R语言wordcloud2自定义词云图片不显示词云
public static void main(String[] args) {// 创建一个长度为10的数组int[] is = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };// 打印print(is);// 设定从命令行读入数据Scanner scanner = new Scanner(System.in);// 一直等待输入直到主动中职while (scanner.hasNext()) {int input = scanner.nextInt();is = remove(is, input);print(is);}}/*** 从数组中找出这个数并干掉,然后返回新的数组** @param is* @param input*/private static int[] remove(int[] is, int input) {// 因为返回数组长度未知,所以使用动态数组ArrayList list = new ArrayList();for (int index = 0; index < is.length; index++) {if (is[index] != input)list.add(is[index]);}// 复制到并返回int[] is_return = new int[list.size()];for (int index = 0; index < list.size(); index++) {is_return[index] = list.get(index).intValue();}return is_return;}/*** 为便于调试,打印每次变动后的数组** @param is*/private static void print(int[] is) {System.out.println("print array");for (int i : is) {System.out.print(i + " ");}System.out.println("\r\nprint array end");}0无帮助
r语言 怎么插入wordcloud2
如果是指软件操作界面语言,例如。
菜单名有英文变为中文。
据了解。
目前WORD没有这个功能,软件语言是在安装时选定的。
不能同时安装几种语言,然后随时转换。
如果是将文档英文内容转换为中文,这实际上是一种翻译功能,据了解,word目前没有自带的翻译功能,需要借助其他软件,实现这种中英文转换(翻译)。
如果是英文字体要改为中文字体。
word字体的改变,主要在于在字体菜单中选择需要字体。
如果选择的是英文字体,用汉字输入法仍旧可以输入汉字,一般是宋体汉字。
输入的是字母,显示的就是选择的英文字体。
如果选择的是汉字,例如黑体,用汉字输入法可以输入汉字黑体,输入的是字母,显示的就是字母。
没有将字母转换为汉字的功能
R语言能不能自动生成完整的word文档,包含标题
1.菜单“视图”->;“大纲” 切换到大纲模式 ;2.在大纲工具栏设置的标题级数,如一级标题、二级标题…… 3.光标定位于要插入目录的位置,菜单“插入”->;“引用”->;“索引和目录”弹出对话框 ;4.选择“目录”选项卡,按自己要求设置字体,默认也可。
点“确定” ;5.目录生成,在目录上直接改字体也可。
如何让r语言的词云图变得好看些
Ian Fellows与2014-06-13公布了wordcloud包,之前我用wordcloud包写了一篇关于文本可视化的博客。
这里就不再多说了。
就在今年2016-07-25,Dawei Lang发布了wordcloud2,它是wordcloud的一个升级版。
不信咱们就看看。
我们可以用这个包画出个性化词云图。
这个包里面包含了两个数据集,demoFreqC和demoFreq,前者是一些中文数据,后者是一些英文数据。
这两个数据都包含了两个变量,一个是文本,另一个是文本的数量。
大家可以使用str()函数来查看数据的详细信息。
这个表主要有两个函数letterCloud和wordcloud2。
导入文本数据到R语言,怎么画图,请教下,谢谢。
首先确保你的包的名字正不正确,以及设置里面镜像是否选中beijing4,然后直接输入:install.packages("Rwordseg")我的结果是返回Rwordseg不可用,有两个可能性,一个是包的版本兼容性,还有可能是你的包名字有错误。
verilog hdl 语言在maxplus2中为什么老有这个错误,帮我看看 错误行...
一、文本挖掘定义文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。
文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算法,后者是无监督的挖掘算法。
二、文本挖掘步骤1)读取数据库或本地外部文本文件2)文本分词2.1)自定义字典2.2)自定义停止词2.3)分词2.4)文字云检索哪些词切的不准确、哪些词没有意义,需要循环2.1、2.2和 2.3步骤3)构建文档-词条矩阵并转换为数据框4)对数据框建立统计、挖掘模型5)结果反馈三、文本挖掘所需工具文本挖掘将使用R语言实现,除此还需加载几个R包,它们是tm包、tmcn包、Rwordseg包和wordcloud包。
四、实战本文所用数据集来自于sougou实验室数据。
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