做软件开发好还是做硬件开发好?
DIY是英文Do It Yourself的缩写,又译为自己动手做(也就是发烧的意思) 固件就是硬件的意思 比如说 自己手工做一个电子电路 就是diy电子的意思 当然 diy固件 就是手工改造硬件(比如电脑硬件了,手机硬件了等等)这个你应该比我清楚。
追问:因为我做过手机软件,感觉发展不行,也可能是我技术不够。
一个鸡蛋,一个石头,自己选。
追问:
学习软件开发和大数据哪个更有前途
就我所了解的,在现在以及可预见的未来,这个行业对软件工程师的需求绝对是碾压硬件工程师的。
也就是说,招软件工程师的职位比硬件工程师的职位要多的多,而且软件工程师找工作上来说会比硬件工程师更容易。
先从企业的角度来讲讲。
我个人认为造成这个差异的原因,第一个是基本上所有的公司,从初创公司到全球百强,都有对软件工程师的需求。
现在哪个公司不需要几个码农来开发app,或者做个web。
但是做硬件这种工作并不是所有公司会去做的。
举个简单的例子,摩根大通银行在我们学校的招聘会上明确招软件工程师,expedia也明确招聘软件工程师,如果这个两个公司突然说要招电子工程师,这不是逗我吗。
。
而且哪怕是硬件公司,也需要大量的软件工程师来支持硬件前端工作。
第二点我觉得要归功于现在的创业潮。
不管在美国在中国互联网创业都是趋势,但是可以说绝大部分的初创互联网公司做的都是软件方向。
有个点子,有点技术,找几个合伙人抱着电脑就能开干了。
但是初创公司要专注做硬件开发就比较难了,因为成立设计硬件公司的门槛和起步开销比较大。
所以这也导致大部分初创公司以互联网为主,能做的了硬件设计的公司基本上都是处于垄断地位的大企业。
第三个很重要的原因就是硬件设计在现在来看已经是相对成熟的技术,我甚至有ee的同学跟我说大部分硬件的东西已经步入夕阳产业的范畴,因为很多东西已经成了规范,也因为很多东西被自动化所取代。
前一阵子全球大牌的硬件公司才裁了不少人,intel更是裁掉了接近20%的硬件工程师。
但是互联网热从90年代开始到现在热头还没过,而且未来诸多产业如人工智能、机器学习、图像识别、大数据都才刚起步,所以还有一定的上升空间。
还记得当初我们学校的初创公司招聘会上几十家公司只有一家招硬件工程师,而且还是偏软件的硬件工程师,剩下的公司里98%都在找会码代码的人;大企业的招聘会上才能见到nvidia、arm、 intel、 TI 的身影,但是哪怕是这样,基本上所有的公司招牌上都会有大写加粗的招computer science的字样。
。
再从个人的角度来讲。
想成为一名软件工程师找到工作的门槛远比成为一名合格的硬件工程师低很多。
要想以软件工程师的身份混到个饭碗,学两门语言学好,常用的数据结构,刷点题就基本上能找到薪水小几千的岗位。
我甚至知道国内有专门的软件工程师培训机构,那种专门教java和算法,两个月速成班,而且所声称的学生就业率还挺高的。
但是要想成为一名合格的硬件工程师,不是科班出身的不好好学几门模电数电信号逻辑设计的课,没有在学校实验室里自己焊点电路做实践,连简历都发不出去。
而且现在要想学个什么语言框架,网上搜一搜“”xxx语言入门教程“”就有非常丰富的资源,但是要是在网上搜“如何学好超大规模集成电路设计”,要想找到可以受用的资源几乎是不可能的。
而且就我所参加的招聘会来说,如果有招硬件工程师基本都要求有研究生的学位,但是对软件工程师的要求基本上就是熟悉算法数据结构,会web编程有相关经历就够了。
软件工程师很多时候吃的是体力,硬件工程师大部分时候是吃经验,所以硬件工程师一般得有一定的经历积淀才能脱颖而出。
尤其像模电这种上手程度很高的方向,没个十年八年的相关经验根本不算学成出师。
所以说本身对从业者的资质要求更高,也是硬件工程师不好找工作的原因之一。
上面是我所认为的短时间内软件工程师就找工作方面来说会比硬件工程师更容易的原因。
但是这并不意味着会编程就肯定找得到工作,也不意味着硬件产业就会低迷下去。
软件工程师的职位多,但是每年从事这个职业的人也更多,虽然我认为现在软件工程师短期内还没有出现饱和的趋势(毕竟那么高的工资还摆在那),但是总有一天这个行业也会像金融产业一样降温(人才供过于求)。
硬件产业虽然大部分已经有步入夕阳产业的趋势,但是曾经一度被宣称没啥好搞的供电网络最近也被smart grid搞得神乎其神,美国top5的高校都还设立了相关实验室。
此外,现在物联网,车联网,智能家居的概念被炒得火热,我相信等相关成熟的支持技术(能量采集,低功耗通信)以及统一的开发平台一旦出现,硬件工程师的需求只会更多,虽然这些产品依旧只有那些有背景的大公司才做得动(不过因为欧美国家电子产业上的封锁,国家也在硬件设计上砸了很多银子,初创企业也会慢慢增加,相信国内的相关机遇也会更多)。
而且毕竟软件产业还是依靠硬件,如何设计低功耗,高稳定性,能够承载大吞吐量计算量的硬件也是这个产业的挑战,毕竟人工智能,机器学习,视觉处理等领域是很吃硬件计算量的。
没有强大的硬件支持,阿狗要想打败李世乭还是痴心妄想吧。
本人现在在一家为硬件的公司设计软件的百强软件公司实习,做的工作大部分还是偏软件,所以本身对工作常态也并没有非常深入的自己的感受。
但是就我观察身边的同事以及跟别人的交流来看,不管是做软件硬件,都是要:对。
着。
电。
脑。
。
。
软件工程师平时就是上班啊调试程序,比较低级的码农只能给高级软件工程师打打下手,帮他们做测试,实现他们设计好...
鲁大师验证硬件到底准不准啊
展开全部 就我所了解的,在现在以及可预见的未来,这个行业对软件工程师的需求绝对是碾压硬件工程师的。
也就是说,招软件工程师的职位比硬件工程师的职位要多的多,而且软件工程师找工作上来说会比硬件工程师更容易。
先从企业的角度来讲讲。
我个人认为造成这个差异的原因,第一个是基本上所有的公司,从初创公司到全球百强,都有对软件工程师的需求。
现在哪个公司不需要几个码农来开发app,或者做个web。
但是做硬件这种工作并不是所有公司会去做的。
举个简单的例子,摩根大通银行在我们学校的招聘会上明确招软件工程师,expedia也明确招聘软件工程师,如果这个两个公司突然说要招电子工程师,这不是逗我吗。
。
而且哪怕是硬件公司,也需要大量的软件工程师来支持硬件前端工作。
第二点我觉得要归功于现在的创业潮。
不管在美国在中国互联网创业都是趋势,但是可以说绝大部分的初创互联网公司做的都是软件方向。
有个点子,有点技术,找几个合伙人抱着电脑就能开干了。
但是初创公司要专注做硬件开发就比较难了,因为成立设计硬件公司的门槛和起步开销比较大。
所以这也导致大部分初创公司以互联网为主,能做的了硬件设计的公司基本上都是处于垄断地位的大企业。
第三个很重要的原因就是硬件设计在现在来看已经是相对成熟的技术,我甚至有ee的同学跟我说大部分硬件的东西已经步入夕阳产业的范畴,因为很多东西已经成了规范,也因为很多东西被自动化所取代。
前一阵子全球大牌的硬件公司才裁了不少人,intel更是裁掉了接近20%的硬件工程师。
但是互联网热从90年代开始到现在热头还没过,而且未来诸多产业如人工智能、机器学习、图像识别、大数据都才刚起步,所以还有一定的上升空间。
还记得当初我们学校的初创公司招聘会上几十家公司只有一家招硬件工程师,而且还是偏软件的硬件工程师,剩下的公司里98%都在找会码代码的人;大企业的招聘会上才能见到nvidia、arm、 intel、 TI 的身影,但是哪怕是这样,基本上所有的公司招牌上都会有大写加粗的招computer science的字样。
。
再从个人的角度来讲。
想成为一名软件工程师找到工作的门槛远比成为一名合格的硬件工程师低很多。
要想以软件工程师的身份混到个饭碗,学两门语言学好,常用的数据结构,刷点题就基本上能找到薪水小几千的岗位。
我甚至知道国内有专门的软件工程师培训机构,那种专门教java和算法,两个月速成班,而且所声称的学生就业率还挺高的。
但是要想成为一名合格的硬件工程师,不是科班出身的不好好学几门模电数电信号逻辑设计的课,没有在学校实验室里自己焊点电路做实践,连简历都发不出去。
而且现在要想学个什么语言框架,网上搜一搜“”xxx语言入门教程“”就有非常丰富的资源,但是要是在网上搜“如何学好超大规模集成电路设计”,要想找到可以受用的资源几乎是不可能的。
而且就我所参加的招聘会来说,如果有招硬件工程师基本都要求有研究生的学位,但是对软件工程师的要求基本上就是熟悉算法数据结构,会web编程有相关经历就够了。
软件工程师很多时候吃的是体力,硬件工程师大部分时候是吃经验,所以硬件工程师一般得有一定的经历积淀才能脱颖而出。
尤其像模电这种上手程度很高的方向,没个十年八年的相关经验根本不算学成出师。
所以说本身对从业者的资质要求更高,也是硬件工程师不好找工作的原因之一。
上面是我所认为的短时间内软件工程师就找工作方面来说会比硬件工程师更容易的原因。
但是这并不意味着会编程就肯定找得到工作,也不意味着硬件产业就会低迷下去。
软件工程师的职位多,但是每年从事这个职业的人也更多,虽然我认为现在软件工程师短期内还没有出现饱和的趋势(毕竟那么高的工资还摆在那),但是总有一天这个行业也会像金融产业一样降温(人才供过于求)。
硬件产业虽然大部分已经有步入夕阳产业的趋势,但是曾经一度被宣称没啥好搞的供电网络最近也被smart grid搞得神乎其神,美国top5的高校都还设立了相关实验室。
此外,现在物联网,车联网,智能家居的概念被炒得火热,我相信等相关成熟的支持技术(能量采集,低功耗通信)以及统一的开发平台一旦出现,硬件工程师的需求只会更多,虽然这些产品依旧只有那些有背景的大公司才做得动(不过因为欧美国家电子产业上的封锁,国家也在硬件设计上砸了很多银子,初创企业也会慢慢增加,相信国内的相关机遇也会更多)。
而且毕竟软件产业还是依靠硬件,如何设计低功耗,高稳定性,能够承载大吞吐量计算量的硬件也是这个产业的挑战,毕竟人工智能,机器学习,视觉处理等领域是很吃硬件计算量的。
没有强大的硬件支持,阿狗要想打败李世乭还是痴心妄想吧。
本人现在在一家为硬件的公司设计软件的百强软件公司实习,做的工作大部分还是偏软件,所以本身对工作常态也并没有非常深入的自己的感受。
但是就我观察身边的同事以及跟别人的交流来看,不管是做软件硬件,都是要:对。
着。
电。
脑。
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软件工程师平时就是上班啊调试程序,比较低级的码农只能给高级软件工程师打打下手,帮他们做测试,实现他...
现在手机硬件,配置越来越高。
但之前的一些手机就能够流畅运行软件...
这取决于手机系统,WP8和IOS对系统的优化比较好,运行同样的软件,需要的硬件性能比安卓系统要低很多,所以这两种手机基本不会在除显示屏和电池外的其他硬件上下太多功夫,安卓系统没有这个优势,所以面对性能需求越来越高的大型软件和游戏,安卓只能用硬件优势来弥补自己的短板,所以随着大型软件和游戏越来越多,智能手机基本不会遇到硬件过剩的问题,求采纳
2018电脑内存和硬盘多大才算高配置,我要装很多软件
有没有前途关键看学的精不精,电子工程师的工作软硬件结合也比较紧密,只要做好了,无论软件还是硬件前途都可以。
硬件工程师主要负责电路分析、设计;并以电脑软件为工具进行PCB设计,待工厂PCB制作完毕并且焊接好电子元件之后进行测试、调试。
软件工程师主要负责单片机、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的编写及调试。
硬件工程师需要有良好的手动操作能力,能熟练读图,会使用各种电子测量、生产工具,而软件工程师除了需要精通电路知识以外,还应了解各类电子元器件的原理、型号、用途,精通单片机开发技术,熟练各种相关设计软件,会使用编程语言。
软件测试工程师和嵌入式软件工程师相比,哪个更有前途,在初期时...
呵呵,这个很有意思。
我是嵌入式软件工程师,我女朋友是软件测试的工程师,我的工资一直都是她的2倍。
所以楼主你应该知道哪个工资高吧。
不过嵌入式的比较辛苦,要学的东西比较多。
测试相对比较简单。
所以推荐楼主自学嵌入式吧。
学习嵌入式,该学习什么基本的知识呢?首先C语言,这个是毋庸置疑的,不管是做嵌入式软件还是硬件开发的人员,对C语言的掌握这个是必需的,特别是对于以后致力于嵌入式软件开发的人,现在绝大部分都是用C语言,你说不掌握它可以吗?至于如何学习C语言,我想这些基础的知识每个人都有自己的方法,关键要去学习,看书也好,网上找些视频看也好。
很多人会问,C语言要学到怎么样,我觉得这没有标准的答案。
我想至少你在明白了一些基础的概念后,就该写代码了,动手才是最重要的,当你动手了,遇到问题了,再反过来学习,反过来查查课本,那时的收获就不是你死看书能得到的。
其次,应该对操作系统有所了解,这对你对硬件和软件的理解,绝对有很大的帮助。
应该把系统的管理理解一下,比如进程、线程,系统如何来分配资源的,系统如何来管理硬件的,当然,不是看书就能把这些理解透,如果不是一时能理解,没关系,多看看,结合以后的项目经验,会有更好的理解的。
还有应该学习嵌入式系统,如linux或者wince下的编程,这些对以后做应用的编程很有帮助,当然,如果做手机的话,那可以学习MTK、塞班、Android等操作系统,Android是以后发展的趋势,现在很热门,Android也是基于linux系统封装的,所以建议先学习下linux。
还有,应该学习下单片机或者ARM或者MIPS,很多人说我没有单片机的经验,直接学ARM可以吗?我觉得那完全没有问题的,当然如果你学习过单片机,那最好不过了,以后学习ARM就更简单了。
最后如果你把以上的知识都有所了解后,就该去阅读阅读一些优秀的代码,比如结合arm芯片手册学习去学习下UBOOT的源代码,了解下最小的系统开发,那对你整个嵌入式开发的非常有帮助的,可以的话,还可以学习下linux的源代码,当然如果你直接阅读2.6的代码,我想你会很痛苦的,可以先看看linux 代码早期的版本,比如0.12 的代码等等,麻雀虽小,五脏俱全,如果你全看完了,那我想你就是一名很成功的嵌入式工程师。
至于上面说的知识如何学习呢?每个人都应该去找自己最好的方法,所谓的最好的方法就是最适合自己的方法。
很多人看不进书,那就去看看视频吧。
视频也应该要选择,不是随便看看,应该要有所选择,有所挑选。
我也是这样一路走过来的,不过我这人比较懒,我看不进书,一看书我就想睡觉,所以这几年我都是看视频过来的,现在也算学有所成,但也不敢说是高手吧。
我在网上看到,有人把自己学习嵌入式的视频总结出来,嵌入式系列实践和视频教程,大家可以看看网址http://www.002r.com/embedvideo.htm 我仔细看了觉得很不错,我本来也想整理下,可是奈何我自己的电脑硬盘空间才40G,没有办法,时间也是不够,心有余而力不足,我不是在帮他做广告,虽然要花钱,我觉得算不错,至少自己不用去整理和花大量的时间去找资源,当然如果网上有的下,你网速和硬盘都够的话,我建议大家自己网上下也好。
想想我自己该开始学的时候,那时视频资源少之又少,我买书和买视频至少花了几千块,但是我觉得那很值,至少我现在赚回来了很多知识。
最后,希望这篇文章对热爱嵌入式,想致力于嵌入式开发的朋友有所帮助。
送给大家一句简单而又朴素的话,坚持就是胜利,贵在坚持,也可以看看如何坚持嵌入式学习!
为什么用鲁大师我手机分比电脑还高
展开全部 手机跑分和电脑跑分评分标准不一样,具体的原因:1,手机的配置和电脑的配置不能相提并论。
2,跑分就是通过相关的跑分软件对电脑或者手机进行测试以评价其性能,跑分越高性能越好。
3,手机运行一到多款相同的软件,以得到的数据来诠释一部手机在运行时的流畅度以及手机的性能情况,就像电脑那些性能测试一样。
但手机跑分测试不能说明手机的优劣,只能看出同样的软件在不同品牌手机上的性能优劣。
一般主要体现显卡和CPU性能。
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