萝卜不说话
什么是多元与抽样和时间序列啊
SPSS(Statistical Package for the Social Science)--社会科学统计软件包是世界是著名的统计分析软件之一。
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。
20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。
1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。
同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。
SPSS/PC+的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
目前已经在国内逐渐流行起来。
它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。
和国际上几种统计分析软件比较，它的优越性更加突出。
在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分 。
在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。
最新的14.0版采用DAA(Distributed Analysis Architechture，分布式分析系统)，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。
但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。
该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
经济学专业要用好那些统计学软件
看你现在学的这些课程，对于统计学软件来说都是很基础的知识，软件不要学的很多，但要精通一种，如果以后不想从事十分专业的统计分析，spss和eviews足够了，eviews主要做计量经济学和多元回归分析，spss也主要是窗口操作，对于一般水平的统计与经济学结合的数据分析都可以做了，而且只要有一本好的教材，很容易自学，因为这类统计软件操作和语言等都差不多，但如果以后想从事这方面的工作，最好的统计软件是SAS，这是世界上都认同的统计分析软件，而且也是很多大型统计类公司都在用的软件，SAS里可以窗口操作，但经济学来说，如果是很多数据很繁琐可以编程来做，而且因为sas本身已经有内置程序，所以编程很简单，大型数据处理方便相比spss来说，速度快很多。
总之，如果以后想从事统计数据分析方面的工作，最好还是一步到位学sas。
时间序列中,多维和多元两个概念的区别是什么
根据时间序列的平稳性检验，是检验的单位根的，如果是多元线性模型，就是残差项的平稳性。
如果残差项是平稳的，则认为整个模型是平稳的。
此时残差项可以理解为白噪声的。
当然前提是解释变量时同阶单整，如果不是同阶单整，则需要差分变换。
滞后期的选择可以用LM确定。
eviews最主要的功能有哪些
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；2） 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
全国大学生统计建模大赛需要具备哪些知识
1. 数理统计和概率论一般都是大二学，因为这些是统计学专业课的基础，大三一般进入专业学习，所以大二会把专业基础课都学一下~2. 保险公司的话要看你去什么部门，学精算的话一般到精算部，精算的核心课程有寿险精算学和非寿险精算学。
想去银行的话，建议学一下基本的金融知识，比如货币银行学、投资学等。
其实实习一般都不会做很专业的工作，都是打杂性质的，用到很专业知识的可能性不是很大。
还有很多公司会招财务实习生，这个最好能把会计学学一下，具备一些会计的基础知识。
3. 统计的话我们学过的课程有统计学（描述统计）、概率论、数理统计、社会医学统计、经济社会统计、统计软件分析、计量经济学、非参数统计、时间序列分析、运筹学、多元统计分析等；常用的软件有SPSS、R、Eviews，当然如果有精力，非常建议学学SAS，到国外学习的话SAS依然占主流。
最后没有弄明白楼主到底想干嘛，是考研还是出国？出国的话，要提醒一下，精算的项目不是很多，而且Master毕业后不是很好找工作。
我有学精算的同学出国后改读统计了。
而且精算貌似没有PHD的项目……其实要学精算的话，要考虑清楚一点。
以北美SOA考试为例，各种考试花费很大（有的考试可能一门就上2000），有厚厚的Manual（考试手册）要学，而且要拿到精算师的证书要花不少年的时间，因为后面两门考试涉及精算实务，要拿下的话必须要具备一定的工作经验。
研究生毕业能拿到准精算师的证书就已经很牛很牛了。
