软件测试方法的分类有哪些
展开全部 1)按照测试技术划分黑盒测试:功能测试,必须白盒测试:逻辑结构测试,代码的逻辑、算法、结构是否正确,要求必须懂得代码,需要编写测试用例,可选灰盒测试:介于中间注意:在单元测试时,白盒应用相对较多,在集成测试时,灰盒测试应用相对较多,在系统、验收测试时一般就不会使用白盒测试和灰盒测试了。
2)按是否需要运行代码划分静态测试:界面测试,文档测试,代码测试【重点关注代码的规范性,一般检查变量的命名,注释的频率,编程的规范性,不需要写测试用例,一般只需要有代码审查单】注意:一般经常把白盒测试和静态测试的要素结合在一起,形成静态白盒测试动态测试:运行程序进行检查,检查实际输出结果和预期结果是否相符3)按软件特性分类功能测试性能测试...
matlab的遗传算法优化BP神经网络
展开全部 对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模,用1500组数据对网络进行构建网络,500组数据测试网络。
由于BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择,因此容易陷入局部最小值。
本方法使用遗传算法优化初始神经元之间的权值和阈值,并对比使用遗传算法前后的效果。
步骤:未经遗传算法优化的BP神经网络建模1、 随机生成2000组两维随机数(x1,x2),并计算对应的输出y=x1^2+x2^2,前1500组数据作为训练数据input_train,后500组数据作为测试数据input_test。
并将数据存储在data中待遗传算法中使用相同的数据。
2、 数据预处理:归一化处理。
3、 构建BP神经网络的隐层数,次数,步长,目标。
4、 使用训练数据input_train训练BP神经网络net。
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