python处理word文档
展开全部第1部分 Python核心第1章 欢迎来到Python世界第2章 快速入门第3章 Python基础第4章 Python对象第5章 数字第6章 序列:字符串、列表和元组第7章 映像和集合类型第8章 条件和循环第9章 文件和输入输出第10章 错误和异常第11章 函数和函数式编程第12章 模块第13章 面向对象编程第14章 执行环境第2部分 高级主题第15章 正则表达式15.1 引言/动机15.2 正则表达式使用的特殊符号和字符15.2.1 用管道符号(|)匹配多个正则表达式模式15.2.2 匹配任意一个单个的字符(.)15.2.3 从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配(^/$ /\b /\B )15.2.4 创建字符类([])15.2.5 指定范围(-)和否定(^)15.2.6 使用闭包操作符(*,+,?,{})实现多次出现/重复匹配15.2.7 特殊字符表示、字符集15.2.8 用圆括号(())组建组15.3 正则表达式和Python语言15.3.1 re模块:核心函数和方法15.3.2 使用compile()编译正则表达式15.3.3 匹配对象和group()、groups()方法15.3.4 用match()匹配字符串15.3.5 search()在一个字符串中查找一个模式(搜索与匹配的比较)15.3.6 匹配多个字符串(|)15.3.7 匹配任意单个字符(.)15.3.8 创建字符集合([])15.3.9 重复、特殊字符和子组15.3.10 从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配15.3.11 用findall()找到每个出现的匹配部分15.3.12 用sub()(和subn())进行搜索和替换15.3.13 用split()分割(分隔模式)15.4 正则表达式示例15.4.1 匹配一个字符串15.4.2 搜索与匹配的比较,“贪婪”匹配15.5 练习第16章 网络编程16.1 引言16.1.1 什么是客户端/服务器架构16.1.2 客户端/服务器网络编程16.2 套接字:通信端点16.2.1 什么是套接字16.2.2 套接字地址:主机与端口16.2.3 面向连接与无连接16.3 Python中的网络编程16.3.1 socket()模块函数16.3.2 套接字对象(内建)方法16.3.3 创建一个TCP服务器16.3.4 创建TCP客户端16.3.5 运行我们的客户端与TCP服务器16.3.6 创建一个UDP服务器16.3.7 创建一个UDP客户端16.3.8 执行UDP服务器和客户端16.3.9 Socket模块属性16.4 *SocketServer模块16.4.1 创建一个SocketServerTCP服务器16.4.2 创建SocketServerTCP客户端16.4.3 执行TCP服务器和客户端16.5 Twisted框架介绍16.5.1 创建一个Twisted Reactor TCP服务器16.5.2 创建一个Twisted Reactor TCP客户端16.5.3 执行TCP服务器和客户端16.6 相关模块16.7 练习第17章 网络客户端编程17.1 什么是因特网客户端17.2 文件传输17.2.1 文件传输网际协议17.2.2 文件传输协议(FTP)17.2.3 Python和FTP17.2.4 ftplib.FTP类方法17.2.5 交互式FTP示例17.2.6 客户端FTP程序举例17.2.7 FTP的其他方面17.3 网络新闻17.3.1 Usenet与新闻组17.3.2 网络新闻传输协议(NNTP)17.3.3 Python和NNTP17.3.4 nntplib.NNTP类方法17.3.5 交互式NNTP举例17.3.6 客户端程序NNTP举例17.3.7 NNTP的其他方面17.4 电子邮件17.4.1 电子邮件系统组件和协议17.4.2 发送电子邮件17.4.3 Python和SMTP17.4.4 smtplib.SMTP类方法17.4.5 交互式SMTP示例17.4.6 SMTP的其他方面17.4.7 接收电子邮件17.4.8 POP和IMAP17.4.9 Python和POP317.4.10 交互式POP3举例17.4.11 poplib.POP3类方法17.4.12 客户端程序SMTP和POP3举例17.5 相关模块17.5.1 电子邮件17.5.2 其他网络协议17.6 练习第18章 多线程编程18.1 引言/动机18.2 线程和进程18.2.1 什么是进程18.2.2 什么是线程18.3 Python、线程和全局解释器锁18.3.1 全局解释器锁(GIL)18.3.2 退出线程18.3.3 在Python中使用线程18.3.4 没有线程支持的情况18.3.5 Python的threading模块18.4 thread模块18.5 threading模块18.5.1 Thread类18.5.2 斐波那契、阶乘和累加和18.5.3 threading模块中的其他函数18.5.4 生产者-消费者问题和Queue模块18.6 相关模块18.7 练习第19章 图形用户界面编程19.1 简介19.1.1 什么是Tcl、Tk和Tkinter19.1.2 安装和使用Tkinter 53319.1.3 客户端/服务器架构 53419.2 Tkinter与Python编程 53419.2.1 Tkinter模块:把Tk引入你的程序19.2.2 GUI程序开发简介19.2.3 顶层窗口:19.2.4 Tk组件19.3 Tkinter举例19.3.1 标签组件19.3.2 按钮组件19.3.3 标签和按钮组件19.3.4 标签、按钮和进度条组件19.3.5 偏函数应用举例19.3.6 中级Tkinter范例19.4 其他GUI简介19.4.1 Tk Interface eXtensions (Tix)19.4.2 Python MegaWidgets (PMW)19.4.3 wxWidgets和wxPython19.4.4 GTK+和PyGTK19.5 相关模块和其他GUI19.6 练习第20章 Web编程20.1 介绍20.1.1 Web应用:客户端/服务器计算20.1.2 因特网20.2 使用Python进行Web应用:创建一个简单的Web客户端20.2.1 统一资源定位符20.2.2 urlparse模块20.2.3 urllib模块20.2.4 urllib2模块20.3 高级Web客户端20.4 CGI:帮助Web服务器处理客户端数据20.4.1 CGI介绍20.4.2 CGI应用程序20.4.3 cgi模块20.5 建立CGI应用程序20.5.1 建立Web服务器20.5.2 建立表单页20.5.3 生成结果页20.5.4 生成表单和结果页面20.5.5 全面交互的Web站点20.6 在CGI中使用Unicode编码20.7 高级CGI20.7.1 Mulitipart表单提交和文件的上传20.7.2 多值字段20.7.3 cookie20.7....
如何在word的表格外边添加一行竖的文字?
展开全部 Python中我们有一些经常看到的库,你们都经常用到哪几个? 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。
requests -网络库。
grab – 网络库(基于pycurl)。
pycurl – 网络库(绑定libcurl)。
urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2 – 网络库。
RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。
mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。
socket – 底层网络接口(stdlib)。
Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper – Python的HTTP/2客户端。
PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本,包括错误修复和一些其他的特征。
作为socket模块的直接替换。
异步 treq – 类似于requests的API(基于twisted)。
aiohttp – asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。
网络爬虫框架 grab – 网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。
scrapy – 网络爬虫框架(基于twisted),不支持Python3。
pyspider – 一个强大的爬虫系统。
cola – 一个分布式爬虫框架。
如果你想学没有软件视频资料可以加qun (二二七) (四三五) (四五零)免费领取 其他 portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit – Python的HTTP资源工具包。
它可以让你轻松地访问HTTP资源,并围绕它建立的对象。
demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器 通用 lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。
支持XPath。
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库,纯Python实现。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。
该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。
清理 Bleach – 清理HTML(需要html5lib)。
sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。
文本处理 用于解析和操作简单文本的库。
通用 difflib – (Python标准库)帮助进行差异化比较。
Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
esmre – 正则表达式加速器。
ftfy – 自动整理Unicode文本,减少碎片化。
转换 unidecode – 将Unicode文本转为ASCII。
字符编码 uniout – 打印可读字符,而不是被转义的字符串。
chardet – 兼容 Python的2/3的字符编码器。
xpinyin – 一个将中国汉字转为拼音的库。
pangu.py – 格式化文本中CJK和字母数字的间距。
Slug化 awesome-slugify – 一个可以保留unicode的Python slugify库。
python-slugify – 一个可以将Unicode转为ASCII的Python slugify库。
unicode-slugify – 一个可以将生成Unicode slugs的工具。
pytils – 处理俄语字符串的简单工具(包括pytils.translit.slugify)。
通用解析器 PLY – lex和yacc解析工具的Python实现。
pyparsing – 一个通用框架的生成语法分析器。
人的名字 python-nameparser -解析人的名字的组件。
电话号码 phonenumbers -解析,格式化,存储和验证国际电话号码。
用户代理字符串 python-user-agents – 浏览器用户代理的解析器。
HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。
特定格式文件处理 解析和处理特定文本格式的库。
通用 tablib – 一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
textract – 从各种文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。
messytables – 解析混乱的表格数据的工具。
rows – 一个常用数据接口,支持的格式很多(目前支持CSV,HTML,XLS,TXT – 将来还会提供更多!)。
Office python-docx – 读取,查询和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息。
XlsxWriter – 一个创建Excel.xlsx文件的Python模块。
xlwings – 一个BSD许可的库,可以很容易地在Excel中调用Python,反之亦然。
openpyxl – 一个用于读取和写入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的库。
Marmir – 提取Python数据结构并将其转换为电子表格。
PDF PDFMiner – 一个从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 – 一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。
ReportLab – 允许快速创建丰富的PDF文档。
pdftables – 直接从PDF文件中提取表格。
Markdown Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
Mistune – 速度最快,功能全面的Markdown纯Python解析器。
markdown2 – 一个完全用Python实现的快速的Markdown。
YAML PyYAML – 一个Python的YAML解析器。
CSS cssutils – 一个Python的CSS库。
ATOM/RSS feedparser – 通用的feed解析器。
SQL sqlparse – 一个非验证的SQL语句分析器。
HTTP http-parser – C语言实现的HTTP请求/响应消息解析器。
微格式 opengraph – 一个用来解析Open Graph协议标签的Python模块。
可移植的执行体 pefile – 一个多平台的用于解析和...
python 如何建立socket长连接
展开全部 #coding=gbk ''''' socket 给百度发送http请求 连接成功后,发送http的get请求,所搜索功能 ''' import socket import sys import time if __name__=='__main__': #创建套接字 try : sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) except socket.eorror,e: print 'socket false:%s'%e print 'socket ...' #连接百度ip try : sock.connect(('220.181.111.148',80)) except socket.error,e: print 'connect false %s'%e sock.close() print 'connect ...' #发送百度首页面请求并且保持连接 try : print 'send start...' str='GET / HTTP/1.1\r\nHost:www.baidu.com\r\nConnection:keep-alive\r\n\r\n' sock.send(str) except socket.eorror,e: print 'send false' sock.close() data='' data = sock.recv(1024) while (1): '''''如何判断数据接收完毕,在发送http 最前端, 包含发送数据文件大小属性Content-Length, 用字符匹配方式取得文件大小, 同过大小判断是否接收完毕。
''' print data beg = data.find('Content-Length:',0,len(data)) end = data.find('Content-Type:',0,len(data)) print beg print end if(beg == end): print 'connecting closed' break num = long(data[beg+16:end-2]) print num nums = 0 while (1): data=sock.recv(1024) print data nums +=len(data) if(nums >= num): break word = raw_input('please input your word----->') str='''''GET /s?wd=''' + word + ''''' HTTP/1.1 Host:www.baidu.com Connection: Keep-Alive ''' print str sock.send(str) data = '' data = sock.recv(1024) sock.close() print data
有哪位大神指导下,Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀?...
展开全部 Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。
这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。
类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解。
它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。
模块 模块,在Python可理解为对应于一个文件。
在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。
你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。
一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。
这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符。
模块名就是文件名去掉.py后缀。
下面演示了一个简单的例子: #moduel1.pydef say(word): print word#caller.pyimport module1print __name__print module1.__name__module1.say('hello')$ python caller.py__main__module1hello例子中演示了从文件中调用模块的方法。
这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。
如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。
这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。
if __name__ == '__main__': app = wxapp(0) app.MainLoop() 模块搜索路径 上面的例子中,当module1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。
这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。
import os import sys import threading... 这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将module1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。
这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。
sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。
非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。
#module2.pyimport sysimport osprint sys.pathworkpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))print sys.path$ python module2.py['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]其他的要点 模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。
这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。
这些语句只在模块第一次被导入时被执行。
这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。
模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。
我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。
包 在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。
包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。
__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。
转载请注明出处51数据库 » python创建word