的矩阵行列式值 (1) =MDETERM({3,6;1,1}) 数组常量的矩阵行列式值 (-3) =MDETERM({1,3,8,5;1,3,6,1}) 因为数组中行和列的数目不相等,所以返回错误值 (#VALUE!)...
怎么计算下面的矩阵
记B1=(a,b,c,d)则a=0.1644*0.2+0.2848*0.1+0.4457*0.5+0.1051*0.8=0.3683b=0.1644*0.3+0.2848*0.8+0.4457*0.3+0.1051*0.2=0.4319c=0.1644*0.4+0.2848*0.1+0.4457*0.2+0.1051*0 =0.1834d=0.1644*0.1+0.2848*0 +0.4457*0 +0.1051*0 =0.0164即B1=(0.3683,0.4319,0.1834,0.0164)
有什么可以计算矩阵的软件吗
展开全部 计算器求矩阵特征值可以按以下方式来: 1、按MODE,6,进入矩阵计算模式; 2、根据提示创建一个新矩阵,刚进模式的时候会自动提示你创建,也可以按SHIFT,4,2,自己创建; 3、选择矩阵A,B,C中的一个,再选大小,一共有两页; 4,进入矩阵编辑界面,输入表达式,按[=] 可以编辑矩阵内容。
按AC退出。
按SHIFT,4,2 可以选择矩阵并编辑; 5、编辑界面。
按SHIFT,4可以选择矩阵了,3-5分别对应A-C。
可以加减乘,平方之类的; 6、最后的结果会保留在MatAns中(SHIFT,4,6,=打开),其结果就是矩阵特征值。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。
关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考矩阵理论。
在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是一个几个世纪以来的课题,是一个不断扩大的研究领域。
矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。
无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。
无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
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怎样用excel计算矩阵?
计算矩阵用到的是数组公式,要选定合适的范围,然后用SHIFT+CTRL+ENTER三键输入公式展开全部你用ENTER输入数组公式,得到的只是数组的第一个值!你是用MMULT()计算的吗?这个是关于它的说明:MMULT(array1,array2)Array1, array2 是要进行矩阵乘法运算的两个数组。
Array1 的列数必须与 array2 的行数相同,而且两个数组中都只能包含数值。
对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。
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矩阵的n次方怎么算?
展开全部 首先利用特征值与特征向量,把矩阵 A 写成 PBP*-1 的形式,其中 P 为可逆矩阵,B 是对角矩阵,然后 A*n = PB*nP*-1 。
矩阵:在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵的应用:矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中;在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
矩阵的用途: 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。
线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵,加上常数项,则称为增广矩阵。
另一个重要用途是表示线性变换,即是诸如f(x) 4x之类的线性函数的推广。
设定基底后,某个向量v可以表示为m*1的矩阵,而线性变换f可以表示为行数为m的矩阵A,使得经过变换后得到的向量f(v)可以表示成Av的形式。
矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。
矩阵的生活用途: 1.把系列产品的硬件功能和软件功能相对应,并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点 2.明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系,使质量保证体制更可靠 3.明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系,力求强化质量评价体制或使之提高效率 4.当生产工序中存在多种不良现象,且它们具有若干个共同的原因时,希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系,进而把这些不良现象一举消除 5.在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。
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