如何看待软件概要设计
在需求明确、准备开始编码之前,要做概要设计,而详细设计可能大部分公司没有做,有做的也大部分是和编码同步进行,或者在编码之后。
因此,对大部分的公司来说,概要设计文档是唯一的设计文档,对后面的开发、测试、实施、维护工作起到关键性的影响。
一、问题的提出概要设计写什么?概要设计怎么做?如何判断设计的模块是完整的?为什么说设计阶段过于重视业务流程是个误区?以需求分析文档还是以概要设计文档来评估开发工作量、指导开发计划准确?结构化好还是面向对象好?以上问题的答案请在文章中找。
二、概要设计的目的将软件系统需求转换为未来系统的设计;逐步开发强壮的系统构架;使设计适合于实施环境,为提高性能而进行设计;结构应该被分解为模块和库。
三、概要设计的任务制定规范:代码体系、接口规约、命名规则。
这是项目小组今后共同作战的基础,有了开发规范和程序模块之间和项目成员彼此之间的接口规则、方式方法,大家就有了共同的工作语言、共同的工作平台,使整个软件开发工作可以协调有序地进行。
总体结构设计:功能(加工)->模块:每个功能用那些模块实现,保证每个功能都有相应的模块来实现;模块层次结构:某个角度的软件框架视图;模块间的调用关系:模块间的接口的总体描述;模块间的接口:传递的信息及其结构;处理方式设计:满足功能和性能的算法用户界面设计;数据结构设计:详细的数据结构:表、索引、文件;算法相关逻辑数据结构及其操作;上述操作的程序模块说明(在前台?在后台?用视图?用过程?······)接口控制表的数据结构和使用规则其他性能设计。
四、概要设计写什么结构化软件设计说明书结构(因篇幅有限和过时嫌疑,在此不作过多解释)任务:目标、环境、需求、局限;总体设计:处理流程、总体结构与模块、功能与模块的关系;接口设计:总体说明外部用户、软、硬件接口;内部模块间接口(注:接口≈系统界面)数据结构:逻辑结构、物理结构,与程序结构的关系;模块设计:每个模块“做什么”、简要说明“怎么做”(输入、输出、处理逻辑、与其它模块的接口,与其它系统或硬件的接口),处在什么逻辑位置、物理位置;运行设计:运行模块组合、控制、时间;出错设计:出错信息、处错处理;其他设计:保密、维护;OO软件设计说明书结构1 概述系统简述、软件设计目标、参考资料、修订版本记录这部分论述整个系统的设计目标,明确地说明哪些功能是系统决定实现而哪些时不准备实现的。
同时,对于非功能性的需求例如性能、可用性等,亦需提及。
需求规格说明书对于这部分的内容来说是很重要的参考,看看其中明确了的功能性以及非功能性的需求。
这部分必须说清楚设计的全貌如何,务必使读者看后知道将实现的系统有什么特点和功能。
在随后的文档部分,将解释设计是怎么来实现这些的。
2 术语表对本文档中所使用的各种术语进行说明。
如果一些术语在需求规格说明书中已经说明过了,此处不用再重复,可以指引读者参考需求说明。
3 用例此处要求系统用用例图表述(UML),对每个用例(正常处理的情况)要有中文叙述。
4 设计概述4.1 简述这部分要求突出整个设计所采用的方法(是面向对象设计还是结构化设计)、系统的体系结构(例如客户/服务器结构)以及使用到的相应技术和工具(例如OMT、Rose)4.2 系统结构设计这部分要求提供高层系统结构(顶层系统结构、各子系统结构)的描述,使用方框图来显示主要的组件及组件间的交互。
最好是把逻辑结构同物理结构分离,对前者进行描述。
别忘了说明图中用到的俗语和符号。
4.3 系统界面各种提供给用户的界面以及外部系统在此处要予以说明。
如果在需求规格说明书中已经对用户界面有了叙述,此处不用再重复,可以指引读者参考需求说明。
如果系统提供了对其它系统的接口,比如说从其它软件系统导入/导出数据,必须在此说明。
4.4 约束和假定描述系统设计中最主要的约束,这些是由客户强制要求并在需求说明书写明的。
说明系统是如何来适应这些约束的。
另外如果本系统跟其它外部系统交互或者依赖其它外部系统提供一些功能辅助,那么系统可能还受到其它的约束。
这种情况下,要求清楚地描述与本系统有交互的软件类型以及这样导致的约束。
实现的语言和平台也会对系统有约束,同样在此予以说明。
对于因选择具体的设计实现而导致对系统的约束,简要地描述你的想法思路,经过怎么样的权衡,为什么要采取这样的设计等等。
5 对象模型提供整个系统的对象模型,如果模型过大,按照可行的标准把它划分成小块,例如可以把客户端和服务器端的对象模型分开成两个图表述。
在其中应该包含所有的系统对象。
这些对象都是从理解需求后得到的。
要明确哪些应该、哪些不应该被放进图中。
所有对象之间的关联必须被确定并且必须指明联系的基数。
聚合和继承关系必须清楚地确定下来。
每个图必须附有简单的说明。
6 对象描述在这个部分叙述每个对象的细节,它的属性、它的方法。
在这之前必须从逻辑上对对象进行组织。
你可能需要用结构图把对象按子系统划分好。
为每个对...
数学工具软件有哪些,数学专业的
常用数学工具软件2009-05-11 22:42做数学建模用哪些软件?matlab lingo mathmatic,还有SAS,SPSS,lindo 运筹学和数值分析很重要,尤其是运筹学,用到的概率很大,运筹学的一些问题如规划和图与网络问题完全可以用Excel解决,所以要精通EXCEL 另外就是要掌握数理统计的知识,推荐看多元统计分析,时间序列分析和回归分析,实验设计,如果想涉及马尔科夫模型还要简单的看一下随机过程,对应的软件就是spss,sas 其它的模型可以用C语言或MATLAB处理,给你一个经验,选程序员时一定要选同时数学也好的,上次我们组就吃亏选了一个数学不好但编程好的人身上。
你现在里比赛时间还长,推荐看一下姜启员,谢金星的《数学模型》1.具备相应的数学知识. 2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等. 3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.要会MATLAB软件最优化理论(规划) 微分方程 差分方程 图论中的最短路径 图论中的网络流 但上述的这些很多都要用到计算机进行计算。
一般选MATLAB,如果碰到一些整数规划等问题,一般要用lingo,lindo 有一些书籍可以看一下数学建模(Mathematical Modelling)是一种数学的思考方法,是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示,常常是形象化的或符号的表示。
”从科学,工程,经济,管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义,modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思,从而可以理解从不同的侧面,角度去考察问题就会有不尽的数学模型,从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验,多次修改模型渐趋完善的过程。
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
竞赛的步骤建模是一种十分复杂的创造性劳动,现实世界中的事物形形色色,五花八门,不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立,这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则:1)模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息.2)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做必要的、合理的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。
3)模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系把问题化4)模型求解:利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要作出进一步的简化或假设。
为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。
5)模型分析:对所得到的解答进行分析,特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。
6)模型检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模,不断完善。
7)模型应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,在应用中不断改进和完善。
首先我认为数学建模是一个很好的工具,对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。
我不清楚你的教育背景情况,但我想要参加数学建模的比赛,或者以后在工作中用到这些知识,你需要对数学有一个比较广的认识和学习,我是指数学的不同分支学科。
因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求,但同时也涉及到不同类型的学科知识。
其实数学建模可以分得比较细,比如一些经济领域的线性规划模型,理工科方面的微分模型,还有很多生活实际中的概率模型,另外还有离散模型等等。
所以论要做准备的话,我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解,不求有很深入的研究,但要知道基本的方法,否则就无从下手,或者建立了模型你也没法得到正确的结论,或者建立了错误的模型。
论资料的话,我想你如果有了一定的数学基础,去外面看看一些建模的实例分析会有好处。
这种书很多,大学的课程里也会推荐。
另外如果撇开比赛不谈,在实际的工作运用中,很多都依靠计算机完成最后的模型分析,比如用matlab,你也可以去看看这方面的书,在计算之前,它也会给出一些建模的简单分析过程。
准备一些基本知识吧,比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等,技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。
找一本关于数学建模的书看看吧,大概可以知道有些什么样的题目。
这样的书挺多的,写的大同小异。
不过建模竞赛书上所讲的东西都是些很基本的建模方法,真正建模竞赛的题目要综合运用这些方法来解决的。
看这些书可以有一个初步的认识。
据我所知,数学建模大赛是三人参加的,其中至少要有一个会编程,一个语言文字功底好,一个...
需求分析实例
回答:海底行 神 10月22日 10:37 尽量把客户所持的假设解释清楚,特别是那些发生冲突的部分。
从字里行间去理解以明确客户没有表达清楚但又想加入的特性或特征。
Gause 和Weinberg(1989)提出使用“上下文无关问题”—这是一个高层次的问题,它可以获取业务问题和可能的解决方案的全部信息。
客户对这些问题的回答诸如“产品要求怎样的精确度”或“你能帮我解释一下你为什么不同意某人的回答吗?”这些回答可以更直接地认识问题,而这是封闭(close-end)问题所不能做到的。
需求获取利用了所有可用的信息来源,这些信息描述了问题域或在软件解决方案中合理的特性。
一个研究表明:比起不成功的项目,一个成功的项目在开发者和客户之间采用了更多的交流方式(Kiel and Carmel 1995)。
与单个客户或潜在的用户组一起座谈,对于业务软件包或信息管理系统(MIS)的应用来说是一种传统的需求来源。
直接聘请用户进行获取需求的过程是为项目获得支持和买入(buy-in)的一种方式。
尽量理解用户用于表述他们需求的思维过程。
充分研究用户执行任务时作出决策的过程,并提取出潜在的逻辑关系。
流程图和决策树是描述这些逻辑决策途径的好方法。
在需求获取的过程中,你可能会发现对项目范围的定义存在误差,不是太大就是太小。
如果范围太大,你将要收集比真正需要更多的需求,以传递足够的业务和客户的值,此时获取过程将会拖延。
如果项目范围太小,那么客户将会提出很重要的但又在当前产品范围之外的需求。
当前的范围太小,以致不能提供一个令人满意的产品。
需求的获取将导致修改项目的范围和任务,但作出这样具有深远影响的改变,一定要小心谨慎。
正如经常所说的,需求主要是关于系统做什么,而解决方案如何实现是属于设计的范围。
这样说虽然很简洁,但似乎过于简单化。
需求的获取应该把重点放在“做什么”上,但在分析和设计之间还是存在一定的距离。
你可以使用假设“怎么做”来分类并改善你对用户需求的理解。
在需求的获取过程中,分析模型、屏幕图形和原型可以使概念表达得更加清楚,然后提供一个寻找错误和遗漏的办法。
把你在需求开发阶段所形成的模型和屏幕效果看成是方便高效交流的概念性建议,而不应该看成是对设计者选择的一种限制。
需求获取讨论会中如果参与者过多,就会减慢进度。
人数大致控制在5到7人是最好的。
这些人包括客户、系统设计者、开发者和可视化设计者等主要工程角色。
相反地,从极少的代表那里收集信息或者只听到呼声最高、最有舆论影响的用户的声音,也会造成问题。
这将导致忽视特定用户类的重要的需求,或者其需求不能代表绝大多数用户的需要。
最好的权衡在于选择一些授权为他们的用户类发言的产品代表者,他们也被同组用户类的其它代表所支持。
没有一个简单、清楚的信号暗示你什么时候已完成需求获取。
当客户和开发者与他们的同事聊天、阅读工业和商业上的文献及在早上沐浴时思考时,他们都将对潜在产品产生新的构思。
你不可能全面收集需求,但是下列的提示将会暗示你在需求获取的过程中的返回点。
1. 如果用户不能想出更多的使用实例,也许你就完成了收集需求的工作。
用户总是按其重要性的顺序来确定使用实例的。
2. 如果用户提出新的使用实例,但你可以从其它使用实例的相关功能需求中获得这些新的使用实例,这时也许你就完成了收集需求的工作。
这些新的使用实例可能是你已获取的其它使用实例的可选过程。
3. 如果用户开始重复原先讨论过的问题,此时,也许你就完成了收集需求的工作。
4. 如果所提出的新需求比你已确定的需求的优先级都低时,也许你就完成了收集需求的工作。
5. 如果用户提出对将来产品的要求,而不是现在我们讨论的特定产品,也许你就完成了收集需求的工作。
以上知识大致上讨论需求分析应该如何做,实际上对于需求分析的方法有很多很多,已经形成了一定的理论,当然这种理论比较偏向与方法学,而方法学的应用主要还是要靠个人。
所以,大家在实际应用的时候,不妨结合自己的实际,有选择性的采用一些方法,那你就是成功的。
用例在需求分析中的使用 多年来,分析者总是利用情节或经历来描述用户和软件系统的交互方式,从而获取需求(McGraw and Harbison 1997)。
Ivar Jacobson(1992)把这种看法系统地阐述成用例(用例)的方法进行需求获取和建模。
虽然用例来源于面向对象的开发环境,但是它也能应用在具有许多开发方法的项目中,因为用户并不关心你是怎样开发你的软件。
而最重要的,用例的观点和思维过程带给需求开发的改变比起是否画正式的用例图显得更为重要。
注意用户要利用系统做什么远远强于询问用户希望系统为他们做什么这一传统方法。
用例的重要功能是用画用例图的功能来鉴别和划分系统功能。
它把系统分成角色(actor)和用例(用例)。
角色(actor)表示系统用户能扮演的角色(role)。
这些用户可能是人,可能是其他的计算机一些硬件或者甚至是其它软件系统,唯一的标准是它们必须要在被划分进用例的系统部分以外。
它们必须能刺激系统部分并接收返回。
用例描述了当角色给...
景观设计 想问下这种分析图是用什么软件建模做的么?
LINDO和LINGO是美国LINDO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包.LINDO用于求解线性规划和二次规划问题,LINGO除了具有LINDO的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等.LINDO和LINGO软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数(即整数规划),而且执行速度很快.LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件(如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等)的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题.由于这些特点,LINDO和LINGO软件在教学、科研和工业、商业、服务等领域得到了广泛应用.本书详细介绍在Microsoft Windows环境下运行的最新版本(LINDO 6?1,LINGO 9.0)的使用方法,并包括社会、经济、工程等方面的大量实际应用问题的数学建模和求解实例,可供了解和使用优化建模和优化软件的教师和学生、管理决策者、科技工作者及其他对此感兴趣的读者阅读,也可作为运筹学课程的教学参考书.
数学建模应该进行哪些准备?
首先我认为数学建模是一个很好的工具,对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。
我不清楚你的教育背景情况,但我想要参加数学建模的比赛,或者以后在工作中用到这些知识,你需要对数学有一个比较广的认识和学习,我是指数学的不同分支学科。
因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求,但同时也涉及到不同类型的学科知识。
其实数学建模可以分得比较细,比如一些经济领域的线性规划模型,理工科方面的微分模型,还有很多生活实际中的概率模型,另外还有离散模型等等。
所以论要做准备的话,我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解,不求有很深入的研究,但要知道基本的方法,否则就无从下手,或者建立了模型你也没法得到正确的结论,或者建立了错误的模型。
论资料的话,我想你如果有了一定的数学基础,去外面看看一些建模的实例分析会有好处。
这种书很多,大学的课程里也会推荐。
另外如果撇开比赛不谈,在实际的工作运用中,很多都依靠计算机完成最后的模型分析,比如用matlab,你也可以去看看这方面的书,在计算之前,它也会给出一些建模的简单分析过程。
祝好运
软件体系结构的应用现状
形成研究热点,仍处于非形式化水平自20世纪90年代后期以来,软件体系结构的研究成为一个热点。
广大软件工作者已经认识到软件体系结构研究的重大意义和它对软件系统设计开发的重要性,开展了很多研究和实践工作。
从软件体系结构研究的现状来看,当前的研究和对软件体系结构的描述,在很大程度上来说还停留在非形式化的基础上。
软件构架师仍然缺乏必要的工具,这种工具应该是显式描述的、有独立性的形式化工具。
在目前通用的软件开发方法中,其描述通常是用非形式化的图和文本,不能描述系统期望的存在于构件之间的接口,不能描述不同的组成系统的组合关系的意义。
难以被开发人员理解,更不能用来分析其一致性和完整性等特性。
当一个软件系统中的构件之间几乎以一种非形式化的方法描述时,系统的重用性也会受到影响,在设计一个系统结构过程中的努力很难移植到另一个系统中去。
对系统构件和连接关系的结构化假设没有得到显式的、形式化的描述时,把这样的系统构件移植到另一个系统中去将是有风险的,甚至是不可能的。
软件体系结构的形式化方法研究软件体系结构研究如果仅仅停留在非形式化的框图阶段,已经难以适应进一步发展的需要。
为支持基于体系结构的开发,需要有形式化建模符号、体系结构说明的分析与开发工具。
从软件体系结构研究的现状来看,在这一领域近来已经有不少进展,其中比较有代表性的是美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的Robert J.A11en于l997年提出的Wright系统。
Wright是-种结构描述语言,该语言基于一种形式化的、抽象的系统模型,为描述和分析软件体系结构和结构化方法提供了一种实用的工具。
Wright主要侧重于描述系统的软件构件和连接的结构、配置和方法。
它使用显式的、独立的连接模型来作为交互的方式,这使得该系统可以用逻辑谓词符号系统,而不依赖特定的系统实例来描述系统的抽象行为。
该系统还可以通过一组静态检查来判断系统结构规格说明的一致性和完整性。
从这些特性的分析来说,Wright系统的确适用于对大型系统的描述和分析。
软件体系结构的建模研究研究软件体系结构的首要问题是如何表示软件体系结构,即如何对软件体系结构建模。
根据建模的侧重点的不同,可以将软件体系结构的模型分为5种:结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型。
在这5个模型中,最常用的是结构模型和动态模型。
(1)结构模型这是一个最直观、最普遍的建模方法。
这种方法以体系结构的构件、连接件和其他概念来刻画结构,并力图通过结构来反映系统的重要语义内容,包括系统的配置、约束、隐含的假设条件、风格、性质。
研究结构模型的核心是体系结构描述语言。
(2)框架模型框架模型与结构模型类似,但它不太侧重描述结构的细节而更侧重于整体的结构。
框架模型主要以一些特殊的问题为目标建立只针对和适应该问题的结构。
(3)动态模型动态模型是对结构或框架模型的补充,研究系统的大颗粒的行为性质。
例如,描述系统的重新配置或演化。
动态可能指系统总体结构的配置、建立或拆除通信通道或计算的过程。
这类系统常是激励型的。
(4)过程模型过程模型研究构造系统的步骤和过程。
因而结构是遵循某些过程脚本的结果。
(5)功能模型该模型认为体系结构是由一组功能构件按层次组成,下层向上层提供服务。
它可以看作是一种特殊的框架模型。
这5种模型各有所长,也许将5种模型有机地统一在一起,形成一个完整的模型来刻画软件体系结构更合适。
例如,Kruchten在1995年提出了一个4+1的视角模型。
4+1模型从5个不同的视角包括逻辑视角、过程视角、物理视角、开发视角和场景视角来描述软件体系结构。
每一个视角只关心系统的一个侧面,5个视角结合在一起才能够反映系统的软件体系结构的全部内容。
4+1模型如图1所示。
图1 4+1模型发展基于体系结构的软件开发模型软件开发模型是跨越整个软件生存周期的系统开发、运行、维护所实施的全部工作和任务的结构框架,给出了软件开发活动各阶段之间的关系。
目前,常见的软件开发模型大致可分为三种类型:(1)以软件需求完全确定为前提的瀑布模型。
(2)在软件开发初始阶段只能提供基本需求时采用的渐进式开发模型,如螺旋模型等。
(3)以形式化开发方法为基础的变换模型。
所有开发方法都是要解决需求与实现之间的差距。
但是,这三种类型的软件开发模型都存在这样或那样的缺陷,不能很好地支持基于软件体系结构的开发过程。
因此,研究人员在发展基于体系结构的软件开发模型方面做了一定的工作。
例如,为了形象地表示体系结构的生命周期,北京邮电大学的周莹新博士建立了一个软件体系结构的生命周期模型,该模型如图2所示。
图2 软件体系结构的生命周期模型软件产品线体系结构的研究软件体系结构的开发是大型软件系统开发的关键环节。
体系结构在软件生产线的开发中具有至关重要的作用,在这种开发生产中,基于同一个软件体系结构,可以创建具有不同功能的多个系统。
在软件产品族之间共享体系结构和一组可重用的构件,可以增加软件工程和降低开发和维护成本。
一个产品线代表...