简单的概括如下:
1. 找到缺陷后, 记录缺陷的各方面信息(如:日志, 图片, 测试步骤, 是否能重复等等).
2. 提交缺陷报告.
3. 跟踪这个缺陷, 看其何时修复.
4. 当缺陷修复后, 再对其进行测试. 并对因这个缺陷而受影响的其它功能进行测试.(如果没有就不测)
5. 如果这个缺陷测试通过, 关闭这个缺陷报告.
如果没有通过, 则再次指回修复缺陷人员, 重新修复. (以此循环, 直到缺陷修复或者其它结论)
软件缺陷的构成
从软件测试观点出发,软件缺陷有以下五大类: (1)规格说明书缺陷:规格说明书可能不完全,有二义性或自身矛盾。另外,在设计过程中可能修改功能,如果不能紧跟这种变化并及时修改规格说明书,则产生规格说明书错误。 功 规格说明书 404 能 功能 147 缺 测试 7 陷 总计 558 27% (2)功能缺陷:程序实现的功能与用户要求的不一致。这常常是由于规格说明书包含错误的功能、多余的功能或遗漏的功能所致。在发现和改正这些缺陷的过程中又可能引入新的缺陷。
(3)测试缺陷:软件测试的设计与实施发生错误。特别是系统级的功能测试,要求复杂的测试环境和数据库支持,还需要对测试进行脚本编写。因此软件测试自身也可能发生错误。另外,如果测试人员对系统缺乏了解,或对规格说明书做了错误的解释,也会发生许多错误。
(4)测试标准引起的缺陷:对软件测试的标准要选择适当,若测试标准太复杂,则导致测试过程出错的可能就大。 ◆外部接口缺陷:外部接口是指如终端、打印机、通信线路等系统与外部环境通讯的手段。所有外部接口之间、人与机器之间的通讯都使用形式的或非形式的专门协议。如果协议有错,或太复杂,难以理解,致使在使用中出错。此外,还包括对输入/输出格式错误理解,对输入数据不合理的容错等。 内部接口 29 系 硬件 63 统 操作系统 2 缺 软件结构 193 陷 控制与顺序 43 资源 8 总计 338 16% ◆内部接口缺陷:内部接口是指程序内部子系统或模块之间的联系。它所发生的缺陷与外部接口相同,只是与程序内实现的细节有关,如设计协议错、输入/输出格式错、数据保护不可靠、子程序访问错等。
◆硬件结构缺陷:与硬件结构有关的软件缺陷在于不能正确的理解硬件如何工作。如忽视或错误地理解分页机构、地址生成、通道容量、I/O指令、中断处理、设备初始化和启动等而导致的出错。
◆操作系统缺陷:与操作系统有关的软件缺陷在于不了解操作系统的工作机制而导致出错。当然,操作系统本身也有缺陷,但是一般用户很难发现这种缺陷。
◆软件结构缺陷:由于软件结构不合理而产生的缺陷。这种缺陷通常与系统的负载有关,而且往往在系统满载时才出现。如错误地设置局部参数或全局参数;错误地假定寄存器与存储器单元初始化了;错误地假定被调用子程序常驻内存或非常驻内存等,都将导致软件出错。
◆控制与顺序缺陷:如忽视了时间因素而破坏了事件的顺序;等待一个不可能发生的条件;漏掉先决条件;规定错误的优先级或程序状态;漏掉处理步骤;存在不正确的处理步骤或多余的处理步骤等。
◆资源管理缺陷:由于不正确地使用资源而产生的缺陷。如使用未经获准的资源;使用后未释放资源;资源死锁;把资源链接到错误的队列中等。 ◇算法与操作缺陷:是指在算术运算、函数求值和一般操作过程中发生的缺陷。如数据类型转换错;除法溢出;不正确地使用关系运算符;不正确地使用整数与浮点数做比较等。 算术 114 加 初始化 15 工 控制与次序 271 缺 静态逻辑 13 陷 其他 120 总计 533 26% ◇初始化缺陷:如忘记初始化工作区,忘记初始化寄存器和数据区;错误地对循环控制变量赋初值;用不正确的格式、数据或类类型进行初始化等。
◇控制和次序缺陷:与系统级同名缺陷相比,它是局部缺陷。如遗漏路径;不可达到的代码;不符合语法的循环嵌套;循环返回和终止的条件不正确;漏掉处理步骤或处理步骤有错等。
◇静态逻辑缺陷:如不正确地使用switch语句;在表达式中使用不正确的否定(例如用“>”代替“<”的否定);对情况不适当地分解与组合;混淆“或”与“异或”等。 △动态数据缺陷:动态数据是在程序执行过程中暂时存在的数据,它的生存期非常短。各种不同类型的动态数据在执行期间将共享一个共同的存储区域,若程序启动时对这个区域未初始化,救护导致数据出错。 类型 36 数 结构 34 据 初始值 51 错 其他 120 误 总计 241 12% △静态数据缺陷:静态数据在内容和格式上都是固定的。它们直接或间接的出现在程序或数据库中,有编译程序或其他专门对他们做预处理,但预处理也会出错。
△数据内容、结构和属性缺陷:数据内容是指存储于存储单元或数据结构中的位串、字符串或数字。数据内容缺陷就是由于内容被破坏或被错误地解释而造成的缺陷。数据结构是指数据元素的大小和组织形式。在同一存储区域中可以定义不同的数据结构。数据结构缺陷包括结构说明错误及数据结构误用的错误。数据属性是指数据内容的含义或语义。数据属性缺陷包括对数据属性不正确地解释,如错把整数当实数,允许不同类型数据混合运算而导致的错误等。 包括数据说明错、数据使用错、计算错、比较错、控制流错、界面错、输入\输出错,及其他的错误。
规格说明书是软件缺陷出现最多的地方,其原因是: 程序编写错误 78 4% 文档和其他错误 322 16% ◆用户一般是非软件开发专业人员,软件开发人员和用户的沟通存在较大困难,对要开发的产品功能理解不一致。
◆由于在开发初期,软件产品还没有设计和编程,完全靠想象去描述系统的实现结果,所以有些需求特性不够完整、清晰。
◆用户的需求总是不断变化,这些变化如果没有在产品规格说明书中得到正确的描述,容易引起前后文、上下文的矛盾。
◆对规格说明书不够重视,在规格说明书的设计和写作上投入的人力、时间不足。
◆没有在整个开发队伍中进行充分沟通,有时只有设计师或项目经理得到比较多的信息。
排在产品规格说明书之后的是设计,编程排在第三位。许多人印象中,软件测试主要是找程序代码中的错误,这是一个认识的误区。
GDP的缺陷是什么
(一) GDP的缺陷如下:
1、GDP不能完全反映一个国家的经济增长水平。有一些不通过市场却能对人们生活产生重大影响的经济活动就不能通过GDP来反映。
2、GDP不能反映一个国家的产品和服务结构。如一国重视武器的研发,一国用于基础设施的建设,对于人们生活水平的影响差别就很大了。
3、GDP不能反映产品和服务的进步。 如因技术的进步而降低产品和服务的市场价值,GDP反映不出来。
4、GDP统计有一定的误差。而且没有考虑给环境带来的污染和资源的消耗。
GDP就是国民生产总值。
国内生产总值(GDP)是一个国家(国界范围内)所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价格。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。
(二) GDP的内涵:
第一,国内生产总值是用最终产品和服务来计量的,即最终产品和服务在该时期的最终出售价值。一般根据产品的实际用途,可以把产品分为中间产品和最终产品。
所谓最终产品,是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生产的最后阶段,不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去,如消费品、资本品等,一般在最终消费品市场上进行销售。中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务,如原材料、燃料等。GDP必须按当期最终产品计算,中间产品不能计入,否则会造成重复计算。
第二,国内生产总值是一个市场价值的概念。各种最终产品的市场价值是在市场上达成交换的价值,都是用货币来加以衡量的,通过市场交换体现出来。一种产品的市场价值就是用这种最终产品的单价乘以其产量获得的。
第三,国内生产总值一般仅指市场活动导致的价值。
第四,GDP是计算期内生产的最终产品价值,因而是流量而不是存量。
第五,GDP不是实实在在流通的财富,它只是用标准的货币平均值来表示财富的多少。
数字控制加工有哪些优缺点?
数字控制是利用数字化信息对机械运动及加工过程进行控制的一种方法,简称数控。数控技术是用数字信息对机械运动和工作过程进行控制的技术,数控装备是以数控技术为代表的新技术对传统制造产业和新兴制造业的渗透形成的机电一体化产品,即所谓的数字化装备,如数控机床等。其技术涉及多个领域:机械制造技术,信息处理、加工、传输技术,自动控制技术,伺服驱动技术,传感器技术,软件技术等。
数字控制加工的优缺点:
优点:
1、大量减少工装数量,加工形状复杂的零件不需要复杂的工装。如要改变零件的形状和尺寸,只需要修改零件加工程序,适用于新产品研制和改型。
2、加工质量稳定,加工精度高,重复精度高,适应飞行器的加工要求。
3、多品种、小批量生产情况下生产效率较高,能减少生产准备、机床调整和工序检验的时间,而且由于使用最佳切削量而减少了切削时间。
4、可加工常规方法难于加工的复杂型面,甚至能加工一些无法观测的加工部位。
缺点:是机床设备费用昂贵,要求维修人员具有较高水平。
问一下为什么加工中心用ug软件好,他们各自优缺点是什么
这个UG和PRE其实都和普片!
各。地方和企业也需求不一样!
学好了反正找得到工作!
为什么宇龙数控仿真软件走圆弧有缺陷??
我不知道你说的是什么缺陷。我以前在学校用的也是宇龙软件。
在我数控比赛的前几天,我发现我在调头装夹的时候尽然走的是斜线。
后来才知道是软件自身的问题,不是我们的程序有问题。如果你的是原版的,你就问一下厂家的工作人员怎么克服i一下。我们的(斜线)他们没有给出结论。而我们现在只有当他不存在了。
但是在测量的时候是标准的。
零缺陷质量管理
当大多数企业都在炒作零缺陷质量管理,热衷于追捧六西格玛(Six Sigma)时,笔者在咨询和培训中却在做一件我们曾经做过但却快忘记的事情,那就是反复强调“DRTR”(Do Right Thing Right——做正确的事情并把它做正确)。那么,企业该如何做到零缺陷质量管理?我们反复强调零缺陷质量管理的核心是“第一次把正确的事情做正确”,要做到第一次就把事情做对,以下三个因素缺一不可:
做正确的事情
正确的做事
第一次做正确
我们反复举例说明如何在生产中“把对的事情做对”,防止“错的事情做对”或“对的事情做错”。
零缺陷质量管理实例
曾经,广东惠州市有一名姓张的学员回到工厂后,即开始实践“DRTR”理论,他是焊接部门的生产主管,他的前工序是铸造和精密附件部门,如果上工序部门交付给焊接部门的产品质量有问题,会直接导致焊接部门工作量大,且不良率高。张主管设计出一张《前站不良统计表》,他每天都如实统计前工序部门交付给焊接部门各个不良项目的数量,并将此表提交给前工序部门要求其改善。另外,他在焊接部门严格执行很多企业都知道但却没有落实执行的“不接受不良、不制造不良、不交付不良”。
焊接部门的每名员工,自己就是一名合格的质检员,只要上工序交付的是不良品,他们能很快做出准确的判定并坚决拒收,这样做的结果是,上工序部门的员工和主管都非常小心谨慎,他们决不敢掉以轻心的将不合格品交付给焊接部。
张主管在生产管理中实际上就做了一件很简单的事情,首先在生产中确认是“正确的事情”,然后才开始“正确的做事”。
张主管执行“DRTR”的效果是:焊接部门的人数精简了30%以上,制程不良率控制在250PPM(Part Per Million百万分率)以内。
企业如何实现零缺陷质量管理
“零缺陷之父”克劳斯比弃医从事质量工作后,他发现大家做事情的时候都不愿意第一次就做对,总是事后修补。出现这种荒谬现象的原因是,大家都接受“人非圣贤,孰能无错”的思想。这种思想,直接导致我们多少的质量失败成本和效率损失成本?实在是难以估算。
笔者最喜欢提出的一个问题是,以下检验项目的重要性比例各占多少呢?大多数人的问答是:源头检查20-50%、自主检查10-20%、专职检查30-70%。所谓的源头检查就是在生产中做好图纸、样板、首件、工艺条件的确认;自主检查是员工的自我检查;专职检查是质量检查员从事专门的检验活动。以上的答案每次都使笔者有些啼笑皆非,专职检查的重要性比重竟然占了70%左右,也就难怪为什么有些企业规模才1000人左右,质量检查员却逾100人,这些质量检查员在做些什么事情呢?大多数时间他们“从良品中挑选出不良品或从不良品中挑选出良品”。这样的质量管理思想,怎么可能缔造“零缺陷”?
零缺陷质量管理的重点是要做好源头检查和确认,即刚才我们所谈的“先做正确的事情”。事前分析就能减少事后修改的成本。“零缺陷”是“事件发生前”的措施,而不是“事实出现后”的演练。“零缺陷”的核心是预防,零缺陷质量管理系统软件下载www.infinityqs.cn重点是分析,分析有两层意思:一是找原因,二是控制。如果我们一开始就做错误的事情,再加上员工正确的执行,岂不是加速不良品的增加吗?“DRTR”——真的值得我们每一个生产主管和质量主管深刻反思和好好地去执行。
执行“零缺陷”,不可忽略的是公司质量文化的变革。有一位质量经理询问:“零缺陷是否是要求员工100%的做正确,不能犯任何错误,如果有错误,那将怎么解决?如果企业要求员工绝不能犯任何错误,是否扼杀了员工的工作效率和工作创新精神”?这使笔者想起一次和一位公司总经理的对话,我对他说:“聪明人之所以聪明,是因为不犯重复的错误,愚蠢的人之所以愚蠢,是因为犯重样的错误;那么,不犯错误的是什么呢?那就不是人,你有见过不犯错误的人吗”?当然,这仅只是一句“俏皮话”,在质量管理中,我们希望能“第一次就做正确”,而不是犯了错误后再花费高昂的成本来纠正错误。因此,我们强调在推行“零缺陷”制度时,先要做好质量管理文化的变革。
零缺陷质量管理的“三不原则”
“零缺陷”不是不允许犯错误而是不允许犯同样错误。“零缺陷”管理可以简化为“三个不”:不要怕错误、不要放过错误、绝不重复犯错误。某家企业在推行“零缺陷”制度前,他们的质量文化是:“一旦发现员工做错了就要惩罚”,也就是“做对了应该,做错了活该”,结果该企业的员工每次出现问题后首先想到的就是如何隐瞒,导致工厂的问题越来越多,不可收拾。后来该企业更改为“做对了奖励,做错了帮助你改进”,工厂的很多问题很快就“水落石出”,并得到了顺利的解决。当一个企业的员工学会了发现问题、分析问题、解决问题时,这家企业推行“零缺陷”制度就有了坚实的基础,质量文化的变革,就成为了推行零缺陷质量管理制度的灵魂。
那么,“DRTR”强调的是“第一次把正确的事情做正确”,而上述所讲的“零缺陷的三个不”强调的是“不要害怕错误,决不重犯错误”是不是与“DRTR”自相矛盾?企业到底该如何做到零缺陷质量管理?
这里笔者想要说明的是,在一家企业,质量事故是老问题多还是新问题多?答案肯定是老问题多,而且比例占了70%左右。老问题多意味着什么,说明我们在犯重复的错误、说明我们没有解决老问题、说明我们对老问题已经麻木了,而解决这70%的老问题,不是可以使我们的不良率大幅度下降吗?
从质量管理“零缺陷的三个不”做起,到“DRTR”的执行,我们需要持续改进;在这个过程中,生产主管必须始终要求员工执行:确认上道工序零部件的加工质量、确认本工序加工的技术、工艺要求和加工质量、确认交付到下道工序的完成品质量。这样,“DRTR”的执行便有据可依,零缺陷质量管理对于企业来说便不再只是美丽的梦想。
自动化的优缺点
一、自动化的主要优点:
1、高度的自动化程序,无需人工操作;
2、工作效率高,提高企业生产效率;
3、整个工艺的生产流程稳定,提高产品的一致性;
4、适合大批量生产,降低了企业生产成本。
5、可以执行一些手工测试困难或不可能进行的测试。比如,对于大量用户的测试,不可能同时让足够多的测试人员同时进行测试,但是却可以通过自动化测试模拟同时有许多用户,从而达到测试的目的。
6、更好地利用资源。将繁琐的任务自动化,可以提高准确性和测试人员的积极性,将测试技术人员解脱出来投入更多精力设计更好的测试用例。有些测试不适合于自动测试,仅适合于手工测试,将可自动测试的测试自动化后,可以让测试人员专注于手工测试部分,提高手工测试的效率。
二、自动化的主要缺点:
1、不能取代手工测试,有很多需要人脑判断结果的测试用例无法用自动工具实现,或者代价太大。
2、实行自动控制与管理,技术性比较强,对工作人员的技术业务素质要求比较高,必须具有一定的文化水平和专业知识,而且经过专门培训的人员才能胜任。
扩展资料:
自动化的发展趋势:
现代生产和科学技术的发展,对自动化技术提出越来越高的要求,同时也为自动化技术的革新提供了必要条件。
70年代以后,自动化开始向复杂的系统控制和高级的智能控制发展,并广泛地应用到国防、科学研究和经济等各个领域,实现更大规模的自动化,例如大型企业的综合自动化系统、全国铁路自动调度系统、国家电力网自动调度系统、空中交通管制系统、城市交通控制系统、自动化指挥系统、国民经济管理系统等。
自动化的应用正从工程领域向非工程领域扩展,如医疗自动化、人口控制、经济管理自动化等。
自动化将在更大程度上模仿人的智能,机器人已在工业生产、海洋开发和宇宙探测等领域得到应用,专家系统在医疗诊断、地质勘探等方面取得显著效果。工厂自动化、办公自动化、家庭自动化和农业自动化将成为新技术革命的重要内容,并得到迅速发展。
参考资料:
转载请注明出处51数据库 » 软件缺陷加工缺陷 软件缺陷的处理流程是怎么样的