全国大学生软件测试大赛有什么用
不管什么事情,要问有什么用,前提是和你自己的喜欢、志向、人生观、价值观相关联的。
如果你是一个想在计算机软件领域里有所发展的有志之士,参加这样的大赛,无疑是最好的学习机会之一。
第二,如果你能在大赛中获得较好的名次,那对你无论是入学还是就职都会有很大的帮助。
蓝桥杯 全国软件设计大赛
相关的比赛比较多,不知道你是学什么专业的,电子、通信类专业的学生可以参加全国大学生电子竞赛、全国大学生电子专业技能大赛等,还有一些公司作为主办的竞赛也是全国性的,比如博创、ALTERA组织的都可以;如果你是计算机专业的学生可以参加全国大学生软件大赛、全国大学生开源软件技术竞赛等,还有一些由世界知名公司组织的竞赛也可以参加。
什么是齐鲁软件大赛?
齐鲁在网上的声誉不大好,最近不断出台什么大赛活动呀,学校宣传一类的活动无非也就是要打响学校的知名度,泯灭掉小部分小对学校的干扰,麻痹一下大部分人群!如果你要找的话齐鲁在百度上有很多的不良信息!软件大赛我看你是没份参加的了!不要抱太大的希望,祝你好运!!!!!!
全国大学生统计建模大赛需要具备哪些知识
软件设计大赛主持稿尊敬的各位老师、亲爱的同学们:大家晚上好!欢迎大家来到第七届厦门大学软件学院软件设计大赛决赛现场。
本届软件设计大赛是由共青团厦门大学委员会、厦门大学软件学院主办,共青团厦门大学软件学院团委、厦门大学软件学社承办的一项具有导向性、示范性和群众性的全校竞赛活动。
下面请允许我为大家介绍莅临比赛现场的嘉宾和评委:他们是。
经过初赛的角逐,有17支队伍进入复赛评审阶段。
由多名专家组成的评审委员会,对复赛作品进行了细致严格的评审,共评出10个项目进入决赛,它们分别是:序号 项目名称 组长 最终得分 名次6 iRoll 康斌 40.84 114 厦大不寂寞 迟浩 35.24 28 游戏人工智能 王寰 35.06 33 布知道 郭晓彬 34.1 45 荒野之声 郭晓彬 33.06 51 教师e点通 陈幼玲 33.04 610 银行内部信用等级评级系统 魏婷 32.66 79 Typocal 朱思涵 32.64 87 SecondWorld 李正强 31.94 913 知道知道(桌面工具) 迟钰雪 31.94 10下面为大家宣读决赛规则:参加决赛作品共计12件,得分由四部分构成,评委评分占80%,复赛得分和选手互评分各占10%,,如有作品评分出现相等分数,则由评委再次打分,依次排列出顺序。
按决赛作品评定出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个,优秀奖4个,所占比例按决赛作品数的10%、20%、30%、40%计算。
具体可从以下几方面考虑:1. 作品功能实用度;2. 技术难度;3. 创新意识;4. 是否具备详细的开发文档;5. 代码格式是否工整;6. 界面美观程度。
比赛流程:1.答辩顺序按照赛前抽签顺序决定。
2.每件作品派一名作者进行作品创新思维介绍(采用PPT或相关软件),时间为5分钟。
3.每件作品的作者(一名或多名)接受现场评委质询。
下面就正式开始比赛;首先请出1号作品(作者)(评委提问)(前一组得分)选手视频(十分钟)赛事总结 (五分钟)评委总体点评(五分钟)颁奖并宣布比赛结束(十分钟)比赛环节结束,进入颁奖环节。
2009全国大学生统计建模大赛,谁有项目推荐啊!
这是目前讨论比较热的一道题:2008以来,世界性的金融危机席卷全球,给我国的经济发展带来很大的困难。
沿海地区许多中小企业纷纷裁员,造成大量的人员失业。
据有关资料估计,从2008年底,相继有2000万人被裁员,其中有1000万人是民工。
部分民工返乡虽然能够从一定程度上缓解就业压力,但2009年的600多万毕业大学生给我国就业市场带来压力巨大但可喜的是,我国有庞大的外汇储备,民间资本实力雄厚,居民储蓄充足。
中国还是发展中国家,许多方面的建设还处于落后水平,建设投资的潜力巨大。
为保持我国经济快速发展,特别是解决就业问题带来希望,实行政府投资理所当然。
在2009年两代会上,我国正式通过了4万亿的投资计划,目的就是保GDP增长,保就业,促和谐。
但是有几个问题一直困扰着我们,请你运用数学建模知识加以解决。
第一,GDP增长8%,到底能够安排多少人就业?如果要实现充分就业,2009年的GDP到底要增长多少?第二,要实现GDP增长8%,4万亿的投资够不够?如果不够,还需要投资多少?第三,不同的产业(或行业)吸纳的劳动力就业能力不同,因此投资的流向会有所不同。
请你决策,要实现劳动力就业最大化,4万亿的投资应该如何分配到不同的产业(或行业)里?第四,请你给出相关的政策与建议(不超过1000字)还有关于台风问题的。
比赛时先把题目读透,一般题里面会透露很多信息,争取把题中信息和要求都提取出来,明确目的。
准备阶段主要学习各种算法,研究别人论文中所用方法和论文构造.1. 蒙特卡罗算法。
该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。
比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。
建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
4. 图论算法。
这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。
这些算法是算法设计中比较常用的方法,竞赛中很多场合会用到。
6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。
这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。
7. 网格算法和穷举法。
两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。
8. 一些连续数据离散化方法。
很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
9. 数值分析算法。
如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
10. 图象处理算法。
赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB 进行处理。