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遥感图像分类方法的比较 谁会？
感图像的统计参数在图像处理过程中的作用：主要有以下7个参数：反差，方差，均值滤波，中值，众数，协方差，相关系数.它们对遥感数字影响 处理骑到举足轻重的作用：它们的主要用途及功能： 相关系数是变量之间相关程度的指标。
样本相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，相关系数的取值范围为[-1,1]。
|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0,Q越大，变量之间的线性相关程度越低。
γ>0为正相关，γ1时，影像反差大于景物反差。
影像反差是反映遥感影像质量的重要指标，具有良好影像反差的遥感影像，有利于影像的分析、判读。
影响影像反差的因素很多，如景物本身反差、遥感器光学系统质量、大气濛雾、感光材料特性、曝光量和摄影处理等。
故在遥感影像处理中，不论光化学处理或数字图像处理，均可采用反差增强或反差扩展技术，用提高影像反差来改善影像判读质量。
方差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度，称为X的方差。
遥感影像处理有哪些软件
遥感影像处理的软件：在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI 公司开发 的 PCI Geomatica 、美国 ERDAS LLC 公司开发的 ERDAS Imagine 以及美国 Research System INC 公司开发的ENVI ；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的 RSIES 、国家 遥感应用技术研究 中心开发的 IRSA 、中国 林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM ImageInfo 。
上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。
总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标 系缺少国内通用的北京 / 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。
近 10 年对遥感软件的使用告诉我， PCI 更适合于影像 制图， ERDAS 的数据 融合效果最好， ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。
而国产软件中， RSIES 在区域地质调查 的简单遥感解译中可以应用， IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作， SARINFORS 是专门针对成像雷达开发的软件， CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。
遥感图像处理软件
非监督分类K-means Isodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类
