质量的计算公式
1.2 软件质量特征按照软件质量国家标准GB-T8566--2001G,软件质量可以用下列特征来评价:a.功能特征:与一组功能及其指定性质有关的一组属性,这里的功能是满足明确或隐含的需求的那些功能。
b.可靠特征:在规定的一段时间和条件下,与软件维持其性能水平的能力有关的一组属性。
c.易用特征:由一组规定或潜在的用户为使用软件所需作的努力和所作的评价有关的一组属性。
d.效率特征:与在规定条件下软件的性能水平与所使用资源量之间关系有关的一组属性。
e.可维护特征:与进行指定的修改所需的努力有关的一组属性。
f.可移植特征:与软件从一个环境转移到另一个环境的能力有关的一组属性。
其中每一个质量特征都分别与若干子特征相对应。
2 评估指标的选取原则选择合适的指标体系并使其量化是软件测试与评估的关键。
评估指标可以分为定性指标和定量指标两种。
理论上讲,为了能够科学客观地反映软件的质量特征,应该尽量选择定量指标。
但是对于大多数软件来说,并不是所有的质量特征都可以用定量指标进行描述,所以不可避免地要采用一定的定性指标。
在选取评估指标时,应该把握如下原则:a.针对性即不同于一般软件系统,能够反映评估软件的本质特征,具体表现就是功能性与高可靠性。
b.可测性即能够定量表示,可以通过数学计算、平台测试、经验统计等方法得到具体数据。
c.简明性即易于被各方理解和接受。
d.完备性即选择的指标应覆盖分析目标所涉及的范围。
e.客观性即客观反映软件本质特征,不能因人而异。
应该注意的是,选择的评估指标不是越多越好,关键在于指标在评估中所起的作用的大小。
如果评估时指标太多,不仅增加结果的复杂性,有时甚至会影响评估的客观性。
指标的确定一般是采用自顶向下的方法,逐层分解,并且需要在动态过程中反复综合平衡。
3 软件质量评估指标体系通常,我们在软件的测试与评估时,主要侧重于功能特征、可靠特征、易用特征和效率特征等几个方面。
在评价活动的具体实施中,应该把被评估软件的研制任务书作为主要依据,采用自顶向下逐层分解的方法,并参照有关国家软件质量标准。
3.1 功能性指标功能性是软件最重要的质量特征之一,可以细化成完备性和正确性。
目前对软件的功能性评价主要采用定性评价方法。
a.完备性完备性是与软件功能完整、齐全有关的软件属性。
如果软件实际完成的功能少于或不符合研制任务书所规定的明确或隐含的那些功能,则不能说该软件的功能是完备的。
b.正确性正确性是与能否得到正确或相符的结果或效果有关的软件属性。
软件的正确性在很大程度上与软件模块的工程模型(直接影响辅助计算的精度与辅助决策方案的优劣)和软件编制人员的编程水平有关。
对这两个子特征的评价依据主要是软件功能性测试的结果,评价标准则是软件实际运行中所表现的功能与规定功能的符合程度。
在软件的研制任务书中,明确规定了该软件应该完成的功能,如信息管理、提供辅助决策方案、辅助办公和资源更新等。
那么即将进行验收测试的软件就应该具备这些明确或隐含的功能。
目前,对于软件的功能性测试主要针对每种功能设计若干典型测试用例,软件测试过程中运行测试用例,然后将得到的结果与已知标准答案进行比较。
所以,测试用例集的全面性、典型性和权威性是功能性评价的关键。
软件复杂度的复杂度的种类
有模块、类和程序三类复杂度。
模块复杂度包含了关于模块的复杂度信息;类复杂度是针对那些使用McCabe面向对象特性的程序,它包含了关于类的复杂度信息;程序复杂度包含了关于程序的复杂度信息。
集成复杂度报告对应于三种复杂度的是三种复杂度报告。
如果一个报告的复杂度信息不只一种,那么就把这些复杂度信息组合成新的报告。
集成复杂度信息只收集一个部件及其下级的信息。
例如:如果一个程序级报告包含一个类复杂度,那么只报告组成程序的类的信息,而不包含类组成的信息。
McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的,实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量,明确指出了任务复杂部分。
McCabe复杂度包括:圈复杂度、基本复杂度、模块设计复杂度、设计复杂度、集成复杂度、行数、规范化复杂度、全局数据复杂度、局部数据复杂度、病态数据复杂度。
McCabe复杂度的用途在软件工程中,有三种使用McCabe复杂性度量的方式。
作为测试的辅助工具。
McCabe复杂性度量的结果等于通过一个子程序的路径数,因而需要设计同样多的测试案例以覆盖所有的路径。
如果测试案例数小于复杂性数,则有三种情况一是需要更多的测试;二是某些判断点可以去掉;三是某些判断点可用插入式代码替换。
作为程序设计和管理指南。
在软件开发中,需要一种简单的方式指出可能出问题的子程序。
保持子程序简单的通用方法是设置一个长度限制,例如50行或2页,但这实际上是在缺乏测试简明性的有效方法时无可奈何的替代方法。
不少人认为McCabe度量就是这样一种简明性度量。
但是要注意,McCabe度量数大的程序,不见得结构化就不好。
例如,Case语句是良结构的,但可能有很大的McCabe度量数(依赖于语句中的分支数),这可能是由于问题和解决方案所固有的复杂性所决定的。
使用者应当自己决定如何使用McCabe度量所提供的信息。
作为网络复杂性度量的一种方法。
Hall和Preiser提出了一种组合网络复杂性度量,用于度量可能由多个程序员组按模块化原理建立的大型软件系统的复杂性。
他们提出的组合度量公式为式中 C1,...,Ck是各个模块的复杂性;CN是网络复杂性;W1和W2为权值。
McCabe复杂度即可用于度量各个模块的复杂性,也可用于度量网络复杂性。
圈复杂度是用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立路径的条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数,圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护,经验表明,程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
独立路径组成的集合称为基本路径集合,独立路径数就是指基本路径集合中路径的数量。
基本路径集合不是唯一的,独立路径数也就不唯一。
因此,圈复杂度是最大独立路径数。
计算方法节点是程序中代码的最小单元,边代表节点间的程序流。
如果一个模块流程图有e条边n个节点,它的圈复杂度V(G)=e-n+2,典型的V(G)max=10。
图1中示例的圈复杂度是2。
优点避免软件中的错误倾向;指出极复杂模块,这样的模块也许可以进一步细化;度量测试计划,确定测试重点;在开发过程中通过限制程序逻辑,指导测试过程;指出将要测试的区域;帮助测试人员确定测试和维护对象;与所用的高级程序设计语言类型无关。
应用圈复杂度指出为了确保软件质量应该检测的最少基本路径的数目。
在实际中,测试每一条路经是不现实的,测试难度随着路径的增加而增加。
但测试基本路径对衡量代码复杂度的合理性是很必要的。
McCabe & Associates建议圈复杂度到10,因为高的圈复杂度使测试变得更加复杂而且增大了软件错误产生的概率。
提示:圈复杂度度量是测量在一个软件模块中的分支数目,在所有的开发周期中都要使用。
圈复杂度度量以软件的结构流程图为基础。
控制流程图描述了软件模块的逻辑结构。
一个模块在典型的语言中是一个函数或子程序,有一个入口和一个出口,也可以通过调用/返回机制设计模块。
软件模块的每个执行路径,都有与从模块的控制流程图中的入口到出口的节点相符合的路径。
“Cyclomatic”来源于非直接连接基本测试周期的数目,更重要的是,也通过直接相连的图表给出独立路径的数目。
通过图表的相关性,一个节点可到达另一个节点。
圈复杂度度量也可作为模块基本流程图路径的数目,其重点在于模块线形组合后,所产生的路径数目是最小的。
对圈复杂度的限制现在有许多好方法可以用来限制圈复杂度。
过于复杂的模块容易出错,难于理解、测试、更正,所以应当在软件开发的各个阶段有意识地限制复杂度,许多开发者已经成功地实现把对软件复杂度的限制作为软件项目的一部分,尽管在确切的数目上略微有些争议。
最初支持的数目是10,现在支持数目可达15。
但是,只应当在条件较好的情况下使数目大于10,例如开发者非常有经验,设计合乎正式标准,使用现代化的程序语言、结构程序、代码预排和先进的测试计划。
换句话说,开发团队可以选择超过10的限制数目,但是必须根据经验进行一些取舍,把精力花在比较复杂的模块上。
基本复杂度是用来衡量程序非结构化程度的,非结构成分降低了程序的质...
教学质量分析难度计算方法
一、相关统计数据 1、平均分情况分析 本次检测试卷的难度适中。
全校平均分达82.56分,这是一个不够理想的分数,。
其中最高分为100分,最低分为0分,;这一差距较大,但对于我们教学者来说,也是可以理解的。
3、优秀率(80分以上)情况分析 本次检测中我班优秀率达57.93%,总体情况比较理想。
实事求是的说,优秀率不高是导致本次检测均分不高的最主要原因。
这也再次提醒了我们在关注补差的同时,需要重视提优教学。
要提高优秀率就要求我们老师重视数学思维教学。
4、合格率(60分以上)情况分析 本次检测中我班合格率达到90%,共有5名学生不合格。
但这次70分到79分的人较多,也说明这些同学基础不够牢靠,这一差距相对较大,需要在后续的教学中加强补差。
5、低分率(60分以下)情况分析 本次检测中全校共有5名学生低分,低分率为10%,这是一个值得重视的数字。
给我们的教学带来了巨大的障碍。
实事求是的说,低分学生的出现有时是教师无法左右的。
到了六年级低分的同学越学越糊涂。
因此作为六年级数学教师,必须正视低分学生,在日常课堂教学中给予这部分学生更多的关注与关爱,帮助他们提高,努力减少低分学生人数。
加密软件的质量如何判断?
相对原子质量=某种原子的质量/一种碳原子质量的(1/12)=原子核质量+核外电子质量/[(1/12]mC≈原子核质量/(1/12)mC=质子的质量+中子的质量/(1/12)mC=质子数*一个质子的质量+中子数*一个中子的质量/(1/12)mC=[质子数*(1/12)mc+中子数*(1/12)mC]/(1/12)mC=质子数+中子数注释:①:质量②:碳原子元素符号③:质子和中子的质量大约相等,且质子的质量大约为碳原子质量的1/12,故得出此公式.相对原子质量≈质子数+中子数(不能作为计算公式)。
符号:Ar(r为下脚标,小写)概念与元素氩不能混淆。
相似算法:相对原子质量≈质子数+中子数(不可作为公式)
护理质量监测指标计算方法有哪些
1. 建立质量管理的 质量管理和评价要有组织保证,落实到人。
在我国一般是在护理部下设立质量督导科(组)或质量管理委员会。
2.加强信息管理 应注意获取和应用信息,对各种信息进行集中、比较、筛选、分析,从中找出各种影响质量的不同因素,再从整体出发,结合客观条件做出指令,然后进行反馈管理。
3.采用数理统计方法发现问题 建立反映护理工作数量、质量的统计指标体系,使质量评价更具有科学性。
在运用统计方法时,应按照统计学的原则,正确对统计资料进行逻辑处理。
4.常用的评价方式 常用的评价方式有同级评价、上级评价、下级评价、服务对象评价(满意度)、随机抽样评价等。
5.评价的时间 评价的时间可以是定期,也可以是不定期,定期检查可按月、季度、半年或一年进行,由护理部统一组织全面检查评价;不定期检查评价主要是各级护理人员、质量管理人员深入实际,随时按质量管理的标准进行检查评价。
关于计算机软考的初级程序员
初级程序员就是程序员考试,高级就是工程师、设计师了。
我在07年上半年报考过一次。
呵呵。
你可以去希赛网软考看看! 考试大纲 一、考试说明 1.考试要求: (1)掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识; (2)理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标; (3)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识; (4)熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法; (5)熟练掌握基本数据结构和常用算法; (6)熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言; (7)熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识; (8)掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识; (9)了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识; (10)了解信息化、计算机应用的基础知识; (11)正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
2.通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求,按照程序设计规格说明书编制并调试程序,写出程序的相应文档,产生符合标准规范的、实现设计要求的、能正确可靠运行的程序;具有助理工程师(或技术员)的实际工作能力和业务水平。
3.本考试设置的科目包括: (1)计算机硬软件基础知识,考试时间为150分钟,笔试; (2)程序设计,考试时间为150分钟,笔试。
二、考试范围 考试科目1:计算机硬软件基础知识 1. 计算机科学基础 1.1 数制及其转换 二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换 1.2 数据的表示 数的表示(原码、反码、补码表示,整数和实数的机内表示方法,精度和溢出) 非数值表示(字符和汉字的机内表示、声音和图像的机内表示) 校验方法和校验码(奇偶校验码、海明校验码) 1.3 算术运算和逻辑运算 计算机中二进制数的运算方法 逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简 1.4 数学应用 常用数值计算(矩阵、方程的近似求解、插值) 排列组合、应用统计(数据的统计分析) 1.5 常用数据结构 数组(表态数组、动态数组)、线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)、队列、栈、树(二叉树、查找树)、图的定义、存储和操作 1.6 常用算法 常用的排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、决策表) 2. 计算机系统基础知识 2.1 硬件基础知识 2.1.1 计算机系统的组成,硬件系统、软件系统及层次结构 2.1.2 计算机类型和特点 微机、工作站、服务器、大型计算机、巨型计算机 2.1.3 中央处理器CPU 算器和控制器的组成,常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控制、处理机性能 2.1.4 主存和辅存 存储器系统 存储介质(半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等) 主存储器的组成、性能及基本原理 Cache的概念、虚拟存储的概念 辅存设备的类型、特性、性能和容量计算 2.1.5 I/O接口、I/O设备和通信设备 I/O接口(总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394) I/O设备的类型和特性(键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头,以及各种辅存设备) I/O设备控制方式(中断控制、DMA) 通信设备的类型和特性(Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关)及其连接方法和连接介质(串行连接、并行连接,传输介质的类型和特性) 2.2 软件基础知识 2.2.1 操作系统基础知识 操作系统的类型和功能 操作系统的内核(中断控制)和进程概念 处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理 汉字处理 图形用户界面及其操作方法 2.2.2 程序设计语言和语言处理程序基础知识 汇编、编译、解释系统的基础知识 程序设计语言的基本成分(数据、运算、控制和传输) 过程(函数)调用 2.3 网络基础知识 网络的功能、分类、组成和拓扑结构 网络体系结构与协议(OSI/RM,TCP/IP) 常用网络设备与网络通信设备,网络操作系统基础知识和使用 Client/Server结构、Browser/Server结构 LAN基础知识 Internet基础知识 2.4 数据库基础知识 数据库管理系统的主要功能和特征 数据库模型(概念模式、外模式、内模式) 数据模型,ER图 数据操作(关系运算) 数据库语言(SQL) 数据库的主要控制功能 2.5 多媒体基础知识 多媒体基础概念,常用多媒体设备性能特征,常用多媒体文件格式类型 简单图形的绘制,图像文件的基本处理方法 音频和视频信息的应用 简单多媒体应用制作方法 2.6 系统性能指标 响应时间、吞吐量、周转时间等概念 可靠性、可维护性、可扩充性、可移植性、可用性、可重用性、安全性等概念 2.7 计算机应用基础知识和常用办公软件的操作方法 信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等概念 文字处理基础知识和常用操作方法 电子表格处理基础知识和常用操作方法 演示文稿制作方法 电子邮件处理操作方法 网页制作方法 3. 软件开发和运行维护基础知识 3.1 软件工程和项目管理基础知识 软件工程基本概念 软件开发各阶段的目标和任务 软件过程基本知识 软件工程项目管理基本知识 面...
如何提高c/c++大型项目的软件质量
展开全部 提高软件质量的方法:1.质量保证(Quality Assurance,QA),一般是一个软件公司内部负责“确保”产品质量已达到某种标准的组织。
建立软件测试过程模型,QA所做的测试都是在最终用户层次上进行的。
任何层次的回归测试都依赖于开发者本身。
2.质量保障,QA必须成为开发过程中不可获取的一部分,不能只等着开发人员扔过来一个软件才开始测试。
开发者有责任保障软件产品的质量。
QA要去体现这一点。
不管是客户,还是架构师,开发人员,还是QA测试人员都有全程参与保证项目质量的责任和义务,要保证高质量的软件产品,系统架构师和软件开发者在整个软件开发过程中都必须把质量放在首位。
3.建立PDCA循环,不光是对于开发人员的要求,也是对QA测试人员的要求。
PDCA循环又叫质量环,是管理学中的一个通用模型。
是英语单词Plan、Do、Check和Adjust的第一个字母,PDCA循环就是按照这样的顺序进行软件质量管理。
4.避免重复代码,重构系统中重复的代码,减少不必要的干扰。
5.及时测试已经完成的代码,建立缺陷跟踪。
6.定期对代码进行审查,做好代码review。
7.规范的代码注释,注释的目的是使得其他开发人员能够明白你所写的这段代码是做什么的?如果你的注释能做到这点,那么OK,那么你的注释是基本完美的。
8.代码逻辑清晰,减少不必要的代码,写每一段代码之前都多思考一下,假设着提出几种方案,看哪种方案更加简洁易懂,就使用那种方案,力求能写出不言自明的代码。
9.对多种能达到同一目的的算法,比较分析,找出更加有效和高效的算法。
10. 良好的命名习惯,函数变量名,变量,方法的命名要见词达意,使得看得人能一眼就看懂。
11. 复杂的类,方法,参数过多的函数应当把它拆分成更小的单元来实现,保证每一个单元的职责单一。
12. 不要在代码里面使用纯数字,能使用宏定义,经量使用宏。
13. 多层嵌套的代码,分开来处理,不要嵌套过深。
14. 局部变量保证其用途单一。
15. 提倡使用代码生成工具,尤其在大型系统开发中,使用自动化工具的好处是显而易见的。
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