如何使用STATA软件?
stata基本知识:1、基本操作 :(1)窗口锁定:Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter (2)数据导入;(3)打开文件:use E:\example.dta,clear (4)日期数据导入: gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据 gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据 gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据 (5)变量标签 :Label variable tc ` “total output” ' (6)审视数据:describe list x1 x2 list x1 x2 in 1/5 list x1 x2 if q>=1000 drop if q>=1000 keep if q>=1000 (7)考察变量的统计特征:summarize x1 su x1 if q>=10000 su q,detail su tabulate x1 correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6 (8)画图 :histogram x1, width(1000) frequency kdensity x1 scatter x1 x2 twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2) twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2) (9)生成新变量:gen lnx1=log(x1) gen q2=q^2 gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2 gen larg=(x1>=10000) rename larg large drop large g large=(q>=6000) replace large=(q>=6000) drop ln* (10)计算功能: display log(2) (11)线性回归分析: regress y1 x1 x2 x3 x4 vce #显示估计系数的协方差矩阵 reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项 reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000 reg y1 x1 x2 x3 x4 if large reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0 reg y1 x1 x2 x3 x4 if ~large predict yhat predict e1,residual display 1/_b[x1] test x1=1 # F检验,变量x1的系数等于1 test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验 test x1 x2 #系数显著性的联合检验 testnl _b[x1]= _b[x2]^2 (12)约束回归 :constraint def 1 x1+x2+x3=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1) cons def 2 x4=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2) (13)stata的日志 :File-log-begin-输入文件名 log off 暂时关闭 log on 恢复使用 log close 彻底退出 (14)stata命令库更新 :Update all help command Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
Eview、SPSS、STATA、SAS等统计软件分别在国内哪些行业里比较...
EViews,EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro TSP的Windows版本,通常称为计量经济学软件包。
EViews是Econometrics Views的缩写,它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。
EViews是完成上述任务得力的必不可少的工具。
正是由于EViews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为实用与严谨的经济学科。
使用 EViews软件包可以对时间序列和非时间序列的数据进行分析,建立序列(变量)间的统计关系式,并用该关系式进行预测、模拟等等。
EViews。
虽然 EViews是由经济学家开发的,并且大多数被用于经济学领域,但并意味着必须限制该软件包仅只用于处理经济方面的时间序列。
EViews处理非时间序列数据照样得心应手。
实际上,相当大型的非时间序列(截面数据)的项目也能在 EViews中进行处理。
SPSS,SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为Statistical Package for the Social Sciences,即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。
Stata,Stata作为一个小型的统计软件,其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说,SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!)Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。
其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。
用Stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。
在长远趋势上,Stata有超越SAS的可能(据消息灵通人士透露:在SAS的老家--北卡,真正搞生物统计的人青睐的反而是Stata!)。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata的这一特点使其成为了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
Stata最大的缺点应该是数据接口太简单,实际上只能读入文本格式的数据文件;其数据管理界面也过于单调,和豪华的WIN9X平台不太相称。
SAS,SAS系统全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统,但该软件系统最早的功能限于统计分析,至今,统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。
SAS现在的版本为9.0版,大小约为1G。
经过多年的发展,SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用,直接用户则超过三百万人,遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。
在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,并在96~97年度被评选为建立数据库的首选产品。
堪称统计软件界的巨无霸。
初级问题,stata怎么打不开比较大一点的dta数据,不到2M
经常会遇到的情形是:我们有其他格式的数据,需要导入到 STATA 中进行分析,建议大家此时将其他格式数据复制到分析数据的文件目录下,然后直接用STATA 的导入数据文件命令导入原始数据,用程序模式进行处理,然后导出处理结果。
这样做的最大好处是:既不会破坏最原始的数据文件,又使我们的每一步数据处理和分析过程都有迹可循。
1 insheet 命令示例:3origin.xls”数据,将其打开并另存为“3origin.csv” ,(另存时请注意要选择“保存类型”下拉单,选择 CSV(逗号分隔)这一项)。
然后在 STATA命令窗口中用下述命令导入insheet using 3origin.csv, clear也可以先将“3origin.xls”数据打开并另存为“3origin.txt” ,然后用下面的命令导入insheet using 3origin.txt, clear当数据中某个变量的位数特别长或者对导入数据的精度要求很高的时候, 需要在该命令后面加double 选项。
insheet using 3origin.txt, double clear2 infile命令对于“3origin.txt”或“3origin.csv”,还可用 infile命令导入 STATA,此时需要先指出变量名。
尤其要注意,当变量为字符型时,要先指明。
infile id str10 name gender minority economy math using origin.txt, clear或者infile id str10 name gender minority economy math using origin.csv, clear3 infix命令还有一种标准化的数据, 每个变量的位数是确定的, 不足时, 前面用0补齐,以 origin数据的后面四个变量为例,其数据格式为114068128052029076024390037096115385028536129565如果遇到这种数据格式,需要对照数据说明导入数据,相应的命令为:infix gender 1 minority 2 economy 3-4 math 5-6 using origin.csv, clear其中的数字为对应的数字位数。
4 outsheet 命令与前述三个命令相反,有时我们需要将 STATA 数据导出为其他格式数据,比如文本格式或后缀为 acs 的格式:此时需要使用outsheet 命令实现,该命令的基本格式如下。
outsheet using myresult.txtoutsheet using myresult.asc此时建立的文件 myresult.txt第一行为变量名,第2~6 行为变量值。
变量列间用Tab键分隔。
如果不希望在第一行存储变量名,则可以使用nonames 选项。
如果文件已经存在,则需要使用 replace 选项,相应的命令分别为。
outsheet using myresult.asc, nonamesoutsheet using myresult.asc, nonames replace5 使用 transfer 软件
用stata软件中的doedit操作后 怎样显示所有的图
在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析。
附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令。
跟大家分享一下。
里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子:1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor)2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)
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