微服务开发中的数据架构应该怎样设计

展开全部 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。

为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。

本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。

微服务技术框架中的多层数据架构设计数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性要点2：主、副数据及数据解耦要点3：分库分表要点4：多源数据适配要点5：多源数据缓存要点6：数据集市为了容易理解，本文用一个简化的销售模型来阐述，如下图。

图1显示了客户、卖家、商品、定价、订单的关系（这里省略支付、物流等其他元素）。

图1 销售模型 在这个销售模型中，卖家提供商品、制定价格，客户选择产品购买、形成销售订单。

根据微服务的理念设计，可以划分为客户服务、卖家服务、商品服务、定价服务、订单服务，以及公共服务（比如认证、权限、通知等），如图2所示。

图2 微服务功能 微服务架构中的多层数据架构设计 分布式架构一般把系统分为 Saas(Software-as-a-Service)、Paas(Platform-as-a-Service)、Iaas(Infrastructure as a Service )三层。

其中 Saas 层负责对外部提供业务服务，Paas 层提供基础应用平台，Iaas 层提供基础设施。

微服务垂直嵌入这三层服务之中，相互独立。

因此数据架构设计时需要考虑三层服务对数据的关注点，又要考虑微服务的独立性。

数据架构的分层设计 图3 微服务技术框架 如图3所示，Iaas 层提供程序运行的物理基础环境（这边涉及很多硬件·网络内容，在本文中省略）。

Pass 层细分为三层，基础服务层，主要负责数据存储处理；事务框架层，主要负责微服务的注册·调度管理、分布式事务处理；应用服务层、主要实现各个微服务的 API，供其它微服务直接调用以及 Saas 层的服务调用。

Saas 服务就是公开对外提供的业务服务。

数据架构自下向上相应的分为 Raw Data 层、Logic Data(inner)层和 Logic Data(outer)层（Iaas 中主要以基础硬件环境为主，在本文中省略）。

Raw Data 层是基于数据库、文件或者其他形式数据内容。

Logic Data(inner)层是微服务 API 使用的逻辑数据，比如客户数据、订单数据等等。

Logic Data(outer)层是对外服务提供数据，比如客户订单数据。

因此，我们的数据架构的分层结果如图4所示。

图4 数据分层架构 除此之外，很多情报会以画面或报表的形式展现出来。

因此在 Logic Data(outer) 之上，可以构建 Information Block（常用的信息块）、通过 View type（显示模式）的设定后，最终 View 展现出来。

如图4所示，越靠近对外服务层，客户对设计者的影响度越大，越需要从使用性、易用性、适用性等考虑。

反之，越远离对外服务层，设计上更关心数据的存储。

数据三层架构的好处是实现数据从系统实现到业务实现的逐层过渡，实现业务数据和系统数据间的松耦合。

同时实现业务的灵活扩展和系统的灵活扩展。

数据架构设计中的要点 上面讲述了数据架构的分层设计，下面讲述数据架构设计中的要点。

要点1：数据易用性 数据无论用什么方式实现，其最终目的都是为业务（或者是客户）使用的。

因此，在对外提供服务的时候，数据的易用性非常关键。

图5 数据易用性 如图5所示，客户信息在 Logic Data(inner) 层中为了数据的柔软性和非冗余，把人员信息拆成若干子表来存储。

比如，人员地址表可以无限多的存储客户地址信息。

这样的好处在于每次人员地址更新时，不用直接更新人员地址，而是生成一个新的地址数据，原有的地址信息作为历史数据得到保存，易于数据快速恢复和历史信息追踪。

但在 Logic Data(outer)层提供外部数据的时候，首先考虑的是一次性能提供足够用的信息（毕竟查询的操作大大高于修改的操作），减少业务场景中不需要的信息。

比如对一般客户只提供三个常用地址的时候，数据设计中地址1、地址2和地址3放在一张表中。

要点2：主、副数据及数据解耦 每个微服务 API 的数据完全独立是不太现实的，比如订单中需要有商品、客户（包括收货者）、卖家以及价格等数据。

如果这些数据都在订单服务 API 中管理，那么客户情报的变更、价格调整等信息都要同步给订单 API 中数据，数据的耦合度就会变得非常高。

在数据设计的时候，需要考虑降低数据间的相互依赖性。

因此，首先需要确定每个微服务 API 的主数据和副数据。

主数据指微服务 API 的核心数据，这种数据的增删改主要集中在某个微服务 API 中，比如订单服务 API 中的订单数据。

副数据指参照或者映射其他微服务 API 的数据，比如订单服务 API 中的商品数据、价格数据等。

其次，为了降低数据之间的耦合度，用数据关联表来表征数据间的关系。

如果想去掉数据间的关联关系，直接去掉关联表即可，对数据本身的没有任何影响。

具体如图6所示。

图6 主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 随着业务数据量不断增加，单一数据库或单一数据表中会积累大量的数据，比如订单数据，随着时间推移和客户数量的增加，产生的订单数据也会越来越多。

当数...

微服务 是什么

微服务是对于微信公众平台帐号提供的辅助管理平台，强化了微信公众号的互动营销推广与客户关系维护功能。

一、微服务涵盖了微信管家、微信应用解决方案、微信客服客户端、人工微信客服几部分。

二、微服务平台开发了为商家定制的“个性化管理、营销推广、客户关系管理、会员卡管理”等几个重要的运营管理模块。

什么是微服务架构？

微服务（Microservices Architecture）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。

系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。

每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。

微服务是指开发一个单个 小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上。

微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。

也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件，那么它就是一个有上下文边界的服务。

微服务架构的优点：每个微服务都很小，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。

微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。

微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。

微服务能使用不同的语言开发。

微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。

无需通过合作才能体现价值。

微服务允许你利用融合最新技术。

微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。

微服务架构的缺点：微服务架构可能带来过多的操作。

需要DevOps技巧 （http://en.wikipedia.org/wiki/DevOps）。

可能双倍的努力。

分布式系统可能复杂难以管理。

因为分布部署跟踪问题难。

当服务数量增加，管理复杂性增加。

微服务适合哪种情况：当需要支持桌面，web，移动智能电视，可穿戴时都是可以的。

甚至将来可能不知道但需要支持的某种环境。

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什么是软件测试？

展开全部 软件测试定义是：为了发现程序中的错误而执行程序的过程它是帮助识别开发完成（中间或最终的版本）的计算机软件（整体或部分）的正确度（correctness） 、完全度（completeness）和质量（quality）的软件过程；是SQA(software quality assurance)的重要子域。

软件测试的目标：（1）测试是为了发现程序中的错误而执行程序的过程；（2）好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的错误的测试方案；（3）成功的测试是发现了至今为止尚未发现的错误的测试。

软件测试的内容：软件测试主要工作内容是验证（verification）和确认（ validation ），下面分别给出其概念：验证（verification）是保证软件正确地实现了一些特定功能的一系列活动，即保证软件做了你所期望的事情。

（Do the right thing） 1.确定软件生存周期中的一个给定阶段的产品是否达到前阶段确立的需求的过程；2.程序正确性的形式证明，即采用形式理论证明程序符号设一计规约规定的过程；3.评市、审查、测试、检查、审计等各类活动，或对某些项处理、服务或文件等是否和规定的需求相一致进行判断和提出报告。

确认（validation）是一系列的活动和过程，目的是想证实在一个给定的外部环境中软件的逻辑正确性。

即保证软件以正确的方式来做了这个事件（Do it right）1.静态确认，不在计算机上实际执行程序，通过人工或程序分析来证明软件的正确性；2.动态确认，通过执行程序做分析，测试程序的动态行为，以证实软件是否存在问题。

软件测试的对象不仅仅是程序测试，软件测试应该包括整个软件开发期问各个阶段所产生的文档，如需求规格说明、概要设计文档、详细设计文档，当然软件测试的主要对象还是源程序。

从不同的角度出发，软件测试可以划分为不同的分类：从是否关心软件内部结构和具体实现的角度划分A.白盒测试B.黑盒测试C.灰盒测试从是否执行程序的角度A.静态测试B.动态测试。

从软件开发的过程按阶段划分有A.单元测试B.集成测试C.确认测试D.验收测试E.系统测试...

SOA和微服务架构的区别

首先，可以肯定的是SOA和微服务的确是一脉相承的，大神Martin Fowler提出来这一概念可以说把SOA的理念继续升华，精进了一步。

其核心思想是在应用开发领域，使用一系列微小服务来实现单个应用的方式途径，或者说微服务的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署 ，可以是使用不同的编程语言编写。

而SOA可能包含的意义更泛一些，更不准确一些。

其次，从实现方式上，两者都是中立性，语言无关，协议跨平台，相比SOA，微服务框架将能够带来更大的敏捷性，并为你构建应用提供更轻量级、更高效率的开发。

而SOA更适合大型企业中的业务过程编排、应用集成。

另外还有微服务甚至是去ESB、去中心化、分布式的，而SOA还是以ESB为核心，大量的WS标准实现。

再次，从服务粒度上，既然是微，必然微服务更倡导服务的细粒度，重用组合，甚至是每个操作（或方法）都是独立开发的服务，足够小到不能再进行拆分。

而SOA没有这么极致的要求，只需要接口契约的规范化，内部实现可以更粗粒度，微服务更多为了可扩充性、负载均衡以及提高吞吐量而去分解应用，但同时也引发了打破数据模型以及维护一致性的问题。

最后，从部署方式上，这个是最大的不同，对比Monolithic（有人翻译为单体）的Java EE部署架构，通过展现层打包WARs，业务层划分到JARs最后部署为EAR一个大包，而微服务则打开了这个黑盒子，把应用拆分成为一个一个的单个服务，应用Docker技术，不依赖任何服务器和数据模型，是一个 全栈应用，可以通过自动化方式独立部署，每个服务运行在自己的进程中，通过轻量的通讯机制联系，经常是基于HTTP资源API，这些服务基于业务能力构建，能实现集中化管理（因为服务太多啦，不集中管理就无法DevOps啦）。

大家了解微服务架构的核心吗

展开全部软件测试是什么，是一种逻辑思维，是一场用户体验，是一项项目高度，是站在老板的立场想问题，是想用户所想做用户所做，是缜密的游戏，是团队的合作，是思维的飞翔，是静下心来的战争。

工作12年后，我有了一个完全属于自己的专业团队，就像现在流行的律师事务所一样，我幻想着打造出高端软件测试团队知名度，让软件公司对软件测试有全新的认识。

什么？你觉得自动化，性能，安全测试才是最重要的，我给予否定，功能测试能让一个项目活着并且活着有尊严，安全和性能只是后期让项目有保障。

什么？你觉得与我们签了合同就意味着我们是为你们服务。

不是，如果你一端与我们有了合作关系，这段时间内，我们就是一个整体团队，没有谁服务于谁，也没有谁比谁更强硬，为了一个共同的目标，我们必须互相促进对方更了解需求，更懂用户。

什么？你觉得我们应该为你发现系统中所有的问题。

不是，最专业的团队也只能为你发现系统中60%-70%的问题，请不要把我们当神，但是我们会比你见过的都更专业。

什么？你准备就派个需求分析人员跟我们沟通。

不行，太少了，我们需要了解你整个团队人员及其职位，整个项目，我们需要固定大家沟通需求和BUG评审的会议，你如果没有打算做这些配合，请不要联系我们。

如果你的软件急于上线，如果你的软件上线后问题多多急于二次开发，请联系我们。

我们的作用：1、分析整个系统需求，把需求熟记于心2、分析整个系统架构，把架构熟记于心3、推动（沟通，测试，BUG会议，沟通，会议，测试，BUG会议，沟通，会议，测试，BUG会议……………………….）4、移交于你公司的人员并做培训

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