数据可视化分析工具有没有完全免费的?
1. Excel / Spreadsheethttp://www.openoffice.org/download/excel 基本上支持了最常用的数据分析功能:用来概述(总结)数据特征,数据可视化,对数据转型(去除噪音数据)从而得到新的数据集用来分析等。
尽管Microsoft excel这个软件是付费的,但你可以用其替代品,例如open office, google docs!2. Trifactahttps://www.trifacta.com/start-wrangling/excel在数据大小上有限制,但这个工具没有这样的局限,您可以安全地用它处理大数据集。
这个工具有令人难以置信的特性,如图表推荐、内置算法、分析洞察力,您可以使用这些特性在任何时间内生成报告。
3. Rapid Minerhttps://rapidminer.com/在建立机器学习模型方面的具有专业性,包含了我们经常使用的所有ML算法。
能闪电般的快速水平上提供分析经验。
他们的生产线上有几个为大数据、可视化、模型部署而构建的产品,其中一些产品(企业)包括订阅费。
4. Rattle GUIhttps://cran.r-project.org/bin/windows/base/提供了足够的选项来探索、转换和建模数据。
它在统计分析方面的选择比SPSS少。
但是,SPSS是一个付费工具。
5. Qlikviewhttp://global.qlik.com/us/landing/go-sm/qlikview/download-qlikview获得商业洞察力并以一种极具吸引力的方式将其呈现出来。
有了它较先进的可视化功能,你会惊讶于你在处理数据时所得到的控制量。
它有一个内置的推荐引擎,可以不时地更新有关较佳可视化的信息。
6. Wekahttps://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/使用Weka的一个优点是它很容易学习。
作为一个机器学习工具,它的界面是足够直观的,你可以迅速完成工作。
它为数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化提供了选择。
建立在Java之上。
7. KNIMEhttps://www.knime.org/knime-analytics-platform提供了一个开放源码的分析数据的平台,以后可以使用其他支持KNIME的产品进行部署。
该工具在数据融合、可视化和先进的机器学习算法等方面具有丰富的特点。
8. Orangehttp://orange.biolab.si/目的是产生交互式数据可视化和数据挖掘任务。
YouTube上有足够的教程来学习这个工具。
它有一个广泛的数据挖掘任务库,包括所有的分类、回归、聚类方法。
9. Tableau Publichttps://public.tableau.com/s/Tableau是一个数据可视化软件。
快速探索数据的可视化软件,每一次观察都可使用各种可能的图表。
它是一种由自己计算出数据类型、可用的较佳方法等的智能算法。
10. Data Wrapper这是一个闪电般的快速可视化软件。
可视化桶由线条图、条形图、列图、饼图、叠加条形图和地图组成。
此工具启用浏览器,不需要任何软件安装。
11. Data Science Studio (DSS)http://www.dataiku.com/dss/trynow/它是一个旨在连接技术,业务和数据的强大工具。
它可分为两部分:编码和非编码。
它对任何旨在发展,建立,在网络上部署和扩展模型的组织来说都是一个完整的软件包。
12. OpenRefinehttp://openrefine.org/download.html专门研究混乱的数据;为预测建模目的而清理、转换和塑造数据。
使用Open Refine进行改进,分析人员不仅可以节省时间,还可以将其用于生产工作。
数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么
展开全部 大数据可视化分析工具:1、Highchartst系列软件(数据可视化图表控件)2、爱图说(无需编辑,三步在线生成交互式图表)3、LightningChart(科研、工程、医疗、航空、贸易、金融、能源和许多其他领域的实时测量和分析应用 快速、先进的2D和3D图表,WPF和WinForms平台。
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数据可视化分析工具哪些是比较实用的?有值得推荐的吗?
展开全部 方法通过静态分析方式和动态分析方式相结合,实现应用程序行为分析检测。
静态分析通过Android的静态反汇编和反编译获取应用程序的源代码和资源配置文件,然后通过检测源代码中是否包含敏感行为特征,实现静态行为分析检测。
动态分析结合沙箱系统,实现程序的动态运行并输出行为日志,然后对输出的行为日志分析,实现对应用程序动态行为分析检测。
静态分析由于某些程序精心构造,无法对一些未将特征编码在代码文件中行为进行分析,在检测时无法获取潜在的应用程序行为;动态分析由于自动运行行为的随机性,不能完全触发应用程序操作。
两种方式都存在这不足,所以本课题在实现分析系统时采取了动静态分析相结合方式,以更全面的实现Android应用程序的行为分析检测,为安全分析提供依据。
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哪里有讲解关系数据库软件内部构造原理和源代码分析的资料不是设计...
展开全部 推荐你使用观想报表,可以快速的制作多终端显示的数据可视化,尤其是大屏显示,观向报表系统里面有非常的多图表样式,除了大屏显示,还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示,制作图表就像在线ps一样,根据需求对接多种数据库或者本地数据(Excel),快速选择图表样式,调节出自己喜欢的风格(例如蓝色科技感)。
注:完全不需要敲代码。
而且可以本地部署,可以去试用一下。
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