word2vec训练词向量时,明明文件存在,为什么老是显示找不到文件?...
展开全部 :将one-hot向量转换成低维词向量的这一层(虽然大家都不称之为一层,但在我看来就是一层),因为word2vec的输入是one-hot。
one-hot可看成是1*N(N是词总数)的矩阵,与这个系数矩阵(N*M, M是word2vec词向量维数)相乘之后就可以得到1*M的向量,这个向量就是这个词对应的词向量了。
那么对于那个N*M的矩阵,每一行就对应了每个单词的词向量。
接下来就是进入神经网络,然后通过训练不断更新这个矩阵。
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我想要做一个语音智能客服,可以在语音识别的过程中直接采用Word2...
展开全部当然是可以的,因为有前车之鉴,目前市面上的各种电话机器人,就已经在采用这样的手法了,不论是卖保险还是卖房,亦或是做客服,智能语音电话机器人在后台都可以将语音转换为文字,这样以备与管理层管理和检查通话内容以及质量,也有助于销售去根据通话内容评定意向客户的需求方向,所以,用Word2vec将与语音转换为词向量是可以实现的!...
Word2Vec中的词向量是归一化的吗
展开全部 最近刚刚接触word2vec这个工具,想做一些近义词判定的工作,在得到一组词向量后不太明白如何去评价词向量的好坏。
工具中有一个compute-accuracy,是用一些给定的文本去计算accuracy,不知道这个accuracy是指什么,以及如何给定文本来计算accuracy。
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