可视化数据分析软件有哪些
你好,很高兴为你解答:这类的不少的哦。
可视化数据分析软件一般得有处理大量数据的能力和图形展现和交互的能力。
能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。
这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下。
国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
希望能够帮助到你望采纳
可视化数据分析软件有哪些好用的?
展开全部实用的数据可视化分析软件需要做到以下几点:1、产品足够稳定避免出现数据连接中断,数据显示错乱等问题。
企业数据多且杂,一旦出现了数据错乱将会是一个巨大的工作负担。
你或许要花上比之前多好几倍的时间进行补救。
2、具备实时分析功能企业的发展是争分夺秒的,市场随时在变化,决策随时需要调整,因此若能保证数据实时性,能够处理大数据量。
对企业的经营来说将会是一大助力。
3、样式要求较高报告毕竟是给上司层看的,简洁明了的样式不仅能让人心上愉悦,也更容易让人一眼看到突出的重点,让看报告的人快速了解数据,做出科学决策。
4、同时支持电脑端、移动端等多型号的终端设备自适应任意终端伴随而来的是企业办公的多元化,企业的管理也要突破时间和空间的限制,随时随地地查看企业运营状况,及时作出分析脱离电脑端限制,能实现移动端实时监测查阅数据。
毕竟对许多企业高层来说,若是在路上也能随时查阅实时数据,掌握企业经营动态变化,将使工作更高效。
5、支持多种数据源有些公司需要处理多种不同的数据源,因此如果数据分析软件能支持多种数据源,处理数据将更加高效便捷。
6、数据挖掘需求通过预测数据变化趋势,以起到对相关政策下达的导向作用,并对后续政策实施的导向作用。
7、自动识别功能也就是能够适度识别关键数据的错误并进行标记。
使用的数据正确了才能提供科学数据支持。
这是很重要的一点。
8、操作简单方便数据可视化分析软件本身就是为了提高企业数据分析效率,为决策提供科学数据支撑而诞生的。
因此在使用方面,为了保证其高效,要求其操作简单方便。
奥威推出采用ZUI新的前后端技术的大数据可视化分析软件(OurwayBI),更快更强更酷,独有的内存OLAP,轻松完成分析模型创建,高性能百亿数据分析秒级响应,基于H5,一次开发,自适应设备,优化极致移动体验,集合任意业务系统数据,打破信息孤岛,实现企业内部数据的打通和共享。
拖曳式操作,业务员也可以快速上手。
经过数十年的发展,商业智能BI如OurwayBI已经发展地比较完善,功能齐全、稳定性高、运行速度快、操作方便简单,同时支持电脑端、移动端等多型号的终端设备以及多种数据源。
大数据时代,那么一般通过什么方法(软件)收集、分析和可视化数据...
数据是平台运营商的重要资产,可能提供API接口允许第三方有限度地使用,但是显然是为了增强自身的业务,与此目的抵触的行为都会受到约束。
收集数据主要是通过计算机和网络。
凡是经过计算机处理的数据都很容易收集,比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据(比如气温、海水盐度、地震波)可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。
收集到的数据一般要先经过整理,常用的软件:Tableau和Impure是功能比较全面的,Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具,Weka用于数据挖掘。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop,可以在Hadoop集群上运行R代码。
更具体的自己搜索吧。
可视化输出的工具很多。
建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。
Tableau、Impure都有可视化功能。
R语言也可以绘图。
还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。
大致基于四种技术:Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash ChartJS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChartASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents),图形种类丰富,有交互能力,你可以去d3js.org看看,有很多种图形的demo。
国内不错的数据可视化分析的工具有哪些?
大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。
能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。
这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下。
国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
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