需求分析实例
回答:海底行 神 10月22日 10:37 尽量把客户所持的假设解释清楚,特别是那些发生冲突的部分。
从字里行间去理解以明确客户没有表达清楚但又想加入的特性或特征。
Gause 和Weinberg(1989)提出使用“上下文无关问题”—这是一个高层次的问题,它可以获取业务问题和可能的解决方案的全部信息。
客户对这些问题的回答诸如“产品要求怎样的精确度”或“你能帮我解释一下你为什么不同意某人的回答吗?”这些回答可以更直接地认识问题,而这是封闭(close-end)问题所不能做到的。
需求获取利用了所有可用的信息来源,这些信息描述了问题域或在软件解决方案中合理的特性。
一个研究表明:比起不成功的项目,一个成功的项目在开发者和客户之间采用了更多的交流方式(Kiel and Carmel 1995)。
与单个客户或潜在的用户组一起座谈,对于业务软件包或信息管理系统(MIS)的应用来说是一种传统的需求来源。
直接聘请用户进行获取需求的过程是为项目获得支持和买入(buy-in)的一种方式。
尽量理解用户用于表述他们需求的思维过程。
充分研究用户执行任务时作出决策的过程,并提取出潜在的逻辑关系。
流程图和决策树是描述这些逻辑决策途径的好方法。
在需求获取的过程中,你可能会发现对项目范围的定义存在误差,不是太大就是太小。
如果范围太大,你将要收集比真正需要更多的需求,以传递足够的业务和客户的值,此时获取过程将会拖延。
如果项目范围太小,那么客户将会提出很重要的但又在当前产品范围之外的需求。
当前的范围太小,以致不能提供一个令人满意的产品。
需求的获取将导致修改项目的范围和任务,但作出这样具有深远影响的改变,一定要小心谨慎。
正如经常所说的,需求主要是关于系统做什么,而解决方案如何实现是属于设计的范围。
这样说虽然很简洁,但似乎过于简单化。
需求的获取应该把重点放在“做什么”上,但在分析和设计之间还是存在一定的距离。
你可以使用假设“怎么做”来分类并改善你对用户需求的理解。
在需求的获取过程中,分析模型、屏幕图形和原型可以使概念表达得更加清楚,然后提供一个寻找错误和遗漏的办法。
把你在需求开发阶段所形成的模型和屏幕效果看成是方便高效交流的概念性建议,而不应该看成是对设计者选择的一种限制。
需求获取讨论会中如果参与者过多,就会减慢进度。
人数大致控制在5到7人是最好的。
这些人包括客户、系统设计者、开发者和可视化设计者等主要工程角色。
相反地,从极少的代表那里收集信息或者只听到呼声最高、最有舆论影响的用户的声音,也会造成问题。
这将导致忽视特定用户类的重要的需求,或者其需求不能代表绝大多数用户的需要。
最好的权衡在于选择一些授权为他们的用户类发言的产品代表者,他们也被同组用户类的其它代表所支持。
没有一个简单、清楚的信号暗示你什么时候已完成需求获取。
当客户和开发者与他们的同事聊天、阅读工业和商业上的文献及在早上沐浴时思考时,他们都将对潜在产品产生新的构思。
你不可能全面收集需求,但是下列的提示将会暗示你在需求获取的过程中的返回点。
1. 如果用户不能想出更多的使用实例,也许你就完成了收集需求的工作。
用户总是按其重要性的顺序来确定使用实例的。
2. 如果用户提出新的使用实例,但你可以从其它使用实例的相关功能需求中获得这些新的使用实例,这时也许你就完成了收集需求的工作。
这些新的使用实例可能是你已获取的其它使用实例的可选过程。
3. 如果用户开始重复原先讨论过的问题,此时,也许你就完成了收集需求的工作。
4. 如果所提出的新需求比你已确定的需求的优先级都低时,也许你就完成了收集需求的工作。
5. 如果用户提出对将来产品的要求,而不是现在我们讨论的特定产品,也许你就完成了收集需求的工作。
以上知识大致上讨论需求分析应该如何做,实际上对于需求分析的方法有很多很多,已经形成了一定的理论,当然这种理论比较偏向与方法学,而方法学的应用主要还是要靠个人。
所以,大家在实际应用的时候,不妨结合自己的实际,有选择性的采用一些方法,那你就是成功的。
用例在需求分析中的使用 多年来,分析者总是利用情节或经历来描述用户和软件系统的交互方式,从而获取需求(McGraw and Harbison 1997)。
Ivar Jacobson(1992)把这种看法系统地阐述成用例(用例)的方法进行需求获取和建模。
虽然用例来源于面向对象的开发环境,但是它也能应用在具有许多开发方法的项目中,因为用户并不关心你是怎样开发你的软件。
而最重要的,用例的观点和思维过程带给需求开发的改变比起是否画正式的用例图显得更为重要。
注意用户要利用系统做什么远远强于询问用户希望系统为他们做什么这一传统方法。
用例的重要功能是用画用例图的功能来鉴别和划分系统功能。
它把系统分成角色(actor)和用例(用例)。
角色(actor)表示系统用户能扮演的角色(role)。
这些用户可能是人,可能是其他的计算机一些硬件或者甚至是其它软件系统,唯一的标准是它们必须要在被划分进用例的系统部分以外。
它们必须能刺激系统部分并接收返回。
用例描述了当角色给...
软件设计的基本步骤是什么
软件开发是指一个软件项目的开发,如市场调查,需求分析,可行性分析,初步设计,详细设计,形成文档,建立初步模型,编写详细代码,测试修改,发布等。
软件是怎么样开发出来的 第一个步骤是市场调研,技术和市场要结合才能体现最大价值。
第二个步骤是需求分析,这个阶段需要出三样东西,用户视图,数据词典和用户操作手 册。
用户视图 是该软件用户(包括终端用户和管理用户)所能看到的页面样式,这里面包含了 很多操作方面的流程和条件。
数据词典 是指明数据逻辑关系并加以整理的东东,完成了数据词典,数据库的设计就完成了一半多。
用户操作手册是指明了操作流程的说明书。
请注意,用户操作流程和用户视图是由需求决定的,因此应该在软件设计之前完成,完成这些,就为程序研发提供了约束和准绳,很遗憾太多公司都不是这样做的,因果颠倒,顺序不分,开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。
需求分析,除了以上工作,笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明 书,因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解,这就需要技术专家和需求方(客户或公司市场部门)能够有真正的沟通和了解。
第三个步骤是概要设计,将系统功能模块初步划分,并给出合理的研发流程和资源要求。
作为快速原型设计方法,完成概要设计就可以进入编码阶段了,通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域,技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书,但是 并不是说详细设计说明书不重要,事实上快速原型法在完成原型代码后,根据评测结果和 经验教训的总结,还要重新进行详细设计的步骤。
第四个步骤是详细设计,这是考验技术专家设计思维的重要关卡,详细设计说明书应当把 具体的模块以最'干净'的方式(黑箱结构)提供给编码者,使得系统整体模块化达到最 大;一份好的详细设计说明书,可以使编码的复杂性减低到最低,实际上,严格的讲详细 设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来,从需求分析到概要 设计到完成详细设计说明书,一个软件项目就应当说完成了一半了。
换言之,一个大型软 件系统在完成了一半的时候,其实还没有开始一行代码工作。
那些把作软件的程序员简单理解为写代码的,就从根子上犯了错误了。
第五个步骤是编码,在规范化的研发流程中,编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/ 2,通常在1/3的时间,所谓磨刀不误砍柴功,设计过程完成的好,编码效率就会极大提 高,编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的,也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度,让很多程序员因此被迫停下工作等待,这种问题在很多研发过程中都 出现过。
编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的,对于程序员而言,bug永 远存在,你必须永远面对这个问题,大名鼎鼎的微软,可曾有连续三个月不发补丁的时候 吗?从来没有! 第六个步骤是测试 测试有很多种: 按照测试执行方,可以分为内部测试和外部测试 按照测试范围,可以分为模块测试和整体联调 按照测试条件,可以分为正常操作情况测试和异常情况测试 按照测试的输入范围,可以分为全覆盖测试和抽样测试 以上都很好理解,不再解释。
总之,测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤,对于一个大型软件,3个月到1年的外部测试都是正常的,因为永远都会又不可预料的问题存在。
完成测试后,完成验收并完成最后的一些帮助文档,整体项目才算告一段落,当然日后少不了升级,修补等等工作,只要不是想通过一锤子买卖骗钱,就要不停的跟踪软件的运营 状况并持续修补升级,直到这个软件被彻底淘汰为止。
什么是软件开发的核心问题 按照软件工程鼻祖,《人月神话》作者 Brooks 在“没有银弹——软件工程中的根本和次要问题”一章中阐述的思想,软件开发的核心问题就是如何从概念上对一个复杂的业务系统进行建模。
这个建模是含义广泛的,不仅仅包括对象建模,还包括数据建模、算法建模等等一系列的内容。
总而言之是要先找到解决复杂问题的突破口(先要搞明白需要做什么,然后再考虑如何做)。
至于采用什么表示方法(简单文本、UML 图、E-R 图)、采用什么高级语言、是否一定要用面向对象、使用什么开发工具都是次要的问题。
软件开发方法 软件开发方法(Software Development Method)是指软件开发过程所遵循的办法和步骤。
软件开发活动的目的是有效地得到一些工作产物,也就是一个运行的系统及其支持文档,并且满足有关的质量要求。
软件开发是一种非常复杂的脑力劳动,所以经常更多讨论的是软件开发方法学,指的是规则、方法和工具的集成,既支持开发,也支持以后的演变过程(交付运行后,系统还会变化,或是为了改错,或是为了功能的增减)。
关于组成软件开发和系统演化的活动有着各种模型(参见软件生存周期,软件开发模型,软件过程),但是典型地都包含了以下的过程或活动:分析、设计、实现、确认(测试验收)、演化(维护)。
有些软件开发方法是专门针对某一开发阶段的,属于局部性的软件开发方法。
特别是软件开发...
怎么做需求分析(下)
Ivar Jacobson(1992)把这种看法系统地阐述成用例(用例)的方法进行需求获取和建模。
虽然用例来源于面向对象的开发环境,但是它也能应用在具有许多开发方法的项目中,因为用户并不关心你是怎样开发你的软件。
而最重要的,用例的观点和思维过程带给需求开发的改变比起是否画正式的用例图显得更为重要。
注意用户要利用系统做什么远远强于询问用户希望系统为他们做什么这一传统方法。
用例的重要功能是用画用例图的功能来鉴别和划分系统功能。
它把系统分成角色(actor)和用例(用例)。
角色(actor)表示系统用户能扮演的角色(role)。
这些用户可能是人,可能是其他的计算机一些硬件或者甚至是其它软件系统,唯一的标准是它们必须要在被划分进用例的系统部分以外。
它们必须能刺激系统部分并接收返回。
用例描述了当角色给系统特定的刺激时系统的活动。
这些活动被文本描述。
它描述了触发用例的刺激的本质,输入和输出到其他活动者,和转换输入到输出的活动。
用例文本通常也描述每一个活动在特殊的活动线时可能的错误和系统应采取的补救措施。
这样说可能会非常复杂,其实一个用例描述了系统和一个角色(actor)的交互顺序。
用例被定义成系统执行的一系列动作,动作执行的结果能被指定角色察觉到。
用例可以: 用例捕获某些用户可见的需求,实现一个具体的用户目标。
用例由角色激活,并提供确切的值给角色。
用例可大可小,但它必须是对一个具体的用户目标实现的完整描述。
在UML中,用例表示为一个椭圆。
角色是指用户在系统中所扮演的角色。
其图形化的表示是一个小人。
在某些组织中很可能有许多角色实例(例如有很多个销售员),但就该系统而言,他们均起着同一种作用,扮演着相同的角色,所以用一个角色表示。
一个用户也可以扮演多种角色。
例如,一个高级营销人员既可以是贸易经理,也可以是普通的营销人员;一个营销人员也可以是售货员。
在处理角色时,应考虑其作用,而不是人或工作名称,这一点是很重要的。
我们使用不带箭头的线段将角色与用例连接到一起,表示两者之间交换信息,称之为通信联系。
角色触发用例,并与用例进行信息交换。
单个角色可与多个用例联系;反过来,一个用例可与多个角色联系。
对同一个用例而言,不同角色有着不同的作用:他们可以从用例中取值,也可以参与到用例中。
需要注意的是角色在用例图中是用类似人的图形来表示,尽管执行的,但角色未必是人。
例如,角色也可以是一个外界系统,该外界系统可能需要从当前系统中获取信息,与当前系统有进行交互。
一个用例可能包括完成某项任务的许多逻辑相关任务和交互顺序。
因此,一个用例是相关的用法说明的集合,并且一个说明(scenario)是用例的实例。
这种关系就像是类和对象的关系。
在用例中,一个说明被视为事件的普通过程(normal course),也叫作主过程,基本过程,普通流,或“满意之路” (happy path)。
在描述普通过程时列出执行者和系统之间相互交互或对话的顺序。
当这种交互结束时,执行者也达到了预期的目的。
在用例中的其它说明可以描述为可选过程(alternative coruse)。
可选过程也可促进成功地完成任务,但它们代表了任务的细节或用于完成任务的途径的变化部分。
在交互序列中,普通过程可以在一些决策点上分解成可选过程,然后再重新汇成一个普通过程。
角色类和角色实例 软件产品最终是给一些用户来使用的,而用户之间的差异是非常大的。
造成差异的原因包括了对计算机的认知程度的不同,使用习惯的不同,在软件目标组织中所处的地位不同,地理位置不同,业务熟练程度不同。
不同的用户都有自己一系列的功能需求和非功能需求。
对电脑熟练程度不同的人可能就会有不同的要求,熟练程度低的用户可能希望有一个友好的界面,熟练程度高的用户可能更希望有快捷键或宏的操作以提高工作效率。
考虑到用户的差异性,将用户分类并研究用户类的行为特征是非常有必要的。
所以在做具体的需求之前,先将用户分局行为和特点进行分类,对于研究、收集用户的需求是非常有帮助的。
可以利用一个简单的表格列出一些原始的分类,然后不断的完善这个表格。
确认你的分类之间没有交集。
并充分描述用户分类的行为,目的,要求等。
在企业分析中,比较常见的分类可能包括,供应商,客户,部门等。
就像C++中的类和对象一样,我们把分析出的用户分类称为“角色类”,把实际的用户称为“角色实例”。
在得到用户分类之后,最重要的就是要选出用户代表,用户代表不仅仅是在需求阶段中参与项目,还必须对项目的全过程负责。
用户代表能够代表用户分类的需求。
抓住用户代表的需求就大致把握住了用户类的需求。
当然,需求分析还是需要在用户中做大规模的调查的,只是要把重点放在用户代表上。
确保和用户直接进行沟通!大家有没有玩过传话的游戏,可能看过。
一群人排成一列,一句话从排头挨个向后传,到最后,那句话已经是面目全非了。
所以,一定要保证项目组能够直接和用户接触。
对于和用户直接沟通这一点,一般的针对特定企业的应用系统当然是不成问题,可是如果是开...
简述比较常见的软件开发方法及其特点
软件开发软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中部分软件的过程。
它是一项包括需求捕捉,需求分析,需求设计,实现、测试和维护的系统工程。
常见的软件开发方法有结构化开发方法结构指系统内各组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。
结构化开发方法强调系统结构的合理性以及所开发的软件的结构的合理性,主要是面向数据流的,因此也被称为面向功能的软件开发方法或面向数据流的软件开发方法。
结构化技术包括结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三方面内容。
全国大学生数学建模大赛需要学习什么软件啊
软件方面:1、 C/C++/JAVA/BASIC。
随便会一种就可以,C的算法效率绝对比MATLAB高出很多,所以一般的算法还是用C实现吧。
2、 MATLAB。
很无敌的数学软件,不多介绍了,最好能掌握神经网络工具箱和遗传算法工具箱的使用方法。
算法的话,它可以实现的的C/C++也可以,用什么就看个人喜好了。
3、 LINGO。
很无敌的规划模型的求解软件,对于离散模型来说,这个必须掌握。
别忘记求解的时候在“全局最优”复选框前打钩,不然结果可能是局部最优。
(LingoàOptionsàGlobal Solverà Use Global Solver)
用户如何使用结构化分析方法
结构化分析方法结构化分析方法(Structured Method,结构化方法)是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发方法。
结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。
结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则,如分解与抽象、模块独立性、信息隐蔽等。
针对软件生存周期各个不同的阶段,它有结构化分析(SA)、结构化设计(SD)和结构化程序设计(SP)等方法。
结构化分析方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术。
它一般利用图形表达用户需求,使用的手段主要有数据流图、数据字典、结构化语言、判定表以及判定树等。
结构化分析的步骤如下:①分析当前的情况,做出反映当前物理模型的DFD;②推导出等价的逻辑模型的DFD;③设计新的逻辑系统,生成数据字典和基元描述;④建立人机接口,提出可供选择的目标系统物理模型的DFD;⑤确定各种方案的成本和风险等级,据此对各种方案进行分析;⑥选择一种方案;⑦建立完整的需求规约。
结构化设计方法给出一组帮助设计人员在模块层次上区分设计质量的原理与技术。
它通常与结构化分析方法衔接起来使用,以数据流图为基础得到软件的模块结构。
SD方法尤其适用于变换型结构和事务型结构的目标系统。
在设计过程中,它从整个程序的结构出发,利用模块结构图表述程序模块之间的关系。
结构化设计的步骤如下:①评审和细化数据流图;②确定数据流图的类型;③把数据流图映射到软件模块结构,设计出模块结构的上层;④基于数据流图逐步分解高层模块,设计中下层模块;⑤对模块结构进行优化,得到更为合理的软件结构;⑥描述模块接口。
结构化设计方法的设计原则 使每个模块执行一个功能(坚持功能性内聚) 每个模块用过程语句(或函数方式等)调用其他模块与 模块间传送的参数作数据用与 模块间共用的信息(如参数等)尽量少 机构化方法 A.概念: 结构化方法是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发方法,也称为新生命周期法,是生命周期法的继承与发展,是生命周期法与结构化程序设计思想的结合。
其基本思想是用系统工程的思想和工程化得方法,根据用户至上的原则,自始自终按照结构化、模块化,自顶向下地堆系统进行分析与设计。
B.特点: ⅰ面向用户的观点; ⅱ自顶向下的分析、设计与自底向上的系统实施相结合; ⅲ逻辑设计和物理设计分别进行; ⅳ严格区分系统阶段; ⅴ结构化、模块化; ⅵ开发过程工程化。
ABC公司物流管理的业务流程是什么?
流程如下: 1、订单处理 物流中心的交易起始于客户的咨询、业务部门的报表,而后由订单的接收,业务部门查询出货日的存货状况、装卸货能力、流通加工负荷、包装能、配送负荷等来答复客户,而当订单无法依客户之要求交货时,业务部加以协调。
由于物流中心一般均非随货收取货款,而是于一段时间后,予以结帐,因此在订单资料处理的同时,业务人员尚依据公司对该客户的授信状况查核是否已超出其授信额度。
此外在特定时段,业务人员尚统计该时段的订货数量,并予以调货、分配出货程序及数量。
退货资料的处理亦该在此阶段予以处理。
另外业务部门尚制定报表计算方式,做报表历史资料管理,订定客户订购最小批量、订货方式或订购结帐截止日。
2、采购 自交易订单接受之后由于供应货品的要求,物流中心要由供货厂商或制造厂商订购商品,采购作业的内容包含由商品数量求统计、对供货厂商查询交易条件,而后依据我们所制订的数量及供货厂商所提供较经济的订购批量,提出采购单。
而于采购单发出之后则进行入库进货的跟踪运作。
3、进货入库 当采购单开出之后,于采购人员进货入库跟踪催促的同时,入库进货管理员即可依据采购单上预定入库日期,做入库作业排程、入库站台排程,而后于商品入库当日,当货品进入时做入库资料查核、入库品检,查核入库货品是否与采购单内容一致,当品项或数量不符时即做适当的修正或处理,并将入库资料登录建档。
入库管理员可依一定方式指定卸货及栈板堆叠。
对于由客户处退回的商品,退货品的入库亦经过退货品检、分类处理而后登录入库。
一般商品入库堆叠于栈板之后有两种作业方式,一为商品入库上架,储放于储架上,等候出库,需求时再予出货。
商品入库上架由电脑或管理人员依照仓库区域规划管理原则或商品生命周期等因素来指定储放位置,或于商品入库之后登录其储放位置,以便于日后的存货管理或出货查询。
另一种方式即为直接出库,此时管理人员依照出货要求,将货品送往指定的出货码头或暂时存放地点。
在入库搬运的过程中由管理人员选用搬运工具、调派工作人员、并做工具、人员的工作时程安排。
4、库存管理 库存管理作业包含仓库区的管理及库存数控制。
仓库区的管理包括货品于仓库区域内摆放方式、区域大小、区域的分布等规划;货品进出仓库的控制遵循:先进先出或后进先出;进出货方式的制定包括:货品所用的搬运工具、搬运方式;仓储区储位的调整及变动。
库存数量的控制则依照一般货品出库数量、入库所时间等来制定采购数量及采购时点,并做采购时点预警系统。
订定库存盘点方法,于一定期间印制盘点清册,并依据盘点清册内容清查库存数、修正库存帐册并制作盘亏报表。
仓库区的管理更包含容器的使用与容器的保管维修。
5、补货拣货 由客户订单资料的统计,我们即可知道货品真正的需求量,而于出库日,当库存数足以供应出货需求量时,我们即可依据需求数印制出库拣货单及各项拣货指示,做拣货区域的规划布置、工具的选用、及人员调派。
出货拣取不只包含拣取作业,更应注意拣货架上商品的补充,使拣货作业得以流畅而不致于缺货,这中间包含了补货水准及补货时点的订定、补货作业排程、补货作业人员调派。
6、流通加工 商品由物流中心送出之前可于物流中心做流通加工处理,在物流中心的各项作业中以流通加工最易提高货品的附加值,其中流通加工作业包含商品的分类、过磅、拆箱重包装、贴标签及商品的组合包装。
而欲达成完善的流通加工,必执行包装材料及容器的管理、组合包装规则的订定、流通加工包装工具的选用、流通加工作业的排程、作业人员的调派。
7、出货作业 完成货品的拣取及流通加工作业之后,即可执行商品的出货作业,出货作业主要内容包含依据客户订单资料印制出货单据,订定出货排程,印制出货批次报表、出货商品上所要的地址标签、及出货检核表。
由排程人员决定出货方式、选用集货工具、调派集货作业人员,并决定所运送车辆的大小与数量。
由仓库管理人员或出货管理人员决定出货区域的规划布置及出货商品的摆放方式。
8、配送作业 配送商品的实体作业包含将货品装车并实时配送,而达成这些作业则须事先规划配送区域的划分或配送路线的安排,由配送路迳选用的先后次序来决定商品装车的顺序,并于商品的配送途中做商品的追踪及控制、配送途中意外状况的处理。
9、会计作业 商品出库后销售部门可依据出货资料制作应收帐单,并将帐单转入会计部门作为收款凭据。
而于商品购入入库后,则由收货部门制作入库商品统计表以作为供货厂商请款稽核之用。
并由会计部门制作各项财务报表以供营运政策制定及营运管理之参考。
10、运营效率 除了上述物流中心的实体作业之外,良好的物流中心运作更要基于较上阶层的管理者透过各种考核评估来达成物流中心的效率管理,并制订良好的营运决策及方针。
而营运管理和绩效管理可以由各个工作人员或中级管理阶层提供各种资讯与报表,包含出货销售的统计资料、客户对配送服务的反应报告、配送商品次数及所用时间的报告、配送商品的失误...
数学建模需要掌握哪些编程语言和技术
数学建模应当掌握的十类算法及所需编程语言:1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)。
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)。
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、 Lingo软件实现)。
4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)。
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)。
6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)。
7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)。
8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。
9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。
10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理)。
参加数学建模都需要准备些什么?需要什么软件来做?
接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学,数学软件包的使用等等“短课程”(或讲座),用的学时不多,多数是启发性的讲一些基本的概念和方法,主要是靠同学们自己去学,充分调动同学们的积极性,充分发挥同学们的潜能。
培训中广泛地采用的讨论班方式,同学自己报告、讨论、辩论,教师主要起质疑、答疑、辅导的作用,竞赛中一定要使用计算机及相应的软件,如Spss,Lingo,Mapple,Mathematica,Matlab甚至排版软件等。
转载请注明出处51数据库 » 软件方法:业务建模和需求(上册)