还有没有类似橙瓜社区app这样得手机软件
1.使用你最熟悉的软件 学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具。
我一般使用任何能够最快速解决问题的工具,这个工具可以是Excel,GoogleSheets,或者是Python。
你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作,在一项工作中囊括不同的工具是有好处的。
你的最终目的是制作可视化图表,每一步的结果会引导你进行到下一步,所以不要太纠结于用“正确”的方法做事。
2.从基础做起 不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。
尤其在学习的初期,你是有很多路要走的,所以要从基础做起,再慢慢去使用更加高级的技巧。
这样你才不会一开始就感到备受打击,从而放弃学习的希望。
在R语言中,有很多工具包可以帮助你做事情,甚至有时候你只要使用一个函数就行了。
但是如果你不熟悉R的编程句法,我还是建议你从最基本的R语言学起,即便可能会有些难。
就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库,如果你不熟悉JavaScript,或者刚刚开始学习编程,很多类似的东西都会看起来很难。
我建议你从MikeBostock写的基础教程学起,慢慢开始了解你做的东西。
3.找一个项目去完成 不要认为要把所有的东西学完再开始做项目,这样你会被耽搁。
先学习一些基础知识就可以开始了,这至少可以保证,日后当你遇到问题在网上搜索的时候,能够看懂那些解决方法。
选择一些数据,然后开始着手尝试可视化吧。
一开始的进展肯定非常缓慢,你也会觉得很困惑,这都是很正常的。
我直到现在还经常因为一些问题感到困惑,但你一定要坚持做完。
做项目的受益之处,在于它逼着你去学习你需要知道的。
你每做完一个项目,下一个就会变得容易一些了。
通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤。
处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时,我会写一些特别的Python脚本。
幸运的话,我会找到并重新利用过去已有的脚本。
有时会用Beautiful Soup来修饰,有时会用csvkit 。
R 我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R,通常只是做数据聚合,合并,或处理从原来的数据中派生的部分。
Tabula 多用于公开的政府数据,包括在 PDF文件中涉及的数据。
没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦。
Microsoft Excel 只有在有需求的时候才会用到它。
数据读入Excel中,然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中。
Google Sheets 有时使用电子表格比写脚本更快,我很喜欢这样简洁的过程。
分析数据 在你去做最后的图形之前,你需要先了解这个数据集。
R 这里我想到的是R。
因为R作为一个开源的统计计算语言,它有一个很丰富的社区,数不尽的扩展包,以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题。
制作静态图形 这对我来说通常包含两个阶段:(i)在R中进行可视化; (ii)在Illustrator中润色。
R 在R中有可视化工具包,如ggplot2,但我几乎全部使用R自带的那些功能,即base R。
Adobe Illustrator 如果图形要发布给别人看,我会以PDF格式保存R生成的图形,并在Illustrator中编辑。
虽然有些矫枉过正,但效果还不错。
我也在考虑试着用Sketch。
制作交互式图形 Flash已经过时了,而JavaScript是新的宠儿。
R在这里应用不广。
d3.js 我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化(我还在学习中)。
有许多例子可以用来试手。
但如果我想快速完成一个图表,我有时也会尝试用 Vega-Lite 。
4.认真阅读编程指南和范例 编程指南是很有用的。
一开始可能会有些难,但你必须要适应。
如果你的程序出了问题,很大可能是因为你写的不对,而不是代码的实现有问题。
所以这个时候你就需要仔细阅读指南,确认你的函数运用是正确的。
在R语言中,所有函数的指南都是用相同的格式写的,它会告诉你这个函数有哪些参数,返回值是什么,并且之后会给出使用的范例,这些范例都非常经典。
d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南,在网上也有很多其他教程。
Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的,每当我遇到问题,在网上搜索解决方法的时候,我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。
5.着手去做 我有时会也会因为想太多而迟迟不开始,但是只要你能着手按照以上的小提示去做,能节省很多时间。
用工具进行数据可视化,一般会有一个最优的做法,但没有必要从一开始就去寻找它。
先把形状和颜色在屏幕上试下,然后将数据编译进去,让数据在大体上看起来没问题。
如果有些不对劲(尤其是对于含有互用和动画的可视化项目),你再去寻求更优化的做法。
一般情况下,即使不是最优,你的图表也是没错的。
什么是开源社区
产品的市场预热也可以说是提升产品的热度值,让产品在上线之前在用户心里留下一个印象,这个印象越深刻,说明这个产品的市场预热效果越好。
1、适当利用媒体曝光app利用媒体曝光产品是比较常见的产品预热方式之一。
由于媒体的受众较广,且具有一定的权威性,很多app运营人员(尤其是一些来自大型的、经济实力较强的公司的app运营)比较亲来这种做法,甚至一些手游产品运营还把此方式作为市场预热的核心渠道。
媒体预热的方式大致分为两种,一种是付费的,一种是免费的。
付费的就是在一些大型的、权威的媒体平台发布产品新闻、礼包、攻略、活动、视频等增加产品的市场热度。
免费的则是通过内部人员撰文投稿到相关的权威媒体,也就是所谓的软文投稿。
前者比较适合运营资金准备充足、不愿花太多精力或自己没有软文营销能力的app产品;后者适合产品预热资金不是很多,但有文字功底较强的运营团队的app产品。
不管是付费的媒体渠道还是免费的媒体渠道,对app运营来说都是一个考验:需要app运营对每个渠道进行深入地分析,取其精华去其糟粕。
2、邀请名人代言或互动内测名人效应的强大是我们有目共睹的,尤其是我们身处互联网时代,名人营销已经成为很多产品做市场预热的不二选择。
利用名人做营销的方式有很多种,如请名人为产品做代言,这是很多游戏app产品比较喜欢的,效果立竿见影。
再如邀请圈内名人做产品内测,名人内测后给产品提出一些中肯的意见。
3、微信公众号预热自媒体营销时代,微信公众号已经成为很多公司必备的营销手段之一了。
微信公众号运营成本较低,加之可以和用户形成交互,比媒体平台的灵活度更高。
一款全新的app产品可以利用微信公众号先期吸粉,让公众号粉丝提前了解app产品详情。
4、建立产品社区、社群经常逛各种互联网社区是互联网时代用户的特点。
App运营在为新产品做预热时,可以自建产品社区(贴吧、论坛、话题小组等)或社群(微信群、QQ群等),聚集一些种子用户,为产品上线做好预热。
5、app预热活动活动是宣传产品的绝佳方式,这是毋庸置疑的。
不管是线上活动还是线下活动,都可以为app产品做好市场预热。
拿我们经常会在路上看到的app地推活动来说吧,虽然方式已经被用烂了,但是效果还是不错的,从隔三差五就能碰到一次地推可以体现。
做地推活动的话,可以从奖品着手,找一些比较吸引人的奖品(价值不限),让用户扫码关注微信公众号或加群进社区,圈住一批粉。
线上活动也是非常普遍的app预热方式之一,如果图便捷的话,可以借助一些第三方活动运营工具来做一些有趣、好玩、互动性强的小活动。
如很多app运营会利用“一些第三方活动营销工具做线上预热活动。
当然,如果想要做更精准的活动预热的话,可能要用上SDK活动埋点和定向推送功能,可以帮助app运营在对的时间,把活动推送给对的用户,提高app预热效果。
6、数据虽不是万能的却是运营必备的作为一名app运营人员,数据是要实时记录和分析的。
虽然很多运营提倡数据不是万能的,不要过分依赖数据。
但就和钱不是万能的,却是万万不能没有的是一样的道理。
没有万能的数据,但从数据确实可以看出一些问题。
没有任何数据的运营不算运营。
没有数据,运营不知道自己做的事情到底有没有达到预期,没有数据,运营想要了解问题出现在哪里,都无从下手。
在实施APP预热计划后,不管是媒体渠道、名人预热、公众平平台预热、还是活动预热,都要实时关注数据的变化,并根据及数据对每个渠道做出分析,做到对每个预热方式的效果做到心中有底,以便作为下次做产品预热的渠道选择依据。
模拟炒股软件有哪些
同花顺--老牌软件,60、70年代的股民最爱,基本上该有的功能全都有了,看行情、资讯、交易、社区、荐股;要说优缺点:1、行情快,但因为用的人多,关键时刻卡;2、资讯快而全,但真伪难辨;3、荐股,因为我是短期价格不可预见理论支持者,所以对于所有荐股类软件,都没有好感。
4、没完没了的营销电话。
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自选股---看行情很稳定,公告资讯啥的和自选股联系的很好,有美股港股,如果你有美股港股账号的话,自选股是不错的选择。
对了,自选股和港股、美股。
一看就是腾讯出品,交互出色,体验顺畅,没有什么明显特点,但绝对是用起来很顺畅,这也就是最大的特点了。
大智慧---基本等同于同花顺,换了个样子,但区别不大,总之就是大而全。
现在大智慧被湘才收购还是湘才收购大智慧也傻傻分不清楚,但互联网券商,大智慧算是吃了第一口,至于未来会是什么样,不好说,但他之前为了防止st,收购了贵金属交易,坑了一大批人,导致咨询牌照被拿掉,也算是现世报。
现在好像软件中增加了社交部分。
领盈股票---领盈算是一个比较新的股票软件,主打财经资讯,A股港股美股三大市场的都有。
他们的资讯做的确实不错,快赶上万德了,而且行业板块概念的分类覆盖挺广。
还有个类似于雪球的股吧,也是做资讯为主。
这个软件还有个很牛逼的功能,实时行情刷新要比其他所有软件都快。
个人感觉有点鸡肋,毕竟对咱小散来说,没那么分秒必争。
但是在某些时候还是要枪这几秒钟的,比如大跳水的急杀跌等等等等,还是能救命的。
不足在于,估计是因为软件较新,还没有跟券商达成合作,不能开户和交易,只能用来看资讯和行情,预计以后的版本会更加完善。
雪球---有钱在好声音做广告的股票类app,他是第一个,只不过从做开广告,a股就一路不给力,否则,如果是牛市起点,这轮广告下去,绝对物超所值,但看怎么想,从品牌知名度和影响力上,雪球绝对是赚了,最近股票市场不怎么火了,日活下去肯定也是正常的,但最近大v撕比,让雪球又一次赚足了眼球,不只是卸磨杀驴,还是为了曝光度有意为之,总之,雪球做为一个股票微博类app,在垂直社交方面走的最好最远,如果你每天没什么事,上去找些靠谱的大v看看他们的交易理念,会好很多,但我绝对不建议你跟踪里面的股票组合。
作为雪球粉,这个方向我个人认为不好。
但也许是我视野问题吧。
仙人掌、股票视野、东方价值线代表一类,他们是价值投资的拥趸,里面公司信息介绍的非常不错,虽然有些普通投资人看不懂,他我很欣赏他们的理念,买股票,真的不是买代码。
什么是智慧社区最核心的价值
就目前国内智慧社区行业现状而言,平台标准不统一,而且定义十分模糊。
同时,由于软硬件设备功能单一,集成度很差,导致产品和人之间缺乏交互体验,难以形成整体平台的解决方案。
而缺乏实操经验则导致解决方案往往不能有的放矢。
这就让开发商面临非常痛苦的局面:明知业主对智慧社区有各项需求,主观上又想要升级产品、为自己开发的物业增加新的卖点,但另一方面,接触过的所谓“智慧社区”解决方案的提供商能提供的产品和服务却不能满足需求,带来的结果要么是成本增加太多,导致销售抗性增加,要么是功能过于鸡肋,白花钱。
通过对近千户业主的抽样调查后发现,业主对社区生活最为关心的要素依次为:居家安全、生活便利、个人及家庭健康、家庭情感、数据、娱乐、交互、社交。
社区已经不再仅仅是居住功能,业主对社区提出了新的需求和理念。
因此,想要真正实现誉诚智能社区,就必须解决业主们的核心需求,并能真正为居民的生活所用。
体系完整+多点触发+后台交互在智慧社区落地的过程中,房企通常更了解住户需求却缺乏技术支持,而提供解决方案的科技公司熟谙技术创新,却很难摸清购房者的喜好。
正因如此,誉诚智慧社区发展需要的是一家不仅有专业技术背景,同时还能深入了解购房者需求的智慧社区建设专家。
结合业主们的核心需求,智慧社区O2O构建需要以“安防、家人关怀、便捷生活、科技互动、云服务、沟通”六位一体的产品体系,将社区内所有软硬件功能集成一体,形成“以居民为中心”的价值体系完整的生活交互平台。
除此之外,后台功能智慧道闸、人脸识别、手环等实现软硬件之间的多点触发交互,将实现更加便捷、舒适的“智能化”社区。
成本控制也是誉诚智慧社区必须要考虑的要素。
因此,智慧社区中可以将75%设定为社区公共产品,室内家居产品占25%,在平台搭建上,实施社区全覆盖的智能化体验。
而公区分摊则可以有效控制成本,作为项目交房标准进行搭建,无需业主后期改造。
除了成本,室内家居的个性化需求也是用户关注的重点。
为此,因此我们在整体解决方案中,需要不断摸索尝试,尽量能够给到开发商以及业主应用操控简单、标准化的智能环境,在此基础上可以不断地叠加智能家居产品,全方位实现智能化。