这类软件的话,还是有的,比如这个微信公众号助手
这个软件还是错 的,可以管理呢,我之前也是用过
软件在应用宝里面可以下载到,它里面的软件比较丰富的
先在手机上打开应用宝软件(如果还没安装直接在浏览器百度搜索它安装好)接着在它的主界面上,上方的搜索栏搜索你的软件下载吧
除了可以在手机上下载,也可以通过电脑的应用宝来下载手机的软件,需要数据线连接,这个不难的。在电脑上打开它,连接上手机,就可以随意下载了!
APP运营数据统计一般包含哪些高价值的实时数据
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
常用的统计软件有哪些
常用统计软件介绍
《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件,以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。
一、统计软件的种类
1.SAS
是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲,SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。
2.SPSS
SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包,在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作,输出漂亮,功能齐全,价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。
3.Excel
它严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机,基本上都装有Excel。但要注意,有时在装 Office时没有装数据分析的功能,那就必须装了才行。当然,画图功能是都具备的。对于简单分析,Excel还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。
4.S-plus
这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全,而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。
5.Minitab
这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件,也已经“傻瓜化”,在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
6.Statistica
也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件,在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。
7.Eviews
这是一个主要处理回归和时间序列的软件。
app数据统计用什么工具?什么工具好用
app数据统计用吆喝科技的ab测试
详细吗?
统计系统www.appadhoc.com
如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营
行业数据
行业数据对于一个APP来说,至关重要。了解行业数据,可以知道自己的APP在整个行业的水平,可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名,从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比,会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
评估渠道效果
在国内,获取用户的渠道是非常多的,如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据,首先要知道用户从哪里来,哪里的用户质量最高,这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具,开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果,比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户,这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道,从而获得最好的推广效果。
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后,首先要知道的就是用户是谁。所以,我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性,在产品改进以及产品推广中,就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
用户行为分析
在关注完用户的属性后,我们还要高度关注用户在应用内的行为,因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率,以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据,可以针对性的优化转化率低的步骤,切实提高整体转化水平。
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后,我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎,这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度(使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔)等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候,要充分利用时间控件和渠道控件,可以对比不同时段不同渠道的用户粘度,了解运营推广手段对不同渠道的效果。
如果以上5点的数据都很漂亮,说明你的APP已经做得相当不错了。当然,如果你的APP还没有给你带来收入,那么你仍然有一段较长的路要走。
统计数据可以用什么软件
工具有多个呢
一般的小量数据,可以选择EXCEL,SPSS
不复杂的可以用SPSS,什么行业都可以
金融行业的,用SAS
还有语言 R语言,python语言
大型的大数据分析平台,有Hadoop和spark
……
统计项目的数据展示手机端的软件有哪些?
AppStore里可以搜到效率类的软件有很多,有个人提醒用的,有企业协同用的,据我了解,如果是有项目统计等场景需求的话,可以尝试下thinkine,手机端可以点击折叠列表或百分比图查看项目的进度情况,也可以手机端下载文件。
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