如何运行自带wordcount
1、在linux系统中,所在目录“/home/kcm”下创建一个文件input[ubuntu@701~]$ mkdir input2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt,file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”、“hello mapreduce”(分两行)。
[ubuntu@701~]$ cd input[ubuntu@701~]$ vi file1.txt(编辑文件并保存)[ubuntu@701~]$ vi file2.txt(编辑文件并保存)[ubuntu@701~]$ ls -l /home/kcm/inputfile1.txt file2.txt显示文件内容可用:[ubuntu@701~]$ cat/home/kcm/input/file1.txthello word[ubuntu@701~]$ cat /home/kcm/input/file2.txthello mapreducehello hadoop3.在HDFS上创建输入文件夹wc_input,并将本地文件夹input中的两个文本文件上传到集群的wc_input下[ubuntu@701~]$ hadoop fs -mkdir wc_input[ubuntu@701~]$ hadoop fs -put/home/kcm/input/file* wc_input查看wc_input中的文件:[ubuntu@701~]$ /hadoop fs -ls wc_inputFound 2 items-rw-r--r-- 1 root supergroup 11 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file1.txt-rw-r--r-- 1 root supergroup 29 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file2.txt4.首先,在window下将wordcount进行打包,我们这里把它打包成wordcount.jar;然后,将wordcount.jar拷贝到linux系统中,存放的目录自己决定即可。
我们这里存放到/home/kcm目录下面。
5.运行wordcount.jar包(转到该jar包存放的目录下):[ubuntu@701~]$ hadoop jar wordcount.jar /user/hadoop/wc_input /user/hadoop/output
请教wordcount问题
我在别的论坛也看到您的问题,遇到和楼主一样的问题,看到楼主最终没有把解决方案贴出来,我就分享一下。
这个问题其实很简单,关键还是/usr/hadoop/tmp目录的权限问题。
虽然表面上这个目录是存在的,也有读写权限,但是你要注意这个目录的用户是root,而不是hadoop。
从另一个方面也能印证,那就是打开hadoop提供的网页,里面显示有3个nohealthy的节点,他的提示信息大概是/usr/hadoop/tmp目录下没有nmlocal-...(记不得了)。
所以我很干脆的删除了这个tmp目录,并且用hadoop用户重建了这个目录,然后重新format,貌似问题就解决了。
由于目前手头没有环境,没办法截图,只好大概回答一下,如果有需要,可以跟我讨论。
c++如何用cin输入一个数组
输入原理:程序的输入都建有一个缓冲区,即输入缓冲区。
一次输入过程是这样的,当一次键盘输入结束时会将输入的数据存入输入缓冲区,而cin函数直接从输入缓冲区中取数据。
正因为cin函数是直接从缓冲区取数据的,所以有时候当缓冲区中有残留数据时,cin函数会直接取得这些残留数据而不会请求键盘输入。
输出数组方法如下:比如main(){char a;cin>>&a;cout}\\输入abcd输出的是abcd2。
main(){char a;cin>>a;cout}//输入abcde输出的是a为什么上面1不会越界,下面2会。
第1个bcde到哪去了?不越界吗?1可以以字符串的形式输出?。
为什么给字符型变量赋值不取地址符;我不懂啊。
我是刚接触c++的。
希望各位高手耐心点,给我推荐本书了解工作原理。
main(){char a[5];cin>>a;cout}
如何运行自带wordcount
展开全部 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置:首先需要找到你的hadoop文件夹,然后依照下面路径:/hadoop/share/hadoop/mapreduce第二步:我们需要需要做一下运行需要的工作,比如输入输出路径,上传什么文件等。
1.先在HDFS创建几个数据目录:1.hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount2.hadoop fs -mkdir -p /output/2.目录/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件,运行这个MapReduce任务的结果输出到/output/wordcount目录中。
首先新建文件inputWord:1.vi /usr/inputWord新建完毕,查看内容:将本地文件上传到HDFS中:可以查看上传后的文件情况,执行如下命令:1.hadoop fs -ls /data/wordcount可以看到上传到HDFS中的文件。
登录到Web控制台,访问链接可以看到任务记录情况。
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word count是什么意思
word count 英[w?:d kaunt] 美[w?d ka?nt] n. 字数; 字计数; [例句]Wc is an acronym for word count; wc can count characters, words, and lines.wc为word count的首字母缩写,wc可统计字符、单词和行数。
根据你的描述,这是文字计数的意思,表面你这篇文字共打了多少个字。
hadoop中wordcount的代码求解释
1. 创建本地的示例数据文件:依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。
并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。
分别在这2个文件中输入下列示例语句:2. 在HDFS上创建输入文件夹呼出终端,输入下面指令:bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput执行这个命令时可能会提示类似安全的问题,如果提示了,请使用bin/hadoop dfsadmin -safemode leave来退出安全模式。
当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结 束。
安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。
运行期通过命令也可以进入 安全模式。
意思是在HDFS远程创建一个输入目录,我们以后的文件需要上载到这个目录里面才能执行。
3. 上传本地file中文件到集群的hdfsInput目录下在终端依次输入下面指令:cd hadoop-1.2.1bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput4. 运行例子:在终端输入下面指令:bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput注意,这里的示例程序是1.2.1版本的,可能每个机器有所不一致,那么请用*通配符代替版本号bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput应该出现下面结果:Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序,并自动获得Hadoop的配置,同时把类的路径(及其依赖关系)加入到Hadoop的库中。
以上就是Hadoop Job的运行记录,从这里可以看到,这个Job被赋予了一个ID号:job_201202292213_0002,而且得知输入文件有两个(Total input paths to process : 2),同时还可以了解map的输入输出记录(record数及字节数),以及reduce输入输出记录。
查看HDFS上hdfsOutput目录内容:在终端输入下面指令:bin/hadoop fs -ls hdfsOutput从上图中知道生成了三个文件,我们的结果在"part-r-00000"中。
使用下面指令查看结果输出文件内容bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000
优化WordCOunt代码,要求如下:
优化WordCOunt代码,要求如下:优化WordCOunt代码,要求如下:① 准确进行分词,只找出文件中的英文单词或字母,屏蔽掉所有的空格、符号、数字等非英文字母内容。
② 自动生成与输入目录处于同一目录下的不会重复的输出目录路径。
③ 将Mapper、Reducer、主入口类分为三个独立的类文件。
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