就是看到搞笑图片就想和你们分享
汽车设计软件有哪些？
主要分为三大类，汽车外形造型设计软件，汽车工程设计软件，汽车CAE软件。
1、汽车造型设计软件：常用汽车造型设计软件有：Autodesk Alias Automotive软件，photoshop图片处理软件，SketchBook自然画图软件. alias是具有三维建模功能的，但在 sketch（创意草图） 阶段也可使用，如果你有手绘板，在草图阶段 我建议使用 alias/sketchbook 线条比较流畅，油腻模型阶段对机器的操作能力和读图的能力比较重视。
(2)、photoshop图片处理软件介绍(3)、数字模型阶段用到的软件多是Autodesk Alias Automotive软件和UG 软件，catia软件3、汽车CAE软件主要有：Hyperworks，主要做前处理（分单元加载荷加约束）和后处理（看输出结果和仿真）I-DEAS, Pro/ENGINEER Mechanica 综合的CAE软件，Pro/ENGINEER包含完整的CAD/CAM功能；Ansys，很经典的CAE，国内应用最广，客户成熟度最高，尤其是在高校科研领域。
上海3年java web软件开发经验,薪资大概多少？
非常好。
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21世纪最赚钱的产业 前不久， 国家统计局投资司和企业调查总队对全国20个地区1000家企业进行了快速问卷调查：如果有资金，企业打算向哪个产业进行投资？1000家企业中有863家企业回答会投向自己所在产业，这些产业依次为制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，社会服务业、建筑业和房地产业，交通运输、仓储及邮电通信业，采掘业、批发和零售贸易、餐饮业。
占据世界500强企业总数前3位的企业都是第三产业，分别是商业银行和储蓄机构、批发零售业、保险业。
从侧面证明了这3个产业在目前最赚钱的产业中名列前茅。
第三产业成为大企业发展与角逐的重要领域，又反映了人们对娱乐和酒店等行业的需求有迅速增长的趋势.还有像石油提炼、汽车及零件、造纸和林业、采矿与原油生产、综合金融与证券等产业，也备受人们关注.这些都是现实中最赚钱的行业。
什么产业最具赚钱潜力 在经济全球化愈演愈烈的21世纪，在中国加入世界贸易组织已经指日可待的背景下，要准确地找到新世纪最具赚钱潜力的产业，就必须考察当今世界上竞争力最强、发展潜力最大、投资回报率最高的企业都处于哪些产业。
无疑，新世纪世界上所有产业中最抢眼的就是IT产业，不但跨国公司，而且国内众多IT企业也争得面红耳赤。
明眼人就看出，信息技术产业在最赚钱的行业中排在首位。
在未来几年里，信息技术会席卷全球，列强排名一个很大的突破口会产生在IT业。
全球500强中，以郎讯、微软、DELL、摩托罗拉、爱立信、诺基亚、惠普、索尼等代表的IT企业业绩骄人，国内发展较快的企业，如联想、海尔、长虹、华为、中兴等，也给人以丰富的想像空间，而且现在风靡中国的风险投资、创业投资大多数都发生在IT业。
除了赚钱潜力外，另一个原因就是IT业的门槛不是非常高，贴近人们的生活机会多，并且又能给人们以自由发挥的空间。
要问21世纪的支柱技术，很多 人都能列举出信息技术、生物技术、空间技术、新材料新能源技术、海洋技术等来，也可以说，未来最赚钱的产业就将出现在以这些技术为代表的相关产业中。
做汽车零部件的SQE,简历里的项目经验应该怎么写？
程序员面试一直是社区乐于讨论的热门话题。
我自己从06年实习以来，先后经历了4家软件公司，全部是外企，其中有世界500强的通信企业，有从事期权期货交易的欧洲中等规模的金融公司，也有为大型汽车制造商开发Android智能汽车的新兴公司。
跨入IT行业以来，我在求职过程中经历过多次面试，最近两年也有过多次面试别人的经验。
我感觉现在到了对这个问题发表自己看法的时候，这篇文章是我站在面试官角度对于程序员面试问题的一个阶段性反思和经验总结。
目标 相信和不少朋友一样，有了几年工作经验成为Senior后就开始了面试别人的经历。
我在最初这个阶段只是按照自己的想象把”找到基础好的程序员“，”找到算法能力优秀的程序员“，”找到有Android开发经验的程序员“等作为面试的目标。
但是，实际的经历告诉我，尤其是按“基础好”，“算法好”这些目标招到的人最终效果并不好。
比如，有的面试者基础知识和算法掌握情况不错，进程、线程、内存等概念清晰，基本的Hash，二叉树，快速排序等数据结构和算法也比较熟悉，但是进公司后在实际工作中表现得很糟糕。
后来，我才发现原来是我的面试目标出了问题，我原先的面试方法更像是大学的算法或操作系统期末考试，按照这种方法让许多并不合适的人通过了面试，同时也可能错过了许多合适的人。
后来，我的反思是，从公司的角度讲，面试的根本目的是找到“能够干好工作”的人，而“高学历”，“算法好”，“基础好”，“有经验”这些都是表象而不是根本，它们并不能直接和“工作好”划等号。
方法 目标明确了，但接下来的问题是假设面试者是一个黑盒系统，“工作好”不是直接可观测变量，你所能直接观测的变量是基础、算法、经验、学历、性格、谈吐、年龄等等。
所以，实际上，你只能从“基础好”，“算法好”等可以直接观测的量去推测“工作好”的概率，这就是一个在“X好“条件下”工作好“的条件概率问题：P（工作好 | X好）。
根据这个模型，面试所应该考察哪些方面就很明显了，那就是选择那种最具有区分性的方面来考察。
比如，考察面试者的体型特征没有太大意义，因为P（工作好|高），P（工作好|矮），P（工作好|胖），P（工作好|瘦）的概率都差不多；所以，体型特征不具有区分性，这不是面试所应该关注的内容。
面试官应当结合职位的要求明确哪些因素具有比较好的区分性。
比如，如果要招一名技术门槛比较高的3D游戏引擎开发工程师，面试者A具有3D游戏引擎开发的经验，但是在基础知识和算法面试方面表现一般；面试者B相反，基础知识和算法面试表现很好，但没有游戏开发经验，而你只能选择其一。
你选谁呢？其实，这就是两个条件概率问题P（工作好|经验好，基础一般，算法一般）和P（工作好|没经验，基础好，算法好）。
这个问题就留给面试官来判断了，就我个人而言，对于技术门槛较高需要技术积累的职位，经验更加说明问题，因此，我更倾向于面试者A。
下面，我再结合自己的经验谈谈对面试中常见方面的看法。
算法 算法是Google和MS等大公司面试所重点考察的内容。
我个人很喜欢算法，曾经参加ACM/ICPC拿过北京赛区的13名。
但是，就个人经验来看，我所接触过的绝大多数开发职位而言，算法都不适合作为考察面试者优劣的主要因素。
对于普通的非算法性开发职位，考察面试者的算法就相当于考察他打乒乓球好不好一样，与目标“工作好”的相关性太低。
就我个人的经验来看，差不多P（工作好|算法好）=50%，也就是算法面试没有太大的区分性。
甚至，还有一种很不好的情况特别多地出现在算法好的面试者身上，我称之为“只磨刀，不砍柴”。
什么意思呢？有类人只对什么A*算法，异步编程，JVM类加载机制这种纯技术问题感兴趣，对实现用户需求毫无兴趣。
这类人看起来有一定的技术能力，但是对公司来讲贡献十分有限，甚至不如技术一般但认真负责的人。
所以，一旦遇到面试者算法好，我就特别留意考察会不会是这种“只磨刀，不砍柴”的人。
另外，虽然我个人不了解Google和MS，但我对于其特别重视考察算法能力的面试策略是持怀疑态度的。
即使在这样的世界级大公司，算法虽然重要，但可以想象在项目实施过程所遇到的各种各样问题中，算法问题绝大多数时候不会是主要瓶颈，没有到那种需要每个人都是算法高手的情况。
实际上，绝大多数项目真正难点并不是一两个算法瓶颈，甚至也不是单点的技术瓶颈，而是系统性的组织、协调、设计、开发问题，有大量的看起来不是那么有技术含量的脏活累活，也有许多问题是由于信息不足，并不是技术能力强就能克服这些困难。
一个团队最好优势互补，有人算法强，有人业务分析能力强，有人擅长后端服务，有人擅长前端界面，有人聪明，有人踏实，这是最好的。
如果按照“算法好”的单一标准选材，必定会把许多优秀的人才拒之门外。
基础 基础面试是指考察诸如指针使用、进程线程概念等基础知识的面试，十分类似于大学期末考试题。
我曾经以为基础面试十分重要，但是现在不这么看了。
在工作中基础的确是重要的，但是在面试过程中，它必须具有区分性才有意义，也就是说P(...
汽车保养有哪些项目
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如何成为一名汽车工程师
你已经本科毕业，不需要再去学习书本上那些了，尤其是你幻想的什么维修手册之类的。
你最好的路径：马上找一家汽车公司，能找到大型知名的当然好了，小型的汽车公司也可以，汽车公司的套路大同小异。
有了这个平台，你就可以施展自己的理想了。
技术方面的，什么冲压，焊接，涂装，总装，发动机，变速箱，底盘，其他配套零部件，技术研发，商务技术服务……很多。
其他商务方面的，采购，销售，看你自己的机遇和兴趣了。
有了一定积累，常规职业发展时间是3年，你就可以选择跳槽到待遇更高，发展更好的汽车公司了。
做技术，做的时间越长，自身价值越高。
属于长期投资型的。
如果做商务，要乘着年轻早点去做，越老价值越低，除非你年纪轻轻就能爬到高层。
属于短平快投资。
看自己的性格适合做什么，性格才是关键，打工做管理是王道，其他的技术什么的都是浮云，自己考虑好吧
