数据分析软件有哪些
数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员。
简单说:Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。
中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。
hihidata:比较小众的数据分析工具。
三分钟就可以学会直接上手。
无需下载安装,直接在线就可以使用。
SPSS:专业统计软件,没有统计功底很难用的。
同时包含了数据挖掘等高大功能。
SAS:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。
MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。
Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。
计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具:FineBI,FineReport,tableau,QlikView等。
比较好的数据分析软件有哪些?
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
其优点如下:1、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;2、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。
其功能非常强大统计方法齐,全,新。
它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。
SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。
不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。
Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。
它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。
做数据分析,比较好用的软件有哪些?
数据分析软件的确有很多种,适合不同类型的人员。
Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要;BDP个人版:偏向可视化分析,图表类型不少,适合数据小白使用;SAS、SPSS:会涉及到一些数据建模的东西,相对比较难。
大数据分析软件有哪些
奥威推出的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。
OurwayBI采用Node.js。
Node.js是一个Javascript运行环境(runtime),它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。
V8引擎执行Javascript的速度非常快,利用基于时间序列的内存计算技术,减少与数据库的交互,可大大提升效率。
操作指引更易上手:OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作,设置了操作指引,智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。
整个产品的UI进行了大量细节优化,以增加使用者的美观要求与使用体验等。
奥威软件经过10余年的努力,获得了广大客户及业内专家的认可,已经成为国内最具创新力与竞争力的大数据与商业智能领域知名厂商。
奥威软件通过不断地知识创新、积累与传播,以普及商业智能技术与应用为己任,为中国企业及相关信息化解决方案供应商提供最具性价比的大数据与商业智能产品,以及咨询、实施与培训服务,构建大数据绿色生态社区,帮助客户达成信息化最后一公里,真正提升信息化应用价值。
大数据是什么意思?哪些软件适合大数据分析?
"大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据分析的标配是商业智能(BI)软件,传统数据分析的繁杂之处主要体现在两个方面,一是技术人员需要花费大量时间准备数据;二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。
FineBI的Data Service模块,特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块,能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长,偶得数据分析过程复杂等问题,让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程,让非IT人员能够轻松自在得进行分析。
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数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么
EXCEL:最常见的数据分析软件,会的人比较多,功能也比较齐全,操作比较简单,可以分析,可以制图(图表类型也不少)等等,不过一旦数据量大了,EXCEL比较卡,确实有点浪费时间。
SPSS:可以分析数据,可以做一些数据模型,但需要企业人员有一定的数据和统计基础,上手相对难些,用好了很不错。
BDP个人版:有数据接入、数据处理、可视化分析等功能,操作简单,功能也比较齐全,数据图表效果也很好,主要数据可以实时更新,节省了很多重复分析的工作。
不过BDP免费版接入的数据容量有限,这也是一个问题,除非要花费买容量咯。
可以根据这些特点,选择适合企业的~
有好的免费的数据统计分析软件么
1、关于同环比:可以不用计算公式的,可以直接分析同环比,工具也不收费。
1)上传数据:打开BDP个人版,在工作表界面上传你想要分析的原始excel数据表,再点击右上角的新建图表。
2)拖拽数据到维度、数值栏:拖拽时间数据到维度栏,拖拽需要分析的数据到数值栏,单击数值选择“高级计算”——同环比,选择对应的增长率或增长值即可,不用计算,同环比就好了。
2、关于你说的输入各种数据后能自动出来文字叙述,这个需求还真不知道哪个工具可以实现,希望大神推荐。
现在我是可以用工具制作图表,还能用工具输入描述文字,简单理解成数据报告或数据汇报吧,上述的BDP就能实现我这个需求,excel也是ok的!
数据分析的软件有哪些最近想学习一两款数据分析的软
上海献峰网络认为数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。
主意X和Y轴看:第一维度:数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层 第二维度:用户级——>部门级——>企业级——BI级首先.存储层:1.Access2003、Access07等:最基本的个人数据库; 2.MySQL数据库;3.SQL Server 2005或更高版本; 4. DB2,Oracle;5. BI级(实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,这个主要是数据库的企业应用级了,一般这个时候的数据库都叫数据仓库了,Data Warehouse,建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台,或许整合了各种数据分析,报表、分析和展现!) 第二:报表层推荐石头最喜欢的两款。
1.Crystal Report水晶报表Bill报表2. Tableau软件第三:数据分析层1.Excel软件(有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件);2.SPSS软件:从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。
3.Clementine软件。
数据分析常用的软件有哪些?
数据分析,首先要解决的就是数据从哪来的问题。
企业的数据来源非常多,如ERP、CRM,甚至是EXCEL或者手工填报。
要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况,就必须通过ETL构建数据中心(数据仓库)。
奥威的 Power-BI 只需掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL开发,同时,预设对接各主流ERP的ETL方案,甚至做到零开发。