我是你明哥
如何让anaconda 的编程字放大
1、软件安装程序问题：如果软件安装程序拿到别的电脑上安装也一样，删除后重装也一样，一般考虑软件安装程序有问题或不完整，建议到官网重新下载安装程序后再试。
2、系统问题：如果软件安装程序拿到别的电脑上安装后能正常使用，但在这个电脑上安装就不行，删除后重装也一样，考虑系统有问题，重新安装原版操作系统后，用随机的驱动（或到官网下载对应系统的驱动）进行安装后，重新安装软件试试。
开发python用什么软件
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. Eclipse + PyDevPyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！3. Visual StudioVisual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！4. SpyderSpyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. ThonnyThonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
学习Python要安装哪些软件
一般安装Python就好了，有2.x和3.x版本。
嫌麻烦可以装anaconda，集成的，安装一个软件，环境、编辑器都有了。
但是后续使用还是需要懂一点，如果完全没计算机基础，最好跟着教程学，教程里装什么版本就装哪个版本，一步步来，熟悉了再选择自己喜欢的。
anaconda安装后还需要python吗？
anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库， 和一个包管理器conda。
1、anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
2、常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。
装了anaconda就不需要装python了。
3、笔者使用SublimeText3，安装和配置插件Anaconda步骤如下：安装：打开packagecontrol菜单，输入install或者直接点击installpackage命令菜单在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。
安装完成后会显示messages文档配置：点击Anaconda插件默认设置菜单，弹出设置文档在大约90行的位置，我们修改一下Python主程序的位置路径。
如何重新安装anaconda,win
系统自带的IE是和系统捆绑在一起的，不是普通的软件，不能卸载和自己安装，如果IE出现了故障，可以还原系统或重装。
使用系统自带的系统还原的方法：(Win78还原系统，右击计算机选属性，在右侧选系统保护，系统还原，按步骤做就是了，如果有还原软件也可以还原)。
下载谷歌等浏览器测试一下，如果好用，上淘宝、OO空间，或浏览其它网页时就用这个软件，这些都是不用IE做内核的，与你用IE不冲突（有时是浏览器不好用引起的，我是从实践中从多个浏览器中挑出来的，这个浏览器很著名，因为不容易崩溃，因为每个网页出问题不会影响整个浏览器，有问题请你追问我）。
安装anaconda之前需要删除python吗
展开全部 Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！3. AtomAtom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！4. GNU EmacsGNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. Eclipse + PyDevPyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！3. Visual StudioVisual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。
在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！4. SpyderSpyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. ThonnyThonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
anaconda
kickstart的软件包选择在kickstart文件里使用%packages命令来列出想安装的软件包（仅用于全新安装，升级安装时不支持软件包指令）.可以指定单独的软件包名或是组，以及使用星号通配符.安装程序可以定义包含相 关软件包的组.关于组的列表，请参考第一张红帽企业 Linux光盘里的 variant/repodata/comps-*.xml. 每个组都有一个编号，用户可见性的值，名字，描述和软件包列表.在软件包列表里，如果这个组被选择的话，组里的标记为＂mandatory＂的软件包就必 须被安装；标记为＂default＂的软件包缺省被选择；而标记为＂optional＂的软件包必须被明确地选定才会被安装.多数情况下，只需要列出想安装的组而不是单个的软件包.注意Core和Base组总是缺省被选择，所以并不需要在%packages部分指定它们.这里是一个 %packages 选择的示例：%packages @ X Window System @ GNOME Desktop Environment @ Graphical Internet @ Sound and Video dhcp如所看到的，组被指定了，每个占用一行，用@符号开头，后面是comps.xml文件里给出的组全名.组也可以用组的id指定，如gnome- desktop.不需要额外字符就可以指定单独的软件包（上例里的dhcp行就是一个单独的软件包）.%packages 指令也支持下面的选项：--nobase，不要安装@Base 组.如果想创建一个很小的系统，可以使用这个选项.--resolvedeps，选项已经被取消了.目前依赖关系可以自动地被解析.--ignoredeps，选项已经被取消了.目前依赖关系可以自动地被解析.--ignoremissing，忽略缺少的软件包或软件包组，而不是暂停安装来向用户询问是中止还是继续安装.例如：%packages --ignoremissing
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