易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好
展开全部 ID3算法是决策树的一个经典的构造算法,在一段时期内曾是同类研究工作的比较对象,但通过近些年国内外学者的研究,ID3算法也暴露出一些问题,具体如下: (1)信息增益的计算依赖于特征数目较多的特征,而属性取值最多的属性并不一定最优。
(2)ID3是非递增算法。
(3)ID3是单变量决策树(在分枝节点上只考虑单个属性),许多复杂概念的表达困难,属性相互关系强调不够,容易导致决策树中子树的重复或有些属性在决策树的某一路径上被检验多次。
(4)抗噪性差,训练例子中正例和反例的比例较难控制。
于是Quilan改进了ID3,提出了C4.5算法。
C4.5算法现在已经成为最经典的决策树构造算法,排名数据挖掘十大经典算法之首,下一篇文章将重点讨论。
决策树的经典构造算法——C4.5(WEKA中称J48)由于ID3算法在实际应用中存在一些问题,于是Quilan提出了C4.5算法,严格上说C4.5只能是ID3的一个改进算法。
C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成对连续属性的离散化处理; 4) 能够对不完整数据进行处理。
C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。
其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。
此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
另外,无论是ID3还是C4.5最好在小数据集上使用,决策树分类一般只试用于小数据。
当属性取值很多时最好选择C4.5算法,ID3得出的效果会非常差。
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r语言 决策树 rpart怎么画决策树
如下,还有生产者精度和用户精度Class Reference Classified Number Producers UsersName Totals Totals Correct Accuracy Accuracy---------- ---------- ---------- ------- --------- -----Unclassified 0 0 0 --- ---forest 3 1 1 33.33% 100.00%grass 5 4 3 60.00% 75.00%yanshi 22 22 20 90.91% 90.91%ruotu 9 8 5 55.56% 62.50%nongzuowu 11 15 10 90.91% 66.67%river 0 0 0 --- ---Totals 50 50 39Overall Classification Accuracy = 78.00%生产则精度=正确分类数/某类别总数用户精度=正确分类数/(正确分类数+错分到某类别总数)当然是生产则精度和用户精度都大最好 当然是最大似然法最好,马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。
平行管道法也不如最大似然法。
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。
它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。
今天,众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。
ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
ENVI的背景创建于1977年的RSI(现为Exelis Visual Information Solutions公司)已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000,遍布于80个国家与地区。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司,并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司。
ENVI和IDL的发展步伐更加有利与快捷,更多的新功能与算法加进到新版本中。