算法工程师应该学哪些
展开全部 一、算法工程师简介(通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看)算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位;算法工程师包括音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师(@之介感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考)1 机器学习2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种)二、算法工程师大致分类与技术要求(一)图像算法/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师要求l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:机器学习,模式识别l 技术要求:(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;(2) 语言:精通C/C++;(3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;(5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑;(6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先;(7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速;应用领域:(1) 互联网:如美颜app(2) 医学领域:如临床医学图像(3) 汽车领域(4) 人工智能相关术语:(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程(2) Matlab:商业数学软件;(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。
CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题(4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。
(5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。
(6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
(7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。
(二)机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:人工智能,机器学习l 技术要求:(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;(2) 大数据挖掘;(3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;应用领域:(1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人(2)医疗用于各类拟合预测(3)金融高频交易(4)互联网数据挖掘、关联推荐(5)无人汽车,无人机相关术语:(1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(三)自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业:计算机相关专业;l 技术领域:文本数据库l 技术要求:(1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;(2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;(3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;(4) 人工智能,分布式处理Hadoop;(5) 数据结构和算法;应用领域:口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语...
算法工程师应该学哪些
一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位;算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考)1 机器学习2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求:(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;(2) 语言:精通C/C++;(3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;(5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑;(6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先;(7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速;应用领域:(1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语:(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件;(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。
CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。
(5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。
(6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
(7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。
(二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业;l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求:(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;(2) 大数据挖掘;(3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;应用领域:(1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语:(1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。
(三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业;l 技术领域:文本数据库 l 技术要求:(1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;(2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;(3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;(4) 人工智能,分布式处理Hadoop;(5) 数据结构和算法;应用领域:口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语:(2) NLP:...
make好的vtk库怎么添加进python3.5的路径
可以通过xlwt.Pattern()然后得到pattern,设置pattern_fore_colour即可,但是颜色选择很有限。
也可以通过更方便的:xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour ocean_blue; font: bold on;');去设置背景色。
1.Python(英国发音:/?pa?θ?n/ 美国发音:/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
2.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
3.Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现,7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
4.由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
python怎么卸载干净?
这取决于你是怎么安装的。
如果是 c:\ 的先安装,d:\ 的后安装,直接将 c:\ 下面的删除掉就可以了。
如果 d:\ 的先安装,先将 c:\ 的删除,然后查看系统的环境变量,将环境变量改到 d:\python 就可以了。
要是闲改环境变量麻烦,就直接删除 c:\ 的后,重新安转一下,目录也定位到 d:\ 下面。
安转好了以后,在命令提示符下输入 python ,能进入 python shell ,说明就 OK 了。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum发明于1989年,1991年发行第一个公开发行版。
它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。
语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。
名字来源于一个喜剧,最初设计Python这种语言的人并没有想到Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。
Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
自从2004年以后,python的使用率是呈线性增长。
[1]由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。
例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。
然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。
和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。
而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。
用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。
它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。
然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。
而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。
之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。
就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。
但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是非开放造成的。
Guido 决心在Python 中避免这一错误。
同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。
实际上,第一个实现是在Mac机上。
可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。
并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python拥有一个强大的标准库。
Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。
Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。
它们的功能无所不包,覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域,并且大多成熟而稳定。
第三方模块可以使用Python或者C语言编写。
SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。
Boost C++ Libraries包含了一组库,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。
借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++,Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。
Python标准库的主要功能有:文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调...
为什么人工智能用Python
这属于一种误解,人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。
所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。
其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点,复杂的数据结构大多只能手工用byte数组拼起来,如果还需要回调函数输入那就无计可施了。
而CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数(当然,也有一定的条件限制)。
不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。
而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具,有numpy这样的底子,因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python,同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量,也方便从业人员上手。
python画图怎么设置背景颜色
展开全部 可以通过xlwt.Pattern()然后得到pattern,设置pattern_fore_colour即可,但是颜色选择很有限。
也可以通过更方便的: xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour ocean_blue; font: bold on;'); 去设置背景色。
1.Python(英国发音:/?pa?θ?n/ 美国发音:/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
2.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
3.Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现,7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
4.由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
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python是个什么东西
展开全部 HTML(超文本标记语言)是网页的核心,学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。
HTML很容易学习的,但也很容易误用,要学精还得费点功夫。
随着HTML5的发展和普及,了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。
涉及到网页外观时,就需要学习CSS了,它可以帮你把网页做得更美观。
利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局(色彩,图片,文字样式等等)。
第二步:学习javascript,了解DOM JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。
学习JavaScript的基本语法,学会用javascript操作网页中dom元素。
接着学习使用一些javascript库,比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的,通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。
第三步:了解Web服务器 你不必在这上面花太多精力,但对IIS、Apache基本配置要掌握,这方面的知识学起来也相对容易,不会花多长时间。
学习一点Unix和Linux的基本知识,因为大部分Web服务器都运行在Unix和Linux平台上。
第四步: 学好一门服务器端脚本语言 服务器端脚本编程(后台开发)也是Web开发人员的基本功之一,你只需挑选一个服务器端脚本语言,然后学好它。
目前流行的服务器脚本语言有:php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步:学习数据库及SQL语法 要构建动态页面通常会使用到数据库,常用的数据库有SQLServer、Oracle、MySQL 等,它们都会遵循标准的SQL原则。
通常asp.net 程序使用SqlServer数据库,PHP、java使用Oracle、MySQL数据库。
第六步:综合实战 选一个你喜欢的后台编程语言,结合之前学到的html,css,javascript 前端技术,实现一个简单的留言本、论坛程序、进而实现一个简单的CMS(内容管理系统) 第七步:学习使用Web框架 当你掌握了HTML,CSS,JavaScript和服务器端脚本语言后,就应该找一个Web框架加快你的Web开发速度,使用框架可以节约你很多时间。
比如.net的MVC,JAVA 的SSH,php的cakephp、CodeIgniter、zend,ruby的ROR,python的dijango等等,其实里面都有一些相通之处。
整个开发过程你还可能会学习到一些工具的使用: Visio,Dreamweaver,Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin,各种浏览器以及FireBug的插件,IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。
如果你足够用心,你还发掘出很多不错的资源,例如MSDN,W3cSchool,一些前辈的博客,一些技术论坛等等,这都是你未来前进道路上的财富。
如还想深入研究,学学http协议,理解什么是无状态,不然你永远做不好WEB开发,研究web程序服务端运行原理,还有tcp/ip,udp协议等。
从最简单的HTML到Web框架,内容还是不少,要想精通这里的每一样技术,都得下苦功夫才行。
半年的时间,足够你对web开发产生一个有效的认识,这个时候,再思考你进一步学习的方向吧。
免费制图软件有哪些?
展开全部 看到其它楼主的回答我表示无奈,medibang是2D免费绘图软件,blender是3D免费开源软件。
以下其它人说的软件均是破解版/盗版,实际上并不是免费。
在这方面希望大家都提高版权意识,很多软件协议都注明了,凡是用该软件制作的产品,版权归某公司等等,你做的东西实际再法律上是不属于你的,你属于侵权。
当然我不打算转变人们的意识形态,毕竟我也没太多兴趣和别人争论。
作为自由艺术家,我推荐blender等开源免费软件,创作属于你自己的作品。
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转载请注明出处51数据库 » vtk图像图形开源软件