1.甲公司向乙公司采购一批货物,甲公司要求在最后的报价上进行一些折扣。
乙公司最后的报价为870000元。 可以做一个表格,进行数据分析。
2.其中,8700的单元格运用的是公式“=870000*G6”,G6为0.01所在单元格。
3.在excel菜单栏里找到“数据”菜单,在工具栏里找到“模拟分析”。
4.进入“模拟分析”,选择“模拟运算表”。
5.点击“模拟运算表”后弹出对话框,在对话框的“输入引用列的单元格”点击引用“G6”。
6.在引用列单元格后,点击确定,完成模拟分析。
如何将两个excel中的数据进行关联分析
方法有很多种:如
用Vlookup函数。
用数据透视表。
用合并计算。
等
看了一些研发管理软件,发现基本是在线Excel,数据之间缺少关联,哪个研发管理软件好呢?
随着产业竞争的加剧、产品利润区的迁移,越来越多的企业已经认识到研发已经成为决定公司成败的重要因素,很多公司在分析和引进研发管理系统,该如何选择适合的研发管理系统呢?
1) 看专业性,世界排名前十名的企业,只有GE是多元化的,其他九家都是专业化的公司,所以选择研发管理系统,首先看该公司是否是专业研发管理软件提供商,还是OA、人力资源、财务、CRM、采购等乱七八糟什么都做,什么都做一定不专业,类似钢笔万宝龙就是最专业的,虽然gucci也是名牌,但买gucci钢笔是不是很土,当然万宝龙真皮包就不要买了;就是IT行业,拿笔记本当然会选择ThinkPad,当然如果你更牛,更突显你的个性,Apple也是不错的选择,如果拿一个Haier的电脑,参加IT会议,你是不是觉得很另类。
2) 看关联性,研发是关联业务,产品开发流程与计划关联、计划与任务关联、任务和报告关联、需求与缺陷关联、风险与问题关联、评审与会议关联、评审与问题关联、评审与风险关联、文档与评审关联、等等,业界存在大量的“在线Excel式”的研发管理系统,功能很多,但是都是简单堆砌,数据没有关联,这样的研发管理系统价值就很一般了,找一个数据,要想分析根源比登天都难,如果用这样的系统,还不如直接用Excel好,毕竟Excel有大量的宏,也挺方便;
3) 看思想,国内太多的软件是从项目起源,刚开始给一个公司定制一个软件,定制后,发现如果只卖给一个企业就很亏,后面怎么处理呢?开始包装,变成产品,然后开始卖,这样的软件一般存在如下致命问题:太多个别公司的特点,无法保证适应性,软件缺少思想高度,无法对公司的管理有牵引性;所以选择研发管理系统一定要开始就是定位为产品化的软件,选择软件本身涵盖了业界最佳的研发管理思想,通过软件可以提升研发管理的水平,向业界最佳的研发管理方法靠近,而不是通过软件仅仅把现在的做法IT化。
看了一些研发管理软件,发现基本是在线Excel,数据之间缺少关联,哪个研发管理软件好呢?
关联有的,excel功能很强大的,可以做为数据库,只要你发现或会利用excel的各个函数!
如VLOOKUP或or if等语句,还有宏,深入研究一定会有你需要的的
怎样用EXCEL进行灰色关联计算
以下列四个数列为例:
A=[2,3,4,3.7]
B=[60,73,84,58]
C=[1204,801,1228,1270]
D=[303,298,247,251]
以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。
1、归一化,将数列中的每个元素,除以相同的一个数值,比如A的归一化过程为[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化处理,都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。
2、求差序列.经过归一化的A、B、C、D,用A分别减去B/C/D;即
E=A-B; F=A-C; G=A-D
3、求两级最大和最小差值:
设E中最大值为Emax,最小值为Emin,其余类推;这样一共就有六个数,分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin。从这六个数中,再选出一个最大值和一个最小值,假设为M和N——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。
4、带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。
5、计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。
6、通过比较关联度数值,最大的那个,其对应的数列与目标数列的关联度最高。
如何将两个excel中的数据进行关联分析
方法有很多种:如
用Vlookup函数。
用数据透视表。
用合并计算。
等
Access与 Excel区别
一、对象不同
Excel只有一种对象——Sheet。
Acesss(2003)有七种对象:表、查询、窗体、报表、宏、模块和数据页。
Excel一个工作簿中可以有多个工作表,工作表之间基本是相互独立,没有关联性或者有很弱的关联性。
Access在各种对象之间不是独立的,是存在着关联性。一种对象的多个子对象,例如各个表之间、查询之间、窗体之间、报表之间也存在关联性。这种关联性造就了Access强大处理能力。
二、使用方式不同
Access在处理大量数据上是比Excel具有更强的能力。但是使用Access完成数据处理的任务,在实现起来要比Excel复杂很多。这种复杂性的回报就是更强的能力。
Access是一种规范的,各个对象之间存在严格的关联。这个规范性和关联性都是Access强大数据处理功能的基础。因此在设计表过程中,必须遵守这种规范性。可以把Access处理数据的方式比作一个大公司的管理。
Excel是一种自由的,表之间的关联性任意的。可以把Excel处理数据的方式比作一个小公司的管理。
一个小公司的管理模式是不能直接套用到大公司的管理上。所以Excel表必须按照规范模式改造,才能在Access中使用并完成预想的任务。
三、Access表和Excel表
从外观上看Access与Excel表似乎相同,实际上两者有很大的。
1.主题:对于一个主题Access只有一个表,而Excel可以有多个表。例如工资表,在很多财务人员使用Excel是月创建工资表,例如1月工资、2月工资,…。而Access则所有的工资部分月份都放在一个表。
2.多表关系:Access表各个表间存在严格的关联。Excel表各个表间的关系随意。
3.数据计算:Excel表中单元格中可以存储数据,也可以存储公式,可以进行计算。Access表只能存储数据,不能存储公式,没有计算功能。Excel这种计算能力,使得Excel具有灵活的强大的计算能力(但计算能力受到数据量大小的限制)。Access计算功能是由查询和程序来完成的。Access的特点正好发挥计算能力的强大作用。
4.数据容量:Excel表处理数据的容量有限,数据量大时速度较慢;Access表可以存储2GB数据。
5.索引:Access表有索引,Excel表没有索引。这种索引使得Access在查找筛选数据时,具有Excel不可比拟的速度。
6.数据类型:Access表设计时首先定义数据类型,Eexcel表没有这样的要求。
7.数据格式:Excel表中每个单元格都可以定义自己的格式。Access表每一列的数据格式一致。数据格式显示特性由窗体和报表实现。
8.其他差异:数据筛选、排序等方面在实现起来有很大的差别。
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